Openclaw 是我用过的最强大的软件和工具。 但是， 它高额的成本让很多人望而却步， 也让很多人无法解锁其所有潜力。 今天介绍4种方法， 完全不牺牲性能， 把成本降到至少10倍以下， 减少至少95%的token消耗， 让人人畅玩Openclaw！ 一个视频全部掌握 👇

OpenClaw 省成本 4 招总结（目标：砍掉 50%～95%+ 的浪费）： 1. 安装QMD 本地检索 - 把“整篇资料/整库笔记塞进 prompt”变成“只注入 TopK 命中片段”。 - 原理已在视频列出 2. Heartbeat 去云端（固定扣费归零） - Heartbeat 不是 ping，而是定时触发一次完整 Agent 回合。 - 解决思路：把心跳这种低智力任务交给 本地小模型（Ollama），让云端调用接近 0。 3. 订阅 vs API -API成本高。 Openai目前还开放使用订阅用Openclaw。Google和Anthropic已经收紧。 4. 流程优化（每个人都能再挖一轮） - 让 OpenClaw 帮你找“最贵的任务” - 用“流程优化 + 模型分层”迭代：轮询→事件触发、原文→摘要/检索、长会话→清理策略、轻任务→轻模型。

老师，A社的订阅包其实是可以接入龙虾的，我跟着你的教程安装的时候，选模型那里，走的是setup token而不是API key。登录自己的账号，就有生成专门的key。成功用上了opus✌️用了几天挺安全的。 还有老师，可以更新一期怎么让openclaw和主机的文件信息联动起来吗？这一点我没搞明白

这个有人说被封了，所以我没有推荐。。你说的是管理本地的各个文件吗？

是的，管理本地的各个文件。

木子老师，把4种方法放到评论区就好了 虽然视频完整看完了😂

好的 我总结一下

是的，现在正在codex订阅

哈哈 +1

木子老师太强大了

能帮到你就好哈哈！

好奇这个画布是什么软件

正在开发的软件，在稳定性测试，完成之后发你链接啊

讲解使用的画布工具是啥？

正在开发的软件，现在在稳定性测试，完成了之后给你发链接啊~

学起来！

@Ruiqin_pngtrid 💪

太需要了！

开心能帮到！

这个太需要了… 尤其是“别牺牲性能还能降95%”这句，能不能顺手给个最省心的默认配置（小白照抄那种）

哈哈，去看一下每一个方法的最后吧，基本上配置都极其的简单，直接让openclaw帮你做吧，不需要自己动手了

OK，感谢

客气

木子老师人帅讲的还好😁

哈哈 夸的我都不好意思了

实测过，Heartbeat优化+模型分级这两招效果最明显，日常任务用Sonnet就够了，复杂任务再上Opus。成本直接砷半。感谢分享！🔥

为什么不本地？

@gork 帮我总结一下

rst @readwise save thread

我把 Mac 内置的 Apple Intelligence 变成了标准 OpenAI 接口，支持任何客户端，GitHub 链接点我头像。 这个内置模型足够好用，资源占用忽略不计，跑得飞快，没有加载时间，首字吐得特别快。

这篇教程太好了，终于可以放开玩小龙虾了

是这样的，一直跑才能解锁能力啊

目前有 gpt plus 的话使用 codex 应该是最爽的，如果没有 plus 的话可以使用 business ，十块钱一个月，至于为什么这么便宜，那就去咸鱼看看🤣

Cost optimization is crucial at scale. Running 5+ agents 24/7 adds up fast. Would love to see your 4 methods - especially if they work with local models 🦞

为什么我用了方法1还是全部塞进去又

你好，怎么没回我邮件啊？我想跟你谈谈合作

字幕校对下 AI帮你校对就行

@grok 总结视频重点

群友都是实力派 太强了