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PMRF:一种全新的图像修复算法 实现高质量修复图像 降低图像失真还原跟自然逼真度 主要能力: -图像恢复:处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复和图像修复等任务,生成自然逼真的图像。 -降低图像失真提高感知质:不仅关注图片的清晰度,还会确保图片看起来像真实世界中的图像,而不是AI生成 - 处理复杂的图像退化问题:PMRF能够应对各种复杂的图像退化情况,不论图片内容有多复杂,比如细节丰富的面部图像,还是受到多重损坏的图片,PMRF都能很好地处理,并提供优质的修复结果。

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2 Kommentare

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小互vor 1 Jahr

PMRF在多个基准和真实世界数据集上的实验结果显示,它不仅能够降低图像的失真,还能大幅提升感知质量。 通过这种平衡,它在各种图像恢复任务中达到了新的性能标准,表现优于大多数现有的最先进方法。 详细介绍: 在线体验: 项目地址:

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顾巍vor 1 Jahr

针对人像人脸的,检测不到人脸不运行

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预告一下,给社区做了一个图像解构插件:Viko。 一键爆破任何图片,让你功力大增!(哈哈哈哈夸张了) 当你在网上冲浪,刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛,或者任何网页时,看到一张有感觉的图,不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图: - 画面解构:拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词:输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词,即关键词词组,绝对不用JSON - 提示词变体:在保留原图核心气质的基础上,生成新的创作方向 - 直接生成图片:一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle:图片和提示词一键保存到本地素材库,方便后续管理和复用 为什么要做这个插件? 其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后,那种把图片拆成一大段 JSON,然后追求 1:1 复刻的玩法,对我来说实在太无聊了。 复刻出一张差不多的图,然后呢? 我真正想要的是: 当我们看到一张好图时,能快速抓住它最核心的画面结构,知道它为什么好看,风格在哪里,构图在哪里,光线和质感在哪里。 然后基于这些信息继续发散,做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。 这也是 Viko 现在最核心的三个能力: 解构,反推,变体。 目前 Viko 还在内部测试中,等后面上架 Chrome 插件商店,再同步给大家。

古一

41,984 Aufrufe • vor 3 Tagen