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#QMAYSHOW 外星人👽和人类很可能在共用同一个地球 🌍 他们不是来摧毁我们,而是来帮助、保护人类的正面力量! 如果他们是敌对的,地球早就像星球大战一样,战成一团。可我们还能平安生活这么久,说明有股善的、正义的能量在守护我们。 反观邪恶力量(比如共产主义),都是在往一个自毁的方向。 但每次人类快自毁时,总有正向力量把我们拉回正道! 真正掌管地球和人类的,也许就是那些外星正义的力量 🛸✨ 你们怎么看?外星人是守护者还是? #外星人 #UFO #TakeDownTheCCP

11,985 次观看 • 6 个月前 •via X (Twitter)

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震撼💥💥💥 #川普 下令五角大楼重磅解密162份UAP #外星档案, 罗斯威尔+阿波罗月球神秘照片+军机90度急转视频首次公开 文贵先生2020年谈外星人: 我看过很多绝密文件,包括共产党的。 一定有外星人。 资深 #苹果 老人: “Miles啊,我也特想跟你聊聊外星人哈。” 他当然和 #乔布斯 就很多年很好了啊。 他就说,这个外星人的存在, 和现在人类的文明科技, 和美国的军事科技, 是有很大的关系的啊。 正文: 有没有外星人?一定有外星人。 外星人,我相信无处不在。可不是你想像美国拍电影那个大宇宙飞船,非常物理化的。会有那样子的,一定有的。 而且我看过很多绝密文件,包括共产党的。所有研究外星人的,真不是美国。战友们,研究外星人真的是俄罗斯,俄罗斯研究是最多的。啊,俄罗斯是研究最多的。 美国得到外星人的这个所谓的金属技术和外来技术,和俄罗斯……结果俄罗斯比他早。啊,这个是真的,这个是真的啊。任何懂这个人都知道。 我们过去的祖先,就是把外星人当成了神仙了。 为什么,兄弟姐妹们?我告诉你,着火这件事,我曾经去这个外蒙,他们那个地方没有那么多大森林,有一个地方就是着火。 我当时就问他,为什么这个地方着完火以后就没人管?而且他们这个地方着火的地方,是多少年就来一次,多少年就来一次。 大家知道蒙古啊,蒙古人过去死了以后,他把墓地都怎么弄的?埋底下去以后,万马给踩平,然后再弄,再弄再弄,然后掩盖,把这些知情者全杀掉。 怎么找墓地啊?就是看,就是下雨以后看那个水沉下去,因为它会往下沉嘛。看那个起伏和光的变化。你到蒙古人去了解了解去。 所有挖墓的人遇到了奇事怪事,那你别听他说,他就带你。很多事情都让你毛骨悚然,超物理现象啊。 这也是为什么世界的科学家,研究着研究,最后全搞宗教去了,是吧?因为最后研究人都往这,都往这道上来。很多话都不能跟你说。 就像这个衣服合成光啊,包括这物质,我觉得外星人就在我们人类中间。但是外星人不是万能的,但是人类啊,最终会解了这个谜。 文贵啊知道很多事情,但是不能乱说啊。我这说,叫人给把我形容成啥了?形容江湖这个神棍了。 这个还有个,你们要想了解外星人啊,等哪天咱可以专门搞一个知情者的、这个讲讲外星人的经历的节目啊。 我跟你们讲多了,你们就把我真的是不知道怎么看我了。我不能讲啊。 这个,呃,我们有一个很好的朋友啊,是在苹果的,是在苹果的。他是一个非常资深的苹果的老人啊。 这个我到这个那,我跟他聊天的时候啊,他就告诉我说:“Miles啊,我也特想跟你聊聊外星人哈。” 他当然和乔布斯就很多年很好了啊。 他就说,这个外星人的存在,和现在人类的文明科技,和美国的军事科技,是有很大的关系的啊,很大的关系。嗯。 我听他讲了以后啊,我不是……我本来就信啊,我就更加有一个深的认识。 就美国这种苹果呀、高科技呀、军事飞机、太空船啊,他绝对都是有道理的,不是开玩笑的。 到今天,美国特别的一些一些这个材料啊,根本是用现在的科学解释不了的,是不可能的啊。

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45,679 次观看 • 3 个月前

人工智能之父辛顿对他的杰作发出了令人不寒而栗的警告… 采访者: 人类知道自己在做什么吗? Hinton: 嗯,我认为我们正在进入一个时期,在这个时期,我们可能第一次拥有比我们更智能的东西。 采访者: 你相信它们能理解吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信它们是智能的吗? Hinton: 是的。 采访者: 你相信这些系统有自己的经历吗? Hinton: 是的。 采访者: 并且能基于那些经历做出决定吗? Hinton: 在与人类相同的意义上,是的。 采访者: 它们有意识吗? Hinton: 我认为它们目前可能没有多少自我意识。所以从这个意义上说,我不认为它们有意识。 采访者: 它们会有自我意识吗? Hinton: 哦,是的。 采访者: 是吗? Hinton: 哦,是的。所以想想看。这样一来,人类将成为地球上第二智能的生物。 Hinton: 我们对它大致在做什么有一个很好的了解。但一旦它变得真正复杂,我们就不再真正知道发生了什么,就像我们不知道你大脑里发生了什么一样。 采访者: 你说什么意思,我们不知道它到底是怎么工作的?它是由人设计的。 Hinton: 不,不是的。我们所做的是设计学习算法。这有点像设计进化的原理。但当这个学习算法与数据互动时,它会产生复杂的神经网络,这些网络擅长做某些事情,但我们并不真正理解它们到底是如何做到的。

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54,243 次观看 • 8 个月前