Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

NVIDIA Scientists compare CPU vs GPU computing.

231,575 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 11

Фото профиля houston
houston1 год назад

This the Mythbusters not NVIDA scientists

Фото профиля The Information
The Information1 год назад

A recent production hiccup with Nvidia’s latest AI chip shows the growing pressures in its relationship with its main chipmaking partner, TSMC.

Фото профиля gd 🫧
gd 🫧1 год назад

hope today inspires calm focus and meaningful energy to reflect

Фото профиля Sagar
Sagar1 год назад

Thanks.

Фото профиля Spacy T.
Spacy T.1 год назад

These 2 grifters are the guys from Myth Busters. Nothing to do with Nvidia. Check your facts next time, goddammit.

Фото профиля Sheikh 🤡
Sheikh 🤡1 год назад

✅✅

Фото профиля MAHEEN ꨄ︎
MAHEEN ꨄ︎1 год назад

Thank you for this valuable content

Фото профиля Sagar
Sagar1 год назад

Thanks to you

Фото профиля اصلاح
اصلاح1 год назад

Behtreen g behtreen bohat khuub

Фото профиля Muthoni.njiru
Muthoni.njiru1 год назад

That's true

Фото профиля gold digger
gold digger1 год назад

hope today surprises you with thoughtful focus and meaningful growth

Похожие видео

NVIDIA กำลังเปิดศึกครั้งใหญ่ที่สุดกับ #Intel, #AMD และ #Qualcomm ค่ะ 🔥 คุณป๋า Jensen Huang CEO #Nvidia ประกาศเปิดตัว N1X ชิป Arm-based รุ่นใหม่สำหรับ Windows PCs ที่หลายคนมองว่าเป็นการบุกตลาด consumer computing ครั้งสำคัญที่สุดของ NVIDIA ในรอบหลายปี และถ้ามันทำได้ตามข้อมูลสเปกจริง ผลกระทบอาจใหญ่กว่าที่หลายคนคิด คุณป๋า Jensen กาวมากว่า “การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีความสำคัญพอๆ กับวันที่โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสมาร์ทโฟน” คำพูดนี้อาจดูเว่อร์วัง อวยโปรดักท์ตัวเองสุดๆ 😂 แต่ถ้ามองภาพใหญ่ มันมีเหตุผลอยู่พอสมควรค่ะ ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา PC ถูกสร้างบนสถาปัตยกรรมเดิมแทบทั้งหมด CPU ทำงานส่วน CPU GPU ทำงานส่วน GPU RAM แยกออกไปอีกชั้น แต่โลก #AI กำลังบังคับให้ทุกอย่างต้องเปลี่ยน เพราะโมเดล AI ต้องการ bandwidth สูงขึ้น ใช้ memory มากขึ้น และต้องให้ CPU, GPU และ AI accelerators ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม #N1X จึงถูกออกแบบมาเพื่อโลกแบบนั้นโดยเฉพาะค่ะ ชิปตัวนี้รวม Arm CPU, NVIDIA GPU และ unified memory architecture เข้าไว้ด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว รองรับ RAM สูงสุดถึง 128GB ซึ่งถือว่าน่าสนใจมากสำหรับงาน AI local inference เป้าหมายชัดเจนคือทำให้ AI models จำนวนมากสามารถรันบนเครื่องของผู้ใช้ได้โดยตรง โดยไม่ต้องส่งทุกอย่างขึ้น cloud และนี่คือจุดที่การแข่งขันกำลังเปลี่ยน ที่ผ่านมา NVIDIA ครองโลก AI ด้วย data center และ GPUs แต่ถ้า AI agents กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันจริง อุปกรณ์ปลายทางจะกลายเป็นสมรภูมิใหม่ทันที ไม่ว่าจะเป็น laptops, desktops หรือ personal AI devices NVIDIA จึงไม่ได้กำลังสร้างแค่ชิป PC แต่กำลังพยายามขยายอาณาจักร AI จาก data center ลงมาสู่เครื่องคอมพิวเตอร์ของคนทั่วไป อีกมุมที่น่าสนใจคือ นี่อาจเป็นภัยคุกคามต่อ Intel และ AMD มากกว่าที่ตลาดคาดค่ะ เพราะถ้า NVIDIA สามารถนำ ecosystem อย่าง CUDA, AI tools, RTX และ software stack ทั้งหมดลงมาสู่ Windows on Arm ได้สำเร็จ มันจะสร้าง moat ที่คู่แข่งตามได้ยากมาก และอาจทำให้แนวคิด AI PC ที่หลายบริษัทพยายามผลักดันมาตลอด เริ่มเกิดขึ้นจริงเสียที สิ่งที่ NVIDIA กำลังเดิมพันเนี่ยอาจไม่ใช่แค่ตลาดคอมพิวเตอร์ แต่คืออนาคตของ personal computing ทั้งหมดค่ะ เพราะในโลกที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของทุก workflow คนที่ควบคุมทั้ง compute, software และ AI ecosystem อาจเป็นคนที่กำหนดหน้าตาของคอมพิวเตอร์ยุคถัดไปได้เลยค่ะ 🚀 #investing #techstocks

Alice in Cryptoland 🧭

30,049 просмотров • 3 дней назад