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$NVDA 英伟达财报炸裂的原因不仅仅是增长的数字，而是一项叫做inference新业务的快速增长所致！摩根士丹利的分析师在财报会议上询问了这个业务，听听老黄到底怎么讲的吧 $AMD $TSLA $MRVL $SMH $SOXL $SOXS

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暗戳戳发财

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Anya Rossi• Live Now

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暗戳戳发财's profile picture
暗戳戳发财2 years ago

Nvidia 的推理业务主要集中在以下两个领域： 推荐系统：Nvidia 的推荐系统使用推理来为用户提供个性化的内容和产品推荐。例如，当你在 Netflix 上观看电影时，推荐系统会根据你之前的观看历史为你推荐你可能喜欢的其他电影。 生成式人工智能：Nvidia 的生成式人工智能模型使用推理来创建新的内容和产品。例如，Nvidia 的 ChatGPT 模型可以生成逼真的人类语言，而 Nvidia 的 MidJourney 模型可以生成逼真的图像。 以下是一些具体的例子： 当你使用 ChatGPT 与人聊天时，ChatGPT 会使用推理来理解你的输入并生成相应的回复。 当你使用 MidJourney 生成图像时，MidJourney 会使用推理来理解你的输入并生成符合你要求的图像。 当你使用 Nvidia 的推荐系统时，推荐系统会使用推理来分析你的兴趣并为你推荐你可能喜欢的产品。 Nvidia 的推理业务正在快速增长。 在 2024 财年第四季度，Nvidia 的推理业务增长了 40%。Nvidia 预计，随着人工智能的不断发展，其推理业务将继续快速增长。

勃勃OC's profile picture
勃勃OC2 years ago

这反而有些奇怪 因为根据我们的分析，AMD和GROQ在inference上拥有优势，NVDA的优势更多的是在大规模训练上、特别是nvlink的大带宽导致的训练速度的天壤之别 我不清楚nvda的call为什么要这么说，或者你们清不清楚llm预训练和推理的区别。 但如果是真的，这也只能更加利好amd 我们的分析：

SD0's profile picture
SD02 years ago

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Arrow2 years ago

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Zz2 years ago

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Daisy Morris2 years ago

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英伟达现在每天产生的收入是10亿美元。 在这个数字基础上，英伟达预计明年还能实现约70%的收入增长。要不是内存受限的话，这个数字还会更高。 而华尔街的共识预期是40%+。这个巨大的差异说明了什么？ 一般公司发布前瞻数据，不会一下子拉到这么高。 另外，基于英伟达的估计，那么2028年每股收益将达到20美元。英伟达的股价目前是220美元不到。可以算一下这个远期PE是多少。 这个是AI泡沫所产生的数据？
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徐老猫

10,974 views • 1 month ago

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了 这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等 视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」 它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了： - 投资逻辑 - 投资风险 - 公司概览 - 产品分析 - 行业分析 - 竞争格局 - 财务分析 - 估值预测等 我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯 仓库地址：
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Sac

129,757 views • 4 months ago

【财经博主困惑：数据在降，报道却在夸】 一名财经博主表示： 官方公布11月经济数据后， 媒体标题却写成： “工业稳定增长， 装备制造业增长较快”、 “服务业稳定发展向好”、 “零售增长加快”。 但他发现， 这些所谓“增长”， 增速其实全部在下降。 博主一脸疑惑： “我都怀疑我智商了， 是我老年痴呆， 还是眼花了？”
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王局拍案

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最近在看 Broadcom，所以最新财报出来后，我直接拿来测了下 Ling-3.0-flash-Fin。 我比较想知道的是：AI 业务涨得这么快，Broadcom 现在的增长到底有多依赖 AI？ 这次没有让模型简单总结财报，而是让它顺着半导体、AI 收入、软件业务、利润和现金流一路拆下去，同时核对数据来源和口径。 最后给出的判断比较清楚： Broadcom 这季度增长很强，AI 已经成了最明显的驱动力，现金流表现也不错。 但隐患也很明显——如果后面的增长越来越集中在 AI 加速器和网络需求上，那就要继续看这种高强度需求到底能维持多久。 这也是 Ling-3.0-flash-Fin 比较有意思的地方。 它不是只回答一个金融问题，而是会把检索、分析、计算和结果整理串起来，最后给出可以复核的结论和风险提示。 它基于 Ling-3.0-flash 继续做金融增强，依旧是 124B 总参数、5.1B 激活参数。 这次比较让我意外的是，它对财务数据之间关系的处理，明显更像在真正做研究：不会看到一个高增长数字就停下来，而是会继续追收入结构、利润、现金流和潜在风险。 至少从这次 Broadcom 财报测试来看，它的金融增强，不只是“更懂几个金融术语”。 Ling-3.0-flash-Fin 试试，大家现在可以直接在 OpenRouter 上体验： 开源地址： 以上仅为模型测试，不构成任何投资建议。
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Hello AI with Jia

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谷歌交出了近十年最漂亮的一份财报。 营收1198亿美元，云业务增长82%，净利润暴增近300%！结果股价却跌了5%。 但现在市场看的已经不是利润，而是资本开支和自由现金流。
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大漂亮| C Labs

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这真的是一场赌上了职业生涯的演讲，推荐上海财经大学校长刘元春在虹桥国际经济论坛上的重磅演讲，30 多分钟，所有人都认真倾听他的每一句话语，因为所有人都清楚，刘校长讲到了问题的关键。 之前很多人一直想不清楚一个问题，明明中国的 GDP 已经达到了美国的 70%，可为什么内需却远远比不上美国旺盛？ 网上的一些专家说，是因为中国人爱存钱，不爱花钱，大家有了钱都愿意存在银行里，所以才显得消费没那么给力。 但刘元春校长直接驳斥了这种魔幻言论，他用9个字讲出了问题的关键：强政府、富企业、穷居民！ 这就是中国经济的症结所在！
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iPaul

741,268 views • 10 months ago

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棚哥说加密

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4月11日，广东。一名土木行业博主说：建筑行业央企的业务人员，每天80%的工作都是为了给领导收拾烂摊子，或者应付检查。 博主称，你能看到，接触到的80%的报表，几乎都是假的！我们手里会留一个份公司真实的报表，然后给领导一份比较好看的报表。 领导一看到数据这么好看，之后公司会下一个大指标，比如说你们的分公司今年盈利点必须达到5个点。于是公司管理人员会手动调报表里的数据，比如调回款比例、调收入，以完成上面领导下达的任务。 报表各项数据调完后，会一级一级往上报，直到报到股份公司。博主说，我们的报表，整个数据都是假的，没有一项数据能和我们项目的实际情况对的上。只有每一个项目的商务部长手里才有真实的数据。
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李老师不是你老师

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99%的人没读过白皮书，不是因为懒，是因为原文太干 我真正看懂它靠的就是梁培利老师讲的 ——《详解比特币白皮书（上）》 44分钟讲清： - 为什么白皮书是整个行业的源头 - 三大技术底座 - 密码朋克补上的那个洞 - 双花问题 - UTXO到底怎么花 想长期拿住 bitcoin:native ，先把这半小时看完
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JohnZhangSV

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钱的本质到底是什么？建议兄弟们都听听！ 地球上所有的钱加起来只够还全球债务的3分之1，剩下两百多万亿美元的窟窿谁来填？ 这并不是某个国家的账算错了，而是揭示了整个金融系统背后一个鲜为人知的秘密， 你银行卡里每一分钱其实都是债务的产物。 那这场数字游戏的规则究竟是什么？
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SpaceX 财报数字挺好，股价怎么还跌了？ 最近开始买美股后，我第一次认真打开 SpaceX 的财报。营收涨了，利润也涨了，财报发布后股价却跌了。 单看每个数字我都认识，放到一起就不知道这份财报到底算好还是不好。股价跌，是公司真的出了问题，还是大家原本期待得太高，我也分不清。 我把 SpaceX最新一季的业绩公告、电话会文字稿和财报发布后的市场资料一起丢给 Ling-3.0-flash-Fin，让它帮我理一遍：SPCX 这季经营得怎么样，主要数字都在增长，股价为什么还会跌。公司自己公布的内容和市场对股价的解释，要分开写清楚。 买卖还是我自己决定。我需要 AI 做的，是把这些看不明白的材料读完，把关键数字、公司的解释和市场的反应整理到一起。哪个地方还想细看，我再顺着它给出的材料继续问。 Ling-3.0-flash-Fin 是蚂蚁百灵首个金融增强模型。它沿用 Ling-3.0-flash 的架构和长上下文能力，保持 124B 总参数、5.1B 激活参数，在此基础上继续做了金融语料预训练和领域后训练。 它主要处理年报、财务工作簿和多份研究材料。在投研场景里，可以用于信息检索、研究推理、估值建模和报告写作。 面向金融从业者与开发者，Ling-3.0-flash-Fin 将在 OpenRouter 开启为期一个月的限时免费 API 调用，方便用户在金融研究、数据分析与应用开发等场景中快速体验和验证模型能力。 OpenRouter 体验地址： 本文仅为模型体验记录，不构成投资建议。
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第一个因化债不力而落马的市委书记，国内的官也是越来越不好干了 这些人面对自己所职位和债务会怎么做？政府不创造财富啊
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