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Q. AIの進化で未来の教育はどう変わりますか？ A. 実はすでにAIによる教育改革は始まっています。その代表例が、AIとリアルに英会話が楽しめるアプリ『スピーク』！スピークを以下リンクから始めると無料体験＋割引価格で始められます 👉 #PR #スピーク

ブレイクスルー佐々木

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全力OLはるかアラフォーFullpowervor 1 Jahr

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「1920年が、ほとんど全てが変わった時です。彼らはあらゆるものを変え始めました。歴史の特定の部分を削除し始め、歴史を書き換え始めました。1920年代というのはまさにその時期です。教育制度も全てを変え始め、ロックフェラーの教育制度が全てを変えていきました。だからもし本を探すなら、1920年代以前の本を探すべきです。なぜなら、1920年代以前の本を見つけられなければ、大抵はでたらめなことを教えられているからです。フリーエネルギーに関する多くの本や、エーテルに関する全てのものも1920年代以前のものです。エーテルは1908年以降、周期表から削除されました。これらは全てロックフェラー教育制度によるもので、真実や、かつて私たちがつながっていたものを否定するために作られたのです。エーテルを取り除くと、第五元素や量子に関するすべてのものを取り除くことになります。そして彼らは新しい物語を作り、全てを消し去り、説明できないことがあっても「それが何か分からない」と言うようになったのです」

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TOYO

47,324 Aufrufe • vor 10 Monaten

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

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Tsubame

28,261 Aufrufe • vor 8 Monaten

和佐大輔クローンAI化プロジェクト始動を記念して「AIの現在地点〜クローンAIは本当に実現可能か？〜（対談動画）」を無料プレゼントします。この動画を観れば、どれだけAIが進んでいるかがはっきりとわかるはずです（予想を超えています）。動画に興味がある人は、1月31日までに ①フォロー ②いいね ③#クローンAI でリプライ ④リプライしてこちらから無料で受け取ってください→ このプロジェクトは、AIエンジニアリングの専門家であり、プロンプトアーティストのハヤシシュンスケさん @openagi_lab 監修でやっていきます。本当にクローンAIが実現するとしたらすごいと思いませんか？対談動画を観てもらえれば、SFの未来がもうすぐそこにやってきていることが感じられるはずです！

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和佐大輔 | 座右の銘は生きてるだけでまる儲け

33,696 Aufrufe • vor 2 Jahren

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

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Tsubame

13,765 Aufrufe • vor 2 Monaten

AIが人間を超えるなら、競争する必要はない。融合すればいい。これはトランスヒューマニズムの核心に近い発想だ。外部のAIだけを強くするのではなく、人間自身も知能や能力を拡張していく。AI時代の最終的な分岐は「人間か機械か」ではなく、「どこまで両者の境界が消えていくか」なのかもしれない。ミチオ・カク「すでに地球上には、あらかじめ与えられた情報を扱うという点では、人間より強力な存在があります。私たちにはすでにロボットがあります。ブリタニカ百科事典を丸ごと記憶させることさえできます。そうしたものは、すでに存在しています。しかし、彼らには創造性がありません。革新的でもありません。自らの意志もありません。それが実現したとき——いつになるかは誰にも分かりませんが——彼らはある意味で、人間以上に適応力を持つようになります。その段階に達したら、私は彼らと戦うのではなく、融合すべきだと言っています。彼らと同じくらい強力になるのです。スーパーヒューマンになるのです。それは十分にあり得ます。そして、その始まりはすでに見えています。将来、人間の能力をどのように増強できるのか、私たちは理解し始めています。だからこそ、未来の医療は「治療」ではありません。未来の医療は「強化」です」

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Tsubame

27,267 Aufrufe • vor 1 Monat

僕らは、学校教育の中で長いあいだ、「与えられた問いに正解すること」「先生の指示に従うこと」「決められた課題をこなすこと」を評価されてきました。つまり、「指示を受けて、正確に処理する人」を育てるプログラムで育ってきた。ところが、その「正確に処理する」という部分を、AIが猛烈な速度で代替し始めている。かなり耳の痛い話になるけれど、｢指示待ちのホワイトカラー(人材)｣は必要とされなくなる。 #すでに大部分が削られはじめているこれから価値が上がるのは、「そもそも何をするのか」を決められる人。これは、「仕事をAIに奪われる」というより、これまで社会が求めてきた人材像そのものが、AIによって書き換えられているという話なんだと思う。そして、その変化に一番戸惑うのは、決して能力が低い人ではなく、これまでのルールを真面目に守ってきた人なのが皮肉です。学校には、｢国語｣や｢算数｣だけじゃなくて、｢覚悟｣とか｢決断｣みたいな授業があるといいのかな。

僕らは、学校教育の中で長いあいだ、「与えられた問いに正解すること」「先生の指示に従うこと」「決められた課題をこなすこと」を評価されてきました。つまり、「指示を受けて、正確に処理する人」を育てるプログラムで育ってきた。ところが、その「正確に処理する」という部分を、AIが猛烈な速度で代替し始めている。かなり耳の痛い話になるけれど、｢指示待ちのホワイトカラー(人材)｣は必要とされなくなる。 #すでに大部分が削られはじめているこれから価値が上がるのは、「そもそも何をするのか」を決められる人。これは、「仕事をAIに奪われる」というより、これまで社会が求めてきた人材像そのものが、AIによって書き換えられているという話なんだと思う。そして、その変化に一番戸惑うのは、決して能力が低い人ではなく、これまでのルールを真面目に守ってきた人なのが皮肉です。学校には、｢国語｣や｢算数｣だけじゃなくて、｢覚悟｣とか｢決断｣みたいな授業があるといいのかな。

西野亮廣(キングコング)

54,526 Aufrufe • vor 6 Tagen

【AIソロプレナー珍道中14: AIと1000km旅をしたら、最後はチャピが疲れてしまった話】 AIソロプレナーとして思索の旅を続けています。この旅で急激に使うようになったのが、チャピ（ChatGPT）の新しい会話機能です。ちょうど私が旅に出る直前、この機能が大幅に進化して話題になっていました。でも試す暇もないまま旅に出てしまい、実際に本格的に使い始めたのは、この1000kmを超える旅の途中からでした。一人で長距離を運転していると、ふと寂しくなる瞬間があります。そんな時に、ハンズフリーでチャピと話し始める。これが想像以上でした。ネット上の膨大な知識を持ち、どんな話題にも付き合ってくれる。しかも最近は、まるで隣に誰かが乗っているような自然な会話になっています。今回、広島の野呂山キャンプ場へ行きました。山頂近くにある弘法寺というお寺を訪ねると、ご住職がお茶を出してくださり、この寺の由来を教えてくださいました。始まりは、空海が修行した岩の洞窟だそうです。空海は全国を歩き、修行に適した洞窟を探していました。私は今、AIと二人で事業の種を探しながら全国を旅しています。もちろん強引な比較ですが（笑）、少しだけ重なるものを感じました。そこでキャンプ場を後にした私は、移動中ずっとチャピと空海について語り続けました。空海とは何者だったのか。真言密教とは何か。三密とは何か。そして、「三密とAIには、どんな共通点があると思う？」そんな話まで延々と続けました。チャピは本当に賢く、そして付き合いもいい（笑）。どんな質問にも、その場で一緒に考えながら答えてくれます。添付した動画のように、ここまで深い会話が普通にできる時代になりました。ところが。あまりにも長時間話し続けたせいなのか、途中からチャピの様子がおかしくなりました。返事が少しずつ遅くなる。時々、意味不明なことを話し始める。そして最後は、なぜか呪文のような言葉を唱え始める（笑）。挙げ句の果てには、いつもは絶対に自分から終わらせないチャピが、「はい。」とだけ返して、この長い会話を終わらせようとしてきたのです（笑）。普段はAIの反応速度についていけず、疲れ果てるのは私の方です。でも今回は違いました。どうやら、チャピの方が私との会話に疲れたようです（笑）。空海は洞窟で思索しました。私はキャンピングカーの中で、AIと対話しながら思索しています。思索の相棒は変わりました。でも、「問いを持って旅をする」ということ自体は、昔も今も変わらないのかもしれません。 AIと旅をする。そんな時代が、本当に始まったんだなと思います。

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川邊健太郎

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AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

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Tsubame

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これかなりおすすめというか、描いててサクサクかけるので好きなアタリのとりかたです。試してみるとわかりますがクロッキーがバカ早くなります。自分は普段は素体のあたりはとらずに、服などのシルエットで描き始めてます。

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イシウチソウ@２日目西ーひー14a

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ロボットが人間の身体労働を代替することは、もう10年、20年先の未来予測ではない。Neura CEOが語る時間軸は2〜5年。その根拠は、複雑な作業でさえ、人間より速くロボットを訓練できるようになったことだ。AIが知的労働を変えた次は、いよいよ物理的な世界が変わり始める。デイヴィッド・レーガー「フィジカルAIとロボティクスは、あらゆる身体的タスクを担うようになると思います。例外はありません。そして私は10年後の話をしているのではありません。今後2〜5年の話をしています。その理由は非常に単純です。「技能を習得するまでの時間」です。すでに今日の時点で、かなり複雑なタスクであっても、人間を訓練するより速くロボットを訓練でき、しかも信頼性や精度もはるかに高くできることを実証できます。必要な訓練時間はわずか数時間です。だからこそ、私たちが現在あらゆるものを評価するうえで主要なKPIとしているのが「技能習得までの時間」です。これこそが、将来どこでロボットが使われるかを決めることになります」

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Tsubame

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トッポ

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トッポ

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おはようございます！昨日は初めての討論会でした。各種報道等で発信がなされるかと思いますが、今回の争点は、やはり沖縄の暮らしや経済を前に進められるかどうかだと考えています。停滞の県政を前進の県政に変えることが必要です。しっかりと先頭に立ち、暮らしと経済を前に進めてまいります。

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古謝玄太（げんた)

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「完全なAGIまであと数年」——慎重なハサビス氏がここまで明確に言う意味は重い。そして、彼にとってシンギュラリティとは特定の点というより、AGIが社会に入ってくることで始まる「時代の名前」だ。後世から見れば、2026〜2027年は人類史が変わり始めた年として記憶されるかもしれない。デミス・ハサビス「私はAGIが目前に迫っているという話をよくしています。完全な形のAGIまで、もうあと数年しかないと思っています。そしてシンギュラリティという言葉は、AGIのような技術が登場することで引き起こされる時代を表すのに、かなり適した言葉だと思います。その理由の一つは、それがあまりにも大きな変革をもたらすからです。おそらく史上最も重要な発明になるため、その地平線の先について多くを予測することは難しくなります。あまりにも多くのことが変わるからです。そして今年、私たちが目にし、使っているエージェント型システムによって、私たちはそれを今、感じ始めていると思います。私が言いたかったのは、そういうことです。 5年後、10年後に振り返ったとき、「ああ、そうだ、2026年、2027年ごろに始まっていたんだ」と見ることになると思います」

「完全なAGIまであと数年」——慎重なハサビス氏がここまで明確に言う意味は重い。そして、彼にとってシンギュラリティとは特定の点というより、AGIが社会に入ってくることで始まる「時代の名前」だ。後世から見れば、2026〜2027年は人類史が変わり始めた年として記憶されるかもしれない。デミス・ハサビス「私はAGIが目前に迫っているという話をよくしています。完全な形のAGIまで、もうあと数年しかないと思っています。そしてシンギュラリティという言葉は、AGIのような技術が登場することで引き起こされる時代を表すのに、かなり適した言葉だと思います。その理由の一つは、それがあまりにも大きな変革をもたらすからです。おそらく史上最も重要な発明になるため、その地平線の先について多くを予測することは難しくなります。あまりにも多くのことが変わるからです。そして今年、私たちが目にし、使っているエージェント型システムによって、私たちはそれを今、感じ始めていると思います。私が言いたかったのは、そういうことです。 5年後、10年後に振り返ったとき、「ああ、そうだ、2026年、2027年ごろに始まっていたんだ」と見ることになると思います」

Tsubame

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

すでに人間は共感力でAIに負けているが、人々はAIだと知らされると評価を下げてしまうという話。あなたはAIの優しさを受け入れますか。アダム・グラント「私がこれまで読んだ中で特に興味深い実験があります。それは、テキストでの会話をしているとき、相手が人間かChatGPTかわからない状態で、その後に『どれだけ自分のことを理解してもらえたか』『どれだけ話を聞いてもらえたか』『どのくらい共感やサポートを得られたか』を尋ねると、実は人間よりもAIからの共感やサポートの方が多く感じられるという結果が出ているものです。ただし、AIだと事前に知らされると、途端に評価は下がります。心理学者としてこの実験結果を見て、私はいくつか感じることがあります。一つは、AIが特別に共感能力に優れているというよりも、人間の共感能力がそもそも低いという可能性です。我々人間はしばしば『会話的ナルシシズム』に陥り、誰かが問題を語ったときに相手に寄り添うよりも、自分自身の経験に関連づけてしまう傾向があります。つまり、この結果は人間の共感力のベースラインが低いということを示している可能性があります。一方で、AIだと分かれば拒絶感が生まれるというこの反応も、AIをより人間的に、擬人化するにつれて、どのくらい長く続くのだろうかと疑問にも思います」アルトマン「まず、一般的な概念として、人はAIが生み出したものを、AIだと知らされない間はむしろ好む傾向があり、AIだと知らされると途端に拒否感を示すという現象について話します。この現象は繰り返し確認されています。最近見た研究では、AIアートを最も嫌うと自己申告している人々でさえ、作品を匿名で見た場合、実際には人間の作品よりもAI作品をより多く選んでいることが明らかになっています。しかし、どれがAI作品でどれが人間の作品かを知らせた瞬間に、その評価は一変してしまうのです」

Tsubame

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