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OpenClaw正在迎来它的ChatGPT时刻告别复杂配置，双击即可安装。顶尖Agent，触手可及。只需一句话：整理文件、全网调研、运行项目——全部自动执行

Casey Ma

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Anya Rossi• Live Now

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Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

小互

19,120 views • 10 months ago

兄弟们，终极写代码工具来了 Bolt․new：AI 帮你自动写代码自动运行并自动部署而且全部在浏览器中完成你只需撰写简单的提示，它即可帮你自动编写代码、并可一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。而且全部在浏览器中完成，不需要安装额外的任何软件。真正的零基础小白也可开发产品... bolt․new 依托于 WebContainers 技术，这是一种能够在浏览器中运行完整开发环境的微型操作系统。它支持现代开发工具链，如 npm、Vite 和 Next.js，让用户无需额外的开发环境配置，即可直接在浏览器中编写、运行、调试和部署应用。这些环境在毫秒内启动并立即在线可分享——只需点击一次

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小互

88,879 views • 1 year ago

一键给龙虾OpenClaw体检加固工具，检查你的龙虾有没有在裸奔，openclaw-security-hardening 对话式完成体检和修复，自动扫描配置、出报告、给三档加固方案，选完直接帮你改 OpenClaw安全隐患除了黑客攻击，还可能是配置不当，比如门禁没锁、权限过大、群聊不设防等不想逐条对照配置文件的，可以用这套自动化skill 它可以：自动检查OpenClaw配置文件中的安全风险哪些配置有问题、风险等级是什么（CRITICAL/WARN 等）给三档安全加固方案选完方案后直接改配置，无需手动改JSON #OpenClaw #OpenClaw安全

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AIGCLINK

28,874 views • 5 months ago

这是我见过最简单的装小龙虾方式，不需要复杂配置，小白也完全不用求人最近发现一个 GitHub 项目： ClawX 它是给 OpenClaw 做的桌面客户端，把原本复杂的命令行部署变成了图形界面安装。一句话总结：下载 → 打开 → 跟着向导点几下 → 小龙虾就跑起来了。以前装 OpenClaw 的痛点——命令行、环境变量、改配置、手动管理进程——现在全都可视化了： - 一键安装 + 引导配置 - 可视化聊天、多会话、历史管理 - 自动化任务面板，定时抓新闻、分析数据 - 内置 Skill 市场，一键扩展 AI 能力自带 50+ Skills，一台旧电脑就能跑 24 小时 AI 助手，自动写内容、抓数据、分析股票、跑工作流都能搞定。入门 OpenClaw，这就是傻瓜版启动器，五分钟就能上手。

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开发者Hailey

54,868 views • 5 months ago

小火箭shadowsocket代理，移动端全天运行，很耗电按需启动及睡眠时停止运行，但默认配置再好，也经常问题是有些软件，部分URL不想代理，或有些APP全部设置成代理，可通过检测代理日志，查到访问的URL，然后做对应策略修改，通过自定义简单设置，即可做到省电及代理双优！

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M.

1,241,533 views • 11 months ago

卧槽，Codex 可以使用你的 iPhone！📲 介绍一下：phone-harness > 像人类一样自动化任何 iOS 应用 > 原生 iPhone 控制 → 无需 API，无需越狱 > 连接一次，随时控制只需一个提示即可设置。立即开搞👇 这个和 Airtap Ai 相比，只能本地运行。 Airtap 是直接给 AI Agent 配了一台长期在线、已经登录各种 App 的安卓手机，可以随时随地执行“手机自动化”。 Airtap更好玩👇

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前端哥Liam

304,211 views • 25 days ago

只用两天，大神手撸出开源Claude Cowork平替 accomplish。功能全复制，速度整整快 4 倍，而且完全免费。它真正能干活，而不仅仅是聊天。 1. 内置 AI，开箱即用，无需 API 密钥、注册或配置 2. 下载、安装、立即开始工作 3. 可用内置模型或接入自己的 xAI / OpenAI / Anthropic / Google API，甚至本地模型 4. 本地运行，文件留在电脑上，自由控制访问权限 5. 开源 MIT 许可，代码随意修改、分叉或扩展离线也能执行任务，把 AI 劳动力真正掌握在自己手里。

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开发者Hailey

63,618 views • 5 months ago

微软研发的 AutoGen 框架太强大了，它是一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务。举一个常见的例子：我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。这个任务如果交给 AutoGen 来实现，将会变得无比简单，几行代码就可以搞定： 1）定义一个 Assistant Agent，它的任务是解决问题 2）定义一个 UserProxy Agent，它的任务是替代人询问问题，同时在本地执行程序这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后，它会理解任务，然后询问 Assistant 应该如何做，Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy，接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖，然后创建文件执行代码，如果执行出现错误，它会把详细报错提交给 Assistant，依次循环，直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候，你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。利用这个框架可以做的事情非常多，它提供的能力也十分完善，可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践： P.S. 为了确保安全，还是建议你在 Docker 环境中执行程序，UserProxy 有一个 code_execution_config 配置，将 use_docker 配置为 True 即可；另外，它还有一个 human_input_mode 参数，设置为 NEVER，表示整个过程都不需要人参与，也可以设置为其他值，它会等待人的输入后再进行下一步操作，这个设计可以让人参与到任务执行过程，避免跑偏。

微软研发的 AutoGen 框架太强大了，它是一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务。举一个常见的例子：我们要实现一个爬虫程序，抓取并保存网页图片。如果把这个任务丢给 ChatGPT，它会直接返回一串可执行代码，但是代码通常会存在问题，例如执行报错、缺少依赖等，你需要反复跟 ChatGPT 对话来完善程序。当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。这个任务如果交给 AutoGen 来实现，将会变得无比简单，几行代码就可以搞定： 1）定义一个 Assistant Agent，它的任务是解决问题 2）定义一个 UserProxy Agent，它的任务是替代人询问问题，同时在本地执行程序这两个 Agent 都不需要给他们设置 Prompt。当我们把爬虫任务交给 UserProxy 后，它会理解任务，然后询问 Assistant 应该如何做，Assistant 会把操作过程告诉 UserProxy，接着 UserProxy 会根据指示在本地安装依赖，然后创建文件执行代码，如果执行出现错误，它会把详细报错提交给 Assistant，依次循环，直到可以获取到最终的结果。任务结束的时候，你会看到目标图片已经保存到本地磁盘了。利用这个框架可以做的事情非常多，它提供的能力也十分完善，可以在项目的 notebook 中找到很多最佳实践： P.S. 为了确保安全，还是建议你在 Docker 环境中执行程序，UserProxy 有一个 code_execution_config 配置，将 use_docker 配置为 True 即可；另外，它还有一个 human_input_mode 参数，设置为 NEVER，表示整个过程都不需要人参与，也可以设置为其他值，它会等待人的输入后再进行下一步操作，这个设计可以让人参与到任务执行过程，避免跑偏。

Barret李靖

518,439 views • 2 years ago

最近 Claude Cowork 让「桌面 Agent」赛道彻底爆火。阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作：团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。其核心优势在于提供「双重保障」：一是主打本地执行，无需走云端传输，高效且安全；二是集成了全球顶尖 SOTA 模型，赋予它极强的意图识别与任务拆解能力。再配合内置的 MCP 工具，用户不仅能自定义扩展技能，更能实现工作流的全面自动化：比如让它自动清洗 Excel 数据，生成可视化报告；或者将长音频一键转成文案、小红书笔记。把数小时的工作缩短至分钟级。地址：

最近 Claude Cowork 让「桌面 Agent」赛道彻底爆火。阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作：团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。其核心优势在于提供「双重保障」：一是主打本地执行，无需走云端传输，高效且安全；二是集成了全球顶尖 SOTA 模型，赋予它极强的意图识别与任务拆解能力。再配合内置的 MCP 工具，用户不仅能自定义扩展技能，更能实现工作流的全面自动化：比如让它自动清洗 Excel 数据，生成可视化报告；或者将长音频一键转成文案、小红书笔记。把数小时的工作缩短至分钟级。地址：

GitHubDaily

70,850 views • 7 months ago

自从用了 Hermes Nous Research，Linux 运维这件事我已经不用动手了。今天让它帮我装了 Fail2ban —— 自动封锁暴力破解 SSH 的 IP，顺手配好 Telegram Bot，每天凌晨两点准时来一条封锁日报。以前这套流程要查文档、调配置、测试半小时。现在：说几句话，搞定。如果思路清晰的人，一句话足以。真正的"基础设施即对话"。 #Hermes #AI运维

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D姐 | demonyins

13,639 views • 4 months ago

如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub：并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。

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GitHubDaily

31,667 views • 1 year ago

读论文时经常被各种专业术语、复杂概念和密集信息弄得头昏脑涨，想快速理解论文核心观点或生成文献综述更是特别耗时费力。给大家推荐一款学术研究的开源效率神器：PapersGPT For Zotero，让我们能直接与论文进行对话，极大提高我们阅读论文的效率。这是 Zotero 文献工具的一款插件，通过集成了各种 AI 模型，实现了在 Zotero 界面上对文献进行提问、提取见解、生成综述，甚至能与多篇论文同时对话。 GitHub：主要功能： - Mac 用户可一键使用本地开源模型（如 DeepSeek V3、Qwen 3 等），无需额外配置； - 集成几乎所有主流 AI 模型，包括 Gemini、ChatGPT、Claude 等，只需一个 API 密钥即可使用； - 支持选择多篇 PDF 论文或整个文件夹，快速分析和同时对话； - 内置各种学术场景提示词，如生成文献综述、理论框架分析等； - 完全本地处理选项，保证敏感研究数据的隐私安全； - 与 Zotero 无缝集成，无需离开界面即可管理和聊天文档。安装只需在 GitHub 发布页面下载 .xpi 文件，并通过 Zotero 的 “文件安装附加组件” 功能安装，简单配置下即可使用。

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GitHubDaily

19,226 views • 1 year ago

字节跳动开源 AI 超级员工近 8 万 GitHub Stars，能研究、写代码、做网页、生成 PPT，还会自己组建 AI 团队，DeerFlow 2.0 部署教程。字节跳动开源了一个真正能“干活”的 AI：DeerFlow 2.0 🦌 它不只是陪你聊天。给它一个目标，它会：拆解任务 → 调用工具 → 分配子智能体 → 执行代码 → 检查结果 → 交付文件 GitHub 已接近 8 万 Stars，下面教你 5 分钟部署👇 DeerFlow 可以理解成：一个运行在自己电脑上的 AI 工作团队。普通 AI：你问一句，它回答一句。 DeerFlow：你提出目标，它可以连续工作几十分钟甚至数小时，最后交付： • 调研报告 • 网页 • PPT • 数据分析 • 图片和视频 • 可运行的代码它最强的地方，是给 AI 配齐了“工作环境”： • Sub-agents：多个 AI 分工协作 • Sandbox：隔离执行代码和命令 • Memory：记住你的偏好和工作方式 • Skills：安装或编写专属工作流 • MCP：连接外部工具 • Scheduler：定时自动执行任务不只是模型，而是一套 Agent 操作系统。部署前准备： • Git • Docker Desktop • 一个可用的大模型配置 • 至少 4 核 CPU、8GB 内存 • 推荐 8 核 CPU、16GB 内存先下载项目： git clone cd deer-flow 教程基于 DeerFlow 2.0 主分支，运行官方配置向导：make setup。它会引导你配置： • 使用哪个大模型 • API Key 或模型认证 • 是否启用联网搜索 • 是否允许 Bash • 文件写入权限 • 沙箱运行模式配置完成后，检查环境：make doctor 推荐使用 Docker 启动： make docker-init make docker-start 第一次运行需要拉取并构建镜像。启动成功后打开：到这里，你已经拥有一个本地 AI Agent 工作台。第一个实战：自动生成行业研究报告。直接复制这段提示词：研究 2026 年全球 AI Agent 市场。将任务拆分给多个子智能体，分别分析： 1. 主要公司和开源项目 2. 商业模式 3. 市场规模与增长趋势 4. 潜在机会 5. 主要风险最终生成一份结构清晰、带来源链接的中文研究报告。第二个实战：一键制作内容网站。研究最近一周最值得关注的 10 个开源 AI 项目。总结每个项目的用途、核心亮点、适用人群和使用门槛。完成研究后，创建一个现代、响应式的中文导航网站，并将网页文件保存到输出目录。它不只是告诉你怎么做。它会直接交付网页文件。另外几个非常适合 DeerFlow 的任务： ① 阅读整个 GitHub 仓库并输出重构方案 ② 分析 CSV，生成图表和商业报告 ③ 根据资料制作 PPT ④ 自动收集竞品更新 ⑤ 把固定流程封装成自定义 Skill ⑥ 通过飞书、Slack、Telegram 或微信提交任务真正的价值，是把重复工作变成自动流程。最后提醒： DeerFlow 可以执行系统命令、访问资源和读写文件，权限非常高。不要在没有认证和网络隔离的情况下直接暴露到公网。建议： • 优先使用 Docker 沙箱 • 默认只在本机运行 • API Key 保存在 .env • 重要文件提前备份 • 高风险操作保留人工确认收藏起来，周末给自己部署一支 AI 团队。项目地址：

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老韭菜南亥

32,115 views • 1 month ago

答应朋友们的来了！你现在能用我的这个 Skills 远程控制 CodeX App 了！安装以后会自动运行配置引导，跟着 CodeX 的指引配置就可以。同时修复了一些问题。如果你之前装不上的话，让 Claude 或 CodeX 卸载你的 Skills，重新安装就可以。

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歸藏(guizang.ai)

51,785 views • 6 months ago

终于有人把 AI 联网这块硬骨头给啃下来了。挖到一个开源github项目 Agent-Reach 简直就是给 AI Agent 量身定制的全能联网情报助手：一句话介绍：它就是一个专门给 AI Agent（如 Claude Code, Cursor 等）调用的全网搜索工具，让 AI 不花一分钱就能直接上网抓一手资料。核心亮点：全网通杀：X、Reddit、YouTube、小红书、B站... 只要是网上有的，没有它看不着的！快速获取：绕过 403 封锁，直接读取，情报喂到嘴里！一句话进化：安装链接丢给 Agent，它自己安装、自己体检、自己配置，3 分钟从断网孤岛变身全知全能！别让你的 AI 继续当瞎子了！这才是 Agent 该有的完全体！地址：仅做开源分享，dyor。

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爱丽丝呀！

35,673 views • 1 month ago

刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目： U-Claw 它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。也就是说：不用折腾 npm 不用装一堆依赖不用配置复杂环境。下载 → 安装 → 直接跑。里面已经包含： • Node 环境 • 800+ 依赖 • 52 个 Skills • 多模型支持最关键的是：国内网络也能直接用，不用翻墙。对想体验 OpenClaw 的人来说，基本相当于一个开箱即用的 OpenClaw 发行版。项目地址：👇

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axiaisacat

23,868 views • 5 months ago

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

GitHubDaily

35,779 views • 1 year ago