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Ana Sayfaya Dön

OPENCODE 小技巧 #02:oh-my-opencode 用法 opus 编排,minimax 干活 最近切到 oh-my-opencode-slim ,默认配置和 Antigravity Auth 的集成的比较好,但也有一个缺点,并发探索代码仓库的时候会被限流 我的解法是用 opus 调度,把 omo 里面 librarian 和 explore agent 模型换成 MiniMax (official) coding plan 里 的 M2.1 模型 「@ explorer 帮我开几个 agent 探索咱这个 monorrepo 里面的依赖库有没有过时和统一的」 于是你就可以看到如下情绪价值和实用价值拉满的干活现场。

24,687 görüntüleme • 6 ay önce •via X (Twitter)

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昨天发了一个视频,看到评论里有人问:你都在用 Claude Code 了,为什么还要用国内的 Coding Plan? 对我来说,这不是一个二选一的问题,而是一个补充题。 大家都知道御三家的硬实力更强,这点没什么好争议的。但很多日常场景里,国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。 比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务,这类占日常 80% 的工作,很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说,国产模型更顺手,速度也够,价格还低不少。 还有一个经常被忽略的点,其实是处理速度。 我自己实测下来,国内这些模型在一些简单任务上,接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务,用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。 另外我觉得,现在国内头部几家 AI 厂商,已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节,一方面有足够的算力和基础设施,另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里,把国产模型纳入自己的工具链,本来就是很自然的事。 所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”,而是按场景分工:复杂、高价值任务交给最强模型;大量日常、重复、成本敏感的任务,用国产模型做补充,我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,566 görüntüleme • 4 ay önce