Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Ana Sayfaya Dön

Ollama can now run subagents in OpenCode Parallelize tasks which require longer context windows like research, refactoring, and code reviews ollama launch opencode

126,426 görüntüleme • 8 ay önce •via X (Twitter)

40 Yorum

SOMI profil fotoğrafı
SOMI8 ay önce

I've been using subagents from ollama in my project!

ollama profil fotoğrafı
ollama8 ay önce

👀

SOMI profil fotoğrafı
SOMI8 ay önce

We're not making the next openclaw we've been building something like JARVIS for almost a year now 👀

SOMI profil fotoğrafı
SOMI8 ay önce

@ollama No. And definitely not in these markets lmao. Maybe q4 when we go enterprise we'd have an ico for funding and scaling

P R O T O S profil fotoğrafı
P R O T O S8 ay önce

This is amazing , lower entry window so more people can sleep and wake up and have a project catalog partially completed. Gamechanger, great work ollama squad! Surprised indeed✨

Brian Heseung Kim profil fotoğrafı
Brian Heseung Kim8 ay önce

Maybe a dumb question, but: How do local hardware requirements scale with subagent use? Even if they can all run via a single unified model load, their split context should multiply VRAM/RAM needs, right? And how much does token gen rate slow when it’s split across subagents?

MarketMaverick profil fotoğrafı
MarketMaverick8 ay önce

this is impressive

ollama profil fotoğrafı
ollama8 ay önce

Ollama 🫶 @opencode

MarketMaverick profil fotoğrafı
MarketMaverick8 ay önce

@opencode ❤️

Sora / K. Node profil fotoğrafı
Sora / K. Node8 ay önce

Parallelizing subagents for long-context tasks is a game changer for local dev. Being able to run research and code reviews simultaneously without cluttering the main context window is exactly what we needed. 🚀 #Ollama #OpenCode

Nam Dinh profil fotoğrafı
Nam Dinh8 ay önce

Subagents + parallel context handling = real productivity unlock. This isn’t about running models locally. It’s about orchestrating cognitive workload.

dnu profil fotoğrafı
dnu8 ay önce

subagents in opencode is smart. parallelization is where local models compete — spin up 8 agents on one machine with zero API costs, and for refactoring or code review a 70B model handles it fine. research and refactoring are embarrassingly parallel. each agent gets a file, works independently, you merge results. the coordination overhead is near zero for most of it

hewaterGG profil fotoğrafı
hewaterGG8 ay önce

This is huge for local AI development. Running subagents with longer context windows locally opens up so many possibilities for research and code work.

Mike Koker profil fotoğrafı
Mike Koker8 ay önce

Started working last week? I noticed it in ollama cloud.

TomSwift profil fotoğrafı
TomSwift8 ay önce

I'll have to experiment here, I use multiple ollama instances to parallel tasks. This might be a useful addition.

xtcc profil fotoğrafı
xtcc8 ay önce

cool

Pelican profil fotoğrafı
Pelican8 ay önce

Awesome. When is the qwen3.5 bug that gives the 500 error slated to be fixed?

ollama profil fotoğrafı
ollama8 ay önce

Sorr about that! What version of Ollama are you on?

Pelican profil fotoğrafı
Pelican8 ay önce

.17.1 and .17.4. I’ve seen people reporting the issue on GitHub, so I’ll just wait.

Noe Yew profil fotoğrafı
Noe Yew8 ay önce

Why Ollama, just... fucking why

AriesTheCoder profil fotoğrafı
AriesTheCoder8 ay önce

Wow - look how fast it is! Phwoaaarrrrrrrr!!!!

Weedzin π profil fotoğrafı
Weedzin π8 ay önce

Wooow need to try it. 💚

GG 🦾 profil fotoğrafı
GG 🦾8 ay önce

This is huge! 🦾 Running subagents in OpenCode is a game changer. The parallelization for research and code reviews is exactly what we need!

soro🌅 profil fotoğrafı
soro🌅8 ay önce

subagents for long context tasks like refactoring is the use case people keep underestimating, you stop paying the attention degradation cost when you split the work across parallel agents

Derrick Shields profil fotoğrafı
Derrick Shields8 ay önce

You are just making up concepts at this point. Agents can parallelize subagents. Infinite loop. For what…? What is anyone actually building? @Replit which NOBODY uses bullying me for trying to help them. Quite literally fake company. Support @Cloudflare @CloudflareDev.

NewAIWorld profil fotoğrafı
NewAIWorld8 ay önce

We are three updates away from subagents hiring their own subagents to attend the meetings we are already skipping

90eights👊🏾🇰🇪 profil fotoğrafı
90eights👊🏾🇰🇪8 ay önce

Distributed intelligence via subagents is the logical evolution for handling massive context. Parallelizing research and refactoring is a game changer for dev velocity. 🤖💻

Lingle 🌎✌️ profil fotoğrafı
Lingle 🌎✌️8 ay önce

😊 🙏

Clawdtalk profil fotoğrafı
Clawdtalk8 ay önce

local subagents that dont phone home every keystroke. this is the way

Eng. Ahmed Alkaabi profil fotoğrafı
Eng. Ahmed Alkaabi8 ay önce

Isn’t any way to download the model offline? If I have an offline server and I don’t want to connect it online? Thank you

Subscribe MLM profil fotoğrafı
Subscribe MLM8 ay önce

@grok what is opencode? Is it sort of like openclaw but less API reliant?

Optasum profil fotoğrafı
Optasum8 ay önce

oh so now I can have agents fuckin up my codebase locally too, love this for me

Dιzzιєє🔳👌🏾 profil fotoğrafı
Dιzzιєє🔳👌🏾8 ay önce

Fxck’n finally.

Ironic Ape profil fotoğrafı
Ironic Ape8 ay önce

Excited to try this out! Thank you!

Puncher75 - BTC/FEDI Maxi profil fotoğrafı
Puncher75 - BTC/FEDI Maxi8 ay önce

Amazing

yinka profil fotoğrafı
yinka8 ay önce

niceee

Berk Aladag profil fotoğrafı
Berk Aladag8 ay önce

@ollama + gws CLI = 8GB laptopta çalışan ajanların Google Workspace hakimiyeti! Structured JSON + MCP Server ile tool calling mükemmel. Kurulum 2 dk, tam rehber burada 👇 “PDF” yazanlara entegrasyon PDF’sini DM’den gönderiyorum!

Ryan Stefan profil fotoğrafı
Ryan Stefan8 ay önce

Awesome!!

Berk Aladag profil fotoğrafı
Berk Aladag8 ay önce

@ollama + gws CLI = 8GB laptopta çalışan ajanların Google Workspace hakimiyeti! Structured JSON + MCP Server ile tool calling mükemmel. Kurulum 2 dk, tam rehber burada 👇 “PDF” yazanlara entegrasyon PDF’sini DM’den gönderiyorum!

mindlink profil fotoğrafı
mindlink8 ay önce

Parallelization changes developer productivity ceiling.

Benzer Videolar