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Nanami💨💨 full.ver/完整版(1min) on if you encounter any problems during purchase,please contact with me. 如果购买过程中遇到任何问题请联系我 #fartanimation #おなら #방귀 #fart

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微软研发的 AutoGen 框架太强大了,它是一个多代理框架,利用它可以轻松定制一系列工作任务。 举一个常见的例子:我们要实现一个爬虫程序,抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT,它会直接返回一串可执行代码,但是代码通常会存在问题,例如执行报错、缺少依赖等,你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然,我们也可以设定一个复杂 Prompt,要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件,如果存在报错,则继续修正程序。 这个任务如果交给 AutoGen 来实现,将会变得无比简单,几行代码就可以搞定: 1)定义一个 Assistant Agent,它的任务是解决问题 2)定义一个 UserProxy Agent,它的任务是替代人询问问题,同时在本地执行程序 这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后,它会理解任务,然后询问 Assistant 应该如何做,Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy,接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖,然后创建文件执行代码,如果执行出现错误,它会把详细报错提交给 Assistant,依次循环,直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候,你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。 利用这个框架可以做的事情非常多,它提供的能力也十分完善,可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践: P.S. 为了确保安全,还是建议你在 Docker 环境中执行程序,UserProxy 有一个 code_execution_config 配置,将 use_docker 配置为 True 即可;另外,它还有一个 human_input_mode 参数,设置为 NEVER,表示整个过程都不需要人参与,也可以设置为其他值,它会等待人的输入后再进行下一步操作,这个设计可以让人参与到任务执行过程,避免跑偏。

Barret李靖

518,439 views • 2 years ago