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New work preview(預告) Model agency trap(模特公司的陷阱) This work uses encryption tools 请大家准备好加密播放器 Official website → Clips4sale→ YHB→ #繩藝 #緊縛 #bondage #調教

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英伟达宣布:“通用机器人时代”已经来了! 英伟达(Nvidia)今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型,专门用来加速类人机器人(人形机器人)的开发和应用能力。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)在2025年的GTC大会主题演讲上表示: “通用机器人时代正式来临。借助Isaac GR00T N1模型和全新的数据生成与机器人学习框架,世界各地的机器人开发者将开启人工智能新时代的下一片疆域。” 在现场演示环节中,黄仁勋展示了由挪威公司1X Technologies开发的类人机器人NEO Gamma,它成功自主地完成了家居环境中的整理工作。这一能力来自于基于GR00T N1模型训练后的策略。 1X Technologies的CEO贝恩特·伯尼奇(Bernt Børnich)说: “类人机器人的未来在于适应能力与自主学习能力。英伟达的GR00T N1模型实现了机器人推理与技能上的重大突破。通过少量的二次训练数据,我们就能顺利将它部署到NEO Gamma机器人上,让我们距离‘创造出真正能与人类相伴、产生有意义帮助的机器人伙伴’这一目标更进一步。” 也许你还记得,几个星期前Nothing手机发布预告视频时,就曾出现过这款逼真到诡异的机器人。不过我们当时没有报道,因为看起来实在太像“真人穿着机器人外套”了(感谢你啊,马斯克)。 除了1X Technologies以外,其他几家机器人公司也提前体验了GR00T N1模型,包括: 波士顿动力(Boston Dynamics):Atlas机器人的开发公司 Agility Robotics Mentee Robotics Neura Robotics 双系统架构:像人类大脑一样工作 早在一年前,英伟达首次公布GR00T模型时,它的设计理念就明确表示灵感来源于人类大脑的双系统认知架构: 系统1:被称为“快速行动模型”,类似人类的本能反应与直觉,可以迅速做出反应。这套系统使用的是通过人类实际示范动作,以及英伟达自家Omniverse平台生成的虚拟仿真数据训练而成。 系统2:则是更为理性的“慢速思考模型”,由视觉语言模型驱动。它负责观察周围环境、理解人类给出的指令,并仔细思考后制定详细的行动计划。接着,这些计划会交由系统1快速执行,转化为精准、流畅的机器人动作,比如单手或双手抓取物品,以及执行复杂的、多步骤的任务。 开放模型:人人可用、人人可定制 GR00T N1是一个已经预先训练好的通用机器人基础模型,具备基本的类人推理与技能。但开发人员可以根据具体需求,通过额外的二次训练(post-training)来自定义机器人更具体的能力和行为表现,比如家庭整理、办公室工作,甚至更复杂的特殊应用场景。 目前,英伟达已经将GR00T N1的训练数据和任务评测场景免费公开在著名平台Hugging Face以及GitHub上供全球开发者下载使用。 机器人是取代你工作还是成为你家中的贴心帮手? 英伟达认为,这个问题现在已经开始交给我们自己来选择了。

宝玉

151,843 Aufrufe • vor 1 Jahr

這是我第一次聽到 Jim Fan 的演講,非常幽默有趣,然後我覺得有生之年大概買一台人形機器在家處理家事、幫你洗頭髮大概穩了,好好活著,各位。 在 AI 領域,我們常聽說圖靈測試(Turing Test)是衡量機器能否展現與人類無異對話能力的里程碑。如今,大型語言模型(LLM)似乎已悄悄地通過了這個測試,但大家對其突破已習以為常,甚至會因為語音助理慢了幾秒或程式碼沒被完全除錯而抱怨連連。 NVIDIA AI 研究總監、身為廣受矚目人形機器人專家 Jim Fan 指出,當前業界對 LLM 的驚人進步視為「只是又一個平常的星期二」(just yet another Tuesday),這反映了我們對文字世界 AI 的標準已大幅提高。 然而,當我們將目光轉向現實世界,讓機器人進行物理操作時,會發現挑戰巨大得多。 Jim Fan 在演講中提出了一個引人深思的概念:「物理圖靈測試 (Physical Turing Test)」。這個測試的想像情境是:如果你回家後,看到雜亂的房間被整理得乾淨俐落,甚至還準備了一頓浪漫的燭光晚餐,而你無法分辨這是由真人還是機器人完成的,那代表這個機器人通過了物理圖靈測試。 但現實呢?看看那些連站起來都困難的人形機器人,或是嘗試為主人做早餐卻搞得一團亂的機器手臂(雖然辨識出牛奶值得給 A-,但湯匙餵食的確是 VIP 等級的體驗),我們離「物理圖靈測試」還差得很遠。 實體 AI 的最大瓶頸:資料飢渴症 為什麼物理圖靈測試如此困難? Jim Fan 點出了核心問題:資料。LLM 研究人員抱怨網際網路資料快被用完,稱其為 AI 的「化石燃料」。但對機器人學家來說,我們甚至連這種「化石燃料」都沒有。真實世界的機器人資料——例如關節的精確控制訊號、連續的運動軌跡——是無法從網路上抓取的。這些資料必須透過昂貴且耗時的「遙控操作」(teleoperation)方式收集,也就是由真人穿戴感應裝置來遠端控制機器人,手把手地教它完成任務(例如從烤麵包機拿出麵包再淋上蜂蜜)。 這種方式極度沒效率,Jim Fan 將其比喻為燃燒「人類燃料」(human fuel),比化石燃料還稀缺,每天每個機器人頂多運作 24 小時,而且真人會累,機器人更容易壞。這嚴重限制了機器人學習的多樣性和規模,形成了一個巨大的資料瓶頸。 模擬世界的核能:突破資料荒的救星 要突破這個瓶頸,唯一的出路是「模擬 (Simulation)」,找到機器人學的「核能」。Jim Fan 介紹了NVIDIA為此推進的三階段模擬策略: 模擬 1.0:數位分身 (Digital Twin) 概念:在虛擬世界中建立機器人和環境的一對一精確拷貝。 方法:利用高效能的向量化物理引擎,可以在單一 GPU 上模擬上萬個環境,速度比現實世界快上萬倍。結合「領域隨機化 (Domain Randomization)」技術,在模擬時隨機改變重力、摩擦力、物體重量等參數,迫使 AI 在各種條件下都能執行任務。 優勢:極快的訓練速度。訓練出的模型可以直接零次轉移 (zero-shot) 到真實世界機器人上,無需微調。例如,訓練機械手在模擬中轉筆,訓練機器狗在球上平衡,訓練人形機器人行走(10 年訓練量在 2 小時模擬完成)。一個僅有 150 萬參數的神經網路就足以捕捉人形機器人全身平衡和敏捷動作的複雜控制。 限制:數位分身需要人工精確建模,建立複雜環境耗時費力,模擬的多樣性仍然受限於人工設定的範圍。 模擬 2.0:數位表親 (Digital Cousin) 概念:開始在模擬中引入生成式 AI。雖然不像數位分身那樣是精確拷貝,但能產生足夠多樣的環境和場景,「像數位分身的表親」。 方法:利用 3D 生成模型生成場景中的各種物品(如家具),使用擴散模型(Diffusion Model)生成紋理貼圖,利用 LLM 根據文字提示生成場景佈局的 XML 檔案。 NVIDIA 的 Robocasa 框架就是例子,可以生成大規模、包含日常任務的模擬場景,除了機器人本身,其他幾乎都是生成的。 優勢:顯著增加了環境和任務的多樣性。可以在模擬中進行遙控操作,然後將軌跡變異、擴展到更多生成的環境中,實現 N (環境數) * N (動作變異數) 的資料乘法爆炸。雖然畫面真實度可能不及真實世界,但「足夠接近」。 限制:相較於 1.0,運行速度可能較慢,仍部分依賴傳統渲染管線。 模擬 3.0 (世界模型 / 擴散模型):數位遊牧者 (Digital Nomad) 概念:直接利用生成式模型(特別是影片擴散模型)來模擬物理世界的互動,擺脫對傳統物理引擎的依賴。 方法:以大量真實世界影片(數百萬段網路影片)訓練影片擴散模型,使其學會模擬各種複雜的物理現象(如流體、軟體變形)。 NVIDIA 的研究表明,只需用真實機器人實驗室收集的少量領域特定資料微調通用的影片生成模型,就能讓模型學會模擬機器人的精確互動。 優勢:極致的多樣性。影片擴散模型能模擬任何它在訓練資料中「看過」或「想像」的互動,不受傳統物理引擎的限制(例如模擬機器人彈烏克麗麗,即便硬體不支援,模型也能「畫」出來)。 這就像讓機器人漫遊在影片模型的「夢境空間」(dream space)——一個壓縮了海量網路影片的多元宇宙,實現「萬物、處處、一時」(Everything Everywhere All at Once) 的互動學習。僅僅一年時間,影片生成模型在物理真實度上(例如變形麵條)的進步,就超越了傳統圖學 30 年的發展。 速度:目前運行可能較慢,但具備隨算力呈指數級成長的巨大潛力。 具身縮放定律與 GR00T N1 Jim Fan 總結,傳統模擬(1.0)的速度快但受限於多樣性,而生成式模擬(2.0/3.0)雖可能起步慢但能隨算力呈指數級擴展其多樣性。這兩種模擬方式的結合,將是為下一代機器人系統提供龐大訓練資料的「核能」。這也意味著,對 AI 算力的需求只會越來越大,那些認為算力問題會迎刃而解的人需要再三思考。 藉由這些模擬技術產生的海量資料,NVIDIA 開發了「視覺語言行動模型 (Vision Language Action Model, VLA)」,能接收圖像和語言指令,並直接輸出機器人的運動控制訊號。今年 GTC 大會上黃仁勳發表的 GR00T N1 模型就是一個實例,它能在真實世界執行抓取香檳、工廠零件甚至多機器人協調等任務。 GR00T N1 已開源,NVIDIA 也計劃將未來的模型開源,以普及「實體 AI」。 物理 API:通往新世界的入口 實體 AI 的最終目標,是實現「物理 API (Physical API)」。想像一下,就像 LLM API 讓軟體能夠操作數位世界的位元 (bits) 一樣,物理 API 將賦予軟體操作現實世界的原子 (atoms) 的能力。透過這個 API,你可以讓軟體直接控制物理致動器,改變物理世界的狀態。 這將催生全新的經濟模式和應用場景: 物理提示 (Physical Prompting):不再只用文字,而是結合視覺和語言等方式更直觀地教導和指示機器人。 物理應用商店和技能經濟 (Physical App Store & Skill Economy):米其林大廚不必親自下廚,他可以「教導」機器人他的獨家烹飪技巧,並將這個技能作為服務販售,讓任何擁有機器人的家庭都能享受到米其林級的晚餐。 Jim Fan 引用黃仁勳的話再次強調,未來「每一個會移動的東西都將是自主的」。總有一天,你回家會看到乾淨的沙發和燭光晚餐,伴侶對你微笑而不是責備你沒做家事——而那一天,我們通過物理圖靈測試的時刻,很可能就像 LLM 通過圖靈測試一樣,在世人眼中「只是又一個星期二」。這正是驅動 Jim Fan 和團隊每天努力的動力。

fox hsiao

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2.14梭哈晨报: 各位圣瓦伦丁节快乐呗,周末能来一场酣畅淋漓的拉盘吗,我的股票+贵金属+大宗都休息了,只能看你了crypto! 1. $BTC 随着CPI利好直接起飞,配合着香港共识大会的结束,xdm都在大喊牛回,这牛70000都没到真回来了吗? 2. $ETH 看起来还是跟着大饼站上了2000,下一个目标是跟着大饼回3000? 3. $SOL 最性感的故事套最多的人,好多人被套在了200+,这次还能回本吗? 4.Tomasz Stańczak 将辞去 Ethereum Foundation 联合执行董事职务; 5.美联储拟任命华尔街银行律师奎恩为监管事务主任; 6.Chainalysis 报告:2025 年流向疑似人口贩卖相关服务的加密货币资金同比增长 85%; 7.CryptoQuant:比特币对应的“终极熊市底部”目前约在 55,000 美元; 8.Coinbase CEO Brian Armstrong:若“加密奖励禁令”最终成为法律,反而会提升公司利润; 9.俄罗斯财政部副部长:加密货币日交易规模约为 500 亿卢布(约 6.5 亿美元),参与公民达数百万人; 俄罗斯央行计划在 2026 年对创建俄罗斯本国稳定币的可行性开展研究; 10.Figure 启动区块链原生股票营销,计划 2月 17 日定价; 11.华尔街共识交易失灵,AI 恐慌引发市场波动; 12.​巴西众议院推进比特币相关法案:拟在 5 年内由国库累计购入至少 100 万枚比特币; 巴西央行与财政部表示反对,称比特币不符合外汇储备的安全性与流动性标准; 13.彭博 ETF 分析师 Eric Balchunas 披露,Canary 已更新 TRUMP 现货 ETF 申请文件; 舔的好真的是应有尽有? 14.​美国参议院加密市场结构法案因稳定币收益问题受阻; 15.Grayscale 申请将 AAVE 信托转换为 ETF; 16.Coinbase 业绩疲软股价却反弹,部分投资者押注加密货币市场触底; 17.分析师:美国CPI数据现鸽派信号,但政府停摆干扰或人为压低读数; 18.高盛:仍预期美联储今年将降息两次,下一次降息将在6月; --------------- 老老实实做一个有耐心的人,比什么都重要。 有情人的过情人节,没情人的过周末。 #Bitcoin #Ethereum #Solana #Crypto #Nasq

梭教授说

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南方澳快速退潮 我看你們還在看,還是快離開吧… 日本311大地震、海嘯發生的時候,日本釜石小學的孩子們不等待大人的指令,自己做出判斷儘早去避難,也拉著老人家跟著他們行動,全校184名學生全數生還。 採訪釜石小學的孩子們,問他們:「三月十一日那天,在學校所學到的事情中,最有用的是哪件事呢?」最多的答案就是「放學時的海嘯避難訓練」。 另一間請戶小學全體師生獲救的關鍵是,平日做好訓練和準備。 請戶小學距海岸約200公尺。311當日下午,一年級學童全都下課返家後,第一波高達10公尺的海嘯警報於15點30分響起時,早5分鐘以前已感知地震,學校教務主任緊急呼叫:「大家,往高處逃!」全校74名二年級到六年級的學童和10名教職員,跟隨其後,奔向距離1.5公里的大平山上。師生們魚貫地穿越大平山,狂奔了約2.5公里步下山後,在6號公路遇到一輛大卡車,全體獲救。「奇蹟的小學」之名就此不脛而走。 避難訓練的重點有幾項: 1. 「地震發生」的警報器響起,這時並不是馬上逃跑,而是教導孩子「還在搖晃時蹲到地面上保護頭部。 2. 搖晃停止後,朝「較近的高處」避難,而非只是「遠離海岸」 「由於海嘯會從河川逆流而上,因此即使遠離海邊也不能安心。前往距離近但高度高的地方避難是比較合適的。」對於老師的解說,教室中一片噓聲,孩子們大喊:「喂,這根本是陷阱題!」但孩子們的筆記上,卻確實寫下了「海嘯時比起逃得遠,不如爬得高」。 3. 製作「我們的安全地圖」 孩子們依據不同地區集合,研究危險的地點和避難場所。這是為了讓孩子預先知道,不只自家周邊,去朋友家玩的時候也能知道該往哪裡避難。接著將「危險資訊」及「避難場所」寫在便利貼上,貼在全體學區的巨大地圖上。 許多孩子回答:「因為經過實際的逃跑訓練,地震時身體就馬上動了起來」,或許可說是足以證明像這樣實踐型的訓練,在危急時刻能夠發揮強大的效果。

杜承哲

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中国当局对家庭教会展开大规模抓捕行动。2025年10月9日起,中国多地警方对著名家庭教会,锡安教会(Zion Church)展开大规模突袭抓捕行动。此次抓捕覆盖北京、上海、浙江、山东、广东、广西、福建、海南等多个省市,至少三十余名牧师、传道人及信徒被带走或失联。 10月9日,锡安教会长三角牧区负责人王林牧师在深圳宝安机场被警方带走。翌日,主任牧师金明日与尹会彬牧师在广西北海被拘禁,其家属与外界均无法取得联系。北京、上海、嘉兴、福州、青岛等地的牧者和信徒随后也被带走,个人电脑、手机等设备遭到没收。多名家属证实,执法人员自称来自广西北海银海区派出所,并持有9月26日签发的拘捕令与搜查令。据悉,被捕者可能面临“非法互联网信息宗教传播罪”指控。目前,部分牧师被押往北海第二看守所,外界无法确认其具体情况。教会人士称,此次行动“协调性极高,显然来自中央层面的统一部署”。 锡安教会于10月12日发布《紧急声明》,呼吁:当局立即停止针对家庭教会的抓捕与威胁;立即无条件释放所有被拘押或失联的牧师与信徒;保障中国公民依法行使宗教信仰自由的权利;呼吁国际社会、人权机构及宗教组织关注此事并发声问责。声明写道:“信仰无罪,敬拜无罪,祷告无罪。教会属于上帝,不属于任何政权。愿公义如江河滚滚,真理如洪水滔滔。” 锡安教会的历史与困境 锡安教会成立于2007年,由金明日牧师在北京创立。作为中国最具影响力的城市家庭教会之一,曾拥有约1500名会友。 2018年9月9日,锡安教会被北京市当局强制取缔、教产没收,上百名信徒遭警察威胁。自那以后,金明日牧师被限制出境七年,无法与在美家人团聚。即便在被迫转入地下的状态下,锡安教会仍通过线上线下结合的方式,在全国约40个城市建立超过100个分会。2025年以来,当局的打压愈演愈烈,超过150名信徒被警方传唤或拘押,至少11名教牧人员被行政拘留,数十个聚会点被查封或干扰。教会认为,这一轮大规模抓捕“是过去七年最严重的宗教迫害事件”。 官方罪名与法律争议 根据此前类似案例,当局可能援引"非法利用信息网络罪"或"非法从事互联网宗教信息服务"等罪名作为抓捕依据。这些指控往往与宗教信仰表达、线上布道、网络聚会或转发圣经内容等活动相关。 然而,这类指控本身就违背中国当前的法律。《中华人民共和国宪法》第36条明确规定:"中华人民共和国公民有宗教信仰自由"。这类突袭抓捕不仅是违反宪法对宗教信仰自由的保护,也违背了中国签署的《世界人权宣言》和《公民权利与政治权利国际公约》所确立的基本人权准则。 中共对"非法"的界定标准极为模糊。什么是"正常"的宗教活动?什么样的网络行为构成"非法利用信息网络"?这些都缺乏清晰的法律定义,这就意味着,要中共认可的宗教组织才可以开展活动,而未经当局批准的"家庭教会"或个人信仰表达则随时被定性为"非法"。中共选择性执法的背后,是对公民基本权利的肆意侵犯。 尽管中国宪法形式上是保障宗教信仰自由,但所有宗教必须是在中共领导下信仰,所有活动需在党的指示下行动,2018年修订的《宗教事务条例》明确要求宗教团体"坚持中国化方向",践行社会主义核心价值观,服从党的领导。宗教信仰自由的边界并非由宪法权利决定,而是由党的政治需要界定,天主教徒必须加入官方的"中国天主教爱国会",而非效忠梵蒂冈;基督教信徒只能参加"三自爱国教会",而非独立的家庭教会;佛教和道教寺庙需接受政府指派的管理人员。任何拒绝党的领导、坚持独立信仰的宗教活动,都被定性为"非法"或"邪教"。 近年来当局还要求宗教场所悬挂国旗、张贴领导人画像,甚至在教堂内播放"红色歌曲"。在新疆,清真寺被要求升国旗、学习习近平讲话;在西藏,寺庙僧侣必须参加"爱国主义教育",公开批判达赖喇嘛。中国没有宗教自由,唯一的宗教信仰就是中国共产党。因此,当局以"非法"为名抓捕家庭教会成员,本质上并不是执行法律,而是在维护意识形态控制。 更多有关锡安的案件介绍、代祷信、媒体报道、相关背景知识等,可以点击施明磊 制作的链接查看:

中国人权-Human Rights in China

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人均赚 1 亿的 Tether,今年也犯愁! 如果说加密行业,最牛逼的玩家,最牛逼的企业,你能想到谁?币安、OKX、Coinbase 这些交易所? 不,我认为目前来看,非 Tether 泰达莫属,Tether 中文名泰达。 这位有着不到 200 人的团队,却成为全世界目前人均创收最多的公司,比什么英伟达、微软、苹果在赚钱方面厉害多了。 Paolo Ardoino ,这位意大利人,经常把自己藏在深山中的 CEO,到底是如何打造出这样一个千亿帝国,又是如何让自己的稳定币,位列世界第一,这期视频,咱们来好好拆解一下。 首先我们要知道 Tether 就是稳定币 USDT 的发行方,USDT 就是它最大的业务。 2014 年,三个技术宅,他们发现当时的比特币价格波动实在太大了,投资者或者交易的人急需一种,价值稳定的媒介,来储备自己的链上资金。 而且当时 Bitfinex 交易所也面临一个问题,银行经常因为反洗钱关闭账户、美元出入金周期又很长,可能都到 T+3 了,交易特别不方便。 那这三个人一想,那我们为什么不做一个链上美元呢? 于是 USDT 就诞生了。最早 USDT 的母公司还叫 RealCoin,同年就改名为了 Tether。 Tether 和 Bitfinex 背后还同属一家母公司 ——iFinex,因此这两家公司关系是非常密切的。 2015 年,我们的主人公,Paolo 哥加入 Bitfinex 团队做技术工作,同时也参与 Tether 的部分技术工作。 你知道在早期,区块链技术非常不完善,USDT 当时仅在一个基于比特币的区块链上 Omni 上运行,用的人也非常少。 他的原理很简单,就是给银行抵押 1 美元的等价物,就可以在链上发行 1 个 USDT,那用户也可以通过赎回1 个 USDT,换回一美元。 赚钱就是 Tether 存在银行中的利息,或者去买像美债这种最稳健的资产。发的越多,赚的越多 15 年Paolo 加入时 Bitfinex 就引入了 USDT 交易对,但当时 Tether 银行储备金不够公开透明,我估计也就是中间有鬼,超发什么的,导致当时市场对他也是极度不信任。Bitfinex 交易量也非常平淡。 转折点在 2017 年,2017 年,比特币暴涨,以太坊迎来 ICO 时代,导致各大交易所,涌入了大量交易者,Bitfinex 交易量激增。 同年币安、OKX、火币引入 USDT 交易对,而当年,USDT 的发行量就从 1000多万美元飙升至 10 多亿美元。到了 2018 年,再翻了 3 倍,这下彻底让USDT 被大规模采用了。 不仅交易所这边,USDT 也在很早就承担起支付媒介的作用,就比如我们很熟悉的孙宇晨孙哥的 Tron 波场链,基本都是以 USDT 的支付为主要交易活动。 再来到 21 年的牛市, USDT 的发行量更是到达了 800 多亿美金,彻底成为了交易所的底层资产与稳定币支付主力。 直到今日,USDT 发行量已经超过 1800 亿美元,刚才我们提到他的业务模式,也就是每年就等于赚这 1800 多亿美元产生的利息,去年到现在,Tether 靠 USDT 赚了 73 亿美元,而且这钱赚的是相当轻松。 虽然已经这么大了,但 Tether 一直有一个很大的这个刺,扎在身上非常难受,这也导致了 USDT 在全球最大市场,美国的使用率远远没有 USDC 那么广。而且特朗普这个稳定币天才法案通过后,USDT 并不算在合法稳定币其中。 这咱们就要倒推回去,再看看 USDT 到底怎么了? 首先 Tether 的主体公司长期设立在英属维尔京群岛,也就是所谓的离岸公司,CEO Paolo 哥说自己喜欢在深山、海边办公,其他员工也都是远程,我们就知道它不是一个美国本土公司就行。 而且 USDT 的储备金一开始就被质疑。 Tether 最开始的时候仅口头承诺,没有审计,那大家肯定不能信啊,当然还是有些赌徒信的。 17 年大规模采用的时候, Tether 才开始请会计师事务所进行审计尝试,一开始都是一些小的事务所和银行,而且也不披露具体的储备资产和组成,导致大家还是有顾虑 直到 22 年,Tether 全面转向意大利的 BDO 会计事务所,这个会计所较大,开始发布季度报告,同时开始披露数量啊、组成,同时 Tether 官网也会定期更新报告和储备细节。 哦 你们快看啊,我这储备金够。但 USDT 的储备金仍不是 100% 美元支持的,其背后有黄金、比特币、以及投资、担保贷款等。也就是说,哪天彻底极端行情,黄金暴跌,比特币暴跌,Tether 的储备金是不够赎回对应数量的稳定币的 这也就让稳定币法案无法承认 USDT 在美国的合法地位。 前面聊了这么多,我们也能看到,稳定币就是一块超大蛋糕,又赚钱又轻松,Tether 虽大但有很深的一个痛点,缺乏信任。 Circle 和 Coinbase 在 2018 年推出 USDC,主打的就是完全透明,100% 美元或其等价物担保,而且每个月都会出示 德勤审计的报告,德勤这个审计方,大家都认,因此 USDC 自推出,迅速就到了老二的位置, Circle 在去年还高调上市,今年来USDC 的交易量甚至超过了 USDT。 所以这个 Tether 一看确实有点着急,一边招聘美国合规员工,一边推出自己新的美国合规稳定币 USAT(虽然也不知道能不能做成),一边又赶紧说,我们这边在联系四大审计事务所,对 US DT 进行一次彻底的独立财务报表审计,你们完全可以放心等等。 而且,Tether 确实感觉到危机了,因为纽交所/纳斯达克目前正在打造 7x 24 小时的股票市场,这对稳定币来说又是新的应用渠道,股票以稳定币计价,谁先吃下这个股票交易的渠道,谁就又能发行更多稳定币,赚更多钱,那目前来看,USDC 确实占尽了天时地利人和,而 USDT 正在为之前疯狂扩张、披露含糊等旧账买单。 也不知道最终 USDT 能不能在美国获得合规,但 Tether 在新的一轮中,确实没有优势,其虽然在阿根廷、委内瑞拉等利率不稳定国家应用广泛,但美国突然的加密友好,让 USDT 可能错过这一大波红利。 数据上来看,USDT 的市占率开始下滑,而 USDC 则开始上升,USDT 的合规之路非常难走,Paolo 是一个意大利人,经营的公司还不在美国,特朗普一直坚持的maga,怎么可能让USDT合规,将美国公司的利益出让给你呢? 因此我才说 Tether 这个加密影子帝国,今年也确实开始要犯愁了。 如果你喜欢我的内容,欢迎一件三连,或关注我其他帐号,我们下期见~

小塞

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「深圳易力声3000人大罢工,工人为何要抵制“5天8小时”(2025.12.04-05)」周四(12月4日)起,位于广东深圳宝安区的易力声科技有限公司爆发大规模集体抗争行动。约3000名一线工人集体罢工,抗议公司长期实行“五天八小时”工作制。截至12月5日上午,工人的抗争行动仍在继续。 工人为何要抵制“5天8小时”工作制? “五天八小时”本是国际通行的劳动标准,也是无数劳动者梦寐以求的工作节奏。但在易力声,工人们却为了反对它走上罢工——难道工人不喜欢休息?当然不是。 据多名工人透露,自2025年10月易力声取消加班以来,在扣除社保、公积金后,他们每月到手工资不足2000元,甚至低于深圳最低工资标准。根据深圳市政府2025年3月1日开始实施的标准,全日制就业劳动者最低工资标准不得低于2520元/月。 易力声曾是著名的“万人大厂”,因女性员工众多而被称为“女儿国”。随着产业转移和工厂规模收缩,如今只剩下约3000名员工,许多当年的年轻女工已步入中年,肩负着沉重的家庭负担。“在深圳,一个月两千块钱连自己都养不活,怎么养家?”对她们而言,加班费是维持生存所必须的口粮。 罢工导火索:长期“5天8小时”公告 12月3日,易力声公司发布的一则公告成为了此次大罢工的导火索。公告称受海外需求疲软影响,核心客户订单减少约20%,决定未来几个月继续维持“五天八小时”工作制,暂无加班安排。作为补偿,公司仅承诺在十二月为未加班的员工发放200-300元不等的一次性生活补助。 这则通知彻底点燃了工人的怒火。据工人透露,早在2024年,易力声母公司香港易路达国际的股权就已发生重大变更,其80%的股份被华勤技术收购,但公司并没有在易主后对工人作出赔偿。工人们认为,所谓“订单减少”,不过是订单向越南工厂转移。长期实行5天8小时,目的是以低薪逼走工人,逃避法定的N+1遣散费。“厂里用五天八小时的方式来耗着我们,想让我们自己走人,不想赔钱,”一位工人愤怒地表示。公司此时严格执行“国际标准”,并非为了员工福祉,而是将原本保护劳工的条款“武器化”,作为逼退员工的合法手段。 12月4日上午,罢工爆发,数千名工人聚集在工厂大门附近,阻拦了拉货车辆,高喊“赔钱、坚持”等口号。期间,一名工人与保安发生冲突,警察在试图抓走该工人时一度被围堵。工人们的诉求非常明确:要么恢复正常的加班以保障基本收入,要么就按照工龄进行合法赔偿。 僵局持续:工人坚持核心诉求 面对压力,易力声公司于4日下午发布通知,声称经与“部分员工代表”商讨,提高了未来几个月的月补贴标准至400-500元,并承诺在12月和明年1月有限增加周末加班工时,同时强硬要求员工于5日早8点前复工,否则按旷工处理。 然而,这份新提议遭到工人一致抵制。他们认为几百元的补贴杯水车薪,且对公司承诺的加班表示强烈不信任。更重要的是,工人们否认了所谓“员工代表”的合法性,因为他们并没有经过员工推选,而是易力声自行选定的。工人们仍坚持自己的诉求,要么恢复正常的加班以保障基本收入,要么就按照工龄进行合法赔偿。截至5日中午,工人们的抗争还在继续。 此次易力声罢工事件,也暴露了中国制造业工人面临的普遍困境:他们的生存高度依赖“超时劳动”。许多工厂为了控制成本并确保赶工能力,刻意将正常工作时间的薪资压低至仅能糊口的水平,迫使工人为了获取更高工资,而不得不接受长时间工作。而当企业将“遵守8小时工作制”作为变相裁员的工具时,工人们为了最低的生存底线,被迫陷入了抵制休息权、争取“加班权”的悲壮抗争中。毕竟,如果基本工资足以维持体面生活,没有人愿意每天工作12小时做“牛马”。

昨天

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一楼一凤香港是男人的天堂?去香港除了办港卡(附港卡教程)还有什么可玩?在香港说普通话会被歧视吗? 一篇文章统统告诉你! 本文由 Zama 可无缝集成任何 EVM 兼容链的跨链保密层赞助播出!zama可提供数学级隐私保证,数据在整个生命周期保持加密,适用于 DeFi、身份验证和 AI 模型训练。 首先说我办理港卡的方式:提前下载好中银 汇丰 ZA 蚂蚁这些需要开户的银行软件,运营商那里开好国际流量漫游服务,购买国际流量包过境香港之后我们可以不用去银行网点,直接按照流程一步步填写,注意填写时最后贴近自身实际情况,反而更容易通过!税务编号这里填身份证就可以了。 中银和汇丰一般不易要审核,其他两家几乎可以秒通过,线上申请的话后期卡片是快递给内陆的地址。如果想当天拿卡可以直接去银行网点办理,现在办港卡的人并不是很多。 再说说香港有什么好玩的,香港性交易是合法的也就是俗话说的一楼一凤,可以用谷歌地图搜索富士大厦自行前往探索,香港除了购物之外其实有很多值得打卡去的旅游景点,这里强烈推荐去一下被国家地理评为十大经典徒步路线的麦理浩径,小编背着22L的小鹰4天走完了100公里10段路线,如果你时间赶可以只去二段破边洲,还能在浪茄湾的海滩玩沙子,风景真的特别美!狮子山的夜景也非常美,人生中的很多烦恼你在路上都能找到答案! 再来谈下不会粤语英语在香港说普通话会被歧视吗?我本人的体验是没有,我问了好几次路对方都很友善,包括消费购物吃饭我觉得大多数香港人都很礼貌友善,没有遇到抖音小红书上那种区别对待。 Zama 协议应用于保密 DeFi 链上身份和 AI 加密推理,它标志着从“数据在传输中加密”(HTTPS)向“端到端加密计算”(HTTPZ)的演进,该协议有望成为 Web3 隐私基础设施的标准,持续看好Zama ! #ZamaCreatorProgram #港卡 #香港

rabbit

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Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈(四/完结) 关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择 学生:大语言模型的经济影响,比如劳动力市场的影响,比你最初预期的要慢。Chegg(在线教育技术公司)和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴,还是应该选择与业界的大公司合作? Eric:我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师,我会非常失望,因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈,他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出,我们希望美国的大学——出于多种原因,我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。 至于劳动力市场的影响,我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家,我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应,因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。 关于计算机科学教育的未来 学生:我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代? Eric:我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此,当你学习你的第一个for循环时,你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式,教授会讲解概念,但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。 关于非Transformer架构与数学创新 学生:你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型,但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric:我对数学的理解还不够深入,但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会,因为这里的数学太复杂了。但基本上,他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法,使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式,这是我理解的方式。它和其他的很像,但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。 关于中美关系与国家安全 学生:你在关于国家安全的论文中提到,中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家,以及稍后的一组国家,都是美国的盟友,或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家,尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营?是什么因素可能会阻碍它们加入? Eric:最值得关注的国家是印度,因为顶尖的AI人才从印度来到美国,我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来,印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了,不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色,但他们的软件开发较弱。在全球范围内,其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境,这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年,但他们仍然有许多限制,导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会,但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。 关于编程与AI 学生:我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力,我们还需要花时间学习编程吗? Eric:是的,这是一个老生常谈的问题,为什么你已经会说英语还要学习英语呢?是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理,我对此非常坚定。 关于分布式计算与大语言模型的训练 学生:你是否探索过分布式环境?虽然构建大型集群很困难,但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗? Eric:是的,我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵,基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中,如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内,分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。 关于数据隐私与版权 学生:在ChatGPT发布后,OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展?这对数据隐私有何影响? Eric:我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代,有一系列诉讼最终达成了一项协议:每次播放你的歌曲,你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼,最后可能会达成一种协议,要求你必须支付你的一部分收入,以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。 关于AI领域的垄断与反垄断法规 学生:现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位,他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法?像是监管部门会否对这些公司进行分拆?这将会对现状产生怎样的影响? Eric:在我的职业生涯中,我曾帮助微软避免被拆分,结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆,目前来看,谷歌还未被分拆。因此,从我的观察来看,这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头,政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。 关于技术差距对全球的影响 学生:这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方?富国越来越富,穷国尽力而为。 Eric:事实上,这就是富国的游戏,对吧?巨大的资本,众多技术过硬的人才,强有力的政府支持。有些国家,比如印度,将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。 对年轻人的建议 主持人:最后一个问题,Eric。你花了很多时间帮助年轻人,他们正在创造大量财富,你对在座的各位有什么建议吗?他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案,未来职业发展方面你有什么建议? Eric:我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要,成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在,如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型,那你就需要考虑一下了,因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是,尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键,因为在其他公司、其他大学,或你从未去过的地方,一定有人正在做和你一样的事情。

宝玉

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如果有一家公司,公开了全员薪酬算法、面试题、融资 PPT,甚至连怎么裁员都写在网站上,你会觉得它是疯了,还是自信到可怕。 PostHog 就是这样一家公司,而且它已经拿下了 7500 万美金 E 轮融资,估值大约 14 亿美金,正式进入独角兽行列。 更特别的是,它不光把代码开源,还把整套「公司操作系统」写进了一个对全网开放的 Handbook 里,从薪酬、招聘、远程协作,到战略、融资、裁员逻辑,全部摊开给你看。 1⃣它是一整本「公司说明书」。 你在 Handbook 里能看到:他们怎么看远程办公、怎么拆岗位等级、薪资怎么算、绩效怎么评、什么时候加人、什么时候收缩团队,全部是可以落地执行的规则,而不是空话。 很多公司把这类东西锁在内部 Confluence / Notion 里,PostHog 则是直接放到互联网上,连应聘者和潜在用户都可以随便翻。 2⃣它把「钱」这件事讲得足够明白。 在 Compensation 页面,你可以直接用他们的 Salary Calculator:选职位、选地区、选 Level,系统会算出一个大致薪资区间,外加期权和涨薪节奏的说明。 他们还写得很清楚:一年做三次薪资 review,会根据市场基准主动调整,不靠员工去「谈涨薪」;如果你搬家,可能会因为地区市场价调整薪水,这些都提前写进规则里,而不是随机拍脑袋。​ 3⃣它把「不舒服的话题」也写在明面上。 例如,当公司需要优化团队或裁员时,他们在 Handbook 里说明了相关逻辑:提前通知期、补偿方式、哪些情况属于业务调整、哪些属于绩效问题,甚至强调这种安排的出发点是避免让人被财务压力绑架在不合适的岗位上。 对很多打工人来说,这些内容平时要么看不到,要么只在八卦里流传,而 PostHog 提前告诉你「最坏情况会怎么发生」,反而多了一份安全感。 如果你不是他们的员工,为什么还要花时间读这个网站? 给三个很实际的理由: 1⃣这是目前市面上少见的、实战强于鸡汤的公司 Handbook。 里面有大量可立即拿走用在自己团队的东西:薪酬等级的划分方法、远程团队的节奏设计、招聘流程模板、面试评价标准、试用期和绩效反馈机制等,都是 PostHog 真正在用的,而不是为了 PR 编造的故事。 2⃣它是一套验证过的「独角兽级别」公司操作系统。 PostHog 不只是理念新,它已经在开放源代码、全远程、开发者优先的赛道上跑到了独角兽的位置,说明这套系统在真实市场、真实团队里被检验过,而不是实验室方案。 对正在做创业项目的人来说,这相当于有人把自己的通关存档公开给你看,你不抄一遍真的有点可惜。 3⃣它本身就是一个「选公司」的筛选器。 哪怕你从来不打算加入 PostHog,读完这套 Handbook,你会更清楚:什么样的薪酬制度算透明、什么样的远程政策算靠谱、什么样的裁员方式算体面,从而在面对别的公司时,有了一把更清晰的标尺。 简单说,看完别人家真做到了什么,你再看自己所在的公司,就会更容易识别哪些只是包装,哪些是真正在尊重员工。

沉浸式翻译

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一个23岁的年轻人,被OpenAI开除。 他却靠内部消息,创立15亿美金的基金。 今年的回报率,甩开华尔街700%。 他说,整个旧金山,可能只有200人, 真正明白AI正在发生什么。 这就是他的洞察。 他叫Leopold Aschenbrenner。 19岁,哥伦比亚大学最优等毕业生,数学、统计、经济学三学位。 2023年,他加入OpenAI的超级对齐团队,直接向Ilya Sutskever汇报。 他们的核心挑战:如何控制超级智能。 但在全球最顶尖的AI实验室工作, 他看到了让他恐惧的东西。 安全漏洞。 足以让美国AI的核心机密,落入竞争对手手中。 2024年4月,他给外部研究员写了份备忘录,提醒风险。 OpenAI的反应?直接开除。 丢掉工作,反而让他可以公开讲出他所看到的一切。 两个月后,他发布了一份165页的分析报告,瞬间引爆硅谷。 报告名字:《态势感知:未来十年》。 他的论点,简单却具革命性: 全世界都在梦游,走进人类历史上最大的变革。 “现在,大概只有几百人,大部分在旧金山和AI实验室里,具备态势感知能力。” 他的核心预测是什么? 所有人都觉得AGI还要几十年。他认为,2027年就会实现。 他精确地推演了实现路径。 第一,算力规模化。 AI训练系统的算力,每年都在指数级增长。 第二,算法突破。 训练AI模型的方法本身,效率越来越高。 第三,“解放”现有的AI。 这是他分析里最精彩的部分。 像GPT-5这样的模型,已经具备了处理复杂任务的原始智能。 但它们被束缚了,只能作为聊天机器人,被动回应。 所谓“解放”,就是解除这些束缚,把它们变成自主的智能体,在经济中自由工作。 到那时,AI会变成“即插即用”的远程员工。 自主加入公司,使用办公软件,写代码,独立完成需要数周的复杂项目。 当这一切发生时,全球经济的年增长率,可能超过30%。 三个因素叠加,AI的有效能力,每年提升27倍。 Aschenbrenner写道: “2027年实现AGI,非常靠谱。你不需要相信科幻,你只需要相信图表上的直线。” 但他不止是写报告。 他要用这个预测赚钱。 2024年中,他启动了“态势感知LP”对冲基金。 一个没有任何投资经验的年轻人,却吸引了顶级支持者: Stripe的创始人,前GitHub的CEO,YC的合伙人。 策略非常直接:押注驱动AGI的基础设施。 基金重仓那些将从AI巨大算力需求中受益的公司。 半导体(英特尔),数据中心(Core Scientific),电力公司(Vistra),还有博通。 结果呢? 2025上半年,回报率47%;同期标普500,只有6%。 基金现在管理超过15亿美金。

墓碑科技

153,450 Aufrufe • vor 11 Monaten

我今天直播前,我昨天一再告诉我,明天要直播的时候,一定要搂住搂住,低着说,往低着说,别让大家受不了。我就再往低着说,战友们。他事在那摆着呢,我比较受刺激的,说实在的,是他们在研究这个哪个官员要抓、哪个官员要被提时候,我是很受刺激。这边是玩烂了的一个个少女,还带止疼药的,高级的止疼药。说特别修炼的,让女孩不痛苦的药,小金色的葫芦瓶,叭!往上一抹,没事了,不会疼了。这面告诉谁,带谁去北京,啊,去见你老爷去,给你老爷说好了。这个人就升了,调北京城了。我专门把那天的时间,和海南谁提到北京了。我一看,我的天啦,原来就是在那个之后的两天,海南某人提到了中央工作,某人调到了海南。海南航空啊,怪不得海南在海南岛如此之巨大。竟然是告诉那几个人,说:“你们懂什么?准备好吧,出点地皮,过几天,啊!”我这一说不能说漏了,还有代号的,对习都有代号。“马上就公布了,海南重新特殊自贸区,地价会爆涨。准备准备吧!”天呐,一个国家的皇帝,他现在已经不是总书记,绝对是皇帝了啊,就在这些人的床上,就能掌握国家的命运。海南要变成,再次变成自贸区。 海南真是王岐山和盗国贼的自由岛。想让你地价涨,你就涨,想让你地价跌,你就跌。什么样的银行行长到海南岛,你敢不听话,上有王岐山,王岐山腚底下坐着一个中纪委,中纪委旁边坐着一个孟建柱、孙力军,还有国安部、公安部。你再不听话是吧,习旁边那几个人,其中一个给你打电话,你说谁能扛得住啊,战友们。这些人不听话,叫到隔壁去,有别人说有人叫你。一进屋放放你过去的小录像,无知的小录像,放放你收钱的小录像。再到隔壁去,中纪委的管你的八室的,六室的,三室的,五室的主任在旁边坐着呢,瞪着眼看着你呢:“你说我现在收拾你好还是未来收拾你?”我给你要100亿、1000亿,你不给我?进出口银行为啥?我才知道国家开发银行的这些人全被抓了,从录像里能看到明确告诉他:“你丫挺的不知道谁是老大了是吧?不知道我让你记住,我让你连秦城都去不了,我把你关到蒙古新疆去。”所以开发银行不牵扯贷款,那你就是找死呢。国家开发银行就是陈峰在练双修的时候,就是自己的小提钱匣。王健一句话就开几张票据,几十家上市公司互相玩。战友们,你能想象吗,在电影中你再看看《教父》黑社会电影中简直太小儿科了。 大家查查海南三亚公安局有几个人是所谓自杀的,大家去查查去。某个公安上缉毒的人真是整个人被整得粉碎,最后定案是自杀,尸体找不着。大家往回看看去,未来我都会爆出来。多少人被灭了口,只是我们老百姓不知道。战友们这真不是一个魔鬼集团,也不是聊斋画皮一夜那么简单。中国共产党在把中国真正的变成了人间的现实版的人间地狱。王岐山的登位和王岐山所有的行为这只是你听到的,你看到的冰山的一角。国际篇,欧洲篇,美国篇,日本篇,俄罗斯篇还没开始呢。我今天坐到这讲到明天也讲不完。

自在(磐石农场)

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💥纽约雪梨酒店住户起诉FBI:突袭工作疏忽引发火灾,公寓损失超千万美元 据3月13日的法院文件显示,雪梨酒店17层的住户遗产执行人已向美利坚合众国提起诉讼,指控FBI在2023年对其楼上18层中国富商郭文贵的公寓进行突袭时疏忽,导致17层公寓遭受严重损害。 诉状提到,这次突袭发生在拜登政府时期,当时司法部由加兰领导,FBI由雷领导。 其指出,火灾是否由郭故意设置陷阱或破坏,或因FBI特工在破门或打开保险库时疏忽而起尚未明确报道。 但无论原因如何,火灾的直接后果是因FBI特工疏忽而造成,导致利普曼公寓及财产受到严重破坏。 诉状称,执行突袭的FBI特工应预见郭公寓可能存在爆炸物、陷阱或其他危险装置。FBI在突袭前已调查郭数月,应知其担心中国政府特工暗杀,而具备技术能力和资金来布置防护。 原告认为,特工理应合理预见并小心避免潜在危险,但未采取足够措施。 火灾爆发后迅速失控,由于郭公寓内大量易燃物,需紧急救援。约30个消防单位、150名消防员及炸弹处理小组赶赴现场。部分联邦特工受伤严重,需医疗撤离。 约两小时后,18层洒水系统启动,水淹郭公寓地板,导致17层天花板坍塌,水、灰烬、碎片流入利普曼公寓,破坏墙面、地板、家具,并渗入各种布料,弥漫烟味。 由于16至19层作为犯罪现场近两周,原告无法进入公寓评估或减轻损害,必须等待一周后才能清理灰烬和碎片。修复费用巨大,遗产主要自费。为紧急修复,费用约34万美元,后续修复额外约50万美元,且仍在继续。 突袭和火灾发生时,利普曼公寓正挂牌出售,价格为3000万美元。火灾和楼板坍塌导致公寓下架,至今无法以原价重新出售。 诉状称,部分原因是损坏严重且空置,但FBI的失败突袭也导致利普曼公寓及郭公寓价值大幅下降。 郭先生公寓原先估价8600万美元,2024年底降至1950万美元,最近挂牌1200万美元,市场停留超过一年,损失超7000万美元,直接归因FBI疏忽。 原告强调,如果FBI在突袭中谨慎行事,本可避免灾难性火灾,但其鲁莽行动导致公寓严重损害,原告因此承担经济损失。 原告请求法院判令美国政府赔偿修复费用、房产贬值损失、律师费及其他相关费用。 据报道,郭文贵目前在押,FBI在突袭时执行司法部命令。原告在事件发生两年内已按联邦侵权索赔法(FTCA)提交索赔,但FBI未作正式回应,因此向法院提起诉讼。 该案现由纽约南区联邦法院受理,原告已请求陪审团审理案件。 起诉书:

Rica

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沃伦·巴菲特在1996年 北卡罗来纳大学的演讲中 系统阐述了其价值投资的核心理念, 被后人誉为“封神演讲”。 我看完深有感触 收获非常大! 感觉这场演讲就是给 现代人的赚钱“暴利密码” 特别是其所揭示的能力圈+护城河体系, 正是普通人穿越周期、 实现财富稳健增长的根本路径。 它不依赖技巧、不追逐风口, 而是建立在理性、 纪律与时间复利之上的投资哲学。 特别是那句 “投资的本质不是炒股,而是买公司。” 真正的投资者应像收购整家企业 一样看待每一笔股票交易, 关注企业的长期经营价值 而非短期股价波动。 该演讲的核心思想可浓缩为两大原则—— 能力圈与护城河, 二者结合构成了可持续获取 超额回报的“暴利密码”: 🔑 能力圈(Circle of Competence) 只在自己深刻理解的领域内投资。 巴菲特认为, 投资者无需懂所有行业, 关键是要清楚自己的认知边界。 对于看不懂、商业模式复杂的公司, 即便前景诱人也应果断放弃。 宁可错过九十九个机会, 也不做一次外行决策。 这种克制是避免重大亏损的第一道防线。 🛡 护城河(Economic Moat) 这是巴菲特对价值投资理论最重大的贡献之一。 他在1993年首次提出“护城河”概念, 并在后续演讲与股东信中不断完善。 护城河指企业拥有的持久竞争优势, 能有效抵御竞争者侵蚀利润, 确保长期盈利能力。 真正的护城河包括以下五类: 品牌价值: 如可口可乐、蒂芙尼, 消费者愿意为其支付溢价; 成本优势: 如好市多(Costco)、GEICO, 通过规模或模式实现低成本结构; 网络效应: 如Visa、微信, 用户越多系统越强, 新进入者难以挑战; 转换成本: 如Adobe、企业级软件, 客户更换供应商代价高昂; 无形资产: 如专利、特许经营权, 构成法律或技术壁垒。 巴菲特指出: “价格是你付出的,价值才是你得到的。” 再便宜的价格买下没有护城河的企业, 也可能陷入“价值陷阱”; 而以合理价格买入有宽阔护城河的公司, 时间会成为你的朋友,复利终将显现。 🧠 补充关键理念 长期持有: “我们最喜欢的持有期是永远。” 只要企业护城河未被破坏、 管理层值得信赖, 就应长期陪伴优秀企业成长。 情绪稳定重于智商: 巴菲特曾说, “如果你智商150,不妨卖掉30点。 投资更需要的是稳定情绪 和独立思考能力。” 市场每分钟都在制造噪音, 唯有内心平静者才能逆向行动。 现金是武器: 保持充足现金储备, 在市场恐慌导致优质资产被错杀时大胆出手, 践行“别人恐惧时我贪婪”。

华尔街洞见 | WS × AI Era

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贼怕摄像头,河北无极县法院贼窝乎? 视频1、2、前几次我去法院还让进,这次要我把摄像头摘了,才让进…… 最后法院里人出来在法院门口接受了我的«不服河北省无极县人民法院决定的复议书»。不摘摄像头不让进了,然后我就写了下面这控告信。2023年3月17给了无极县人民法院梁永涛主任。 至今也没回复,可好,21日开庭都不让进,又加了一条不脱衣服不让进……我就给了法院门口穿制服的这封控告信,也没让我进…… 图4、早在2021年就此情况举报过,后来我就复印了十多份,一遇到这种情况,我就给为人民服务的一份儿。无极县公安局、政府各部门、检察院、法院,石家庄市信访,河北省信访我都给过…… «控告无极县法院大门不让进,进小门要安检,搜身,录音录像设备,包不得带入的控告书» 控告人:河北省石家庄市无极县里城道乡里贵子村公民王永红 被控告人:无极县人民法院 控告请求: 1、请求贵院告知什么时候贵院开始大门儿不让,进小门儿要安检搜身,录音录像设备、包不得带入? 这馊主意是谁提出来的?谁制定的?谁实施的?其目的是什么?法律依据是什么?是不是通过了人大表决,国务院批准? 2、请求贵院查明阻止我进入贵院的人是临时工还是警察,还是假警察?他们有没有执法权?他们凭什么限制我人身自由? 3、请求贵院的公仆们为主人服务的时候,请摘下口罩,别捂得那么严实,不要太谦虚,不要做好事儿不留名,敬请接受人民的赞美和监督。 4、请求贵院纠正你们的违法乱纪的行为,更好的为主人服务。 5、其他贵院看着办。 事实和理由: 2023年3月14日下午我去贵院递交《不服无极县人民决定书的申请复议书》、《庭审直播录像申请书》、《申请法院调取证据保存证据申请书》时被一穿制服的女同志从安检通道‘请’出来。说是要我把包存了,还不要我把摄像头带入法院。我不同意,凭什么?她说他们开会来,接到上面的通知……我叫法警给你说…… 然后来了一名穿制服的男同志,带着‘中华人民共和国警察’的臂章,胸牌为F131472。他甚至说你这衣服不能穿进去……还是要存包,不让带摄像头进去。 我说你们的规定不能违法违宪,拿出你们法律依据来……你们这是违法乱纪……你们法院是贼窝呀? 然后他们拿出了他们的规定,连个大红章都没有。反正就是不让你进,我几次要进去,他们堵在门口儿,不让我进,最终我也没进去。 贵院的大门公仆们可以进,我们主人不能进,谁是主人?要我们走安检通道,你们这么搞符合消防法吗?要搜身,包不让带进去。怕包里有地雷呀?也难怪裤裆里还能藏手榴弹呢!你们是不是看抗日神剧看多了? 贵院把人民当敌人,防贼一样防着主人,你们有什么见不得人的?贵院是贼窝吗?这跟电影里,老百姓进城,日本鬼子搜身有什么区别? 录音录像的设备不让带进去,你们是国家机密单位呀?你们为人民服务多么光荣多么伟大呀!给你们宣传宣传不好吗?何必太谦虚! 你们公仆接见主人的时候,都戴着口罩儿,捂得挺严实,是你们有病啊!还是你们怕我们有病啊?你们入党入职的时候是怎么宣誓的?是你们太谦虚了,还是你们见不得人? 各位公仆你们要搞清楚,你们的办公楼是人民,纳税人,我们出钱出力给你们盖的,这不是你们的家也不是宾馆。是让你们为主人服务的,不是让你们管我们的。中国人就这么贱?花钱雇你们管我们修理我们?如果是这样我们养你们能如养头猪?你们的权力或许不是我们赋予的,但你们不能否认你们是我们养的。要不怎么称你们是公仆,我们是主人呢?我们能奢求什么,我们只是希望你们尽量对我们好一点。 此致 我高贵的公仆无极县人民法院 (纪律检查委员会、信访科) 控告人:你卑贱的主人王永红 2023年3月17日

沦落人

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勇者们集结!与骸骨王决战,夺取命运白名单! 最近群里的伙伴一直吵着要玩RuneHero RuneHero 这不就来了嘛!!!! 紧张又刺激的RuneHero Alpha 测试 勇士们你们准备好决战了吗!!! Yuki会在这条推文会抽5个Alpha 测试code,所谓的一码难求,机会掌握在少数人手里,你能不能掌握住? 如果没有玩过第一次测试的伙伴,一定要按头看完这篇! 🗓️测试时间:10月18日 - 27日 一共9天 Runehero 《Runehero》是一款基于区块链技术的MMOARPG链游,将传统角色扮演游戏的深度玩法与NFT和区块链的经济系统相结合 游戏拥有丰富的PVE(玩家对环境)任务,玩家可以挑战地牢、打败强大的BOSS来获取稀有资源与装备 同时,PVP(玩家对玩家,本次测试未开放。后续版本陆续开放更多角色与PVP竞技),竞技场让玩家能够与全球其他玩家展开激烈对战,争夺荣耀与奖励 Runehero 还依托区块链技术建立了去中心化的社区治理模式,玩家可以参与游戏的开发与管理,真正实现玩家驱动的游戏生态 #RuneHero 【NFT与区块链资产】 玩家可以通过市场自由买卖NFT资产,获得加密货币收益。 这种经济模式也非常好的激励了玩家参与更多的战斗与冒险,追求稀有道具和强大装备 【创世NFT】 这也是我们为什么要玩这次的Alpha测试 RuneHero的白名单没有超发一说 全都是实打实的GTD保证白的名额 创世NFT预计共计1200个,数量稀少 白名单大部分将分配给真正喜欢并参与游戏的玩家 所以这次的游戏测试也是你获得白名单的方式之一 但是只有真正认真的玩家才能获得击败骸骨王的奖励 你会是其中一个吗? 🕹️Pre-alpha测试总共发发放了500个左右的测试名额 只有排行版前231名的会有白名单 白名单比例占比百分之五十左右 特别提示:如果你参与了Pre-alpha测试并获得前231名,Alpha测试邀请码将自动发放 🕹️Alpha测试预计发放600个白名单 依旧是争夺排行版 这次测试码预计发放1400左右 白名单比例占比百分之五十左右 【如何高效获得白名单】 1⃣参与游戏测试,取得排名 2⃣参与社区/合作伙伴/官方白名单抽奖(这个到时候会出) 以上两种方式可以获得白名单 [抽奖环节] 🔥Follow :RuneHero & T1 Labs & @Yukirabbit_brc 🔥Join: 🔥RT+LIKE+艾特三个和你经常玩游戏的伙伴 ⏰10月16号开奖 觉醒吧,勇者!挑战魔王,征服异世界,踏上荣耀之巅🫵

Yuki Rabbit🐰

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🔥转:如果中国民主了,会怎么样? 1.公务员将大量裁员,各种高于普通人的养老、五险一金等福利将取消,全民福利逐步上调,公务员取消特殊待遇,成为普通工作;官员特供消失。 2.“人民”、“老百姓”一词消失,由“公民”取代。 3.开放多党竞争,谁上台将由公民手里的选票决定,因此各竞争党将制定各种福利制度讨好公民,同时官员财产公开。 4.电信石油电力等垄断行业被开放,民间成立多家通信台及石油公司,由于有了竞争,汽油、通话、宽带、电费等费用将大幅度下降。 5.对私营企业的税收将大幅度下调,私企压力减轻。 6.工会不再是党组织的摆设,将由民间掌控,真正达到了监督私企老板的目的。加之私企压力减轻,私企员工的福利、休假及待遇将会大幅度上升。 7.关税下调,进口产品包括汽车将再不是奢侈品。取消年检,和车辆强制报废年限 8.党史将被公开,人们看到了真相,将鄙视和咒骂过去的年代,民主政府开始对“文革”、“大跃进”等浩劫及死难者进行国家公祭,并开始历史性的批判。 9.历史真相被还原,国民党真实抗战事迹被公布,全国各地树立抗日英雄纪念碑、纪念馆,8.15被列为抗战胜利纪念日。教科书不再篡改历史,影视剧中的八路军神剧消失,大量军民抗战史实剧开播。 10.医疗与教育将去除产业化,由政府财政支出负担,全民免费医疗逐步实现。 12.应试教育取消,学生压力大幅减轻,小学至高中将成立游泳社、围棋社、柔道社、篮球社等各种兴趣社团。 13.教育人性化,国家免费为学生提供营养餐,学生校服不再臃肿,将变得时尚潮流,性教育正式在课堂上出现。 14.由于税收和原油价格大幅降低,将起到连锁反应,物价下降。 15.保护私有财产,民主政府不再高价卖地,房价实现有史以来大幅度下调。土地私有,按自由经济市场价交易,允许自由建房。 16.言论真正实现自由,各种民间报社、网站将大量成立,大家敢说真话了,官员没了特权,丑恶现象逐渐消失,社会逐步实现公平化。 17.广电总局将被取缔,各种探讨人性、反思社会、还原历史题材的电视、电影将大量出现,同时电影分级化,中国影视界文艺界迎来新生。 18.由于全民免费医疗实现,碰瓷现象消失,老人摔倒没人敢扶的现象将消失不见,道德回升。 19.社会公平化,官员特权消失,全民福利上调,贫富差距将随之逐渐减小。取消城管非法组织,不需要作为打手了 20.司法独立,法官不准是任何党派的党员,司法变得公平。任何官员强征强拆违法犯罪行为,由司法机关依法索赔,撤职,构成犯罪的依法判刑。 21.电视新闻讲假大空话套话的现象消失,新闻将会真实报道民间疾苦和执政党的不足,年轻人变得爱看新闻。 22.无神论及“封建迷信”一词被摒弃,传统信仰回归,人性回归。 23.全民生活压力大幅减轻。免费养老将实现,公民和公务员领取基本同样退休养老工资 24.民企不再被国企压制,民主政府将大力支持民企,民族品牌崛起。 25.由于新闻自由,加之执政透明,民主政府将成立问责制,使食品安全真正被监督重视,地沟油等毒食品现象逐渐消失。 26.由于中国体制改革,真正加入了民主阵营,将与独裁国家彻底决裂,援助撤销。周边敌对国家与中国关系缓和,多国家对中国护照开放免签。 27. 军队国家化只忠于宪法,不属于任何党派。

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奥马哈最后一课: 巴菲特14个回答,句句见血👍 2026年股东大会, 60年来巴菲特第一次没坐台上。 CNBC记者Becky Quick问了14个问题, 每个回答都值得刻进投资圣经。  01. 关于现金:3970亿不是保守,是纪律 "当前不是部署现金的理想环境。" 为什么不投? 不是价格贵,是看不懂。 巴菲特直言: 年龄越大,能看懂的业务比例越小。 20个看起来合理但看不懂的项目, 全部避开。 不在年轻人的赛道里自欺欺人。 02. 关于市场: 教堂附带了赌场 "人们进入赌场的意愿前所未有地强烈。" 单日到期期权、纯粹赌博。 许多价格"非常愚蠢"。 巴菲特把现在的市场比作教堂附带赌场——信仰和投机共存, 但赌徒越来越多。 03. 关于危机: 真正的恐慌总是"out of the blue" 如果人们已经在谈论某件事, 它通常不会成为导火索。 保持认知, 但不为不可预知的灾难焦虑。 最好的机会出现在市场崩溃、 别人连电话都不接的时候。 04. 关于通胀: 恶性通胀无解,只能避开 温和通胀下的策略? 提升个人技能。 “你是城里最好的医生、 最好的律师,总能赚到钱。" 05. 关于伟大公司: 越容易掩盖管理层问题 苹果、可口可乐新旧CEO交替。 巴菲特点破悖论: 卖的是人们每天需要的产品, 即使管理层长期犯错, 公司照样运转。 伟大公司的护城河, 有时也是管理层的遮羞布。 06. 关于AI深度伪造:"可怕" 完美模仿总统、骗取钱财。 结合核武器国家背景, “未知技术的威力让我不安。" 这不是技术乐观派, 是经历过冷战的人的冷思考。 07. 关于接班人阿贝尔: 商业聪明+人品 加拿大籍的阿贝尔正和儿子 认真准备美国公民入籍考试。 巴菲特看重的不是这个细节本身, 是"发自内心的看重和骄傲"—— 内在素质比履历更重要。 08. 关于美国"秘方": 无法定义,但200年验证有效 财富分配不平等,系统设计不完美, “还可以做得更好"。 但无数有选择权的人渴望移民到这里, 这是"绝对的奇迹"。 最后寄语:黄金法则 "己所不欲,勿施于人。" 做父母、当老板、投资, 都是同一个底层逻辑。 善待他人最终会换来善意, “我从未见过遵循这一法则的人会不快乐。"  一句话总结: 巴菲特14个回答,核心就一条: 在不确定的世界里,守住确定的纪律—— 懂才投、现金为王、提升自我、选好队友、善待他人。 这些不是道德劝诫,是复利公式。 ———————— 作者:华尔街财经 | WSInsights,长期主义投资人,专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。 ———————

华尔街洞见 | WS × AI Era

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