Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

NVIDIA Scientists compare CPU vs GPU computing.

231,575 views • 1 year ago •via X (Twitter)

11 Comments

houston's profile picture
houston1 year ago

This the Mythbusters not NVIDA scientists

The Information's profile picture
The Information1 year ago

A recent production hiccup with Nvidia’s latest AI chip shows the growing pressures in its relationship with its main chipmaking partner, TSMC.

gd 🫧's profile picture
gd 🫧1 year ago

hope today inspires calm focus and meaningful energy to reflect

Sagar's profile picture
Sagar1 year ago

Thanks.

Spacy T.'s profile picture
Spacy T.1 year ago

These 2 grifters are the guys from Myth Busters. Nothing to do with Nvidia. Check your facts next time, goddammit.

Sheikh 🤡's profile picture
Sheikh 🤡1 year ago

✅✅

MAHEEN ꨄ︎'s profile picture
MAHEEN ꨄ︎1 year ago

Thank you for this valuable content

Sagar's profile picture
Sagar1 year ago

Thanks to you

اصلاح's profile picture
اصلاح1 year ago

Behtreen g behtreen bohat khuub

Muthoni.njiru's profile picture
Muthoni.njiru1 year ago

That's true

gold digger's profile picture
gold digger1 year ago

hope today surprises you with thoughtful focus and meaningful growth

Related Videos

NVIDIA กำลังเปิดศึกครั้งใหญ่ที่สุดกับ #Intel, #AMD และ #Qualcomm ค่ะ 🔥 คุณป๋า Jensen Huang CEO #Nvidia ประกาศเปิดตัว N1X ชิป Arm-based รุ่นใหม่สำหรับ Windows PCs ที่หลายคนมองว่าเป็นการบุกตลาด consumer computing ครั้งสำคัญที่สุดของ NVIDIA ในรอบหลายปี และถ้ามันทำได้ตามข้อมูลสเปกจริง ผลกระทบอาจใหญ่กว่าที่หลายคนคิด คุณป๋า Jensen กาวมากว่า “การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีความสำคัญพอๆ กับวันที่โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสมาร์ทโฟน” คำพูดนี้อาจดูเว่อร์วัง อวยโปรดักท์ตัวเองสุดๆ 😂 แต่ถ้ามองภาพใหญ่ มันมีเหตุผลอยู่พอสมควรค่ะ ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา PC ถูกสร้างบนสถาปัตยกรรมเดิมแทบทั้งหมด CPU ทำงานส่วน CPU GPU ทำงานส่วน GPU RAM แยกออกไปอีกชั้น แต่โลก #AI กำลังบังคับให้ทุกอย่างต้องเปลี่ยน เพราะโมเดล AI ต้องการ bandwidth สูงขึ้น ใช้ memory มากขึ้น และต้องให้ CPU, GPU และ AI accelerators ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม #N1X จึงถูกออกแบบมาเพื่อโลกแบบนั้นโดยเฉพาะค่ะ ชิปตัวนี้รวม Arm CPU, NVIDIA GPU และ unified memory architecture เข้าไว้ด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว รองรับ RAM สูงสุดถึง 128GB ซึ่งถือว่าน่าสนใจมากสำหรับงาน AI local inference เป้าหมายชัดเจนคือทำให้ AI models จำนวนมากสามารถรันบนเครื่องของผู้ใช้ได้โดยตรง โดยไม่ต้องส่งทุกอย่างขึ้น cloud และนี่คือจุดที่การแข่งขันกำลังเปลี่ยน ที่ผ่านมา NVIDIA ครองโลก AI ด้วย data center และ GPUs แต่ถ้า AI agents กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันจริง อุปกรณ์ปลายทางจะกลายเป็นสมรภูมิใหม่ทันที ไม่ว่าจะเป็น laptops, desktops หรือ personal AI devices NVIDIA จึงไม่ได้กำลังสร้างแค่ชิป PC แต่กำลังพยายามขยายอาณาจักร AI จาก data center ลงมาสู่เครื่องคอมพิวเตอร์ของคนทั่วไป อีกมุมที่น่าสนใจคือ นี่อาจเป็นภัยคุกคามต่อ Intel และ AMD มากกว่าที่ตลาดคาดค่ะ เพราะถ้า NVIDIA สามารถนำ ecosystem อย่าง CUDA, AI tools, RTX และ software stack ทั้งหมดลงมาสู่ Windows on Arm ได้สำเร็จ มันจะสร้าง moat ที่คู่แข่งตามได้ยากมาก และอาจทำให้แนวคิด AI PC ที่หลายบริษัทพยายามผลักดันมาตลอด เริ่มเกิดขึ้นจริงเสียที สิ่งที่ NVIDIA กำลังเดิมพันเนี่ยอาจไม่ใช่แค่ตลาดคอมพิวเตอร์ แต่คืออนาคตของ personal computing ทั้งหมดค่ะ เพราะในโลกที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของทุก workflow คนที่ควบคุมทั้ง compute, software และ AI ecosystem อาจเป็นคนที่กำหนดหน้าตาของคอมพิวเตอร์ยุคถัดไปได้เลยค่ะ 🚀 #investing #techstocks

Alice in Cryptoland 🧭

28,906 views • 3 days ago