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Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

KK.aWSB

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上周，全球人工智能领军企业安特罗匹克(Anthropic)公司的两名研究人员预测，迅速发展的人工智能技术可能会在不久的将来毁灭人类，这一“末日预言”引发的恐慌已超越互联网辩论和硅谷，公众对人工智能潜在风险的担忧骤然加剧。

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RFI 华语 - 法国国际广播电台

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2. HeyGen😎 您熟悉人工智能图像生成。现在，体验一下人工智能视频生成。 HeyGen是用人工智能以10倍的速度为您的项目创建视频的首选平台。 🔗

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刚刚辞职的前Anthropic员工Jacob Coxon警告，让AI承担AI研究、提升自身能力，可能导致无需人类参与的智能爆炸。他表示，最令他担忧的是AI被用来让自身变得更智能，进而远超人类。他还预测，许多领域的研究可能在一年内不再需要人类参与。

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Inty News

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Google 前首席执行官埃里克·施密特在毕业典礼演讲中谈到人工智能改写就业市场的担忧时，现场传出嘘声。施密特说，年轻一代担心“未来已经被写好”是理性的，因为人工智能正在快速改变各行各业；但他也劝毕业生不要一味拒绝这项技术，而是参与塑造人工智能的未来。台下部分人随后发出嘘声。

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任正非谈人工智能：“美国长期习惯了他就是世界的老大，每件事情都应该他做的最好，某一件事情别人做好了，可能心里就不一定很舒服。人工智能中国不可能发展很快。我们研究的呢主要是弱人工智能，他是有一定边界的…………”

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魔都老猿

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2024 Inclusion·外滩大会在上海开幕，著名未来学家凯文·凯利在开幕主论坛上发表演讲：当人工智能深刻影响经济和文化时，将涌现三大趋势！非常值得观看，强烈推荐！ AI时代三大趋势： • 全球主义： • 全球正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，将全球的设备连接成巨大的计算系统，所有数字技术包括人工智能都运行在这个新平台上。 • 全球主义推进推动了新兴的全球文化，人们的生活方式和穿着逐渐趋同，底层需求达成一致。 • 人工智能将实现真正的“实时翻译”，打破全球语言障碍，加上增强现实（VR）技术，全球化“劳动力”将第一次出现。 • 创新加速： • AI技术加速了创新的步伐，体现在新发明和新思想传播速度加快，通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术提高学习效率，AI通过机器及其他传感器感知世界，以及ChatGPT等人工智能工具加快人们学习速度。 • 当答案易得时，提出正确问题和掌握正确思维方式变得更有价值，“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。 • AI驱动生成： • 人工智能能帮助人们摆脱机械、枯燥的工作，完成无法独立完成的任务，甚至生成超乎人类想象的全新事物。 • 人工智能系统正在生成新事物且不断完善，人工智能是多样的，将填补许多智能领域。 • 从人工智能工具中获益最多的是表现一般或较差的员工，人工智能工具能帮助他们更好地完成工作。 • 回答中国网友提问： • 对于人工智能是不是人类的下一个进化阶段，凯文·凯利给出肯定答案，认为其重要性不亚于火、印刷术和工业革命，但实现需要至少一个世纪甚至更长时间，人类正在通过人工智能重塑文明，创造人造“外星人”并引入新思想和文化。 • 为确保人工智能带来有益未来且不加剧不平等，应利用技术引导其发展，推动其开源化，形成更具包容性的技术生态系统。 • 未来几乎所有工作都会使用人工智能，但不会被完全取代。

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小互

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萨姆·奥特曼刚刚在印度说距离实现AGI已经很近了，甚至从过去视角看我们部分已经身在其中。 🚨而现在，谷歌Deepmind 德米斯·哈萨比斯定义了通用人工智能的真正考验。它比任何人预想的都要残酷： “用人类所有的知识训练人工智能，并将时间线截止到1911年。看看它能否像爱因斯坦在1915年那样独立发现广义相对论。如果可以，我们就拥有了通用人工智能（AGI）。如果不行，我们仍然需要构建模式匹配器。” 哈萨比斯：“我对通用人工智能的定义从未改变。它是一个能够展现人类所有认知能力的系统。这就是DeepMind研究神经科学的原因。不是为了获得灵感，而是为了获取数据。人脑是目前唯一被证实通用智能在物理上可能存在的证据。”

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KK.aWSB

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埃隆·马斯克指出哪些工作岗位会首先被裁掉，这彻底颠覆了人们对哪些岗位会安全无虞的所有假设。马斯克：“人工智能将像闪电一样取代那些工作。任何数字化的工作，比如有人坐在电脑前做事，都会被人工智能取代。” 不是工厂工人，而是办公室职员。那些几十年来一直认为受过教育、从事文职工作就意味着稳定的群体，实际上才是最需要保障的。马斯克：“任何涉及原子物理运动的工作……这些工作都将长期存在。” 输出是文件？易受攻击。输出是物理对象？受到保护。这就是整个框架。马斯克：“人工智能本质上仍然是数字化的。” 人工智能不需要实体，不需要办公室，只需要使用和你一样的软件。它执行速度更快，永不疲倦，而且扩展成本为零。但它不会焊接，不会布线，不会修理管道，也不会开垦土地。马斯克：“焊接、电气工作、管道工等等，这些工作还会存在很长时间。” 技工并非最脆弱的职业，反而是最稳定的职业。实际操作、对现实世界的适应能力以及手工技能，这些都是数字证书无法提供的保障。分析师、会计师、律师助理、程序员，任何需要生成文件和文档的人，都会首先实现自动化，因为数字化工作正是人工智能的强项。人通过移动原子来防御。物理定律、不可预测的环境以及物质阻力都会产生摩擦，这是人工智能无法克服的。人为操作数据并没有什么问题。没有摩擦，没有物理障碍。仅仅是软件人工智能的运行效率就已经超过了大多数人类。认为案头工作和学历就代表安全的假设完全颠倒了。大学毕业生撰写文件比电工安装设备更容易被取代。社会几代人都在灌输人们从事体力劳动有损身份的观念，把所有人都推向办公室和屏幕前。结果证明，那些不听劝告的人反而建立了最不容易被自动化取代的职业生涯。人工智能革命最具讽刺意味的结果：那些被视为低人一等的工作，最终却成了无法替代的工作；而那些最受重视的工作，最终却成了最容易被淘汰的工作。

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KK.aWSB

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正在巴黎出席全球人工智能峰会的美国副总统万斯2月11日警告说，对人工智能行业过度的监管可能会扼杀技术进步。此次峰会召开正值处于人工智能研发前沿的国家争夺在这个行业的领先地位。法国希望峰会通过声明，宣称人工智能应具有包容性和可持续性。详细：

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美国之音中文网

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无论你愿不愿意看到，这些数字都相当惊人： “全球50%的人工智能研究人员是中国人，去年70%的人工智能专利来自中国。”——黄仁勋。即使抛开中国本土的地理范围，中国人的智慧也继续在美国和硅谷的人工智能研究中发挥着重要作用。

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KK.aWSB

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绷不住了。特朗普在联合国大会，正式宣布将人工智能，更名为超级智能，今后美国所有文件，都改叫超级智能，因为人工智能的人工这个词，会让人听起来是假的。另外现在散布 AI 威胁论的人，跟当年喊全球变暖、开放边境的人都是同一拨，喜欢制造危机感。

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AB Kuai.Dong

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OpenAI联合创始人，首席科学家伊利亚10月17日TED演讲视频观点：人们将开始出于自身利益，以前所未有的协作方式采取行动，随着人工智能的不断进步，随着技术的进步，[...]我认为将会发生的是，人们将开始出于自身利益以前所未有的协作方式采取行动。现在已经发生了。你会看到领先的 AGI 公司开始合作，例如 Frontiers 模型论坛。我们预计公司，甚至竞争对手，将共享技术信息以确保他们的人工智能安全。我们甚至可能会看到政府这样做。另一个例子是，在 OpenAI，我们确实相信 AGI 将会有多么引人注目。所以，我们的经营理念之一，并且已经在我们的网站上写了 5 年了，就是，当技术发展到我们非常接近 AGI、比人类更聪明的计算机时，如果其他公司距离我们还很远的话。在我们前面，那么我们不会与他们竞争，而是会帮助他们，在某种意义上加入他们。为什么要这样做？因为我们意识到 AGI 将会带来多么令人难以置信的戏剧性。我的主张是，随着每一代能力的进步，随着人工智能变得更好，随着所有人都体验到人工智能的能力，运行人工智能工作和通用人工智能工作的人们以及从事这些工作的人们也会体验到这一点，将改变我们看待人工智能和通用人工智能的方式。这将改变集体行为。这就是为什么我希望尽管这项技术带来了巨大的挑战，但我们能够克服它们的一个重要原因。 @TEDAI2023 From：Jim Fan

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AI Will

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Ilya——塑造世界的人工智能科学家如今，AI 是一项伟大的科技，因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题，能治疗疾病，能消除贫困，但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈，网络攻击将变得更加严重，我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。今天早晨，关于人工智能威力的警告再次响起，超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展，以便认真考虑其带来的风险。扮演上帝，科学家们被指责这么做已经有一段时间了，但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的，我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且，这些实体变得比人类聪明的时候，确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。什么激励我？我喜欢思考根本问题，基本问题。我们的系统不能做什么，而人类却可以做到？我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如，什么是学习？什么是经验？什么是思考？大脑又是如何运作的呢？我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来，技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解，我们有基因的变异，自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异，随着时间的推移，这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的，但我们可以大概理解这个过程。我认为目前的机器学习也处在类似的阶段，特别是深度学习，我们有一个非常简单的规则，它从数据中提取信息，并将这些信息输入到模型中，我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此，最终的模型会变得非常复杂，我们并不能完全了解它的运作机制，需要进行大量的研究，但实现这一切的算法其实很简单。也许你听说过 ChatGPT，如果你还没听说过，那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉，因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新，在许多方面，它确实做到了，比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论，GPT4 是一个初级阶段的，但尚未完全形成的通用人工智能系统。这就是通用人工智能。通用人工智能，这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统，而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能，也可能需要更长的时间。但我认为，由于通用人工智能可能在不久的将来出现，这个可能性足够大，我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。最初的通用人工智能可能就是大型数据中心，这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器，紧凑、高热、能耗大，其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升，我相信它们将对社会产生深远影响。不过，人类真的会从中获益吗？谁会获益，谁又会付出代价呢？首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要，所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点，那么就会出现这样的情况：进化的本质，即自然选择，将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意，甚至想要伤害人类，但它们将变得过于强大。我认为，一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物，实际上人类往往对动物怀有深深的爱意，但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时，我们并不会征求动物的意见，而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能（AGI）之间的默认关系，那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士，对通用人工智能（AGI）抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前，这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中，他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来，这就像是通用人工智能发展的雪崩，一发不可收拾。我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧，未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何，人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉，那就更加理想了。视频来源：

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宝玉

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