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Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2 #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か?左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか(フレームとキャラクターの比率=提供画像) 2. その中でどれだけ動かすか(プロンプト) 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング&アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

NOBU

172,881 次观看 • 1 年前

「ほしみこーーー!!」って自分で叫んでて、頭がちょっと残念な人みたいになってるのが、可愛くて逆に気に入ってます #TopviewAI #Seedance2 [PR] ---------------------------------------- Topview(TOPVIEW(トップビュー)日本公式)のサービスを通じて、噂の Seedance 2.0 を使用してみました✨😳 今まで様々な動画生成AIを使用してきましたが、これはやはり一線を画すものではありますね。 よく動くのに線が綺麗で、プロンプトの理解力も高い。 しかも、他のサービスで試したときは、イラストやプロンプトが弾かれていたのに、とても通りが良いです。 褒めてばかりなのはフェアじゃないので、欠点も書くと、日本語の音声が少し微妙ということでしょうか。 しかし全くできないわけではなく、ところどころおかしくなるって感じです。 --- seedance2.0 のコストはやはり安くはないですが 全体的に安定していてガチャ率が低いので、結果的には安く済むことも多そうです🤔 75ドルのビジネスプランで250クレジット支給されます。 720pの15秒生成で消費クレジットは15です。 月に16回くらい生成できて一回4.5ドルくらい。 480pならコスト半分なので2.25ドルです。 480pでFastならもう少し安い1.8ドルです。 年払いなら47%オフでビジネスプランを購入できて、クレジット消費なしで無制限に生成できますが、待ち時間が長いこともあるのでご利用は計画的に😉 今回は宣伝ではあるのですが、書いたことは本音であり、やはり普通にオススメです。

ほしみこ

64,317 次观看 • 4 个月前

NOBUさんのGemini Omniを使った手法が気になって仕方なかったので、ギター演奏でどのくらいの精度が出せるか試してみました🎸 これはいい、失敗をかなり減らせると思います! 手順は引用元とほぼ同じです 1.演奏シーン撮影 2.Gemini Omniで運指とストロークをマネキン化 3.その動画と一緒に他素材をリファレンスさせてSeedance2.0で生成 再現度がかなり高いんじゃないでしょうか✨ ここで、実写なのにわざわざマネキン化を挟む必要があるのかという疑問があると思います。私も疑問です😅 リプ欄に今度のフェス用に、撮影素材をリファレンスさせて、直Kling3.0 Omni生成、直Seedance2.0生成した動画も載せていますが、プロンプトを改良しながらまぁまぁガチャして作りました。 一方で、マネキン化を挟んだものは一発でできました🙌まだこのケースしか試していないので、他の素材でも可能か、どのくらいカメラワークや画角変更が可能かなど、検証したい部分はたくさんありますが、かなり期待できる気がします。3D素体みたいな視認しやすいものを挟むことで、リファレンスする際にAIが動きだけに集中できるのかもしれません。 ちなみにGemini Omniで、撮影素材と他画像を参照させて直でできないか生成したものもリプ欄に載せておきます。Geminiは契約していなくて、マネキン化とこの実験で尽きてしまったので、他に試せていないですが、これは失敗しました。また実験したいと思います!

kan:mi|AI Film & Music

51,009 次观看 • 2 个月前