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MiniMax H3のR2V機能をImageOrchestratorに実装した。参照画像は最大9枚、動画は3つで色々出来るらしい。とりあえず一番使いそうなベース動画とキャラクター変更をフェーズ1として作った。これ2つの生成動画は実装後ポン出ししたもの。まったく調整しなくてこの精度は素晴らしい！🤗

PROTO@AiArt

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Anya Rossi• Live Now

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MiniMax H3、とりあえずChatGPT Solに頼んで単純なi2vをImageOrchestratorに実装した。素晴らしい！次は動画をソースにしたR2V機能と複数画像に対応したシーン機能を実装しよう🤗

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Studioの新機能「Embed Code AI」を使って、画像の無限ループを簡単に実装できました💡 カルーセルを色々触って実装する従来の方法よりも、これが一番簡単で挙動も安定しそうです🙆‍♂️ 【動画内で試した指示】 4枚の画像が横方向に無限ループするようにしてください。 ↓ 横幅100%にしてください。画像の高さはEmbedBoxの高さ100%になるように。画像は以下のものを使ってください。［4枚分の画像のURLを貼り付ける］ ↓ もっと動きをゆっくりにしてください。 ---- ※動画は再生速度を編集していますので、実際のコード生成は動画よりも少し時間がかかります。

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中島健太郎／Studio Ambassador／LEARNED Inc.

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最終テストとして、GPT-6AstraとBlenderMCPで作ったスチームパンク風都市を線画的なスタイルにMiniMaxH3で変換できるかというのを試しました。結果はなかなかという感じです。①動画からポイントとなる3枚のスクショを取り、それをオリジナルのコンセプト画像風にスタイルを変換（GPT Image 2.5）、②15秒の動画をDepthにスタイル変換（ComfyUI+DepthAnything）、③それをHailuoのサイトに投入して、プロンプトはAstraに検討させて、動画を生成しました。結果はまずまずではないでしょうか。最初は、元の動画そのものと画像で試してうまくいかず3Dの動画がそのまま出ました。そこで、動画をDepth化して参照画像を6枚にしてという形式にしたのですが、枚数が多いと微妙にドリフトするシーンがでました。そのため、3枚程度で、後はAIに自由に考えさせたほうが良い感じで出してくれるという結論になっています。もちろん、すべての指示を、Codex（Astra）内で行っており、メイキングパートについてもCodex（Astra）に作成させています。

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新清士@AIコンテンツ開発者

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この1か月くらいのAI動画生成テストまとめ。古い順。先月出遅れて勉強し始めて最初はControlNet覚えるところからだった。段々良くはなってきたので次はより実践的に応用したものをテストしたい。最初の動画のみt2i。あとはi2i

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Hirokazu Yokohara

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無料公開ローカルツール「KANA Layer Lab」🐰 機能1：レイヤー分離画像内の人物やUIなどの簡単な要素を分離して、編集可能なレイヤーとして PNG / PSD で書き出しできます。機能2：画像や動画の白背景・黒背景・グリーンバック・指定した単色背景を削除して、透過 PNG / WebM / MOV を出力できます。（動画の42秒あたりから紹介しています）完全ローカル動作。料金は一切かかりません。このエディタは、登山中に Codex に遠隔でお願いしながら作っていたものです。今日はほぼ一日ずっとテストと調整をしていて、まだそこまで使いやすくはないけど、とりあえず実用にはなった」くらいの状態になりました🤣 ちなみに現在のレイヤー分離機能は、要素の分離だけ対応していて、背景の自動補完にはまだ対応していません。動画の29秒あたりに出てくる綺麗な背景画像は、別途 ChatGPT で生成しています。使ったプロンプトは：「UIと人物と文字を全部消して、この画像の背景だけをください」みたいな感じです。これで比較的きれいな背景だけの画像を作って、そのあとレイヤー分離で必要な要素を抜き出して、画像編集や動画編集に使っています。あと、動画背景除去のときは、「色追加」を押すことで削除したい色を追加できます。ただ、この時点ではプレビューは自動更新されないので、そのあともう一回「プレビュー」を押すと、追加した色が反映された状態を確認できます。自作ツールなので、商用ソフトほど完成度や精度は高くありません。でも、・今の自分に必要な機能にかなり合わせられる・サブスクやプラグイン代を少し減らせるというのは結構大きいです😂 今後もたぶん他のツールを作って公開していくと思います。「こういう機能ほしい」みたいなのがあれば気軽にコメントください。使っていて不便なところやバグっぽい部分があったら、あとでまとめて調整・更新していく予定です🐰🫶

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KANA｜東京AI映像

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ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」（1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

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nave

40,986 次观看 • 8 个月前

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

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AI_poruru(world)

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この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。マジでめっちゃ面白かった。動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】

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【shortをもっと便利に簡単に】 Short動画をもっと手軽に作れるツール ShortFactoryを公開しました。もともと自分の仕事で使っていたものを、さらに便利に整理してツール化したものです。詳しくは動画見てね似たツールを出している方もいますが、それとは別で、自分の制作フロー用に作っていたものをベースにしています。ショート動画を量産したい人にはかなり楽になると思います。【できること】・独自背景をいれる・上下に別動画・画像を挿入・背景をぼかす・明度・彩度を変えるetc... ▼購入はこちら（デバッグなど手伝ってくれた皆さん本当にありがとうございました。今後も新しいツール考えてますのでデバックしてくれる方募集中です

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天王寺ナツ

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1枚のイラストから、3Dになって動くところまで作ってみました✨ 使ったのはMeshy MeshyAI イラスト → 3Dモデル → リギング → アニメーションまで動画にまとめました👇 で、書き出したファイル（GLB）をClaudeとかChatGPTに渡したら、そのままゲームなどの素材として使えます！使い方とか実際の動きは動画で見てみて！

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【Minimax(MiniMax Design (H3))】H3 Omni reference AI画像で動かしたい箇所をAfterEffectsのシェイプアニメーションで作った動画で参照させてAIへの指示にする。画像生成 ↓ AEのシェイプでざっくりかこって動かす ↓ 画像とAE動画を参照＋プロンプト難しい動きや素早い動きはズレたりしますが、おおよそ指示通りに動いてくれるので、プロンプトで指示が難しい場合は良いかもしれません。 H3は他にも多様な使い方ができるので、テキスト＋動画＋音声、様々な参照方法をぜひ試してみてください。

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SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

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【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

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Zeto

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UE5で作った動画を、さらにMiniMax H3（ローカル）に入れて水彩画調にするテスト。動画は元のままだとCGが強く残るので、一度Depthに変換して、参照画像を１枚スクショで水彩画に変換している（制御はGPT-6 Astraにやらせている）。これを、GPTで使わないで自動化するワークフローを組みたいところ。

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遅まきながら、こちら本編から抜粋のネタバラシ動画の高画質版です！ヒガCGチャンネルと共同のコンポジット企画として合成キャンプファイヤーを作りました。本編共にぜひご覧ください！つまり伝えたかったことは、実際に現実で撮れるものは出来るだけ撮りに行こうよってことでした。撮影は楽しいぞ！

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昨日は中学生が苦手とする「変域」について撮影しました。変域をちゃんと説明すると説明が長くなり、学力が低い生徒はついて来れなくなるので『文字が動ける範囲』と説明してます。これでもyの変域がわからない生徒がいるので、最後に直線がy軸に落とす『影』として捉えるように話を持っていきました。ここで1番やってはいけない指導は「変域の両端を代入して求めよう！」だと思います。中3の二次関数で使えなくなるしそもそも変域の本質から外れるからです。授業は少し長くなってしまいました。あと、単純に後からこれを見返すと板書のバランスも悪く、この授業では、手順を大きく書くのではなく実例をなるべく多く用いたほうがいいなと思いました。なのでこれは再撮影確定のボツ動画です。あとで見返すとうんこみたいな授業が出来上がったりするので映像教材は難しいなあと思ってます。

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