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Seedance 2.0の矢印やルート指定は、カメラの動きだけでなくキャラクターの移動経路にもかなり影響するようです。プロンプトでキャラクターの移動を細かく指示するだけでなく、進ませたいルートを直接描いておくことで、より意図に近い結果を得やすくなります🐰 made on CapCut.Japan

KANA｜東京AI映像

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Anya Rossi• Live Now

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ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

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日本の皆さんに、この動画が広く広まってほしいです。韓国の状況は、香港の状況と同じような状況です。今ご覧になったように、左側が韓国、右側が香港です。今起きている状況と非常によく似ています。韓国を好きでいてくださる方々には申し訳ない言い方になりますが、韓国は今危険なので、できるだけ来ないでいただけるとありがたいです。この動画はダウンロード可能です。そして、この動画を広く拡散してくださるとありがたいです。

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💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

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「べんさいてん？」🤔 マルチカットでカット毎にPromptが指定できるのはとても良いです。1つのPromptじゃなくていいので動作を細かく指定しても混ざらない。これは3カットにしていますが、カット毎に喋り方や表情やジェスチャーを細かく指定してみました。ここまで身振り手振りや視線外しができるとリアル度めちゃ高くなりますね。ただ、漢字は結構読めないです。かといって平仮名にすると発音おかしくなっちゃう。昨晩の動画では深呼吸が読めなかったので平仮名にした結果発音がおかしいです😌 #bonsAI大園芸市

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