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『Nexus for Blender』で実験。ExplosiaFXの爆発エフェクトからキノコを生成しました。シミュレーションのタイミングで成長度合いを変化させられるのが面白い。流体シミュレーションによるモデリング、この手法は開拓の余地がありそうです。

Yasutaka Fukuda

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Anya Rossi• Live Now

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ランクの昇格戦でエイムが弱くなるのは、手先の血流が悪くなるからです。野球の試合による実験で、重要な試合をイメージするだけで体の血流が変わり、パフォーマンスに悪影響を及ぼすことが分かっています。しかしこれは、緊張する場面ではなく、自分の実力を試す挑戦の場であると意識するだけで、血流が変わることも分かっています。つまり、その試合を自分自身が楽しめているかだけでエイムのパフォーマンスが変わります。重要な試合こそ、とにかく試合を楽しむ心がけをしましょう。

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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NOBU

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Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

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FinishFish | AI Anime

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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在くん)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。私は思いました。「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。【今までの目標ビンゴ】・手打ちでマスの内容を入力・マスの内容は文字のみで無機質・達成時の変更は手修正・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】・AIによる自動生成で時間短縮・マスの内容を絵や画像にできる・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる・デザインも自分の思うがままこれにより：誰でも簡単に、タイムリーに目標管理可能で、壁紙にしてもおしゃれな、「ビジョンボードビンゴ」が完成します。これを私はMY VISION BINGOと名付けました。これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。私の目標は以下です。・英語をネイティブレベルで話せるようになる・情報工学の勉強を週2時間確保する・42.195km走り切る・南米3カ国に旅行に行く・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる・noteのフォロワーを1,000人に到達させる・年間50冊の本を読む・アプリを12個完成させるビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOを画像化してください。壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。さあ、ついに2026年が始まりました。今年の抱負を考えた方も多いと思います。ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。目標はいつも手のひらの上に。楽しく達成しちゃいましょう。皆さんの目標管理に役立ちますように。

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NOBUさんのGemini Omniを使った手法が気になって仕方なかったので、ギター演奏でどのくらいの精度が出せるか試してみました🎸 これはいい、失敗をかなり減らせると思います！手順は引用元とほぼ同じです 1.演奏シーン撮影 2.Gemini Omniで運指とストロークをマネキン化 3.その動画と一緒に他素材をリファレンスさせてSeedance2.0で生成再現度がかなり高いんじゃないでしょうか✨ ここで、実写なのにわざわざマネキン化を挟む必要があるのかという疑問があると思います。私も疑問です😅 リプ欄に今度のフェス用に、撮影素材をリファレンスさせて、直Kling3.0 Omni生成、直Seedance2.0生成した動画も載せていますが、プロンプトを改良しながらまぁまぁガチャして作りました。一方で、マネキン化を挟んだものは一発でできました🙌まだこのケースしか試していないので、他の素材でも可能か、どのくらいカメラワークや画角変更が可能かなど、検証したい部分はたくさんありますが、かなり期待できる気がします。3D素体みたいな視認しやすいものを挟むことで、リファレンスする際にAIが動きだけに集中できるのかもしれません。ちなみにGemini Omniで、撮影素材と他画像を参照させて直でできないか生成したものもリプ欄に載せておきます。Geminiは契約していなくて、マネキン化とこの実験で尽きてしまったので、他に試せていないですが、これは失敗しました。また実験したいと思います！

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kan:mi｜AI Film & Music

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後さらに補足ですスローで見ると、彼は俺が手を引いたことで倒れたのではないことがわかります今回の場合、左の肩に引く力がかかっているので、左肩を下にして倒れるはずですしかし彼は、俺が腕を引く力が十分ではなかったため倒れ切ることができずに、わざわざ自分から右肩を下にして倒れました警察官はこういう検証に長けていますので、警察に見せれば彼の自作自演だと一発で分かるでしょう彼は被害届を出すつもりのようですが、虚偽告訴になる可能性があります自分で転んで怪我をしたのにその責任を俺に転化しようとしているからです

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