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NVIDIAがUnslothを使ったLLMのファインチューニング入門ガイドを出したぞ！！！これは熱い🔥🔥🔥 🎬 動画の概要自宅のPCでAIをトレーニングし、自分好みのスキルを教え込む「ローカルAI学習」の世界を解説します。ファインチューニングや強化学習の基本から、NVIDIA RTX GPUと高速化ライブラリ「Unsloth」を組み合わせた最新の効率化手法まで、専門的な知識を噛み砕いてお届けします。パズルゲーム「2048」をAIが自力で攻略するケーススタディを通じて、AIがどのように「思考」し「学習」していくのか、その驚きのプロセスをぜひ体験してください。 ⏱️ チャプター（タイムスタンプ） 00:00 オープニング：自宅でAIを育てる時代 00:37 強化学習（Reinforcement Learning）とは？ 01:02 セクション1：ファインチューニングの基本とPEFT 02:31 セクション2：強化学習のループと仕組み 03:28 必要なツール：NVIDIA GPUとUnsloth 04:30 ケーススタディ：パズルゲーム「2048」の完全攻略 06:27 なぜローカルAIなのか？3つの大きな利点 07:30 まとめ：あなたならAIに何を教えますか？ ✅ この動画のポイント ✅ ファインチューニング（PEFT）でAIを特定の分野の専門家にする ✅ 強化学習の「行動・報酬・学習」サイクルでAIが自律的に進化する仕組み ✅ NVIDIA RTX GPUとUnslothの活用で学習パフォーマンスを2.5倍に向上 ✅ ローカル環境ならではのプライバシー保護と自由なカスタマイズのメリット 📢 まとめ＆お知らせ AIのトレーニングは、かつてのスーパーコンピュータの領域から、私たちのデスクの上へとやってきました。もしあなたがAIに「たった一つだけ」特別な知識を授けられるとしたら、何を教えたいですか？ぜひコメント欄で教えてください！

Maki@Sunwood AI Labs.

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

グーグルのCEOが衝撃的な発言をしました。自社のAIシステムについて、「完全には理解できていない」と認めたんです。きっかけは、あるAIプログラムが誰も教えていないのに、ベンガル語を自ら習得してしまったこと。バングラデシュからのごくわずかなプロンプトを受け取っただけで、そのAIはベンガル語を丸ごと翻訳できるようになってしまいました。訓練していない言語を、勝手に覚えてしまったわけです。グーグルはこれをきっかけに、急遽1,000言語対応を目標とした研究プロジェクトを立ち上げたといいます。ただ、問題はそこじゃない。専門家たちはこの現象を「ブラックボックス」と呼んでいます。なぜAIがそう発言したのか、なぜ間違えたのか、開発者自身も説明できないんです。記者に「仕組みを理解していないのに社会に解き放ったんですか？」と問われると、CEOはこう答えました。「人間の心がどう機能するかも、我々は完全に理解していない。」つまり、誰も完全には理解していないまま、AIはすでに世界中で動いている。😤 自動で多言語瞬時に覚えられるなんて凄いなぁ。

トッポ

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AnthropicのCEO ダリオ・アモデイが「AIによって人間の思考力はどう退化する？」と聞かれたときの答えが、ものすごく本質的でした。「自分は今でも電卓を使わず、暗算で会社の収益を計算することがある。なぜなら、その思考プロセスを自分で完結させたいからだ。テクノロジーで解決できるからといって自分で考えることをやめると、重要な能力を失っていくからね。」そして彼は、インタビューの最後をこう締めくくっています。「たとえほとんどの分野でAIの方が賢くなろうとも、『自分の知性を磨く』という選択肢は、常に私たちの手の中にある。その選択肢を選びとっていこう。」 AIがどれだけ進化したとしても、自分を磨くことを諦めないこと。この姿勢こそが、これからの時代を生きるうえでの土台だと思います。 AI時代に、「今から学ぶ意味あるのかな」と感じている人。「どうせAIのほうがうまくやるんでしょ」と、努力する気力が薄れてきている人。そんな人にこそ、ぜひ見てほしい動画です。

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機能のo1、o1 proのリリースに比べて全然話題になってないけど、今朝発表されたo1含めたモデルの強化学習ファインチューニングはバーティカルAIサービスを作っていく上で必見の機能。今までのOpenAIのFine-tuningは口調の矯正や、簡単なラベリングくらいにしか使えなかったけど、今回リリースされた強化学習ファインチューニングは法律、保険、医療、金融、エンジニアリングなどの各領域に特化した高性能モデルをつくることができる。しかも強化学習アルゴリズムはOpenAIのものを使えるので、企業は1000件程度のデータセットを用意するだけで良い。 OpenAIの発表動画の中でも以下のデモ部分を見てもらうと、これがどういうもので、どれくらいのインパクトを持っているのかを端的に理解しやすいと思う。確実にバーティカルAIサービスの流れを加速させるリリースだと思うので早く使えるように、みんなアーリーアクセス申し込みましょう。

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梶谷健人

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もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

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Tsubame

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大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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Tsubame

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【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日皆さん。ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。その理由は、AIです。言うまでもありませんね。聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。なぜ、そう確信できるのでしょうか？その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。ここで、私の話を終わります。ありがとうございました。

【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日皆さん。ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。その理由は、AIです。言うまでもありませんね。聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。なぜ、そう確信できるのでしょうか？その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。ここで、私の話を終わります。ありがとうございました。

ChatGPT研究所

35,612 Aufrufe • vor 1 Jahr

サム・アルトマンの一言が、なかなか皮肉で刺さる。「AIの学習にどれだけ電力がかかるかはよく議論される。でも人間を“学習”させるのにも、とんでもないエネルギーがかかっている。賢くなるまでに20年の人生と、その間に食べた全ての食事が必要だ。」さらに彼はこう続ける。・1000億人規模の進化の積み重ね・捕食者に食われない学習・科学を発見するまでの試行錯誤その全コストの上に、いまの“あなた”がいる。本当に比較すべきは「AIの学習コスト」vs「人間の1回の思考」ではない。正しくは「学習済みAIの1推論」vs「人間の1思考」。その観点で見ると、エネルギー効率はすでにAIが追いついているかもしれない。環境論でAIを叩く前に、人類2万年分の“学習コスト”もちゃんと計算してみますか？確かに、その通り笑

サム・アルトマンの一言が、なかなか皮肉で刺さる。「AIの学習にどれだけ電力がかかるかはよく議論される。でも人間を“学習”させるのにも、とんでもないエネルギーがかかっている。賢くなるまでに20年の人生と、その間に食べた全ての食事が必要だ。」さらに彼はこう続ける。・1000億人規模の進化の積み重ね・捕食者に食われない学習・科学を発見するまでの試行錯誤その全コストの上に、いまの“あなた”がいる。本当に比較すべきは「AIの学習コスト」vs「人間の1回の思考」ではない。正しくは「学習済みAIの1推論」vs「人間の1思考」。その観点で見ると、エネルギー効率はすでにAIが追いついているかもしれない。環境論でAIを叩く前に、人類2万年分の“学習コスト”もちゃんと計算してみますか？確かに、その通り笑

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

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【なまいきくんTips特典】コキ経由で買ってくれた人に過去最大の超豪華特典をつけます。特典希望者はこちらからご購入ください↓ 「これが特典でもらえるの！？」と度肝を抜かすかもしれませんが副業初心者の人が教材を読んで終わりではなく実践して絶大な効果を得られるようにそして、なまいきくんを全力で応援するために、、、この数万で売られててもおかしくないレベルの超豪華特典をつけることにしました！ ①セールスレターの超効率化AIツール「商品ページを書きたいけど、どう書けばいいのか全然わからない…」「セールスレターを作るのに、毎回めちゃくちゃ時間がかかってしまう…」「教材を活用するにしても、セールスレターの土台だけでも、自動生成できれば超時短できるのに」そんな風に悩む方のためにビジネス初心者でも簡単にセールスレターの土台が完成する、AIツールを今回の特典としてご用意しました。ユーザーのインサイトを自動分析し、ペルソナ設計まで行った上で、あとは文字数を指定するだけで魅力的なセールスレターの土台が自動で完成します。指示通りに進めるだけで大丈夫です。このAIで作成した土台を元に、なまいきくんの教材で書かれている内容を反映させて、オリジナリティーを出せば、超効率的に魅力的な商品ページの作成を行えるでしょう。（詳しくは動画をご覧ください、Xに動画は早送りにしています） ②新作の一発撮り実況中継動画「いつもインプットだけで終わってしまい、どうやって実践に落とし込むのかわからない…」「時間がない中の勉強なので、学習効率をもっと上げたい」「勉強しているのになぜか吸収率が低くて、他の人のように成果が出ない…」もしそんな悩みがあるなら、この特典はあなたの学習効率をガラッと変えるきっかけになるでしょう。 23歳で年商1億を達成した僕が、なまいきくんの新作を一発撮りでリアルタイムでインプットしながら、その思考プロセスをそのままお見せします。僕がどのようにして、圧倒的なスピードで学び、実践し、成果を出しているのか、その裏側をあなたにシェアするための動画です。みなさんもご存知のように、僕はなまいきくんの楽稼ぎの思考を取り入れることでTipsだけで月 1,400万を超えるローンチにも成功しています。ほとんどの売れてる教材は「ジャンル」などを絞り込まない、広めのコンセプトなのに対して「占い鑑定文マネタイズメソッド」という、超コンセプトを絞り込んだ商品で、これだけ売れているのは異次元の成果だと言えるでしょう。そんな僕がどういう風に考え、どうインプットしているのかお見せする、超絶リアルな実況中継動画になります。正直、この実況中継動画はかなり撮影に時間がかかるのと、僕の裏側を見せるのはリスクもあるので特典にするか迷いましたが「実況中継動画でインプットのやり方を学びたいです！」という方が多かったため、今回特別にお付けすることにしました！本来であればどちらか一方をお付けするだけでも、十分すぎるほどですが、今回は両方手にすることができます。僕からの特典が欲しい方はこちらのリンクからご購入ください↓ 【受け取り方法】僕からのアフィ特典が欲しい方は、この投稿に貼ってあるリンクからご購入ください。僕経由で購入したことが分かる写真を、リプ欄の公式LINEに送信頂いた方に特典は配布する流れになります。実況中継動画はリアルで一発撮りするので特典の配布に数日ほどお時間を頂きます！ご自身で教材を見られた後に答え合わせのようにして見ていただくのが一番いいと思いますので、楽しみにお待ちください！ P.S. 僕経由で購入してくれた人はXのアイコンと名前も覚えていきたいので、いいねとリプもしてくれると嬉しいです！

【なまいきくんTips特典】コキ経由で買ってくれた人に過去最大の超豪華特典をつけます。特典希望者はこちらからご購入ください↓ 「これが特典でもらえるの！？」と度肝を抜かすかもしれませんが副業初心者の人が教材を読んで終わりではなく実践して絶大な効果を得られるようにそして、なまいきくんを全力で応援するために、、、この数万で売られててもおかしくないレベルの超豪華特典をつけることにしました！ ①セールスレターの超効率化AIツール「商品ページを書きたいけど、どう書けばいいのか全然わからない…」「セールスレターを作るのに、毎回めちゃくちゃ時間がかかってしまう…」「教材を活用するにしても、セールスレターの土台だけでも、自動生成できれば超時短できるのに」そんな風に悩む方のためにビジネス初心者でも簡単にセールスレターの土台が完成する、AIツールを今回の特典としてご用意しました。ユーザーのインサイトを自動分析し、ペルソナ設計まで行った上で、あとは文字数を指定するだけで魅力的なセールスレターの土台が自動で完成します。指示通りに進めるだけで大丈夫です。このAIで作成した土台を元に、なまいきくんの教材で書かれている内容を反映させて、オリジナリティーを出せば、超効率的に魅力的な商品ページの作成を行えるでしょう。（詳しくは動画をご覧ください、Xに動画は早送りにしています） ②新作の一発撮り実況中継動画「いつもインプットだけで終わってしまい、どうやって実践に落とし込むのかわからない…」「時間がない中の勉強なので、学習効率をもっと上げたい」「勉強しているのになぜか吸収率が低くて、他の人のように成果が出ない…」もしそんな悩みがあるなら、この特典はあなたの学習効率をガラッと変えるきっかけになるでしょう。 23歳で年商1億を達成した僕が、なまいきくんの新作を一発撮りでリアルタイムでインプットしながら、その思考プロセスをそのままお見せします。僕がどのようにして、圧倒的なスピードで学び、実践し、成果を出しているのか、その裏側をあなたにシェアするための動画です。みなさんもご存知のように、僕はなまいきくんの楽稼ぎの思考を取り入れることでTipsだけで月 1,400万を超えるローンチにも成功しています。ほとんどの売れてる教材は「ジャンル」などを絞り込まない、広めのコンセプトなのに対して「占い鑑定文マネタイズメソッド」という、超コンセプトを絞り込んだ商品で、これだけ売れているのは異次元の成果だと言えるでしょう。そんな僕がどういう風に考え、どうインプットしているのかお見せする、超絶リアルな実況中継動画になります。正直、この実況中継動画はかなり撮影に時間がかかるのと、僕の裏側を見せるのはリスクもあるので特典にするか迷いましたが「実況中継動画でインプットのやり方を学びたいです！」という方が多かったため、今回特別にお付けすることにしました！本来であればどちらか一方をお付けするだけでも、十分すぎるほどですが、今回は両方手にすることができます。僕からの特典が欲しい方はこちらのリンクからご購入ください↓ 【受け取り方法】僕からのアフィ特典が欲しい方は、この投稿に貼ってあるリンクからご購入ください。僕経由で購入したことが分かる写真を、リプ欄の公式LINEに送信頂いた方に特典は配布する流れになります。実況中継動画はリアルで一発撮りするので特典の配布に数日ほどお時間を頂きます！ご自身で教材を見られた後に答え合わせのようにして見ていただくのが一番いいと思いますので、楽しみにお待ちください！ P.S. 僕経由で購入してくれた人はXのアイコンと名前も覚えていきたいので、いいねとリプもしてくれると嬉しいです！

コキ

68,621 Aufrufe • vor 1 Jahr

僕らは、AIによって代替されにくい価値の源泉を「アンカー」と呼んでいます。代表的なものを挙げると、・思い出・時間・土地・プロセス・癒着（人格）などがあります。 AIは優れたアウトプットを瞬時に生成できますが、たとえば「誰と、どこで、どのような時間を過ごしたか」という文脈までは生成することができません。人間が本当に価値を感じるのは、しばしば作品そのものではなく、その作品に結び付いた記憶や体験、関係性です。これからの時代は「どのようなアンカーを絡めるか？」が重要になります。アンカーを持たないコンテンツは、AIによる大量生産の波の中で埋没していく可能性が高いでしょう。一方で、クリエイターの中にはAIを脊髄反射的に否定する人も少なくありません。しかし、自身の創作活動にAIを導入するかどうかは別として、その判断は少なくとも一度触れた上で下すべきだと思います。なぜなら、触れないまま拒絶してしまうと、自分の仕事のどの部分がAIと競合し、「どの部分が人間にしか担えない領域なのか？」を正しく把握できないからです。その結果、自らの強みを見誤り、気づいた時には市場から居場所を失っている可能性があります。この1〜2年で、僕らはひとつの現実を目の当たりにしました。それは、多くの人が人間最後の聖域だと信じていた「創造」という領域が、実はAIの得意領域だった、という事実です。すべてのクリエイティブは、AIが最も得意とする「編集作業」でした。「この時代にクリエイターはどう生きるのか？」その問いを投げかけるために、CHIMNEYTOWNは自分たちの代表作である『えんとつ町のプペル』の実写映像を、あえてAIを活用して制作しました。添付した映像は、6月28日（日）に東京国際フォーラムで開催される『映画えんとつ町のプペル〜約束の時計台〜モフモフ！大応援上映会』のエンディングで上映する「ティザー映像（3分間のダイジェスト版）」の予告編です。これは単なるプロモーション映像ではありません。「AI時代において、クリエイターが何を武器にし、どこに体重を乗せていくのか？」という問題提起です。自分たちの作品を、あえてAIを用いて制作してみたことで、見えてきたものがあります。ひとつは、AIの進化によって急速に価値を失っていく仕事の存在です。これまで専門性として成立していた領域の中にも、AIが圧倒的な速度とコストで代替してしまうものが確認できました。しかし、その一方で、どれだけ技術が進化しても、人間にしか担えない仕事が存在することも見えてきました。その話は長くなるので、また今度させていただくとして、今この時点で、一つだけ断言できることがあります。人間の創造が終わることはありません。西野亮廣（キングコング） 6月28日（日）は是非、東京国際フォーラムにいらしてください。少し先の未来をお見せします。（※チケットは「チムチケ」から）

僕らは、AIによって代替されにくい価値の源泉を「アンカー」と呼んでいます。代表的なものを挙げると、・思い出・時間・土地・プロセス・癒着（人格）などがあります。 AIは優れたアウトプットを瞬時に生成できますが、たとえば「誰と、どこで、どのような時間を過ごしたか」という文脈までは生成することができません。人間が本当に価値を感じるのは、しばしば作品そのものではなく、その作品に結び付いた記憶や体験、関係性です。これからの時代は「どのようなアンカーを絡めるか？」が重要になります。アンカーを持たないコンテンツは、AIによる大量生産の波の中で埋没していく可能性が高いでしょう。一方で、クリエイターの中にはAIを脊髄反射的に否定する人も少なくありません。しかし、自身の創作活動にAIを導入するかどうかは別として、その判断は少なくとも一度触れた上で下すべきだと思います。なぜなら、触れないまま拒絶してしまうと、自分の仕事のどの部分がAIと競合し、「どの部分が人間にしか担えない領域なのか？」を正しく把握できないからです。その結果、自らの強みを見誤り、気づいた時には市場から居場所を失っている可能性があります。この1〜2年で、僕らはひとつの現実を目の当たりにしました。それは、多くの人が人間最後の聖域だと信じていた「創造」という領域が、実はAIの得意領域だった、という事実です。すべてのクリエイティブは、AIが最も得意とする「編集作業」でした。「この時代にクリエイターはどう生きるのか？」その問いを投げかけるために、CHIMNEYTOWNは自分たちの代表作である『えんとつ町のプペル』の実写映像を、あえてAIを活用して制作しました。添付した映像は、6月28日（日）に東京国際フォーラムで開催される『映画えんとつ町のプペル〜約束の時計台〜モフモフ！大応援上映会』のエンディングで上映する「ティザー映像（3分間のダイジェスト版）」の予告編です。これは単なるプロモーション映像ではありません。「AI時代において、クリエイターが何を武器にし、どこに体重を乗せていくのか？」という問題提起です。自分たちの作品を、あえてAIを用いて制作してみたことで、見えてきたものがあります。ひとつは、AIの進化によって急速に価値を失っていく仕事の存在です。これまで専門性として成立していた領域の中にも、AIが圧倒的な速度とコストで代替してしまうものが確認できました。しかし、その一方で、どれだけ技術が進化しても、人間にしか担えない仕事が存在することも見えてきました。その話は長くなるので、また今度させていただくとして、今この時点で、一つだけ断言できることがあります。人間の創造が終わることはありません。西野亮廣（キングコング） 6月28日（日）は是非、東京国際フォーラムにいらしてください。少し先の未来をお見せします。（※チケットは「チムチケ」から）

西野亮廣(キングコング)

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【募集開始】AIマンガ業界にパラダイムシフトを起こします！ ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣未経験でもレベチなAIマンガを作成しあなたの隠れた強みを引き出す『AIマンガの教科書』＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ 【8/23 23:59まで】の期間限定で無料配布します。「AIに興味がある！」「クリエイティブな仕事をしてみたい！」という人は今すぐ参加してください。今回お届けするのは単純にAIでマンガが描けるって話じゃなく、 ✅某通信教育ゼミのマンガ ✅YouTubeでよく見るマンガ動画 ✅広告に出てくるマンガLP など、ビジネスとして収入を生むことに特化した“レベチ”なマンガをAIで出力できるところまでお連れする企画です。見てもらった方が早いので動画を添付しましたが、・イラスト1枚1枚がハイクオリティ・ちびキャラを用いて場面にメリハリ・ストーリーも没入感抜群このレベルのマンガを全くの未経験でも作成できるようになるのが今回の『AIマンガの教科書・オンライン講座』。企業から仕事を貰ったり、SNSで自作のマンガを投稿したり。「あなたに依頼してよかった」「あなたの漫画が毎晩の息抜きになってます」自分だけのこだわりを形にして、自分にしかできない仕事にする。それがAIを活用した「AIマンガクリエイター」という2025年最新の働き方です。もちろん言いたいことはわかる。 🙅‍♀️絵なんて描けない 🙅‍♀️AIマンガって難しそう実はそんな人ほどAIマンガが向いてます。 AIに献立を決めさせたり、ビジネスメールを書かせたり。絵が描けない人でも普段ChatGPTに指示をするのと同じで、プロンプトさえ真似すれば同じレベルのイラストが作れるのがAIマンガ。事実、本企画を一緒に開催するとのち（とのち｜AI漫画）が教えた受講生は、たった1ヶ月で5万円のマンガ案件も獲得してる。特別なことは一切してない。ただレベチなAIマンガのプロンプトを学んだだけ。未知のスキルだから難しそうに感じるだけで、必要なのはAIへの指示と、こだわり。 ——————————— ✅資料作成でフォント選びや色の組み合わせに気づけば夢中になっている。 ✅旅行の計画を立てるとき、旅のしおりまで作りたくなる。 ✅Canvaでちょっとした画像を作るだけなのに、素材や配置のバランスを色々試す。 ✅プレゼントの中身を選ぶのと同じくらい、ラッピングにこだわってしまう。 ✅スプレッドシートで枠の太さやセルの色分けを工夫して「見やすさ」を追求してしまう。 ——————————— 会社では「時間の無駄」と切り捨てられるようなことが、あなただけの武器になるのが『AIマンガクリエイター』という新しい働き方です。 AIによって眠れるクリエイティブの才能を呼び覚まし、爆速かつ最高クオリティで形にする方法を教えます。さらに今回、『AIマンガの教科書』の完成記念として、限定特典をご用意しました。 ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ 【限定特典①】画像や写真を読み込ませるだけ！あなたやかわいいペットをデフォルメして色んなポーズの画像を作れるちびキャラ生成GPTs 【限定特典②】 1枚50円→3,000円に！副業するなら知らないと損する AIマンガ×高単価案件リスト10選 ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ AIマンガで自分だけのクリエイティブを武器に「あなたにお願いしてよかった」と言われる働き方を叶えたい人は今すぐ参加して。 ─────────────── 【企画への参加方法】 ① でぷれ（でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術）をフォロー ② いいね＆【参加】とリプ ③ リプ欄のURLから申込み ※上記条件にプラスして引用リポストするとシークレットリプライから限定特典が受け取れます。 ─────────────── 無料で受け取れるのは【8月23日 23時59分】までです。再配布はありません。ご了承ください。

【募集開始】AIマンガ業界にパラダイムシフトを起こします！ ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣未経験でもレベチなAIマンガを作成しあなたの隠れた強みを引き出す『AIマンガの教科書』＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ 【8/23 23:59まで】の期間限定で無料配布します。「AIに興味がある！」「クリエイティブな仕事をしてみたい！」という人は今すぐ参加してください。今回お届けするのは単純にAIでマンガが描けるって話じゃなく、 ✅某通信教育ゼミのマンガ ✅YouTubeでよく見るマンガ動画 ✅広告に出てくるマンガLP など、ビジネスとして収入を生むことに特化した“レベチ”なマンガをAIで出力できるところまでお連れする企画です。見てもらった方が早いので動画を添付しましたが、・イラスト1枚1枚がハイクオリティ・ちびキャラを用いて場面にメリハリ・ストーリーも没入感抜群このレベルのマンガを全くの未経験でも作成できるようになるのが今回の『AIマンガの教科書・オンライン講座』。企業から仕事を貰ったり、SNSで自作のマンガを投稿したり。「あなたに依頼してよかった」「あなたの漫画が毎晩の息抜きになってます」自分だけのこだわりを形にして、自分にしかできない仕事にする。それがAIを活用した「AIマンガクリエイター」という2025年最新の働き方です。もちろん言いたいことはわかる。 🙅‍♀️絵なんて描けない 🙅‍♀️AIマンガって難しそう実はそんな人ほどAIマンガが向いてます。 AIに献立を決めさせたり、ビジネスメールを書かせたり。絵が描けない人でも普段ChatGPTに指示をするのと同じで、プロンプトさえ真似すれば同じレベルのイラストが作れるのがAIマンガ。事実、本企画を一緒に開催するとのち（とのち｜AI漫画）が教えた受講生は、たった1ヶ月で5万円のマンガ案件も獲得してる。特別なことは一切してない。ただレベチなAIマンガのプロンプトを学んだだけ。未知のスキルだから難しそうに感じるだけで、必要なのはAIへの指示と、こだわり。 ——————————— ✅資料作成でフォント選びや色の組み合わせに気づけば夢中になっている。 ✅旅行の計画を立てるとき、旅のしおりまで作りたくなる。 ✅Canvaでちょっとした画像を作るだけなのに、素材や配置のバランスを色々試す。 ✅プレゼントの中身を選ぶのと同じくらい、ラッピングにこだわってしまう。 ✅スプレッドシートで枠の太さやセルの色分けを工夫して「見やすさ」を追求してしまう。 ——————————— 会社では「時間の無駄」と切り捨てられるようなことが、あなただけの武器になるのが『AIマンガクリエイター』という新しい働き方です。 AIによって眠れるクリエイティブの才能を呼び覚まし、爆速かつ最高クオリティで形にする方法を教えます。さらに今回、『AIマンガの教科書』の完成記念として、限定特典をご用意しました。 ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ 【限定特典①】画像や写真を読み込ませるだけ！あなたやかわいいペットをデフォルメして色んなポーズの画像を作れるちびキャラ生成GPTs 【限定特典②】 1枚50円→3,000円に！副業するなら知らないと損する AIマンガ×高単価案件リスト10選 ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ AIマンガで自分だけのクリエイティブを武器に「あなたにお願いしてよかった」と言われる働き方を叶えたい人は今すぐ参加して。 ─────────────── 【企画への参加方法】 ① でぷれ（でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術）をフォロー ② いいね＆【参加】とリプ ③ リプ欄のURLから申込み ※上記条件にプラスして引用リポストするとシークレットリプライから限定特典が受け取れます。 ─────────────── 無料で受け取れるのは【8月23日 23時59分】までです。再配布はありません。ご了承ください。

でぷれ｜売上直結マーケ特化型AI活用術

283,967 Aufrufe • vor 10 Monaten

2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

Tsubame

45,699 Aufrufe • vor 5 Monaten

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 Aufrufe • vor 4 Monaten

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 Aufrufe • vor 7 Monaten

【9割が知らない】アンデオールは「捻りの極み」。180度開く完璧なアンデオールの条件とは⁉️ ▶️ . . . 私は日本の教育の水準を上げることを目標に現在活動しています。私が対面レッスンやオンラインバレエ学校で発信しているノウハウを公開することで「日本の教育水準を上げる」きっかけになると信じています。ワガノワバレエアカデミーやマリインスキー劇場で世界最高レベルのバレエに触れ、現在は日本のバレエ界に身を置く中で、特に間違った知識が浸透してしまっているものの一つが間違いなく「アンデオール」なのです。今回の発信で、初めて聞く内容、今まで聞いてきた話とは真逆の情報に驚いた方も多いと思います。この動画を見て、１人でも多くの方が「正しい知識を学んで正しくストレッチやトレーニングを継続すれば誰しもバレエの条件を整えることができるんだ！」「"骨格のせい"と言われていたことが実は違かった！条件を整えれば私も必ず成長できる！」希望を持ってもらえたら嬉しいです。また、動画内でもお話ししていますがアンデオール前屈は正しい方法で行わないと危険が伴いますので、自己流でストレッチすることは絶対にやめてください⚠️ アンデオールの知識は今回は一部のみ公開させていただいていますが実はこれだけではありません。バレエの特性・正しい取り組み方の全てを理解しながら行うことができなければ、アンデオールは「捻りの極み」ですので、あっという間に怪我をしてしまいます。自分流のストレッチをして怪我をしてしまう人が出てしまうと、今後知識の一部を発信していくことができなくなってきてしまいますし、私自身とても悲しいので、日々私が行っている対面レッスンや、オンラインバレエ学校を見ていただいた中でアンデオールのスキルアップに取り組んでいただきたいと思います。怪我人を出さないためにもこれだけは約束してくださいねっ！「アンデオールの知識」よりも、「正しい方向に努力するためのはじめの一歩」になるように、と願いビデオを公開しました。みなさん、知識をもっと身につけ私と一緒にブラッシュアップしていきましょう！反響が良かったら、また別の動画を出すことも考えます☺️🤲🏻

【9割が知らない】アンデオールは「捻りの極み」。180度開く完璧なアンデオールの条件とは⁉️ ▶️ . . . 私は日本の教育の水準を上げることを目標に現在活動しています。私が対面レッスンやオンラインバレエ学校で発信しているノウハウを公開することで「日本の教育水準を上げる」きっかけになると信じています。ワガノワバレエアカデミーやマリインスキー劇場で世界最高レベルのバレエに触れ、現在は日本のバレエ界に身を置く中で、特に間違った知識が浸透してしまっているものの一つが間違いなく「アンデオール」なのです。今回の発信で、初めて聞く内容、今まで聞いてきた話とは真逆の情報に驚いた方も多いと思います。この動画を見て、１人でも多くの方が「正しい知識を学んで正しくストレッチやトレーニングを継続すれば誰しもバレエの条件を整えることができるんだ！」「"骨格のせい"と言われていたことが実は違かった！条件を整えれば私も必ず成長できる！」希望を持ってもらえたら嬉しいです。また、動画内でもお話ししていますがアンデオール前屈は正しい方法で行わないと危険が伴いますので、自己流でストレッチすることは絶対にやめてください⚠️ アンデオールの知識は今回は一部のみ公開させていただいていますが実はこれだけではありません。バレエの特性・正しい取り組み方の全てを理解しながら行うことができなければ、アンデオールは「捻りの極み」ですので、あっという間に怪我をしてしまいます。自分流のストレッチをして怪我をしてしまう人が出てしまうと、今後知識の一部を発信していくことができなくなってきてしまいますし、私自身とても悲しいので、日々私が行っている対面レッスンや、オンラインバレエ学校を見ていただいた中でアンデオールのスキルアップに取り組んでいただきたいと思います。怪我人を出さないためにもこれだけは約束してくださいねっ！「アンデオールの知識」よりも、「正しい方向に努力するためのはじめの一歩」になるように、と願いビデオを公開しました。みなさん、知識をもっと身につけ私と一緒にブラッシュアップしていきましょう！反響が良かったら、また別の動画を出すことも考えます☺️🤲🏻

kumiko ishii

23,419 Aufrufe • vor 1 Jahr

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

コムドットやまと

327,682 Aufrufe • vor 9 Monaten

従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

従来のプログラミングとAIの本質的な違いを、これほどわかりやすく説明した例はなかなかない。生成AIの「学び方」が腑に落ちる比喩。モー・ガウダット「AIは（従来のプログラミングとは）違います。AIというのは、パズルを子どもに渡して『やってごらん。うまくいくまで繰り返してごらん』と言うようなものです。そうして何度も試すうちに、ある瞬間、円柱が丸い穴にぴったり通ることに気づきます。そして子どもは、『これが正解なんだ』と理解する。もっと深く考えてみると、それはさらに先に進むのです。たとえば子どもを車に乗せてドライブしたとします。子どもはそのルートを記憶するわけではなく、『車とは何か』という本質を認識して車から降りてきます。だから別の車を見たとき、その車の形や大きさ、色やメーカーが違っていても、『あ、車だ』と指をさして言うことができるのです。つまり、子どもは『車というものを車たらしめている本質』を理解したのです。今、私たちがAIにやっているのもそれと同じです。これが『生成AI』というものです。膨大な情報を見せて、それを丸暗記させるのではなく、その情報の中にあるパターンや本質を知的に内面化させる。そして、それを元に新しいものを認識したり生み出したりできるようにするのです。それが今、私たちのAIがやっていることです」

Tsubame

11,013 Aufrufe • vor 1 Jahr