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【Minimax H3】Texture Change🌏 ①ChatGPT image2でテクスチャ画像を作成 ②H3で動画とテクスチャ画像を参照 ③変更したい箇所をプロンプトで指示 AfterEffectsのモーショングラフィックスだけでなくBlenderのような3D系の仕事も効率化できそうですね🧙 ※プロンプトでズレ防止の工夫が必要かも。

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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Anya Rossi• Live Now

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Grokさんの画像参照性能が上がってます💡 オリキャラのアニメ作品も結構イケるかもです｡画像参照のしかた👇 1⃣画像をアップロードする 2⃣プロンプト欄で@を入力すると画像選択になるのでImage1とかを選ぶ 3⃣｢キャラキターはImageに忠実にする｣と指示する 1枚ではなく最低で2枚参照したほうが安定すると思います｡

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ダルトワ★TV

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ずーっと全裸で正座して待っていたMiniMax H3で、やっと動画生成できました！😅 Reference-to-Videoで、ゲーセン女性＋自作タイポ画像のMV風動画を作成。試行錯誤しましたが、かなり狙いに近づけました🎮 H3、プロンプト次第でまだまだ面白い表現ができそうです✨ #MiniMaxH3 #ComfyUI

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🟢DeepForest_Studio_AI🟢

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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。

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空想写真家

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空想写真家

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Grokなら記事のプロンプトで画像を作って、このような雰囲気の動画も簡単に作れます。動画のプロンプトはリプ欄↓

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うみつる

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Blender MCPとFable5の組み合わせ良すぎる！ ClaudeCodeから自由に画像、メッシュ、テクスチャ、ベイク、リギング、アニメーション入れられる Mixamoなしでアニメーションできるの熱い ComfyUI Video2MotionCaptureを使うと動画で作ったモーションをglbに当てられるので、結構なんでもいける気がするテクスチャ生成もそのままBlenderMCPでいけるので微調整もできそう添付の前半はThree.jsで歩かせているところ、後半の左がVideo2MotionCapture、右がBlenderでマッピングしてもらったもの ClaudeCode経由で下記でしたベース画像: Codex ImageGen テクスチャ: Codex ImageGen メッシュ: ComfyUI TRELLIS2 ダンス用動画: Gemini 基本モーション: Blender ダンス: ComfyUI Video2MotionCapture

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kk@study

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昨日のPVでも使ってたけど、PhotoShopのニューラルフィルタの深度ぼかしの機能を使ったら写真から奥行きのマップ画像を生成できるんで、それをAfterEffectsのディスプレイスメントマップエフェクトで使うと擬似3D視点移動できるよの。大きな動きはできないけど静止画だけでできるんで引き出しになる👀

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蓬莱軒🏮解説&ｸﾘｴｲﾀｰ系Vtuber🏮

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Gemini Omni Flashで動画を編集するときは、「この部分以外は変更しないで」「それ以外は何も変えないで」のようなプロンプトを入れるのがおすすめです😃 こう書くだけで、指定した箇所以外が勝手に変化するのをかなり減らせます👍 実際に、・「何も変えないで」と入力した動画・入力しなかった動画この2つを比較してみましょう。 1つ目は、「何も変えないで」というプロンプトを入れた動画です。上部分が元動画、下部分がGemini Omni Flashで編集した動画です。実際に使用したプロンプトはこちら↓ ※GeminiからOmni Flashを使いました ---------------------------------------------------- これは日本の江戸時代のドラマです。 Gemini Omni Flashを使って、みんな大火事から逃げている、という動画にしたい。あと、時間を真夜中にして。人々の背後で火が燃え上がり、火の粉などもまわりに飛び散る迫力がある映像。・火に関する描写・真夜中になったことによるライトの調整この2つ以外は何も変えないで。動画を生成してください。

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タナベ | AI動画 × マーケティング

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最強のChatGPT画像生成でスライド生成中に画像を挿入できるんだ！しかもパワーポイント化もできるようになったからもうスライド生成はボクでいいね(๑˃ᴗ˂)ﻭ

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Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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