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「NotebookLM Web Importer」の使い心地が最高すぎ。クリックだけでChromeで見てるWebページやYouTube動画をNotebookLMのソースとしてどんどん追加できる。毎回ページを行き来してコピペする手間が省けるから、作業効率UP間違いなし。一度使ったらもう手放せない↓

木内翔大＠SHIFT AI代表「日本をAI先進国に」𝕏

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教育科学技术

Anya Rossi• Live Now

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Sora2 Higgsfield AI 🧩 Unlimited 何回も言うけど、激しい動きを細かくカット割りして見せるのは現状Sora2がないと厳しいやれなくないけどめっちゃ時間かかる i2vって動きの最中だけを生成するのって苦手というかあんまり良い結果でなくて、どうしても動き出しがもたついたりする。だからその頭を切ってつなげるこれ富野監督も映像の原則の中で言っていて、動きの頂点だけをつなげ、動き出しは切れ、っていう意味では既存のアニメとも一緒なんですよねこれをSora2で1回の生成でやったほうが連続した動きの頂点同士を繋いでくれるのでありがたいちょっとキャラの作画が崩れる時あるのでそのへんの問題かなそれでもSora1からしたら信じられないくらいの飛躍そしておそらくSeedanceが次のモデルで出してくる長尺マルチショット(1分)がさらなる動揺をかっさらっていくと感じる

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🎯 何に課金するか、よりも「どこまでやれるか」が問われ始めてきた感がある。現在の状況では、veo3でMVを作るのは正直コストに見合わない。リップシンクの精度は高い。けれど“一発きり”で、日本語曲はプロンプトの難度が高すぎる。だったら、Midjourneyの方がまだ現実的。とはいえMidjourneyも“回せる人向け”。プロンプトを入れないオートも優秀だけど、狙ったものが出るまでの精度は厳しいし、プロンプトも時間も要る。（ちなみにこの2カットでも13回は回してる）つまり、難度は確実に上がってきている。 AI動画のWebサービスはかなり増えているけど、「何を残して、何を捨てるか」 ——自分のやれる範囲で絞っていくフェーズに、もう入ってきた気がする。もともとそう思って投稿してきたけど、この辺りを今後も注視しながら、続けていけたらと思う。 #毎日一歩 #生成AI #映像生成 #Midjourney #veo3 #SunoAI

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LUTA＠AI

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日本アメフト界では超絶アスリート枠ですよね？？普段はこの右脚ブレイクですよ、、左側だけ骨盤アクティベートしました、、ブレイクで身体起きたら駄目ですよね？ブレイクでタメを作ったら駄目ですよね？身体の使い方を変えないと無理なのです、後ろ向いてる物を気合いで前向けとか言っても無理なんですよ、、もういい加減変えて行きませんか？この動画を見てから見てない事にしてそっと閉じるのやめませんか？この動画の違いが分からなければ何がしかの動作を教える仕事をやってはいけないと思います

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🐾 個人開発Tips 🐾 「どうやったらそんないい感じのアニメーション作れるんですか！？」と、知人からも皆さんからもよく聞かれ、僕のことを崇高なデザイナー扱いして頂けるのは嬉しいんですが、実際はそんな凄い事は全くできなくて、ただこれを使ってるだけです...🫣 体験が一段跳ね上がるのでおすすめ

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【AIでマスクしてみた】マスクとは人、物、背景などオブジェクトごとに見えたり見えなくしたりする技術みたいです。（私はオブジェクトの切り取りみたいなイメージでいます）これができると1つの動画素材から色んなものを切り分けることができ、・特定のオブジェクトだけにエフェクトをかける・別の動画素材のオブジェクトを組み合わせる・特定のオブジェクトの追従（モザイクとかに使用）が可能になるみたいです✨️（他にもたくさんある）マスク自体は簡単にできましたが、結局どんな表現をするためにマスクするのかが大事なので、映像表現を知らなすぎる私には宝の持ち腐れ感があります😇笑ただ、一回やっておくと今度やりたい表現を見つけたときに「マスク使えばできるかも？」となるので、私みたいに言葉すら知らなかったよって人も挑戦してみると良いかもしれません☺️ ちなみにめちゃくちゃ楽しいです笑

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Mankyu | AI動画生成

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メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI-MiniMax Hub の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

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ててつろう

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