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【Minimax(MiniMax Design (H3))】H3 Omni reference AfterEffectsのシェイプアニメーションを動画で参照させてAI画像の照明を操作する。画像生成 ↓ AEでライト風シェイプを作成 ↓ 画像とAE動画を参照＋プロンプト前回のAEで囲って動かしたときと同じように、囲った場所の光をプロンプトで指示してタイミングや明るさを指示する方法です。こちらも完璧なタイミングでいつも合うわけではありませんが、ガイド動画を使うことでプロンプト指示の穴を補うことができそうです。

SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

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Anya Rossi• Live Now

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東大Codex研究所

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Grokさんの画像参照性能が上がってます💡 オリキャラのアニメ作品も結構イケるかもです｡画像参照のしかた👇 1⃣画像をアップロードする 2⃣プロンプト欄で@を入力すると画像選択になるのでImage1とかを選ぶ 3⃣｢キャラキターはImageに忠実にする｣と指示する 1枚ではなく最低で2枚参照したほうが安定すると思います｡

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ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

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「Seedance2は意図が壊れない動画を作る」とはどういうことか？プロンプトの指定を守ってくれるので、一発でほぼ正解を出せるということです（指示が正解だった場合）適切なプロンプト書いて素材を渡せば、時間もクレジットも無駄にならない。動画AIエージェントの基盤モデルに相応しい理由この動画もリトライ無しの一発出しです ※編集で二つのものを繋げてる

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NOBU

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動画生成AIのRunwayを用いて縦型ダンス動画の作り方を解説したnoteを書きました。以下のような画像と動画を作れます。左側の動画はプロンプトをそのまま使用した一発出しです。問題があるとしたら記事がクソ長いことです。

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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。

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Grok Imagineで新機能が追加されてましたね。２つあります。 1. 最後のフレーム指定とループ指定一週間前くらいに導入されていたので今更です😅 Web版とiOSアプリでは使えて、Androidアプリではまだのようです。今まではI2V（画像参照）のときに「最初のフレーム」と「参照」しかなかったのですが、そこに「最後のフレーム」「ループ」が加わりました。「最後のフレーム」は渡した画像が最後に来るように動画を生成、「ループ」は渡した画像が最初と最後に来るよう、つまり動画を連続再生させるとずっと繋がって見える、というものです。１つ目の画像がその設定画面、２つ目の動画が実際に作ってみた動画です。もうひとつの新機能はリプ欄で。

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Gemini Omni Flashで動画を編集するときは、「この部分以外は変更しないで」「それ以外は何も変えないで」のようなプロンプトを入れるのがおすすめです😃 こう書くだけで、指定した箇所以外が勝手に変化するのをかなり減らせます👍 実際に、・「何も変えないで」と入力した動画・入力しなかった動画この2つを比較してみましょう。 1つ目は、「何も変えないで」というプロンプトを入れた動画です。上部分が元動画、下部分がGemini Omni Flashで編集した動画です。実際に使用したプロンプトはこちら↓ ※GeminiからOmni Flashを使いました ---------------------------------------------------- これは日本の江戸時代のドラマです。 Gemini Omni Flashを使って、みんな大火事から逃げている、という動画にしたい。あと、時間を真夜中にして。人々の背後で火が燃え上がり、火の粉などもまわりに飛び散る迫力がある映像。・火に関する描写・真夜中になったことによるライトの調整この2つ以外は何も変えないで。動画を生成してください。

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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