Video yükleniyor...

Video Yüklenemedi

Bu video yüklenirken bir sorun oluştu. Bu geçici bir ağ sorunundan kaynaklanıyor olabilir veya video kullanılamıyor olabilir.

Ana Sayfaya Dön

OPENCODE 小技巧 #02：oh-my-opencode 用法 opus 编排，minimax 干活最近切到 oh-my-opencode-slim ，默认配置和 Antigravity Auth 的集成的比较好，但也有一个缺点，并发探索代码仓库的时候会被限流我的解法是用 opus 调度，把 omo 里面 librarian 和 explore agent 模型换成 MiniMax (official) coding plan 里的 M2.1 模型「@ explorer 帮我开几个 agent 探索咱这个 monorrepo 里面的依赖库有没有过时和统一的」于是你就可以看到如下情绪价值和实用价值拉满的干活现场。

海拉鲁编程客

22,975 subscribers

24,465 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Yorum

Yorum bulunmuyor

Orijinal gönderinin yorumları burada görünecek

Benzer Videolar

OPENCODE 小技巧 #03: 探索代码小技巧 X 算法平台正好开源，打开 opencode 咱直接咨询「我需要调研几个业务核心问题，请你帮我汇总最后输出一个报告，注意，每一个点都要找到代码级别的证据支撑，得精确到行号。 1. 点赞 vs. 回复 vs. 停留，谁更值钱？ 2. “负反馈”的杀伤力有多大？ 3. 发多了会被限流吗？ 4. 做视频是不是有系统级优待。请你帮我多开几个 explorer 进行调研」这里有几个点需要注意 1. 「每一个点都要找到代码级别的证据支撑，得精确到行号」是为了防止 ai 出现幻觉为了押韵不择手段。 2. 「请你帮我多开几个 explorer 进行调研」是为了加速，默认官方的 free 模型并发可能会有限制，我建议大家使用国产大模型 code plan 里面的 api key，比如我这里用的是 MiniMax (official) 的 key。运行过程如视频（已加速）结果在评论区。

OPENCODE 小技巧 #03: 探索代码小技巧 X 算法平台正好开源，打开 opencode 咱直接咨询「我需要调研几个业务核心问题，请你帮我汇总最后输出一个报告，注意，每一个点都要找到代码级别的证据支撑，得精确到行号。 1. 点赞 vs. 回复 vs. 停留，谁更值钱？ 2. “负反馈”的杀伤力有多大？ 3. 发多了会被限流吗？ 4. 做视频是不是有系统级优待。请你帮我多开几个 explorer 进行调研」这里有几个点需要注意 1. 「每一个点都要找到代码级别的证据支撑，得精确到行号」是为了防止 ai 出现幻觉为了押韵不择手段。 2. 「请你帮我多开几个 explorer 进行调研」是为了加速，默认官方的 free 模型并发可能会有限制，我建议大家使用国产大模型 code plan 里面的 api key，比如我这里用的是 MiniMax (official) 的 key。运行过程如视频（已加速）结果在评论区。

海拉鲁编程客

12,655 görüntüleme • 4 ay önce

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

歸藏(guizang.ai)

62,432 görüntüleme • 10 ay önce

对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗唯一的缺点？贵现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

对不起，我不是在用 AI，我是在开公司！看到 Kimi 2.5 的集群模式，我直接看呆了…… 以前是“一个模型干所有活”，现在是“模型现场帮我招员工” 只要跟它说你的需求，它会自动分身：有的负责调研，有的负责写代码，有的负责整合最高100个 Agent 并发处理！这种串行+平行的调度能力，以前想都不敢想 “一人公司”的时代真的来了吗唯一的缺点？贵现在的我只想大喊：友商们快跟进！早日实现“数字员工自由”！

XDmnnn不淡

50,270 görüntüleme • 2 ay önce

这个创意一看到就特别喜欢，复刻了一下自己喜欢的好几部电影的片场。也算是过了一把「瘾」只是有两个镜头头发没有保持一致性，生成视频的时候有那么一点小瑕疵。但是……我不想抽卡了！在模型具备通用能力的时代，人类来到了一个可以尽情发挥想象力和审美的阶段……

这个创意一看到就特别喜欢，复刻了一下自己喜欢的好几部电影的片场。也算是过了一把「瘾」只是有两个镜头头发没有保持一致性，生成视频的时候有那么一点小瑕疵。但是……我不想抽卡了！在模型具备通用能力的时代，人类来到了一个可以尽情发挥想象力和审美的阶段……

虎小象

186,296 görüntüleme • 6 ay önce

智谱开源 GLM-4.5 系列模型试了一下前端能力相当不错，而且还有搭配的 Agent 工具比如搜索之类的，一个 API 搞定 Agent 功能比如这里我一句话搞了个丐版我的世界 👇下面是具体的案例和模型介绍：

智谱开源 GLM-4.5 系列模型试了一下前端能力相当不错，而且还有搭配的 Agent 工具比如搜索之类的，一个 API 搞定 Agent 功能比如这里我一句话搞了个丐版我的世界 👇下面是具体的案例和模型介绍：

歸藏(guizang.ai)

44,080 görüntüleme • 10 ay önce

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

AYi

82,326 görüntüleme • 1 ay önce

#分享我有个 Vibe Coding 的秘密要告诉大家，大概一年前，我就用 Cursor 尝试写一个 macOS 应用，我现在终于想让它跟大家见面了这是一个免费的、用来转换图片/视频的 macOS 软件。起因是有时候需要把 heic 或 mov 视频转成 jepg 和 mp4 用于分享。它是免费的，有需要的同学可以下载来试试看我完全不会 Swift, 所以这也算是我 Vibe Coding 的一个阶段性的小成果，过程中确实踩过很多坑，但是做出来的时候，还是让我有点挺惊讶的。

#分享我有个 Vibe Coding 的秘密要告诉大家，大概一年前，我就用 Cursor 尝试写一个 macOS 应用，我现在终于想让它跟大家见面了这是一个免费的、用来转换图片/视频的 macOS 软件。起因是有时候需要把 heic 或 mov 视频转成 jepg 和 mp4 用于分享。它是免费的，有需要的同学可以下载来试试看我完全不会 Swift, 所以这也算是我 Vibe Coding 的一个阶段性的小成果，过程中确实踩过很多坑，但是做出来的时候，还是让我有点挺惊讶的。

nazha

12,805 görüntüleme • 1 yıl önce

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！

Yihui

74,447 görüntüleme • 7 ay önce

艹了，很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法如果你也被这个问题困扰可以看看

艹了，很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法如果你也被这个问题困扰可以看看

歸藏(guizang.ai)

170,214 görüntüleme • 4 ay önce

如何将AI对话变成你的个人知识库：你有没有这样的经历？和ChatGPT聊了一段超有价值的对话——灵感、观点、甚至写好的报告——但几天后就再也找不到了？我也一样。所以我找到了一个方法，把这些AI对话变成我自己的“第二大脑”。这个视频，我会教你怎么做到这件事。

如何将AI对话变成你的个人知识库：你有没有这样的经历？和ChatGPT聊了一段超有价值的对话——灵感、观点、甚至写好的报告——但几天后就再也找不到了？我也一样。所以我找到了一个方法，把这些AI对话变成我自己的“第二大脑”。这个视频，我会教你怎么做到这件事。

Bear Liu

28,776 görüntüleme • 1 yıl önce

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

昨天发了一个视频，看到评论里有人问：你都在用 Claude Code 了，为什么还要用国内的 Coding Plan？对我来说，这不是一个二选一的问题，而是一个补充题。大家都知道御三家的硬实力更强，这点没什么好争议的。但很多日常场景里，国产模型其实已经能在速度、质量、成本之间取得一个不错的平衡。比如文本处理、资料整理、基础 coding、简单 agent 任务，这类占日常 80% 的工作，很多时候并不一定非要上最贵的模型。对大多数中国用户来说，国产模型更顺手，速度也够，价格还低不少。还有一个经常被忽略的点，其实是处理速度。我自己实测下来，国内这些模型在一些简单任务上，接口响应和首字速度都很快。像翻译、语音输入后的文本修正、基础润色、简单改写这类高频小任务，用起来其实很舒服。你并不需要每一次都把最贵、最强的模型拉出来跑一遍。另外我觉得，现在国内头部几家 AI 厂商，已经不是“能不能做”的问题了。无论是阿里还是字节，一方面有足够的算力和基础设施，另一方面本身也有持续做模型研发和产品迭代的能力。所以在很多高频、日常、成本敏感的场景里，把国产模型纳入自己的工具链，本来就是很自然的事。所以我现在的看法一直都不是“国产替代”或者“二选一”，而是按场景分工：复杂、高价值任务交给最强模型；大量日常、重复、成本敏感的任务，用国产模型做补充，我觉得这反而是更现实、也更科学的用法。

luolei

32,330 görüntüleme • 2 ay önce

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

肖师傅

15,348 görüntüleme • 3 ay önce

我刚看到一个很疯狂的实验。有人让 Claude 搭建了一个 “上帝视角” 终端：里面有 56 个实时运行的 AI agents，用来模拟真实世界的市场参与者。每个 agent 都有记忆、人格和行为模式，会形成群体、产生意见领袖，并且实时改变观点。

我刚看到一个很疯狂的实验。有人让 Claude 搭建了一个 “上帝视角” 终端：里面有 56 个实时运行的 AI agents，用来模拟真实世界的市场参与者。每个 agent 都有记忆、人格和行为模式，会形成群体、产生意见领袖，并且实时改变观点。

AI Will

111,433 görüntüleme • 2 ay önce

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

从一个想法到 App Store 只用了 20 天——我如何在不是全职程序员的情况下，用 AI 打造并发布一款 iOS 应用：JAM。如果你有一个创意，想把它变成真正的产品，现在的速度可以比你想象的还快。在这段视频里，我会告诉你，如何在完全没有传统编程经验的情况下，借助像 Cursor 这样的 AI 工具，仅用 20 天就从构思走到 App Store 上架。这是一份针对设计师和科技从业者的真实案例，展示了现代 AI 工具如何加速工作流程、验证产品创意，并在极短时间内完成可用原型。

Bear Liu

51,530 görüntüleme • 10 ay önce

开源一个我自用的OpenClaw控制中心！可以一个面板： - 看哪些任务烧了多少 token(百分比) - 看整个 OpenClaw 现在健不健康 - 看每个 Agent 现在在干嘛，有没有卡住 - 看每个 Agent 用的模型、目录、权限 - 直接查看和修改 Agent 的记忆，人设、任务文档 - 看定时任务和心跳任务有没有正常在跑项目地址：

开源一个我自用的OpenClaw控制中心！可以一个面板： - 看哪些任务烧了多少 token(百分比) - 看整个 OpenClaw 现在健不健康 - 看每个 Agent 现在在干嘛，有没有卡住 - 看每个 Agent 用的模型、目录、权限 - 直接查看和修改 Agent 的记忆，人设、任务文档 - 看定时任务和心跳任务有没有正常在跑项目地址：

木子不写代码

366,022 görüntüleme • 3 ay önce

刚找到时间录个视频，现在用的是小米官方 mimo 的模型哈，免费的，但是，还是挺快的！这个视频我没有加速一会儿发 0.5.4 哈，发现小米模型 tool message 格式还是要适配一下，0.5.3 会有概率出错~

刚找到时间录个视频，现在用的是小米官方 mimo 的模型哈，免费的，但是，还是挺快的！这个视频我没有加速一会儿发 0.5.4 哈，发现小米模型 tool message 格式还是要适配一下，0.5.3 会有概率出错~

Wey Gu 古思为

10,271 görüntüleme • 5 ay önce

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

前 OpenAI CTO Mira 的公司 Thinking Machines 发了一个非常创新的模型，他们叫交互模型。这个模型能够持续接收音频、视频、文本等原生的多模态内容，并且实时进行思考、响应和行动。它不像之前那种 Agent 脚手架，把多个模型、多个模态的模型通过 Agent 串起来，而是所有模态都在一整个模型里。这样就可以让用户和 AI 在任意模态下实时进行交互：你可以随时打断它，随时进行补充，AI 会实时关注你的状态，输出结果，不会像之前一样，必须等一句话结束了才能跟模型交互。核心思路就是把交互部分训练到了模型里。他们从零训练的这个交互模型主要包括两部分：前台交互模型： (a) 一直在线，一直在听、看和读用户提供的内容 (b) 每 200 毫秒作为一个节点，同时处理输入并产出一小段输出 (c) 负责照顾用户的在场感，支持用户打断、插话，并能对屏幕和视频内容做出反应后台推理模型： (a) 用来处理需要持续推理、工具调用以及长上下文、长规划的任务 (b) 交互模型会在合适的时候，将推理模型的结果放回到对话里，不会插入突兀的内容用户最终看到的结果，就是一个既能实时交互，又能够处理重度任务的界面。

歸藏(guizang.ai)

46,778 görüntüleme • 1 ay önce

这个博主用了三个月的时间和上百位优秀的00后交流发现优秀的人价值观和世界观几乎相同，于是这位博主把所有人的观点都总结了起来用三分钟来讲解我们如何能够过上更好的生活

这个博主用了三个月的时间和上百位优秀的00后交流发现优秀的人价值观和世界观几乎相同，于是这位博主把所有人的观点都总结了起来用三分钟来讲解我们如何能够过上更好的生活

太阳闯关记

59,262 görüntüleme • 2 ay önce

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

阿绎 AYi

61,332 görüntüleme • 1 ay önce

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

前几天跟珠海一个教培机构的老板聊天，了解到她接待到店家长的时候，都会先让小孩做一个词汇量测试，然后根据测试结果来推荐适合的课程。以往呢都是用简单的A4纸打印，还得家长帮忙填写。那天聊过天之后，我就说我来帮她做一个在线单词量测试的网页工具，前几天也是用codex抽空做了一个demo，但是看上去有点普通。刚好看到 Claude opus 4.8上线了，并且可以在ZenMux 平台上尝鲜体验，一句简单的提示词就重构好了，大家一起来看看效果吧。最后在给大家推荐一下ZenMux 这个平台，如果你想第一时间尝鲜试用最近发布的大模型，认准ZenMux 就对了。凭心而论，ZenMux 平台的价格不是最便宜的，但确实是我用过的最稳定和最省心的的API聚合平台，一个API接口可以调用市面上的几百个大模型。如果你也跟我一样饱受Claude 封号的折磨，有想要稳定的服务，那就用ZenMux 吧，如果你想省钱可以先去看看中转站，不过我相信你最后还会回来的。

得否

17,034 görüntüleme • 16 gün önce