Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

Quand Lois Openda 🇧🇪 admire sa propre passe. 🪄😁

1,616,963 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

📢 Je saisis cette vidéo pour exprimer haut et fort mon avis sur les forces de l’ordre. Soyons clairs : le vrai problème, c’est la confiance en leur compétence opérationnelle, pas en leur légitimité. J’ai croisé bien des policiers, et le bilan est accablant : un manque criant d’analyse en intervention. Trop de précipitation, pas assez de recul, et surtout, un entraînement insuffisant. On les lâche sur le terrain avec des outils d’un autre âge, une formation bâclée, et on feint la surprise face aux dérapages.Prenez le drame de Nahel : avec des moyens modernes, comme un sabot magnétique discret sous la voiture, on aurait pu l’immobiliser sans poursuite ni tir. Mais non. À la place, des agents mal préparés, sous-équipés, pendant que l’État dilapide l’argent en cellules de communication, brigades bureaucratiques et observatoires inutiles, plutôt que d’investir dans la formation réelle. Ce choix n’est pas anodin. C’est une dérive sécuritaire à l’envers : on multiplie les lois, on érode les libertés, mais on néglige les compétences et les outils. On préfère surveiller les citoyens que sécuriser les rues. Résultat : un État qui engraisse sa machine administrative au détriment de sa mission essentielle, la sécurité, qu’il improvise au lieu de la garantir.Avec le niveau d’impôts actuel, on mérite mieux que des amateurs déboussolés. La sécurité est un métier sérieux. Quand l’État la respectera-t-il enfin ? Qu’en pensez-vous ?

ᵖᵃʳᵒᵈⁱᵉ Kim Jong Un

104,632 Aufrufe • vor 7 Monaten

un quant chinois a build une simulation AI qui génèrent des milliers d'humains numériques et l'a utilisé pour pour prévoir la réaction du prix du SPX à n'importe quel événement mondial chacun avec sa propre personnalité, sa mémoire et son comportement. Il les place dans un monde virtuel, et observe comment ils prédisent le futur le projet s’appelle MiroFish et son founder a reçu un investissement de $4M quelques jours après sa sortie avant de voir comment il a utilisé ce système pour simuler la réaction du prix du SPX, voici comment le tool fonctionne : > un document en input (un article de presse, un projet de loi, un rapport financier) > le système le lit, extrait toutes les entités et relations et construit un graphe de connaissances grâce à GraphRAG > génère des milliers d’agents IA autonomes (pour chaque agent une biographie unique, un type de personnalité, des relations sociales, une logique comportementale) la fonctionnalité vraiment intéressante est le God’s Eye View à n’importe quel moment, vous pouvez injecter une nouvelle variable dans la simulation. Une baisse des taux de 50 points par la Fed ou le CEO qui démissionne et vous pouvez observer comment tout l’univers simulé se réorganise en temps réel on peut simplement résumer le système à un load de data qui lance la simulation -> analyze les comportements -> améliore l'input de data par sa qualité et son volume c'est comme ça que le développeur de MiroFish a fait $200k+ avec le prix du SPX il a load 40 ans d'historique de trading du SPX dans la simulation. L'AI analyse chaque moment de l'historique et le corrèle à un événement, ce qui lui permet de profiter des mouvements du SPX en estimant un événement avant qu'il se passe voici le workflow complet pour reproduire son système : > API de données de marché (prix du SPX, via Alpha Vantage ou Quandl) > Pipeline de données (Python) > Feature engineering (pour générer des signaux comme RSI, MACD, etc.) > Dataset seed MiroFish (transformer les données en contexte structuré) > Simulation multi-agents (stratégiste macro, analyste de résultats d’entreprise, analyste de sentiment, etc.) > Prédiction probabiliste (exécution de différents scénarios) > Modèle de trading / décision (futures SPX ES, ETF SPY) ça permet littéralement de simuler n'importe quoi dans le monde entier et d'avoir une vision entière sur ce qui se passe et comment les agents autonomes réagissent à des changements par rapport à la data passé c'est ultra intéressant à étudier et je vais personnellement deep dive dans ça pour éventuellement analyser certains marchés Polymarket j'ai posté le lien du github et de la demo MiroFish dans le telegram en bio

mindshare

12,889 Aufrufe • vor 5 Monaten