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SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは?から説明があり初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗 ・今Deep Learningに取り組むべき理由 ・Deep Learningとは? ・Deep Learningでできること ・ニューラルネットワーク設計の基礎 ・層数、ニューロン数を決める指針 ・ニューラルネットワークの多層化テクニック ・ニューラルネットワーク学習の仕組み ・Recurrent Neural Networksとは? ・Generative Adversarial Networks (GAN)とは? ・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) ・Transfer Learning(転移学習) ・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化 ・Attention(注意) ・マルチタスク学習 動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

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5 Comments

みやさかしんや@Python/AI/DX's profile picture
みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

動画へのリンクはこちらからどうぞ🤗✨

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みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

九州大学のデータサイエンスの講義資料も分かりやすくてオススメです😊✨

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みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

2025年度版のハーバード大学のコンピュータサイエンス講義動画もオススメです😊✨✨🏫🇺🇸

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Power Homeschool2 years ago

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みやしん1 year ago

よく使われる活性化関数も合わせてどうぞ😊✨

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5000年の数学史で初めて、「理解」と「発見」が分離し始めている。AIが人間には理解が追いつかないほど大量の正しい数学的発見を生み出す世界で、「数学をする」とは何を意味するのだろうか。数学は「まずAIが道を開き、人間がそれを解読して意味を回収する学問」に変わってしまうかもしれない。 サンヒョン・キム「私たちは今、大きな混乱と変化のただ中にいます。数学の5000年の歴史でも経験したことのない変化です。 数学は、他の科学分野とはかなり異なっていました。トーマス・クーンの科学革命論でも、数学はその枠組みには当てはまりませんでした。数学ではずっと同じパラダイムが続いていて、偉大な定理を証明する、つまり大きな発見をし、それを深く理解することが目標でした。それが5000年間の数学の歴史だったのです。 最初は役に立たないように見えても、数百年、あるいは数千年後には人類にとって極めて有用になることもありました。しかし歴史上初めて、この二つが分離し始めています。「理解」と「発見」です。 これまでは両者は一致していました。大きな発見をするということは、その対象を非常によく理解していることを意味しており、それこそが数学にとって望ましいことでした。 ところが今、私たちはAIが生み出す発見に圧倒されています。もちろん間違いもありますが、そうした間違いはこれからますます減っていくでしょう。AIはさらに進歩し、その答えや発見もますます正確になっていきます。 そして数学者たちは気づき始めています。私たちはあまりにも多くの発見を手にする一方で、それに対する理解ははるかに少ないのです。今まさに、それが起きています。私たちはこの状況を非常に懸念しています」

Tsubame

64,307 views • 15 days ago

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。 ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。 私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。 なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。 最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

Tsubame

28,261 views • 9 months ago

統計検定2級を勉強している人へ 統計検定2級は ・確率 ・確率分布 ・推定 ・仮説検定 この流れを理解できていれば70〜80点は普通に狙える試験です。 さらに ・標本調査 ・フィッシャーの三原則 この辺りは知識問題なので、頭に入れておくだけで得点が伸びます。 逆にこの基礎が曖昧だと 過去問を回しても点数が伸びません。 なので ・分野別演習 ・ランダム演習 ・解説付き ・苦手分野の分析と復習 で効率よく問題演習できるように統計検定2級の問題集アプリを作りました! ブラウザですぐ使えます。 スマホでも使えます。 統計検定2級の知識は データサイエンティストにとって かなり重要な基礎です。 力をつけるぞ!という方は ぜひ問題演習に使ってみてください。 --- もし ・勉強しているのに点数が伸びない ・身についた気がしない という人は、だいたい ・学習の順序が崩れている ・重要な理解が抜けている ケースが多いです。 そういう方は軽く相談乗れるので気軽にDMください! もし役に立ったよーって方がいましたらリプやリポスト、DMで応援してくれるととっても嬉しいです。 引き続きデータサイエンス界隈のスキル向上に頑張って貢献していきます!

中西正樹 | データサイエンティスト

47,562 views • 7 months ago

【2025/12/5文科委員会②】れいわ新選組大石あきこです。今日、学習指導要領のことで、国民民主党の方が書道のことをおっしゃってて、やっぱり日本の伝統の書道やと。書道で書き初めとかできるように、書道を先生方が教えやすいように カリキュラムを充実させていこうみたいなお話されてて、結構なことだとは思うんですよ。 松本大臣にお伺いしますが、書道が例えば、筆ペンになったと。筆ペンになったからと いって、処分とかはさすがにおかしいですよね。さっき書道で盛り上がってはったんで、さすがに書道やれんかったっていう事情をもって、学習指導要領を守れなかった処分はないですよね。 文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は法規命令でございます。明らかに教育課程の 時数の中で、書写の時間を確保を小学校で全くしていないということになれば、これは法令違反的なものになる。ただその時にどの形で処分ということになるかというのは、またこれは別問題で、それぞれの任命権者で、その学校の状況を踏まえて判断すべきものであると 考えてございます。 松本文科大臣:いま局長がお答えになられた通りだと考えております。 大石:さっきの望月局長の場合によってはという、学習指導要領は法的拘束力があるのだみたいなお話、そもそも学習指導要領って、そういう性質のものではないでしょう。最高裁の 大法廷判決という、最も最高裁の判決で重いものに明らかに反しているでしょ。 文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は全体として、大綱的基準としての性格を持ち、 合理的な基準の設定として是認することができると、最高裁判決も認めるところでございます。 大石:おっしゃった最高裁判決の全体として、大綱的基準というものなんですよね。でも局長の答えは、「全体が大綱的基準であり、全体に法的拘束力を有すことができる」という解釈をしているから、そのような解釈変更はいけない。毛筆が筆ペンで処分とか、現実には 学習指導要領を守らなかったということで、現場が疲弊しておかしなことになるやろっていうことを言っているんですよ。書道も大変みやびで結構なんですけれども、いま学校の状況っていうのは先生が足りなくて、体育の教師が英語とか国語とか教えてるんですよね。PTAに校長先生が、「もう学校の先生足りません。」と、「教員免許持ってる人手挙げてください。教えてください。」という状況の中で、学習指導要領に守って、書道を確実にやるんだみたいな話って、国会の中と外のギャップすごいですよね。そこがいま一番問題なんじゃないかなと私は思っています。 2025年12月5日 衆議院 文部科学委員会 #れいわ新選組 #大石あきこ 全編はこちらから☟ ※staff更新 --------------------------------------- 「大石あきこをもっと応援したい」と 思ってくださった方は こちらからサポーター登録を🌸 ご寄附受付フォーム 大石あきこの政治活動にご支援をお願いします。頂いたご寄附は、政治活動/地元運動/事務所運営など大いに活用させていただきます。 国会に加えて、今後もカジノSTOPなど地元大阪の活動を行っていきます! 大石あきこ公式YouTubeチャンネルの 登録はお済みですか?😚 街頭演説もここからチェック👀

大石あきこ れいわ新選組 衆議院議員 大阪5区

25,288 views • 10 months ago