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$NVDA 英伟达财报炸裂的原因不仅仅是增长的数字,而是一项叫做inference新业务的快速增长所致!摩根士丹利的分析师在财报会议上询问了这个业务,听听老黄到底怎么讲的吧 $AMD $TSLA $MRVL $SMH $SOXL $SOXS
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Nvidia 的推理业务主要集中在以下两个领域: 推荐系统:Nvidia 的推荐系统使用推理来为用户提供个性化的内容和产品推荐。例如,当你在 Netflix 上观看电影时,推荐系统会根据你之前的观看历史为你推荐你可能喜欢的其他电影。 生成式人工智能:Nvidia 的生成式人工智能模型使用推理来创建新的内容和产品。例如,Nvidia 的 ChatGPT 模型可以生成逼真的人类语言,而 Nvidia 的 MidJourney 模型可以生成逼真的图像。 以下是一些具体的例子: 当你使用 ChatGPT 与人聊天时,ChatGPT 会使用推理来理解你的输入并生成相应的回复。 当你使用 MidJourney 生成图像时,MidJourney 会使用推理来理解你的输入并生成符合你要求的图像。 当你使用 Nvidia 的推荐系统时,推荐系统会使用推理来分析你的兴趣并为你推荐你可能喜欢的产品。 Nvidia 的推理业务正在快速增长。 在 2024 财年第四季度,Nvidia 的推理业务增长了 40%。Nvidia 预计,随着人工智能的不断发展,其推理业务将继续快速增长。

这反而有些奇怪 因为根据我们的分析,AMD和GROQ在inference上拥有优势,NVDA的优势更多的是在大规模训练上、特别是nvlink的大带宽导致的训练速度的天壤之别 我不清楚nvda的call为什么要这么说,或者你们清不清楚llm预训练和推理的区别。 但如果是真的,这也只能更加利好amd 我们的分析:

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