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🥳Runehero启动！ Gamefi新时代 符文英雄火热来袭！马上开启CBT1测试！！！！ 本次测试带来了PVP模式，又是一次激烈的互卷！欢迎各路英雄豪杰来挑战这次只舔到一点测试激活码，本文抽取 测试邀请码x5 ！ 关注RuneHero + @guigumen 一键三连 加入官方DC： #gamefi #Runhero

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鬼谷研选

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11,099 Aufrufe • vor 1 Jahr •via X (Twitter)

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11 Kommentare

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JEvor 1 Jahr

@NFTCPS @playrunehero 超级链油工作室飘过

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Moescape AIvor 2 Jahren

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Kiantevor 1 Jahr

@playrunehero 想玩

Profilbild von ၊||၊ DeSpeed ၊||၊qwerrrrraaa(🔴, 💊)
၊||၊ DeSpeed ၊||၊qwerrrrraaa(🔴, 💊)vor 1 Jahr

@playrunehero 冲冲冲想要激活码

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赚麻🛹DEEK**(Ø,G)*GOAT 🟡vor 1 Jahr

@playrunehero 我舔了好几夜，舔出了敬业福都没舔到码……给个码行个好，助我成就舔码英雄的传说🤣！

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ibertinevor 1 Jahr

@playrunehero 我来了

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加密先锋婉儿vor 1 Jahr

@playrunehero 给我一个呀蝶哥

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螺旋藻 | (Ø,G)vor 1 Jahr

@playrunehero 炼油吗？舔一个测试码

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邪恶的眼泪vor 1 Jahr

@playrunehero 我的我的都是我嗯

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周铭vor 1 Jahr

@playrunehero 这个游戏很好玩啊

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浮云君vor 1 Jahr

@playrunehero 有没有充能水晶啊鬼哥

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RuneHero x PG Community 《RuneHero》是一款 web3 MMOARPG，潜入地下城，击败怪物，收集强大的符文来增强英雄的能力 RuneHero的游戏性和美术风格都很赞，非常推荐大家参与下这次的CBT测试🔥 🎁抽 邀请码 x10 + 奥术水晶WL x1 1️⃣关注 RuneHero & @Paul0617_NFT 2️⃣点赞 + 转发 + 随意留言 3️⃣加入官方DC： #RuneHero #Gamefi
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扁嘴伦伦 Rin

15,360 Aufrufe • vor 1 Jahr

海鲁德大陆战火重燃，符文英雄归来，又可以暴打骷髅王咯~ 之前很火爆的MMORPG链游RuneHero符文英雄即将开启新一轮CBT测试啦，预计开放20天左右，冲击排行榜可以瓜分现金奖池，还有NFT白名单等多种奖励。 游戏制作还是很精良的，隐藏在可爱的美术风格下面是很有挑战性很硬核的游戏玩法，玩起来很上头。据说这次测试还会加入PVP，终于可以和真人玩家验证自己的游戏理解和操作水平了，估计会卷得很疯狂。 福利来了，抽10个激活码+1个奥术水晶白名单，24小时开奖~ 1⃣关注我和RuneHero 2⃣加入官方DC ： https: //discord.com/invite/JAWvTeDbYY 3⃣点赞转发，留下评论会挑选一位优质内容赠送白名单奖励 ⏰24H开
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加密小师妹|Monica

43,210 Aufrufe • vor 1 Jahr

刚发布的 DeepSeek-V3.1-Base 写代码实测来啦! 直接说结论, 比 GPT-5 好! 我的体感是马上就能追平 Claude-Sonnet-4. 这次三组测试中, DeepSeek 除了大象牙膏的那个 OrbitControls 前面没有加 THREE 的包名称以外, 其余测试均能一次性通过, 相比较 GPT-5 在上期测试中出现了各种错误. DeepSeek-V3.1-Base 可以用流畅来形容. 不过测试出来 DeepSeek-V3.1-Base 最大的问题是美学还是差点意思, 生成的三角烧瓶只能用抽象来形容, 并且6次生成中没有一次能看的. 网页制作的样式和审美也略单一. 以上就是本期评测, 关注我带你看全网嗯快嗯专业的大模型评测. #DeepSeek #DeepSeekV31
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刚发布的 DeepSeek-V3.1-Base 写代码实测来啦! 直接说结论, 比 GPT-5 好! 我的体感是马上就能追平 Claude-Sonnet-4. 这次三组测试中, DeepSeek 除了大象牙膏的那个 OrbitControls 前面没有加 THREE 的包名称以外, 其余测试均能一次性通过, 相比较 GPT-5 在上期测试中出现了各种错误. DeepSeek-V3.1-Base 可以用流畅来形容. 不过测试出来 DeepSeek-V3.1-Base 最大的问题是美学还是差点意思, 生成的三角烧瓶只能用抽象来形容, 并且6次生成中没有一次能看的. 网页制作的样式和审美也略单一. 以上就是本期评测, 关注我带你看全网嗯快嗯专业的大模型评测. #DeepSeek #DeepSeekV31

karminski-牙医

86,008 Aufrufe • vor 1 Jahr

给大家带来 Qwen3.7-Max 实测! 这次使用了全新的前端测试集, 直接说结论, Qwen3.7-Max 应该是之前测试过的版本中进步特别大的一个, 甚至这次前端测试能完成之前3.6版本不能完成的测试项目. 而且后端能力测试直接刷了个榜一! 它是参与测试的34个模型中唯一一个实现了 IVF-PQ + ADC 索引方案的模型! 直接把后端测试从之前 GPT-5.5-Pro(xhigh) 的4000分拉到了现在的6947分! 不过需要注意的是, 它的测试表现分布并不是很稳定, 所以建议使用中要多review代码, 来达成更高的输出质量. 另外, 本次 Agent 能力也有提升, 达到了第一梯队的水平. 最后, 我还用 Qwen3.7-Max 实现了一个基于AI的磁盘恢复系统, 用来测试模型的实际工程能力. 编写过程很顺畅, 没有遇到阻碍, 大家可以直接看视频里的效果. #qwen #阿里千问 #qwen37max #AIAgent
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给大家带来 Qwen3.7-Max 实测! 这次使用了全新的前端测试集, 直接说结论, Qwen3.7-Max 应该是之前测试过的版本中进步特别大的一个, 甚至这次前端测试能完成之前3.6版本不能完成的测试项目. 而且后端能力测试直接刷了个榜一! 它是参与测试的34个模型中唯一一个实现了 IVF-PQ + ADC 索引方案的模型! 直接把后端测试从之前 GPT-5.5-Pro(xhigh) 的4000分拉到了现在的6947分! 不过需要注意的是, 它的测试表现分布并不是很稳定, 所以建议使用中要多review代码, 来达成更高的输出质量. 另外, 本次 Agent 能力也有提升, 达到了第一梯队的水平. 最后, 我还用 Qwen3.7-Max 实现了一个基于AI的磁盘恢复系统, 用来测试模型的实际工程能力. 编写过程很顺畅, 没有遇到阻碍, 大家可以直接看视频里的效果. #qwen #阿里千问 #qwen37max #AIAgent

karminski-牙医

10,514 Aufrufe • vor 4 Monaten

勇者们集结！与骸骨王决战，夺取命运白名单！ 最近群里的伙伴一直吵着要玩RuneHero RuneHero 这不就来了嘛！！！！ 紧张又刺激的RuneHero Alpha 测试 勇士们你们准备好决战了吗！！！ Yuki会在这条推文会抽5个Alpha 测试code，所谓的一码难求，机会掌握在少数人手里，你能不能掌握住？ 如果没有玩过第一次测试的伙伴，一定要按头看完这篇！ 🗓️测试时间：10月18日 - 27日 一共9天 Runehero 《Runehero》是一款基于区块链技术的MMOARPG链游，将传统角色扮演游戏的深度玩法与NFT和区块链的经济系统相结合 游戏拥有丰富的PVE（玩家对环境）任务，玩家可以挑战地牢、打败强大的BOSS来获取稀有资源与装备 同时，PVP（玩家对玩家，本次测试未开放。后续版本陆续开放更多角色与PVP竞技），竞技场让玩家能够与全球其他玩家展开激烈对战，争夺荣耀与奖励 Runehero 还依托区块链技术建立了去中心化的社区治理模式，玩家可以参与游戏的开发与管理，真正实现玩家驱动的游戏生态 #RuneHero 【NFT与区块链资产】 玩家可以通过市场自由买卖NFT资产，获得加密货币收益。 这种经济模式也非常好的激励了玩家参与更多的战斗与冒险，追求稀有道具和强大装备 【创世NFT】 这也是我们为什么要玩这次的Alpha测试 RuneHero的白名单没有超发一说 全都是实打实的GTD保证白的名额 创世NFT预计共计1200个，数量稀少 白名单大部分将分配给真正喜欢并参与游戏的玩家 所以这次的游戏测试也是你获得白名单的方式之一 但是只有真正认真的玩家才能获得击败骸骨王的奖励 你会是其中一个吗？ 🕹️Pre-alpha测试总共发发放了500个左右的测试名额 只有排行版前231名的会有白名单 白名单比例占比百分之五十左右 特别提示：如果你参与了Pre-alpha测试并获得前231名，Alpha测试邀请码将自动发放 🕹️Alpha测试预计发放600个白名单 依旧是争夺排行版 这次测试码预计发放1400左右 白名单比例占比百分之五十左右 【如何高效获得白名单】 1⃣参与游戏测试，取得排名 2⃣参与社区/合作伙伴/官方白名单抽奖（这个到时候会出） 以上两种方式可以获得白名单 [抽奖环节] 🔥Follow :RuneHero & T1 Labs & @Yukirabbit_brc 🔥Join: 🔥RT+LIKE+艾特三个和你经常玩游戏的伙伴 ⏰10月16号开奖 觉醒吧，勇者！挑战魔王，征服异世界，踏上荣耀之巅🫵
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勇者们集结！与骸骨王决战，夺取命运白名单！ 最近群里的伙伴一直吵着要玩RuneHero RuneHero 这不就来了嘛！！！！ 紧张又刺激的RuneHero Alpha 测试 勇士们你们准备好决战了吗！！！ Yuki会在这条推文会抽5个Alpha 测试code，所谓的一码难求，机会掌握在少数人手里，你能不能掌握住？ 如果没有玩过第一次测试的伙伴，一定要按头看完这篇！ 🗓️测试时间：10月18日 - 27日 一共9天 Runehero 《Runehero》是一款基于区块链技术的MMOARPG链游，将传统角色扮演游戏的深度玩法与NFT和区块链的经济系统相结合 游戏拥有丰富的PVE（玩家对环境）任务，玩家可以挑战地牢、打败强大的BOSS来获取稀有资源与装备 同时，PVP（玩家对玩家，本次测试未开放。后续版本陆续开放更多角色与PVP竞技），竞技场让玩家能够与全球其他玩家展开激烈对战，争夺荣耀与奖励 Runehero 还依托区块链技术建立了去中心化的社区治理模式，玩家可以参与游戏的开发与管理，真正实现玩家驱动的游戏生态 #RuneHero 【NFT与区块链资产】 玩家可以通过市场自由买卖NFT资产，获得加密货币收益。 这种经济模式也非常好的激励了玩家参与更多的战斗与冒险，追求稀有道具和强大装备 【创世NFT】 这也是我们为什么要玩这次的Alpha测试 RuneHero的白名单没有超发一说 全都是实打实的GTD保证白的名额 创世NFT预计共计1200个，数量稀少 白名单大部分将分配给真正喜欢并参与游戏的玩家 所以这次的游戏测试也是你获得白名单的方式之一 但是只有真正认真的玩家才能获得击败骸骨王的奖励 你会是其中一个吗？ 🕹️Pre-alpha测试总共发发放了500个左右的测试名额 只有排行版前231名的会有白名单 白名单比例占比百分之五十左右 特别提示：如果你参与了Pre-alpha测试并获得前231名，Alpha测试邀请码将自动发放 🕹️Alpha测试预计发放600个白名单 依旧是争夺排行版 这次测试码预计发放1400左右 白名单比例占比百分之五十左右 【如何高效获得白名单】 1⃣参与游戏测试，取得排名 2⃣参与社区/合作伙伴/官方白名单抽奖（这个到时候会出） 以上两种方式可以获得白名单 [抽奖环节] 🔥Follow :RuneHero & T1 Labs & @Yukirabbit_brc 🔥Join: 🔥RT+LIKE+艾特三个和你经常玩游戏的伙伴 ⏰10月16号开奖 觉醒吧，勇者！挑战魔王，征服异世界，踏上荣耀之巅🫵

Yuki Rabbit🐰

14,534 Aufrufe • vor 2 Jahren

Cards Ahoy! ice key X 6 抽奖 Cards Ahoy! 是一款质量超赞的MEME主题快节奏休闲卡牌游戏，将于1月15日开启雪王测试，本次测试可以享受打金收益，NFT可保留，代币CAC可直接兑换为USDT。 参与测试的的资格是ice key，本次抽6把ice key，要求 1️⃣关注 Cards Ahoy! 💥 & 0xFEI 2️⃣♥️+🔁+Tag3 3⃣加入DC #Web3Games #Web3Gaming #Giveaways #CardsAhoy
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Cards Ahoy! ice key X 6 抽奖 Cards Ahoy! 是一款质量超赞的MEME主题快节奏休闲卡牌游戏，将于1月15日开启雪王测试，本次测试可以享受打金收益，NFT可保留，代币CAC可直接兑换为USDT。 参与测试的的资格是ice key，本次抽6把ice key，要求 1️⃣关注 Cards Ahoy! 💥 & 0xFEI 2️⃣♥️+🔁+Tag3 3⃣加入DC #Web3Games #Web3Gaming #Giveaways #CardsAhoy

0xFEI

31,933 Aufrufe • vor 2 Jahren

给大家带来 Hy4 preview 实测! 这次送外卖Agent测试终于下岗啦! 取而代之的是更复杂的多智能体测试, AI不但要控制游戏角色来打怪, 还要控制召唤出拉的SubAgent来协作! 而 Hy4 甚至在测试中学会了团战和堵门打法! 除此之外, 在后端 Agentic Coding 测试中, 之前 Hy3 只考了16分, 而这次 Hy4 竟然考了 10779 分! 究竟是怎么做到的? 详情请看视频! #混元4 #hy4 #hy4preview #AIAgent #AI写代码 #腾讯混元
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给大家带来 Hy4 preview 实测! 这次送外卖Agent测试终于下岗啦! 取而代之的是更复杂的多智能体测试, AI不但要控制游戏角色来打怪, 还要控制召唤出拉的SubAgent来协作! 而 Hy4 甚至在测试中学会了团战和堵门打法! 除此之外, 在后端 Agentic Coding 测试中, 之前 Hy3 只考了16分, 而这次 Hy4 竟然考了 10779 分! 究竟是怎么做到的? 详情请看视频! #混元4 #hy4 #hy4preview #AIAgent #AI写代码 #腾讯混元

karminski-牙医

10,475 Aufrufe • vor 1 Monat

太空史诗游戏Space Nation Alpha 3.0 测试活动 Space Nation是一款太空史诗主题的MMORPG，由资深暴雪游戏制作人、好莱坞知名制片人和奥斯卡获奖导演Roland Emmerich共同创作。即将开启新一轮测试活动。 测试时间：12.12-12.19 资格：需要门票 门票获取方式：合作社区/KOL/官方社区活动/Logistikos活动 门票的好处 门票将允许你访问 Alpha 3.0 测试。 同时在Logistikos活动中激活门票并成功参与测试后，您将有资格参加Logistikos的抽奖活动，赢取OIK（Space Nation生态系统代币）空投、WL等。 提醒：本次活动最珍贵的奖品是WL，该WL是游戏新NFT飞船的白名单资格，它此前的NFT Alpha Gate目前地板价0.72ETH，预期新NFT的价值也不错，该NFT将在测试结束后Mint Logistikos活动入口： 在这里抽15个门票资格，要求 1⃣ ❤️+RT 2⃣关注 Space Nation 🛸 & 0xFEI 3⃣加入DC #Web3gaming #Web3Games
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0xFEI

20,273 Aufrufe • vor 2 Jahren

卧槽，发现了一个自动化黑盒测试的开源项目：Maestro Maestro 是一个极其现代化的自动化测试平台。 最大的痛点杀手是：它将测试门槛降到了极低，甚至不需要你懂复杂的代码。 全平台通吃：不管你是原生 iOS/Android，还是 React Native, Flutter，甚至是 Web，一套框架全部搞定。 免手写代码：提供全能测试 IDE（Maestro Studio）。你只需要像普通用户一样在界面上点按，它就能自动录制操作并生成测试脚本。 目前本地跑完全免费：开发者使用 Maestro CLI 和桌面端 Maestro Studio（支持 Mac/Win/Linux）在本地测试，0 成本。 Cloud Plan (企业级云端并发测试)：针对需要规模化、集成 CI 的团队是走收费模式。 仓库地址见评论区👇
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卧槽，发现了一个自动化黑盒测试的开源项目：Maestro Maestro 是一个极其现代化的自动化测试平台。 最大的痛点杀手是：它将测试门槛降到了极低，甚至不需要你懂复杂的代码。 全平台通吃：不管你是原生 iOS/Android，还是 React Native, Flutter，甚至是 Web，一套框架全部搞定。 免手写代码：提供全能测试 IDE（Maestro Studio）。你只需要像普通用户一样在界面上点按，它就能自动录制操作并生成测试脚本。 目前本地跑完全免费：开发者使用 Maestro CLI 和桌面端 Maestro Studio（支持 Mac/Win/Linux）在本地测试，0 成本。 Cloud Plan (企业级云端并发测试)：针对需要规模化、集成 CI 的团队是走收费模式。 仓库地址见评论区👇

比特币橙子Trader

103,982 Aufrufe • vor 6 Monaten

DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1? 给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论: 写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4！60K 上下文召回仍然有百分之 71.4！目前在开放权重模型种，数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小. 召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的. 所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧！ #deepseek #deepseekv32 #KCORES大模型竞技场
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DeepSeek-V3.2 实测! 真就只提升了0.1? 给大家带来 DeepSeek V3.2 的测试结果, 直接说结论: 写代码方面没质的变化, 但是由于使用了 DSA 新技术, 这次召回带来了摧枯拉朽的提升, 8K 上下文召回百分之 94.4！60K 上下文召回仍然有百分之 71.4！目前在开放权重模型种，数据上仅次于 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, 而且差距很小. 召回提升带来最显著的变化就是鞭炮连锁爆炸测试可以完成了, 之前 DeekSeek-V3.1 是写不了这个测试的. 所以现在召回短板补齐了, 让我们期待一波大年三十的 DeepSeek-V4 吧！ #deepseek #deepseekv32 #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

54,124 Aufrufe • vor 1 Jahr

终于搞完了! 给大家带来小模型竞技场, 这次测试了8款模型, 包括: Qwen3.8-27B Qwen3.6-27B Qwen3.6-35B-A3B Ornith-1.5-35B-A3B Gemma-4-31B Gemma-4-26B-A4B Gemma-4-12B GPT-OSS-20B 每个模型4个量化版本, 还测试了 MTP 开启和关闭, 以及 low, medium, xhigh 三档思考强度, 做了个全面横评. 测试主要集中在前端, python, Agent 能力上, 每个测试运行3次取最佳结果(pass@3). 测试使用H100显卡(注意用H100是为了生成快, 就这还跑了48小时, 显卡不影响生成效果, 只影响生成速度), 总成本148刀. 那么这些模型中究竟谁是开源之神? 请看视频! #qwen38 #qwen3827b #qwen26 #gemma4 #ornith #阿里千问
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终于搞完了! 给大家带来小模型竞技场, 这次测试了8款模型, 包括: Qwen3.8-27B Qwen3.6-27B Qwen3.6-35B-A3B Ornith-1.5-35B-A3B Gemma-4-31B Gemma-4-26B-A4B Gemma-4-12B GPT-OSS-20B 每个模型4个量化版本, 还测试了 MTP 开启和关闭, 以及 low, medium, xhigh 三档思考强度, 做了个全面横评. 测试主要集中在前端, python, Agent 能力上, 每个测试运行3次取最佳结果(pass@3). 测试使用H100显卡(注意用H100是为了生成快, 就这还跑了48小时, 显卡不影响生成效果, 只影响生成速度), 总成本148刀. 那么这些模型中究竟谁是开源之神? 请看视频! #qwen38 #qwen3827b #qwen26 #gemma4 #ornith #阿里千问

karminski-牙医

59,250 Aufrufe • vor 1 Monat

Palio 内测激活码 * 5 最近链游有复苏迹象咯，Palio是一款与当下超热AI题材相结合的链游，马上即将开启内测，而且它本期内测大概率还能获得Xterio生态奖励，价值很高哦。 抽5个激活码，要求 1️⃣ 关注 Palio & 0xFEI 2️⃣ ♥️+评论 3⃣转发下列引用的推文
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Palio 内测激活码 * 5 最近链游有复苏迹象咯，Palio是一款与当下超热AI题材相结合的链游，马上即将开启内测，而且它本期内测大概率还能获得Xterio生态奖励，价值很高哦。 抽5个激活码，要求 1️⃣ 关注 Palio & 0xFEI 2️⃣ ♥️+评论 3⃣转发下列引用的推文

0xFEI

13,379 Aufrufe • vor 1 Jahr

GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-4.7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱. 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试! 本次编程能力提升巨大: 新引入的鞭炮炸鱼缸测试, 要求模拟水滴/碎屑/烟雾/气泡四种粒子效果混合在流体中, 折射效果还原度已经和 Claude Opus 4.6 几乎没区别了. 鞭炮连锁爆炸测试指令遵循大幅提升, GLM-4.7 会忽略的参数 GLM-5 都能精准还原, 视觉上玻璃箱效果、色调映射达到了电影级画质. Python 杯子倒水新增了顶点碰撞检测, 甚至给2D粒子加了模拟3D高光! 大象牙膏测试实现了三层碰撞检测, 引入动画阶段机制精准还原 prompt 要求. 陀飞轮机芯也是一眼可见的提升. Agent 能力再次刷新纪录: 硅基骑手测试 (这次订单量加了5倍!) GLM-5 拿到 ¥738.69, 对比 GLM-4.7 的 ¥571.91. 关键发现是, GLM-5 每轮对话都在跟踪剩余轮次 ("254/300, 还有46轮"), 这种元认知是 GLM-4.7 未有过的. 它甚至给自己定了个小目标 "突破700元大关", 达成后庆祝了一下就继续干活. 而 GLM-4.7 在第198轮就开香槟不干了... 长文本召回: 各长度上下文召回均 98% 以上, 但有个问题 - 不给原文时四选一蒙对率达到 51.4%, 模型甚至能脑补出哈利波特小说英文原文, 所以分数置信度存疑. 不过 Agent 测试本身上下文就超过 100K, 召回性能实际上没问题. 总结: GLM-5 编程全面进化, Agent 能力展现出自主规划意识, 视觉美学也显著提升 (这次它特别偏爱科技感的 Orbitron 字体). 这么猛的表现, 很期待接下来的 GLM-5V! 另外官方账号还发了个马的图案, 看来之前的 pony alpha 是 GLM-5 石锤了! (P.S. 本次测试的是内测版本) #GLM5 #智谱 #智谱GLM #AIAgent #GLM
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GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-4.7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱. 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试! 本次编程能力提升巨大: 新引入的鞭炮炸鱼缸测试, 要求模拟水滴/碎屑/烟雾/气泡四种粒子效果混合在流体中, 折射效果还原度已经和 Claude Opus 4.6 几乎没区别了. 鞭炮连锁爆炸测试指令遵循大幅提升, GLM-4.7 会忽略的参数 GLM-5 都能精准还原, 视觉上玻璃箱效果、色调映射达到了电影级画质. Python 杯子倒水新增了顶点碰撞检测, 甚至给2D粒子加了模拟3D高光! 大象牙膏测试实现了三层碰撞检测, 引入动画阶段机制精准还原 prompt 要求. 陀飞轮机芯也是一眼可见的提升. Agent 能力再次刷新纪录: 硅基骑手测试 (这次订单量加了5倍!) GLM-5 拿到 ¥738.69, 对比 GLM-4.7 的 ¥571.91. 关键发现是, GLM-5 每轮对话都在跟踪剩余轮次 ("254/300, 还有46轮"), 这种元认知是 GLM-4.7 未有过的. 它甚至给自己定了个小目标 "突破700元大关", 达成后庆祝了一下就继续干活. 而 GLM-4.7 在第198轮就开香槟不干了... 长文本召回: 各长度上下文召回均 98% 以上, 但有个问题 - 不给原文时四选一蒙对率达到 51.4%, 模型甚至能脑补出哈利波特小说英文原文, 所以分数置信度存疑. 不过 Agent 测试本身上下文就超过 100K, 召回性能实际上没问题. 总结: GLM-5 编程全面进化, Agent 能力展现出自主规划意识, 视觉美学也显著提升 (这次它特别偏爱科技感的 Orbitron 字体). 这么猛的表现, 很期待接下来的 GLM-5V! 另外官方账号还发了个马的图案, 看来之前的 pony alpha 是 GLM-5 石锤了! (P.S. 本次测试的是内测版本) #GLM5 #智谱 #智谱GLM #AIAgent #GLM

karminski-牙医

29,163 Aufrufe • vor 8 Monaten

抱歉我们只有超大杯! GLM-4.7实测! 本次测试覆盖了GLM-4.7的编程能力, Agent/ToolCall能力, 长上下文召回能力, 给大家带来刚发布的 GLM 4.7 的测试结果: 考验Agent能力的硅基骑手测试, 简单讲是让大模型使用工具模拟骑手取外卖送餐. GLM 4.7 在24小时总计300回合的极限送餐中收益达到了 571.91 元, 执行了总计 354 次 tool call, 测试使用了大约 50% 的上下文空间, 直到超过100K后才停止工作. Agent 测试这次是创了新高, 执行效率特别高, 得益于模型可以在一次会话中发起多个 tool call, 节省了时间并能选择收益最大的方案. 然后是考验长上下文召回能力的霍格沃茨测试, 简单来讲就是在长上下文中, 能否记住上下文并准确的回答问题. GLM 4.7 在192K以内召回水平在91%到100%区间, 而200K也有95%, 召回效果同样也很不错. 最后再来看编程能力测试上最大的感受是粒子, 建模, 光影效果都有提升, 尤其是空间能力有了巨大的提升. 当然性能问题仍然存在, 希望下个版本着重优化下生成代码的性能问题. 总结, 这次GLM 4.7 在各个方面都有明显的提升, 作为主力编程模型不是问题, LMArena 和 SWE-bench 等编程测试中都取得了开源大模型 SOTA 的水平. 不过还是要说一句, 测试中我发现API速度时快时慢, 是不是因为大家都在用新版本导致的? 希望官方赶紧加机器. #GLM47 #智谱AI #智谱GLM #AIAgent #ai编程 #大模型 #开源 #KCORES大模型竞技场
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抱歉我们只有超大杯! GLM-4.7实测! 本次测试覆盖了GLM-4.7的编程能力, Agent/ToolCall能力, 长上下文召回能力, 给大家带来刚发布的 GLM 4.7 的测试结果: 考验Agent能力的硅基骑手测试, 简单讲是让大模型使用工具模拟骑手取外卖送餐. GLM 4.7 在24小时总计300回合的极限送餐中收益达到了 571.91 元, 执行了总计 354 次 tool call, 测试使用了大约 50% 的上下文空间, 直到超过100K后才停止工作. Agent 测试这次是创了新高, 执行效率特别高, 得益于模型可以在一次会话中发起多个 tool call, 节省了时间并能选择收益最大的方案. 然后是考验长上下文召回能力的霍格沃茨测试, 简单来讲就是在长上下文中, 能否记住上下文并准确的回答问题. GLM 4.7 在192K以内召回水平在91%到100%区间, 而200K也有95%, 召回效果同样也很不错. 最后再来看编程能力测试上最大的感受是粒子, 建模, 光影效果都有提升, 尤其是空间能力有了巨大的提升. 当然性能问题仍然存在, 希望下个版本着重优化下生成代码的性能问题. 总结, 这次GLM 4.7 在各个方面都有明显的提升, 作为主力编程模型不是问题, LMArena 和 SWE-bench 等编程测试中都取得了开源大模型 SOTA 的水平. 不过还是要说一句, 测试中我发现API速度时快时慢, 是不是因为大家都在用新版本导致的? 希望官方赶紧加机器. #GLM47 #智谱AI #智谱GLM #AIAgent #ai编程 #大模型 #开源 #KCORES大模型竞技场

karminski-牙医

19,592 Aufrufe • vor 9 Monaten

🎬 88 秒后，它开始自己干活了｜1/5 原本只是想测试一下 Codex。 结果从安装完成到第一个 Agent 开始工作，只用了 88 秒。 整理文件、抓网页、写代码、跑脚本，全程本地运行。 🚀 第一次感觉到，AI Agent 已经开始进入普通人的电脑了。
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🎬 88 秒后，它开始自己干活了｜1/5 原本只是想测试一下 Codex。 结果从安装完成到第一个 Agent 开始工作，只用了 88 秒。 整理文件、抓网页、写代码、跑脚本，全程本地运行。 🚀 第一次感觉到，AI Agent 已经开始进入普通人的电脑了。

Martin

22,445 Aufrufe • vor 3 Monaten

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3
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Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

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