Loading video...

Video Failed to Load

There was a problem loading this video. This could be due to a temporary network issue or the video might be unavailable.

SONYが無料で公開しているディープラーニングの入門コース(全14回)がとても分かりやすい✨Deep Learningに取り組むべき理由やDeep Learningとは？から説明があり初心者でも学習しやすい🤗各回10分前後の講義なので無理なく学習できて嬉しい🤗 ・今Deep Learningに取り組むべき理由・Deep Learningとは？・Deep Learningでできること・ニューラルネットワーク設計の基礎・層数、ニューロン数を決める指針・ニューラルネットワークの多層化テクニック・ニューラルネットワーク学習の仕組み・Recurrent Neural Networksとは？・Generative Adversarial Networks (GAN)とは？・数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) ・Transfer Learning（転移学習）・量子化によるニューラルネットワークのコンパクト化・Attention（注意）・マルチタスク学習動画へのリンクはリプ欄にて🤗✨

みやさかしんや@Python/AI/DX

41,512 subscribers

72,750 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Education Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 Comments

みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

動画へのリンクはこちらからどうぞ🤗✨

みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

九州大学のデータサイエンスの講義資料も分かりやすくてオススメです😊✨

みやさかしんや@Python/AI/DX1 year ago

2025年度版のハーバード大学のコンピュータサイエンス講義動画もオススメです😊✨✨🏫🇺🇸

Power Homeschool2 years ago

Start your child's independent homeschooling journey with our flexible, self-paced platform. We offer a full PreK-12 curriculum with electives & hundreds of engaging video-based lessons taught by experienced educators! Enroll now! ✅ No Contracts. Cancel Anytime.

みやしん1 year ago

よく使われる活性化関数も合わせてどうぞ😊✨

Related Videos

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 views • 7 months ago

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

彼女は日本人が清掃活動をする理由を、非常に分かりやすく語った。「これは文化ですが、あらゆるものに対する敬意のようなものです。選手やサポーター、そしてスタジアムへの敬意です。ここに来られて光栄なので、散らかしてそのまま立ち去るようなことはしたくないんです。だから、それが私たちがそうしている理由だと思います。」この心を理解できる者だけが日本に来ることを許されるべき。もちろん、察する心、人様に迷惑かけることはしないなど、他にもあるが、これらを理解できない外国人は不要なのだ。そして、それが理解できない政治家も不要。

髙安カミユ（ミジンコまさ）

33,652 views • 1 month ago

サム・アルトマンの一言が、なかなか皮肉で刺さる。「AIの学習にどれだけ電力がかかるかはよく議論される。でも人間を“学習”させるのにも、とんでもないエネルギーがかかっている。賢くなるまでに20年の人生と、その間に食べた全ての食事が必要だ。」さらに彼はこう続ける。・1000億人規模の進化の積み重ね・捕食者に食われない学習・科学を発見するまでの試行錯誤その全コストの上に、いまの“あなた”がいる。本当に比較すべきは「AIの学習コスト」vs「人間の1回の思考」ではない。正しくは「学習済みAIの1推論」vs「人間の1思考」。その観点で見ると、エネルギー効率はすでにAIが追いついているかもしれない。環境論でAIを叩く前に、人類2万年分の“学習コスト”もちゃんと計算してみますか？確かに、その通り笑

サム・アルトマンの一言が、なかなか皮肉で刺さる。「AIの学習にどれだけ電力がかかるかはよく議論される。でも人間を“学習”させるのにも、とんでもないエネルギーがかかっている。賢くなるまでに20年の人生と、その間に食べた全ての食事が必要だ。」さらに彼はこう続ける。・1000億人規模の進化の積み重ね・捕食者に食われない学習・科学を発見するまでの試行錯誤その全コストの上に、いまの“あなた”がいる。本当に比較すべきは「AIの学習コスト」vs「人間の1回の思考」ではない。正しくは「学習済みAIの1推論」vs「人間の1思考」。その観点で見ると、エネルギー効率はすでにAIが追いついているかもしれない。環境論でAIを叩く前に、人類2万年分の“学習コスト”もちゃんと計算してみますか？確かに、その通り笑

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

185,348 views • 4 months ago

投開票日ですが、宮城4区を第二の兵庫県にさせないためにもりした千里が食糧自給率どころか小学3年で習う分数の概念さえ理解できないバカであることがはっきりわかるこの動画をTwitterに投稿して決して投票してはいけない人物であると呼びかけることは全く問題ないですからね。

投開票日ですが、宮城4区を第二の兵庫県にさせないためにもりした千里が食糧自給率どころか小学3年で習う分数の概念さえ理解できないバカであることがはっきりわかるこの動画をTwitterに投稿して決して投票してはいけない人物であると呼びかけることは全く問題ないですからね。

菅野完

301,392 views • 5 months ago

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 views • 9 months ago

奨学金を借りている学生の割合は、2004年の41.4%から2022年には55.0%へと激増しています。これは、学費が上がり続ける一方で、実質賃金が下がっているからです。確実に、進学のハードルは上がっています。それでもなお、高卒と大卒で賃金に差があるため、無理をしてでも進学を選ばざるを得ない学生が多くいます。奨学金問題は、こうした社会状況によって深刻化しているのです。進学の権利は行政が保証すべきです。 #れいわ新選組 #投票用紙には海保とくまとお書きください

奨学金を借りている学生の割合は、2004年の41.4%から2022年には55.0%へと激増しています。これは、学費が上がり続ける一方で、実質賃金が下がっているからです。確実に、進学のハードルは上がっています。それでもなお、高卒と大卒で賃金に差があるため、無理をしてでも進学を選ばざるを得ない学生が多くいます。奨学金問題は、こうした社会状況によって深刻化しているのです。進学の権利は行政が保証すべきです。 #れいわ新選組 #投票用紙には海保とくまとお書きください

海保とくまれいわ新選組都議選杉並区選挙区候補

15,773 views • 1 year ago

こういう人は絶対に管理者にしてはいけません。適性のない管理者を置くと、その下は全て腐ります。優秀な人材が次々と辞めていき、組織全体のパフォーマンスが落ちるんです。大きな組織にしたいなら管理者の選定はより慎重になるべきです。「仕事ができる」と「人を管理できる」は全く別のスキル。

こういう人は絶対に管理者にしてはいけません。適性のない管理者を置くと、その下は全て腐ります。優秀な人材が次々と辞めていき、組織全体のパフォーマンスが落ちるんです。大きな組織にしたいなら管理者の選定はより慎重になるべきです。「仕事ができる」と「人を管理できる」は全く別のスキル。

北原孝彦＠起業家育成の専門家｜グループ年商50億｜2300人規模のスクール運営

864,085 views • 1 year ago

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

大学が語りたがらない未来ほど、たぶん実現が早い。AIチューターは「その子が何を分かっていないか」を逐次推定し、説明をリアルタイムで作り替える。教科書の一方向性ではなく、対話が教育のデフォルトになる。退屈な研修動画が「過去の遺物」になるのは、案外すぐかもしれない。ジェフリー・ヒントン「大学は私がこれを話すのを好みませんが、AIは人を指導すること、つまりチュータリングがずっと得意になるでしょう。私たちはすでに、子どもに個別指導の先生をつけると、教室で学ぶよりも学習がだいたい2倍速くなることを知っています。それは、個別指導の先生が『その子が何を分かっていないのか』を理解し、その子の理解度に合わせて説明を調整できるからです。AIはそれをさらにうまくできるはずです。なぜならAIは、学習のために何百万人もの子どもとの経験を積めるからです。これは今後10年くらいで実現してくるでしょう。まだそこまで到達していませんが、確実に向かっています。そうなれば、多くのレベルで教育が大きく良くなります。最後に影響が出るのは博士課程の学生の教育だと思います。そこはより徒弟制度に近いからです。それは事実を教えるというより、進め方やアプローチを教えるものですが、最終的にはそこにも波及していくでしょう」

Tsubame

28,261 views • 6 months ago

統計検定2級を勉強している人へ統計検定2級は・確率・確率分布・推定・仮説検定この流れを理解できていれば70〜80点は普通に狙える試験です。さらに・標本調査・フィッシャーの三原則この辺りは知識問題なので、頭に入れておくだけで得点が伸びます。逆にこの基礎が曖昧だと過去問を回しても点数が伸びません。なので・分野別演習・ランダム演習・解説付き・苦手分野の分析と復習で効率よく問題演習できるように統計検定2級の問題集アプリを作りました！ブラウザですぐ使えます。スマホでも使えます。統計検定2級の知識はデータサイエンティストにとってかなり重要な基礎です。力をつけるぞ！という方はぜひ問題演習に使ってみてください。 --- もし・勉強しているのに点数が伸びない・身についた気がしないという人は、だいたい・学習の順序が崩れている・重要な理解が抜けているケースが多いです。そういう方は軽く相談乗れるので気軽にDMください！もし役に立ったよーって方がいましたらリプやリポスト、DMで応援してくれるととっても嬉しいです。引き続きデータサイエンス界隈のスキル向上に頑張って貢献していきます！

統計検定2級を勉強している人へ統計検定2級は・確率・確率分布・推定・仮説検定この流れを理解できていれば70〜80点は普通に狙える試験です。さらに・標本調査・フィッシャーの三原則この辺りは知識問題なので、頭に入れておくだけで得点が伸びます。逆にこの基礎が曖昧だと過去問を回しても点数が伸びません。なので・分野別演習・ランダム演習・解説付き・苦手分野の分析と復習で効率よく問題演習できるように統計検定2級の問題集アプリを作りました！ブラウザですぐ使えます。スマホでも使えます。統計検定2級の知識はデータサイエンティストにとってかなり重要な基礎です。力をつけるぞ！という方はぜひ問題演習に使ってみてください。 --- もし・勉強しているのに点数が伸びない・身についた気がしないという人は、だいたい・学習の順序が崩れている・重要な理解が抜けているケースが多いです。そういう方は軽く相談乗れるので気軽にDMください！もし役に立ったよーって方がいましたらリプやリポスト、DMで応援してくれるととっても嬉しいです。引き続きデータサイエンス界隈のスキル向上に頑張って貢献していきます！

中西正樹 | データサイエンティスト

45,844 views • 4 months ago

学校の教科書に描かれているミトコンドリアのイメージと、「実際の姿」には驚くべき違いがあり、学習院大学・理学部生命科学科の柳茂教授は「エネルギーを作るために電子を運ぶ鉄を含んでいるため、本来は褐色だ」と指摘。その他、形や数にも大きな違いがあると説明。

学校の教科書に描かれているミトコンドリアのイメージと、「実際の姿」には驚くべき違いがあり、学習院大学・理学部生命科学科の柳茂教授は「エネルギーを作るために電子を運ぶ鉄を含んでいるため、本来は褐色だ」と指摘。その他、形や数にも大きな違いがあると説明。

あいひん

42,458 views • 2 months ago

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

Tsubame

10,188 views • 1 year ago

このモータではセンサに追従した動作は絶対に無理だと思っていましたが強化学習によって歩行動作を可能にしたとのことです。考えを改めて私も強化学習について学びたいと思います。

このモータではセンサに追従した動作は絶対に無理だと思っていましたが強化学習によって歩行動作を可能にしたとのことです。考えを改めて私も強化学習について学びたいと思います。

HomeMadeGarbage

52,067 views • 1 year ago

【2025/12/5文科委員会②】れいわ新選組大石あきこです。今日、学習指導要領のことで、国民民主党の方が書道のことをおっしゃってて、やっぱり日本の伝統の書道やと。書道で書き初めとかできるように、書道を先生方が教えやすいようにカリキュラムを充実させていこうみたいなお話されてて、結構なことだとは思うんですよ。松本大臣にお伺いしますが、書道が例えば、筆ペンになったと。筆ペンになったからといって、処分とかはさすがにおかしいですよね。さっき書道で盛り上がってはったんで、さすがに書道やれんかったっていう事情をもって、学習指導要領を守れなかった処分はないですよね。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は法規命令でございます。明らかに教育課程の時数の中で、書写の時間を確保を小学校で全くしていないということになれば、これは法令違反的なものになる。ただその時にどの形で処分ということになるかというのは、またこれは別問題で、それぞれの任命権者で、その学校の状況を踏まえて判断すべきものであると考えてございます。松本文科大臣:いま局長がお答えになられた通りだと考えております。大石:さっきの望月局長の場合によってはという、学習指導要領は法的拘束力があるのだみたいなお話、そもそも学習指導要領って、そういう性質のものではないでしょう。最高裁の大法廷判決という、最も最高裁の判決で重いものに明らかに反しているでしょ。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は全体として、大綱的基準としての性格を持ち、合理的な基準の設定として是認することができると、最高裁判決も認めるところでございます。大石:おっしゃった最高裁判決の全体として、大綱的基準というものなんですよね。でも局長の答えは、「全体が大綱的基準であり、全体に法的拘束力を有すことができる」という解釈をしているから、そのような解釈変更はいけない。毛筆が筆ペンで処分とか、現実には学習指導要領を守らなかったということで、現場が疲弊しておかしなことになるやろっていうことを言っているんですよ。書道も大変みやびで結構なんですけれども、いま学校の状況っていうのは先生が足りなくて、体育の教師が英語とか国語とか教えてるんですよね。PTAに校長先生が、「もう学校の先生足りません。」と、「教員免許持ってる人手挙げてください。教えてください。」という状況の中で、学習指導要領に守って、書道を確実にやるんだみたいな話って、国会の中と外のギャップすごいですよね。そこがいま一番問題なんじゃないかなと私は思っています。 2025年12月5日衆議院文部科学委員会 #れいわ新選組 #大石あきこ全編はこちらから☟ ※staff更新 --------------------------------------- 「大石あきこをもっと応援したい」と思ってくださった方はこちらからサポーター登録を🌸 ご寄附受付フォーム大石あきこの政治活動にご支援をお願いします。頂いたご寄附は、政治活動/地元運動/事務所運営など大いに活用させていただきます。国会に加えて、今後もカジノSTOPなど地元大阪の活動を行っていきます！大石あきこ公式YouTubeチャンネルの登録はお済みですか？😚 街頭演説もここからチェック👀

【2025/12/5文科委員会②】れいわ新選組大石あきこです。今日、学習指導要領のことで、国民民主党の方が書道のことをおっしゃってて、やっぱり日本の伝統の書道やと。書道で書き初めとかできるように、書道を先生方が教えやすいようにカリキュラムを充実させていこうみたいなお話されてて、結構なことだとは思うんですよ。松本大臣にお伺いしますが、書道が例えば、筆ペンになったと。筆ペンになったからといって、処分とかはさすがにおかしいですよね。さっき書道で盛り上がってはったんで、さすがに書道やれんかったっていう事情をもって、学習指導要領を守れなかった処分はないですよね。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は法規命令でございます。明らかに教育課程の時数の中で、書写の時間を確保を小学校で全くしていないということになれば、これは法令違反的なものになる。ただその時にどの形で処分ということになるかというのは、またこれは別問題で、それぞれの任命権者で、その学校の状況を踏まえて判断すべきものであると考えてございます。松本文科大臣:いま局長がお答えになられた通りだと考えております。大石:さっきの望月局長の場合によってはという、学習指導要領は法的拘束力があるのだみたいなお話、そもそも学習指導要領って、そういう性質のものではないでしょう。最高裁の大法廷判決という、最も最高裁の判決で重いものに明らかに反しているでしょ。文部科学省初等中等教育局長:学習指導要領は全体として、大綱的基準としての性格を持ち、合理的な基準の設定として是認することができると、最高裁判決も認めるところでございます。大石:おっしゃった最高裁判決の全体として、大綱的基準というものなんですよね。でも局長の答えは、「全体が大綱的基準であり、全体に法的拘束力を有すことができる」という解釈をしているから、そのような解釈変更はいけない。毛筆が筆ペンで処分とか、現実には学習指導要領を守らなかったということで、現場が疲弊しておかしなことになるやろっていうことを言っているんですよ。書道も大変みやびで結構なんですけれども、いま学校の状況っていうのは先生が足りなくて、体育の教師が英語とか国語とか教えてるんですよね。PTAに校長先生が、「もう学校の先生足りません。」と、「教員免許持ってる人手挙げてください。教えてください。」という状況の中で、学習指導要領に守って、書道を確実にやるんだみたいな話って、国会の中と外のギャップすごいですよね。そこがいま一番問題なんじゃないかなと私は思っています。 2025年12月5日衆議院文部科学委員会 #れいわ新選組 #大石あきこ全編はこちらから☟ ※staff更新 --------------------------------------- 「大石あきこをもっと応援したい」と思ってくださった方はこちらからサポーター登録を🌸 ご寄附受付フォーム大石あきこの政治活動にご支援をお願いします。頂いたご寄附は、政治活動/地元運動/事務所運営など大いに活用させていただきます。国会に加えて、今後もカジノSTOPなど地元大阪の活動を行っていきます！大石あきこ公式YouTubeチャンネルの登録はお済みですか？😚 街頭演説もここからチェック👀

大石あきこれいわ新選組衆議院議員大阪5区

25,288 views • 7 months ago

高卒と大卒の間には、生涯賃金でおよそ1億円近い差があると言われています。そんな学歴社会の日本で、大学進学率が上がるのは自明です。しかし、その進学には高額な学費というハードルがあり、しかもその負担は年々増しています。経済格差が広がれば、学習環境の格差も広がり、結果として「経済力と学力」の相関がますます強まってしまいます。行政は「平等」ではなく「公正」の視点から、すべての子どもたちに学習と進学の機会を保障する責任があります。 #れいわ新選組 #生きててよかったと思える社会を

高卒と大卒の間には、生涯賃金でおよそ1億円近い差があると言われています。そんな学歴社会の日本で、大学進学率が上がるのは自明です。しかし、その進学には高額な学費というハードルがあり、しかもその負担は年々増しています。経済格差が広がれば、学習環境の格差も広がり、結果として「経済力と学力」の相関がますます強まってしまいます。行政は「平等」ではなく「公正」の視点から、すべての子どもたちに学習と進学の機会を保障する責任があります。 #れいわ新選組 #生きててよかったと思える社会を

海保とくまれいわ新選組都政政策委員

12,109 views • 1 year ago

【練習メニューではなく“何を見るか”で成長は変わる】 T’s Factory Elite Class 「ただのドリブル練習」に見えるかもしれない！でも実際には、この中に ✅ 姿勢 ✅ フットワーク ✅ オフハンド ✅ 重心移動 ✅ ボールの位置多くのスキル要素が入っています。スキルトレーニングをする時にレベルアップしない問題は練習メニューではなくその練習を何も考えないで「ただこなすこと」が目的になっていること！同じメニューをやっていても何にフォーカスするか？同じ練習でも、ただ真似する選手と意味を理解して取り組む選手では数ヶ月後に大きな差が出ます！大事なのは・なぜこの姿勢なのか？・なぜこの足の使い方なのか？・試合のどの場面で使うのか？ここまで想像して練習を取り組むこと。スキルは一度で身につくものではなく意味を理解して、継続して身体に染み込ませるものです。 T’s Factoryでは、メニューを教えるだけでなく選手が自分でスキルを使えるようになるための考え方まで伝えています。チームクリニック・出張指導のご依頼もDMから受付中です！

【練習メニューではなく“何を見るか”で成長は変わる】 T’s Factory Elite Class 「ただのドリブル練習」に見えるかもしれない！でも実際には、この中に ✅ 姿勢 ✅ フットワーク ✅ オフハンド ✅ 重心移動 ✅ ボールの位置多くのスキル要素が入っています。スキルトレーニングをする時にレベルアップしない問題は練習メニューではなくその練習を何も考えないで「ただこなすこと」が目的になっていること！同じメニューをやっていても何にフォーカスするか？同じ練習でも、ただ真似する選手と意味を理解して取り組む選手では数ヶ月後に大きな差が出ます！大事なのは・なぜこの姿勢なのか？・なぜこの足の使い方なのか？・試合のどの場面で使うのか？ここまで想像して練習を取り組むこと。スキルは一度で身につくものではなく意味を理解して、継続して身体に染み込ませるものです。 T’s Factoryでは、メニューを教えるだけでなく選手が自分でスキルを使えるようになるための考え方まで伝えています。チームクリニック・出張指導のご依頼もDMから受付中です！

廣畑ともや＠T's Factory🏀個人スキルコーチ

10,602 views • 1 month ago

字幕の日本語訳は以下のとおりです。 "あなたはよく練習しますか？たくさん演奏しているのは知っています。今も演奏していますよね。頭の中で練習しています。歩きながら、考えながら。座って練習する。ドラムスティックを手に持っている必要はありません。常に練習しています。あなたと話している時も練習しています。話しながら、リズムを刻んでいます。あなたと話している時、私はロックしていて、リズムの中にいます。すべて同時に。だから、ドラムやスティックがなくても、常に練習しています。それは若い人にとって良いことです。楽器がなくても練習できる。でも、心の中で、自分自身の中に規律を持たなければなりません。楽器がなくても練習できるように。そして、座って、考えたことを演奏するんです。"

字幕の日本語訳は以下のとおりです。 "あなたはよく練習しますか？たくさん演奏しているのは知っています。今も演奏していますよね。頭の中で練習しています。歩きながら、考えながら。座って練習する。ドラムスティックを手に持っている必要はありません。常に練習しています。あなたと話している時も練習しています。話しながら、リズムを刻んでいます。あなたと話している時、私はロックしていて、リズムの中にいます。すべて同時に。だから、ドラムやスティックがなくても、常に練習しています。それは若い人にとって良いことです。楽器がなくても練習できる。でも、心の中で、自分自身の中に規律を持たなければなりません。楽器がなくても練習できるように。そして、座って、考えたことを演奏するんです。"

アイアムリザルト

16,413 views • 1 year ago

エイム練習、「速く動かす」より「正確に止める」を先に。これは精神論じゃなく、運動学習と脳の研究で説明できます。・なぜ速さを先に求めると伸びないのか・「ちょっと難しい」が一番伸びる理由科学的に解説します。大前提として、運動には【速度ー正確性のトレードオフ】という法則があります。 👇👇👇

エイム練習、「速く動かす」より「正確に止める」を先に。これは精神論じゃなく、運動学習と脳の研究で説明できます。・なぜ速さを先に求めると伸びないのか・「ちょっと難しい」が一番伸びる理由科学的に解説します。大前提として、運動には【速度ー正確性のトレードオフ】という法則があります。 👇👇👇

Esports PT Lab　ロワ犬

121,438 views • 1 month ago