Loading video...

Video Failed to Load

There was a problem loading this video. This could be due to a temporary network issue or the video might be unavailable.

NVIDIA Scientists compare CPU vs GPU computing

Dhakshana Moorthy

43,351 subscribers

88,810 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

11 Comments

TheBigTurtle1 year ago

I didn’t know the myth busters became Nvidia scientists 😂😂😂

The Information1 year ago

A recent production hiccup with Nvidia’s latest AI chip shows the growing pressures in its relationship with its main chipmaking partner, TSMC.

Ангелос Мавропуло1 year ago

That definitely NOT nvidia scientists

Lucas Ratto1 year ago

This is so stupid

Buddy Jones1 year ago

ANOTHER SPAM ACCOUNT, POSTING OLD VIDEOS WITH A SPAM TITLE...

Np S1 year ago

@AskPerplexity analyse this video and tell me what is the truth, how it was related to CPU and GPU comparison?

Taylor1 year ago

Lmfao those are NVIDIA scientists those are the fuckin myth busters dude.

Zain Baloch1 year ago

NVIDIA is so trash I’ll hack these mf make them cry

shillopellos941 year ago

Myth busters you mean??

Aqua1 year ago

Red John!

Ronis1 year ago

Isn't that mythbuster? 🤣

Related Videos

CPU vs GPU - very good and intuitive explanation of CPU vs GPU

CPU vs GPU - very good and intuitive explanation of CPU vs GPU

Mohit Mishra

279,162 views • 1 year ago

CPU vs GPU - very good and intuitive explanation of CPU vs GPU

CPU vs GPU - very good and intuitive explanation of CPU vs GPU

Mohit Mishra

120,226 views • 1 year ago

CPU vs GPU: Detailed Explanation

CPU vs GPU: Detailed Explanation

Mohit Mishra

92,392 views • 1 year ago

In 2009, Charlie Rose asked Jensen Huang about Nvidia vs. Intel. The chipmakers weren’t directly competing but Jensen said GPU vs. CPU was a “battle for the soul” of computing and GPUs would be “more relevant” in time. Intel was worth $100B and Nvidia was at $4B. Today, Intel is at $565B while Nvidia is worth over 1,200x more at $5 trillion.

In 2009, Charlie Rose asked Jensen Huang about Nvidia vs. Intel. The chipmakers weren’t directly competing but Jensen said GPU vs. CPU was a “battle for the soul” of computing and GPUs would be “more relevant” in time. Intel was worth $100B and Nvidia was at $4B. Today, Intel is at $565B while Nvidia is worth over 1,200x more at $5 trillion.

Bearly AI

284,349 views • 3 days ago

In 2009, Charlie Rose asked Jensen Huang about Nvidia vs. Intel. The chipmakers weren’t directly competing but Jensen said GPU vs. CPU was a “battle for the soul” of computing and GPUs would be “more relevant” in time. Intel was worth $100B and Nvidia was at $4B. Today, Intel is at $107B while Nvidia is worth ~1,000x more at $4.4 Trillion.

In 2009, Charlie Rose asked Jensen Huang about Nvidia vs. Intel. The chipmakers weren’t directly competing but Jensen said GPU vs. CPU was a “battle for the soul” of computing and GPUs would be “more relevant” in time. Intel was worth $100B and Nvidia was at $4B. Today, Intel is at $107B while Nvidia is worth ~1,000x more at $4.4 Trillion.

Bearly AI

319,963 views • 9 months ago

This is how CPU vs GPU works

This is how CPU vs GPU works

non aesthetic things

6,976,532 views • 2 years ago

NVIDIA กำลังเปิดศึกครั้งใหญ่ที่สุดกับ #Intel, #AMD และ #Qualcomm ค่ะ 🔥 คุณป๋า Jensen Huang CEO #Nvidia ประกาศเปิดตัว N1X ชิป Arm-based รุ่นใหม่สำหรับ Windows PCs ที่หลายคนมองว่าเป็นการบุกตลาด consumer computing ครั้งสำคัญที่สุดของ NVIDIA ในรอบหลายปี และถ้ามันทำได้ตามข้อมูลสเปกจริง ผลกระทบอาจใหญ่กว่าที่หลายคนคิด คุณป๋า Jensen กาวมากว่า “การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีความสำคัญพอๆ กับวันที่โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสมาร์ทโฟน” คำพูดนี้อาจดูเว่อร์วัง อวยโปรดักท์ตัวเองสุดๆ 😂 แต่ถ้ามองภาพใหญ่ มันมีเหตุผลอยู่พอสมควรค่ะ ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา PC ถูกสร้างบนสถาปัตยกรรมเดิมแทบทั้งหมด CPU ทำงานส่วน CPU GPU ทำงานส่วน GPU RAM แยกออกไปอีกชั้น แต่โลก #AI กำลังบังคับให้ทุกอย่างต้องเปลี่ยน เพราะโมเดล AI ต้องการ bandwidth สูงขึ้น ใช้ memory มากขึ้น และต้องให้ CPU, GPU และ AI accelerators ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม #N1X จึงถูกออกแบบมาเพื่อโลกแบบนั้นโดยเฉพาะค่ะ ชิปตัวนี้รวม Arm CPU, NVIDIA GPU และ unified memory architecture เข้าไว้ด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว รองรับ RAM สูงสุดถึง 128GB ซึ่งถือว่าน่าสนใจมากสำหรับงาน AI local inference เป้าหมายชัดเจนคือทำให้ AI models จำนวนมากสามารถรันบนเครื่องของผู้ใช้ได้โดยตรง โดยไม่ต้องส่งทุกอย่างขึ้น cloud และนี่คือจุดที่การแข่งขันกำลังเปลี่ยน ที่ผ่านมา NVIDIA ครองโลก AI ด้วย data center และ GPUs แต่ถ้า AI agents กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันจริง อุปกรณ์ปลายทางจะกลายเป็นสมรภูมิใหม่ทันที ไม่ว่าจะเป็น laptops, desktops หรือ personal AI devices NVIDIA จึงไม่ได้กำลังสร้างแค่ชิป PC แต่กำลังพยายามขยายอาณาจักร AI จาก data center ลงมาสู่เครื่องคอมพิวเตอร์ของคนทั่วไป อีกมุมที่น่าสนใจคือ นี่อาจเป็นภัยคุกคามต่อ Intel และ AMD มากกว่าที่ตลาดคาดค่ะ เพราะถ้า NVIDIA สามารถนำ ecosystem อย่าง CUDA, AI tools, RTX และ software stack ทั้งหมดลงมาสู่ Windows on Arm ได้สำเร็จ มันจะสร้าง moat ที่คู่แข่งตามได้ยากมาก และอาจทำให้แนวคิด AI PC ที่หลายบริษัทพยายามผลักดันมาตลอด เริ่มเกิดขึ้นจริงเสียที สิ่งที่ NVIDIA กำลังเดิมพันเนี่ยอาจไม่ใช่แค่ตลาดคอมพิวเตอร์ แต่คืออนาคตของ personal computing ทั้งหมดค่ะ เพราะในโลกที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของทุก workflow คนที่ควบคุมทั้ง compute, software และ AI ecosystem อาจเป็นคนที่กำหนดหน้าตาของคอมพิวเตอร์ยุคถัดไปได้เลยค่ะ 🚀 #investing #techstocks

NVIDIA กำลังเปิดศึกครั้งใหญ่ที่สุดกับ #Intel, #AMD และ #Qualcomm ค่ะ 🔥 คุณป๋า Jensen Huang CEO #Nvidia ประกาศเปิดตัว N1X ชิป Arm-based รุ่นใหม่สำหรับ Windows PCs ที่หลายคนมองว่าเป็นการบุกตลาด consumer computing ครั้งสำคัญที่สุดของ NVIDIA ในรอบหลายปี และถ้ามันทำได้ตามข้อมูลสเปกจริง ผลกระทบอาจใหญ่กว่าที่หลายคนคิด คุณป๋า Jensen กาวมากว่า “การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีความสำคัญพอๆ กับวันที่โทรศัพท์มือถือกลายเป็นสมาร์ทโฟน” คำพูดนี้อาจดูเว่อร์วัง อวยโปรดักท์ตัวเองสุดๆ 😂 แต่ถ้ามองภาพใหญ่ มันมีเหตุผลอยู่พอสมควรค่ะ ตลอด 30 ปีที่ผ่านมา PC ถูกสร้างบนสถาปัตยกรรมเดิมแทบทั้งหมด CPU ทำงานส่วน CPU GPU ทำงานส่วน GPU RAM แยกออกไปอีกชั้น แต่โลก #AI กำลังบังคับให้ทุกอย่างต้องเปลี่ยน เพราะโมเดล AI ต้องการ bandwidth สูงขึ้น ใช้ memory มากขึ้น และต้องให้ CPU, GPU และ AI accelerators ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกว่าเดิม #N1X จึงถูกออกแบบมาเพื่อโลกแบบนั้นโดยเฉพาะค่ะ ชิปตัวนี้รวม Arm CPU, NVIDIA GPU และ unified memory architecture เข้าไว้ด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว รองรับ RAM สูงสุดถึง 128GB ซึ่งถือว่าน่าสนใจมากสำหรับงาน AI local inference เป้าหมายชัดเจนคือทำให้ AI models จำนวนมากสามารถรันบนเครื่องของผู้ใช้ได้โดยตรง โดยไม่ต้องส่งทุกอย่างขึ้น cloud และนี่คือจุดที่การแข่งขันกำลังเปลี่ยน ที่ผ่านมา NVIDIA ครองโลก AI ด้วย data center และ GPUs แต่ถ้า AI agents กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันจริง อุปกรณ์ปลายทางจะกลายเป็นสมรภูมิใหม่ทันที ไม่ว่าจะเป็น laptops, desktops หรือ personal AI devices NVIDIA จึงไม่ได้กำลังสร้างแค่ชิป PC แต่กำลังพยายามขยายอาณาจักร AI จาก data center ลงมาสู่เครื่องคอมพิวเตอร์ของคนทั่วไป อีกมุมที่น่าสนใจคือ นี่อาจเป็นภัยคุกคามต่อ Intel และ AMD มากกว่าที่ตลาดคาดค่ะ เพราะถ้า NVIDIA สามารถนำ ecosystem อย่าง CUDA, AI tools, RTX และ software stack ทั้งหมดลงมาสู่ Windows on Arm ได้สำเร็จ มันจะสร้าง moat ที่คู่แข่งตามได้ยากมาก และอาจทำให้แนวคิด AI PC ที่หลายบริษัทพยายามผลักดันมาตลอด เริ่มเกิดขึ้นจริงเสียที สิ่งที่ NVIDIA กำลังเดิมพันเนี่ยอาจไม่ใช่แค่ตลาดคอมพิวเตอร์ แต่คืออนาคตของ personal computing ทั้งหมดค่ะ เพราะในโลกที่ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของทุก workflow คนที่ควบคุมทั้ง compute, software และ AI ecosystem อาจเป็นคนที่กำหนดหน้าตาของคอมพิวเตอร์ยุคถัดไปได้เลยค่ะ 🚀 #investing #techstocks

Alice in Cryptoland 🧭

28,906 views • 2 days ago

What is a DPU, NPU, GPU vs CPU? And why are they in Cisco switches? #Sponsored #Cisco #dpu #CPU #npu #GPU #switch #CiscoLiveEMEA Cisco Live EMEA Cisco

What is a DPU, NPU, GPU vs CPU? And why are they in Cisco switches? #Sponsored #Cisco #dpu #CPU #npu #GPU #switch #CiscoLiveEMEA Cisco Live EMEA Cisco

David Bombal

14,665 views • 1 year ago

英伟达NVIDIA现场演示CPU与GPU的区别。直观，震撼👍

英伟达NVIDIA现场演示CPU与GPU的区别。直观，震撼👍

Lei.sea

342,865 views • 3 years ago

NVIDIA CEO Jensen Huang announces the GB10 superchip GPU+CPU package for use with workstations packing 1 petaFLOPS of compute and a 4TB SSD

NVIDIA CEO Jensen Huang announces the GB10 superchip GPU+CPU package for use with workstations packing 1 petaFLOPS of compute and a 4TB SSD

Tsarathustra

131,573 views • 1 year ago

Power difference between CPU and GPU

Power difference between CPU and GPU

D4rsh🦅

178,386 views • 10 months ago

영상으로 보는 CPU, GPU차이점 #NVDA #엔비디아 #GPU

영상으로 보는 CPU, GPU차이점 #NVDA #엔비디아 #GPU

캣츠파파

20,562 views • 6 months ago

Linux + SteamVR (beta) + No Router, Just Vibes 🛜🥽 🛜 VR Headset: Meta Quest 3 w/ Steam Link Laptop PC with CachyOS CPU: i7-9750H CPU @ 2.60GHz RAM: 16gb USB WIFI adapter : BrosTrend AXE3000 GPU: nvidia geforce GTX 1650

Linux + SteamVR (beta) + No Router, Just Vibes 🛜🥽 🛜 VR Headset: Meta Quest 3 w/ Steam Link Laptop PC with CachyOS CPU: i7-9750H CPU @ 2.60GHz RAM: 16gb USB WIFI adapter : BrosTrend AXE3000 GPU: nvidia geforce GTX 1650

José ‘The VR Tech’ 🥽

13,052 views • 4 months ago

CPUにNVIDIA GPUと128GBメモリを統合した卓上AIスパコン「ASUS ASCENT GX10」を試して分かったこと

CPUにNVIDIA GPUと128GBメモリを統合した卓上AIスパコン「ASUS ASCENT GX10」を試して分かったこと

PC Watch

119,540 views • 5 months ago

What’s the difference between GPU, CPU, NPU, & TPU?

What’s the difference between GPU, CPU, NPU, & TPU?

Emma Steuer 🧚🤖

18,721 views • 3 months ago

Jensen Huang says quantum gives AI something it lacks: direct access to nature’s ground truth. Not to replace computing -- but to complete it. A QPU added to a GPU, added to a CPU. Quantum sees. AI understands.

Jensen Huang says quantum gives AI something it lacks: direct access to nature’s ground truth. Not to replace computing -- but to complete it. A QPU added to a GPU, added to a CPU. Quantum sees. AI understands.

vitrupo

72,262 views • 1 year ago

Decentralized . Cloud . Computing . GPU Rendering . Hosting . Storage . Nodes . Miners . Validators .

Decentralized . Cloud . Computing . GPU Rendering . Hosting . Storage . Nodes . Miners . Validators .

OpSec

126,346 views • 2 years ago

3080 vs 4080 vs 5080 GPU Marvel Rivals Benchmark Brawl! We put a 3080, 4080, and 5080 NVIDIA GeForce RTX graphics card to the test in Marvel Rivals at high graphics settings with frame generation active. #newegg #gaming #pcgaming #MarvelRivals #GPU

3080 vs 4080 vs 5080 GPU Marvel Rivals Benchmark Brawl! We put a 3080, 4080, and 5080 NVIDIA GeForce RTX graphics card to the test in Marvel Rivals at high graphics settings with frame generation active. #newegg #gaming #pcgaming #MarvelRivals #GPU

Newegg

10,491 views • 1 year ago

ffs non stop stuttering is back anyone had this issue? games unplayable for me right before IEM sydney😪 CPU AMD ryzen 9 5900x and GPU NVIDIA geforce RTX 2080 Ti. Stutters on main menu also

ffs non stop stuttering is back anyone had this issue? games unplayable for me right before IEM sydney😪 CPU AMD ryzen 9 5900x and GPU NVIDIA geforce RTX 2080 Ti. Stutters on main menu also

Simon

118,537 views • 2 years ago