readwise 的 “chat with highlights” 功能，看起来没什么，但实际上对普通人帮助极大。值得战略重视。 === 例如，我的readwise reader里面有10000条reads（我称为“互联网阅读”），包括书籍、文章、视频、推特、及任何网页。剪藏的内容，凡是读过的、划线的，现在都可以直接chat。 相当于对你的整个阅读库做RAG，是阅读库级别的AI增强阅读。你提出任何问题，用你过去读过、看过的所有内容来综合回答。 而且，带原始链接。不论是手机端app，还是网页端 web app，都直接跳转到原始文章、原始划线、原始笔记。 这个实现效果，是超过claude 桌面app的readwise MCP的。 如果你以前对自己的互联网阅读有管理（或者在我的多次强烈推荐下把readwise用起来了），那么，一定要试试。

每次聊一聊都受益匪浅

是的，要坚持每天聊一聊，积累第一手经验

@AsukaOdysseus 昨天我也在考察这个功能，但是思考了半天发现 readwise 有几个缺点：支持的导入源无法覆盖自己使用的开源软件，lite 订阅涨价，readwise reader 虽然 all in one 但是移动端网页端大文件性能很差，最后想着反正自己用的阅读/稍后读软件都可以导出高亮，不如自己简单清洗一下直接作为大模型知识文件。

readwise 是国人做的就好了，更好用

“One of the most dazzling and inventive books I’ve read in a very long time—a novel I continue to describe as indescribable. I’ve now read it twice and can’t decide if it’s a thriller, a farce, a political commentary. I don’t know what it is other than I love it” —Writers at Work

看来我又要重新订阅Readwise了？

从“1+1=2”的层面思考，readwise这样的“基础设施”是不可或缺的。 市面上所有方案中，我没有见过比readwise这一套更好的。 所以，我觉得我可能会长期订阅。看不到改变的可能性和必要。🤣

我不太懂技术原理，我想请问一下如果高亮太多，readwise的这种功能会受到 ai model 的 context 限制吗？

会。内容太多时，claude 会提示上下文太长。readwise chat 应该用的 openai 模型，目前没遇到过提示。

想问一下，chat和rag的内容是基于全文还是只基于划线文本？

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