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✨MiniMax H3、RTX 4090(24GB)で15秒の音声付き動画が丸ごと生成できた!🎉 しかも学習範囲の上限(362フレーム=15.08秒)まで到達。9.6分。 でも最初は5秒生成に496秒かかってました。設定3つで別物になった💦 ・torchは cu130 必須。cu128だと comfy_kitchen のCUDAバックエンドがavailable:True なのに disabled:True になって、int8演算が全部eager落ち → サンプリング 6.12 → 1.92 s/it(3.19倍) ※ただし nvfp4 は cu130 でもエミュレーションのまま。4090(Ada)にFP4のTensorCoreが無いので💦 速くなったのはint8側の寄与です ・--fast-disk は付けちゃダメぽい。モデルをNVMeに置くのは良かったみたいだけど"退避先"までディスクにするフラグなので往復が発生する → 5秒尺の合計 496秒 → 118秒 ※ここはRAM次第かも。うちはRAM 32GBで19GB空けられたので退避先がRAMで足りました。空きが少ないと逆にディスクの方が良くなる可能性あり ・--vram-headroom 2 が効く。WindowsはVRAM溢れてもOOMにならず共有メモリ(システムRAM)に静かに落ちるだけなので気づけない → 8秒尺のデコード 603秒 → 33.9秒 エラーが一度も出ないまま10倍以上遅くなってたので、 もし引っかかる人がいたらこのあたりをLLMに見てみるといいかも😊 #ai #comfyui
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