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Open AI 这周要起飞了呀! 昨天有人说 GPT Pro 新模型正在灰度,前端能力突飞猛进。 我试了一下,只把 CodePilot 的 GitHub 页面发给它,再传了几张现在的截图,说了两三行提示词,它就给了一个完整的桌面端产品设计。 我觉得这比 Claude Design 牛逼多了: 1. 完全不需要操心,什么都不用管,直接就出了结果。 2. 细节想得非常周全,而且所有功能都在线。 3. 我没说多余的东西,但出来的东西全是可以交互的,一看就是经过思考的。

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七哥这段讲比特币、NFT很精彩!比特币已经不行了,分分钟被解密! 未来喜联储做NFT的时候是NFT的2.0版。 比特币是一代区块链,它已经不行啦。我今天可以告诉大家一个这个,我不能说是谁,是我们一个合作人说:“七哥你想要多少比特币?你告诉我。第二你想解密谁的比特币你告诉我。” 什么意思?现在量子电脑的时候你还要比特币你不是神经病嘛,我分分钟给你解了,我一分钟能造出一千个一万个出来。 比特币的区块链技术已经不存在了,只是有没有人在做这件事情。量子电脑来了还有你什么比特币呀! 第二代币已经过了,第三代币就以太坊的现代加密技术,马上现在是第五代币区块链,那是记账本式,不仅是技术,是它的方式不可篡改。NFT是在二代和三代之间发展的NFT。 赵长鹏那个王八蛋他坏在哪儿你知道吗?他把所有人的钱给你弄进来以后,他不像HDO我有稳定我可以拿走钱,他是你进来以后你基本就没有机会走。 而且他把所有的币都在那块儿做交易,这就为什么Coinbase大家都说…他跟咱不是一个级别的是吧。Coinbase是个交易所,它靠交易费赚钱,就是夜总会的妈咪,收小费的,啊收小费的!知道了吧。 那么以太币和未来这个最重要的就是NFT它要卖的是什么?所谓的专权,就是今天你到夜总会包了个小姐,这个小姐就是我的了,今晚上所有权是我的啦,是吧,这是你的,这叫NFT,谁也不能碰了。 然后你在我手拿走你要加价,咱要竞价,而且这个东西完全是被标签化的。 那么下一代的NFT是什么知道吗?就这个小姐还没来之前大家已经竞价了,这个东西会来或者正在来,我就在这儿,谁出价高是谁的。 还有一个,我不但这个,就未来我设定什么样的人出现我就先得了,叫预知型、确定型、绝对的唯一型,高净值、高安全的加密的NFT将在下一代出来。 下一代出来了说白了就打破什么?整个打破你的Swift,Swift最重要的就是机构投资者嘛,都是银行,全世界的几十个国家银行用Swift,一年1000多万亿的交易量,拿走了2000亿多美元的交易费,叫Swift。 那未来的NFT一旦有了世界上去中心化的Swift,完了,这个世界NFT就大了去了。你不受任何人控制,那就了不得了。 某种东西你变成了NFT,你可以跟全世界任何人做交易,而且你可以换任何的法币,换任何的东西。 NFT未来是个无国界、无物理界,没有任何人监督、不可改变的一个记账式的区块链式的数字化的这么一个交易系统和NFT的大市场化,这才是它真正的价值。 今天NFT只在以太坊自己炒来炒去,在世界上换货交易性、方便性完全没有,特别是法律性根本没有,它必然会完蛋。 这就像比特币、以太币还有什么币安都会成为喜币的成长中的奠基石,用它们的成长和死亡成就喜币。喜币的未来看着吧啊。 分类:喜币 喜连储 G系列 文字整理:盘古千寻 文字与视频有删减 #盘古千寻

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Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

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小扎吐槽苹果和 Google,以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司,Apple 和 Google,它们可以告诉你可以构建什么。 在我们的历史中有很多次,比如有经济层面的情况,就是我们构建了些东西,然后它们就会拿走我们大部分的收入,但还有一种是质量层面,这实际上让我更加不满,也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能,然后Apple就会说,不,你不能推出这功能。 这真的很糟糕。 问题是,这样的世界是否会在AI领域复现,就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司,它们控制API,因此将能够告诉你可以构建什么。 我可以说,对我们来说,自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。 我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么,而且我认为从开源的角度来看,很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一,我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。 我发现很多人都在思考,如果我们能实现这种技术,那么让它广泛传播是否不利。 我认为另一种可能也很糟糕的情况是,如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的,这同样是非常糟糕的。在我看来,一个理想的世界应该是这样的:AI技术被广泛而均衡地应用,随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里,各种系统能够相互制衡,这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。 虽然风险无处不在,但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说,一个价值100亿美元的模型,如果经过评估是完全安全的,你们会选择开源吗? **Mark Zuckerberg**:我的答案是,只要这个模型对我们有所帮助,那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的,然后现在要开源呢? **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统,但是我们并不会开源我们的产品。 比如说,我们并不会将Instagram的代码开源,但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中,我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了,这对我们来说非常有帮助。 因为很多人可以设计服务器,但现在,大家普遍都采用了我们的设计,这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开,规 模变大,对所有人来说都变得更便宜,为我们节省了数十亿美元。 这真是太棒了,对吧? 因此,我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。 一种就是,如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法,我们将花费数十亿甚至上千亿美元,在所有这些模型上,所以如果我们能做的更有效率,那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元,这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源,我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目,对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过,他们觉得这是有可能的,因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题,我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品,这是一个真实的点,所以我觉得这很难超越。 但不管怎样,我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。 来源:

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