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#RPGツクールMZ #RPGツクール イベント実行機能そのものを拡張するプラグイン、InstantEvent.jsを公開しました! 使い捨ての並列イベントをその場で生成したり、コモンイベントに任意の値を渡せたり、使い方は無限大! (即時関数や引数の概念といえば分かる人には分かる)

33,163 次观看 • 2 年前 •via X (Twitter)

9 条评论

あわやまたな 的头像
あわやまたな2 年前

2024/06/13:Ver.1.1.0 挙動の修正。

あわやまたな 的头像
あわやまたな1 年前

2024/09/08:Ver.1.1.1 制御文字\WfS[n]の挙動を修正。

あわやまたな 的头像
あわやまたな1 年前

2024/10/30:Ver.1.1.2 自動削除が動作していなかったので修正。

なみまる(β) 的头像
なみまる(β)2 年前

またすごいプラグインを作りましたね…

あわやまたな 的头像
あわやまたな2 年前

様々な要素を一度に扱う為には標準機能の制限自体が邪魔ですからね~ 従来は並列イベントとスイッチと変数を組み合わせて物量でゴリ押しするしかなかったので、それが気に入らなかったのです。

🔞HONEYSOFT@「転生したら巨根オークだった件。」発売中! 的头像
🔞HONEYSOFT@「転生したら巨根オークだった件。」発売中!2 年前

神プラグインをありがとうございます🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️ 自分はよく演出で並列を使用しているのでこのプラグイン様のおかげで色々節約になって最高です!!!! 現在200ほどプラグインを入れていますがトップレベルで便利だと感じています……!大感謝です!

あわやまたな 的头像
あわやまたな2 年前

お褒めの言葉をありがとうございます! 自信作なので嬉しいです。

明日鍍 禮あすと れい 的头像
明日鍍 禮あすと れい2 年前

た、高橋邦子を思い出してしまった(;゚Д゚)

あわやまたな 的头像
あわやまたな2 年前

その考え!

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか?洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか? 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか? そうでしょう? メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか?混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 次观看 • 1 个月前

AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。 ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。 では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。 その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。 多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

Tsubame

53,695 次观看 • 7 个月前

従業員全員にAIを使わせてみた結果、くだらないプロジェクトが増えたのではなく、会社の進路を変えるような成果が複数出たという。この実験は「人間に創造性がない」のではなく、創造性を現実に接続する手段が足りなかっただけだということを示している。 ブレイク・ショル「私たちはある意味で、その実験のバージョンを行いました。会社全体のすべてのプロジェクト作業を1週間止めて、受付担当者からエンジニアまで全員に、「自分が最も重要だと思うものを作ってください」と言ったのです。 条件は2つだけでした。AIを使うこと。そして完成したら全社に向けてデモすることです。 私は、多数のくだらないプロジェクトと、少数の大きな成果が出るだろうと予想していました。しかし実際には、多数の大きな成果と、ごく少数のくだらないプロジェクトが出てきました。 そのうち2つか3つは、会社の方向性を完全に変えるような、軌道を変えるレベルのものでした。 しかし最も驚いたのは、文字どおり受付担当者、つまり荷物をトラックから受け取り、在庫に物が入ったら人々にメールする仕事をしていた発送・受領担当者が、その作業の自動化を作ったことです。そして私たちは実際にそれを使っています。 そこで得た結論はこうです。誰もが、世界をより良くするために存在し得るものについて、何らかのアイデアを持っています。しかし多くの場合、その最初のアイデアは稚拙であり、それを先まで見通して、稚拙だと判断する力を持っていません。 しかし、アイデアを実際のものに変える能力があれば、うまくいかなかったときに反応できます。反復できます。そして1週間を与えれば、その週の終わりには、実際に意味のあるものを作っているのです」

Tsubame

45,888 次观看 • 1 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 次观看 • 9 个月前

プライドを捨てれば、もっと広まったかもしれない。それでも捨てなかった女がいる。 Rちゃんが22歳で立ち上げたアパレルブランド「Riu」。 7年間走り続けたこのブランドを、30歳を機に終わらせた。 最終コレクションの撮影で、Rちゃんはこう言っていた。 「自分の一番大事な作品をセールできない。そういうプライドを捨てれば捨てるほど、きっと広まったかもしれない。でも、この立ち上げた最初だから、このコンセプトだけは自分のプライドで終わらせたいと思いましたね。」 利益が薄い理由も、本人が明かしていた。 「色んなところに出店すると、パーセンテージで持っていかれるのがすごく嫌で。全く利益を求めていないブランドなんで、自分の目が届く範囲でしかやりたくないと思って。子供みたいなものだから。」 セールをして値段を落とせば、一時的には数が出る。 でもその瞬間、その値段が「基準」になる。 安くなったブランドは、二度と元の価値には戻れない。 経済学に「ヴェブレン効果」という考え方がある。 価格を下げることで、むしろ価値や魅力そのものが下がって見える現象だ。高い値段のままでいることが、ブランドの価値を守ることに繋がっている。 人事の現場でも、目先の数字を追って消えていく子を何度も見てきた。 その多くが、最初に手放すのが「ブランディング」だった。ペイできない安易な同伴やアフターの乱発などがそれにあたる。 目先の数字を優先するか、価値を優先するか。ここで判断が分かれる。 売れないキャストは、それでも数字のために安売りに走る。 売れるキャストは、安売りせず、価値を保つことを優先する。結果的に長く「価値がある人」として扱われる。 夜職だけじゃない。ブランドでも、仕事でも、恋愛でも。安すぎる自分を差し出した瞬間、それが基準になる。 自分が今、安売りしているものはないか。 安売りしない人間だけが、価値のある人間として扱われ続ける。

まさ|元ホスト→夜職人事|歌舞伎町

666,109 次观看 • 16 天前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 8 个月前