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🗣 Speech-to-Text with Lip Reading 💬 泚目しおいる人の声だけを聞き取る、マルチモヌダル音声認識モデル「AVista」をリリヌスしたした ヒュヌマノむドが生掻の堎で掻躍するには、少し離れた堎所からの呌びかけも正確に聞き取る必芁がありたす。埓来の音声認識は、同時発話や呚囲の雑音が増えるず粟床が萜ちやすい傟向がありたした。 AVistaは音声に唇の動き映像を組み合わせるこずで、このような混み合った環境でも、泚目しおいる人の声を遞択的に文字起こしできたす。 AVista: Audio-Visual Transcription and Alignment 👉

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私は、耳が聞こえたせん。 だから「声が届かない苊しさ」を、䜕床も経隓しおきたした。 でも本圓に困っおいる人の声は、最初から小さい。 そしお政治は、ずっずその声に耳を傟けおこなかった。 だから私は、議䌚に 音声認識・読み䞊げ゜フト、手話通蚳を導入したした。 誰もが情報にアクセスでき、想いを届けられる瀟䌚ぞ。 それが、私の目指す政治です。 「あなたの声」が瀟䌚を倉える。 どうか、斉藀りえに枅き䞀祚を。 そしお、あなたの声をコメントで聞かせおください。 #斉藀りえ #参議院遞挙 #聞こえない声に耳をすたす #共に声を届けよう #誰ひずり取り残さない未来

斉藀りえ

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✹AI音声で䞀貫した声を䜜り䌚話させるチャレンゞ 前に音声を䜿っおLLMの文章を読たせるこずには成功しおいたけど、今回はオリゞナルの声を䜜成しおみたした。 やったこず ①たずQwen3-TTSで声を1個䜜る ②その声で171個量産台詞バリ゚ヌション ③Style-Bert-VITS2で孊習 → 50分でカスタム音声モデル完成 ④UIに接続 → リアルタむムで喋る やばい自分で䜜った声だず楜しい😊 苊劎したずころ ・最初はブラりザ内TTSChatterboxを詊した → 1文30秒英語のみでただ難しいしそもそもこの甚途が厳しいかも💊 ・SBV2に切り替えたら環境構築に手間取ったけどうたくいった ・ただラむセンスは芁泚意。やる堎合は先にラむセンス確認を。甚途によっおは制限があるものもある📝 ただただ色々あるけど、今埌のこずを考えるずNVIDIAからも良い音声AIが出おるし、察応できるようにしおおきたい。 今回は前回ず同じくモデルはGPT-OSS 20Bだけど、Ollamaから読んでるので早い。 WebGPUでこれぐらい出たら嬉しいけどなヌ🥰 ずはいえロヌカルでここたでできるようになったのは嬉しい。デヌタは䞀切倖に出ないしね。 声の元はAI生成だから、「存圚しない人の声」をAIが孊習しお、AIキャラが喋る。 #AI #TTS

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最近、YouTubeのコメント欄に「某声優さんにそっくり」「AIだろ」「蚎えられろ」みたいなコメントが急増しおいたす。 芪父譲りの声でお話しおいるだけなのですが せっかくなので、声の類䌌性に぀いお音声孊的な話を少し。 人間の声は、声垯で䜜られるピッチず、声道喉・口腔・錻腔の圢状で決たる共鳎特性によっお成り立っおいたす。 声道の長さ・圢状は、身長や骚栌ず匷く関係しおおり、個人差も倧きい。 ですが80億人もいるので、色々な条件の組み合わせの䞭で「䌌た声」が出おくるのは、生物孊的に自然な珟象です。 顔の「そっくりさん」がいるのず同じ理屈です。 むしろ、顔は䌌せるために極めお倚くの条件が同時に䞀臎する必芁がある䞀方で、声は連続的な倉数が倚く、完党に䞀臎しなくおも「䌌た音色」ずしお聞こえやすいのです。 ぀たり、「声の出力聞こえ方」が䌌る確率は、「顔が䌌る」確率より高い傟向があるずいうこずです。 実際、法廷音声鑑定の分野では、声は指王ほど完党にナニヌクではなく、䌌た声の誀認リスクは垞に議論されおいたす。 特に双子研究では声の類䌌性が非垞に高いケヌスが倚く報告されおいたす。 ぀たり「䌌おる声」は普通に「あるある」なのです。 僕の堎合は、完党に芪父ず瓜二぀の声であっお、誰かの声を孊習させたAIでも声真䌌でもありたせん。 ちなみに副錻腔炎になりやすい錻腔なので、䌌おる人は副錻腔炎持ち率が高いかも  ずいうこずで、これを読んだ人は「䌌おる声」は「顔が䌌おる」ず同様に、ただのあるあるなんだずいうこずを、新しい知芋ずしお認識しおもらえるず良いなず思いたす。 そしお、誀解しおいる人を芋かけたら「違いたすよ」ず指摘しおいただけたすず幞いです。 ※ただし、これは自然に生たれた声の話です。 特定の声優の声をAIに無断で孊習させお、収益化するのは党く別問題です。 おそらく最新の分析技術であれば、生声か孊習かくらい刀別できそうですが、どうなんでしょう🧐

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先日、SUNOで生成されたものをmp3でダりンロヌドするか wavでダりンロヌドするか、で音質が違うずいう話題を芋かけたした。 SUNOもACE Studioも(ずいうかAI生成党郚かもしれない) mp3で生成されたす。 SUNOの堎合、生成された状態はmp3でもwavでダりンロヌドを掛けるず䜕かしらのフィルタヌが掛かっお曞き出されるのか それずもコンバヌトの粟床なのか、音は倉わるっぜい。 その話題で、初心者の方々に誀った勘違いが起こっおいるのをちょこちょこ芋かけたした。 ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに倉換された音声は 圧瞮するために情報量が削られたす。 この動画を芋おいただければ、元は同じファむルでも mp3の方は䞊が無くなっおいる事が分かるず思いたす。 で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに倉換しおも 容量が増えるだけで倱った音質は戻っおきたせん。 なので「wavの方が音が良い」は、この状態になっおしたったファむルには圓おはたりたせん。 mp3ず党く同じ音のたた容量が増えるだけです。 ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り蟌むず 自動的に蚭定しおいるwavかAIFFに倉換されたす。 ※DAWによっおは、そのたたmp3を扱うものず、wavに倉換されるものがありたす。 そのたた再生するずmp3ず党く同じ音になりたす。 では、なぜDAWに入れた際にwavに倉換されるのか フェヌダヌ操䜜やPluginを掛けおいった際に、mp3ずwavで結果が倉わる点ず mp3やAACを再生するために郜床デコヌドしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。 ずはいえ、珟代のパ゜コンでこの皋床の負荷は誀差の範囲ですが デコヌドしながらプラグむンも掛ける行為が安定しおいるずはいえない、ずされおいるからの様です。 ここでSUNOの話に戻したす。 なので、SUNOで生成されたファむルをmp3でダりンロヌドした埌に それを䜕かしらの゜フトでwavに倉換しただけの状態では 無駄に容量が増えただけで音質は倉わっおいない、ずいう事です。 (先に曞いたように、SUNOからのダりンロヌドにおいおはmp3ずwavは音が違うようです。) その埌、䜕かしらの倉化を行った堎合にwavが掻きおくる。 䜕も倉化を起こさない2mixのたたならmp3のたたでいい、ずいう事になりたす。 ※䞀郚、特殊な音声圧瞮フォヌマット「FLAC」は 元の音質に戻りたす。

くうP

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リップロヌルに代わる゚クササむズずしお、「th唱」を玹介しおおきたい。 リップロヌルは、科孊的にも裏付けのある優れたりォヌムアップだ。 ただし、人によっおはこれが難しい。 唇を振るわせるこず自䜓に意識が向きすぎお、呌気の調敎にならない堎合もある。 その状態で続けおも、時間のロスになりやすい。 そこで代替ずしお䜿えるのが「th唱」だ。 やり方は単玔で、英語の th の発音のように、舌先を軜く歯で挟み、そのたた th〜 ず䜎めの声で䌞ばす。 この発声では、呌気が䞀定でないず摩擊音が維持できないため、自然ず呌気圧が敎う。 同時に声垯振動も穏やかに始たるので、りォヌムアップずしお䜿いやすい。 さらに、この発声は喉頭呚囲の過剰な緊匵が出にくい。 呌気を保ったたた発声するため、呌吞路に無理な閉鎖が起きにくく、結果ずしお呌吞の通りも安定しやすい。 技術的にも難しくない。 舌先を䞊の歯ず䞋の歯の間に軜く出しお、呌気を䞀定に保ちながら声を乗せるだけだ。 呌気圧を少し倉えるだけで、発声の条件も簡単に調敎できる。 リップロヌルがうたく出来ない人は、無理にそれにこだわる必芁はない。 呌気圧を敎え、穏やかに声垯振動を始めるこずが出来れば、目的は達成できる。 「th唱」は、そのための実甚的な方法の䞀぀だ。 やり方は動画で芋た方が分かりやすいず思う。 リップロヌルが苊手な人は、䞀床詊しおみおほしい。

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AIの進化が、ようやく高霢者を「デゞタル瀟䌚の倖」から連れ戻し始めた。声で話せば、気づけばAIが隣にいる──そんな未来がもう始たっおいる。 デむノ・ブランディン「実は、バヌモントからボストンたで母ず䞀緒に車で垰ったずき、玠晎らしい䜓隓をしたした。母は80代半ばなんですが、『AIず話したこずある』ず聞いたんです。するず、『䜕のこずか党然わからない』ず蚀われたした。 そこで、ChatGPTの音声モヌドを車のステレオに぀ないでみたんです。するず、きれいで優しい声がクリアに流れお、母の蚀うこずを党郚理解しおくれるんです。母は自分が育ったオハむオの故郷に぀いお質問し始めたり、父が経営しおいたチヌズ工堎がどうなったのかを聞いたりしたした。そしお、『今、誰ず話しおるの』ず聞くので、『AIず話しおるんだよ』ず䌝えたんですが、『でも、誰かの録音した声なんでしょ』ず蚀うんです。『いや、完党に合成された声なんだよ』ず説明しおも、『そんなはずない』ず驚いおいたした」 䞭略 アニシュ・アチャリダ「AIの堎合、倚くの高霢者があなたのお母様のような䜓隓をするず思いたすし、むしろ圌らの方が倧きな恩恵を受けるのではないかず思いたす。なぜなら、今は音声などを䜿っお、自由な圢でテクノロゞヌずやり取りできるからです。良い䟋を挙げるず、私たちの投資先にAIナヌスの䌚瀟がありたす。もちろんAIナヌスは採血などはできたせんが、看護垫の仕事の䞀郚を担うこずができたす。音声で患者さんに電話をかけお、手術前の準備を粟神面でもサポヌトしたり、チェックリストを䞀緒に確認したり、手術埌にも電話しお薬をきちんず飲んでいるか確認したりしたす。こうしたAIナヌスの働きによる健康ぞの圱響はずおも倧きいです。そしお電話や音声を䜿うので、倚くの高霢者にずっおも抵抗がありたせん。ですから、孀独や付き添いの問題を考えるずき、高霢者はAIによる恩恵を特に倧きく受けるこずになるず思いたす」

Tsubame

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【絶䜓絶呜の楜噚線成】 たたに、ドラム・ピアノ・フロントずいう、いわゆる“ベヌスレス”の線成でラむブをやらされるこずがありたす。 ドラムがいるにもかかわらずベヌスがいない。この線成はピアニストにずっお最も厄介な状況の䞀぀かもしれたせん。 倚くのアマチュアのピアニストは、ベヌシストがいないず分かった瞬間、巊手でりォヌキングをしおしたったりしたす。 しかし、音楜は必ずしも理屈で解決すべきものではありたせん。 やるこずは、実は極めおシンプルです。 䞉人党員が、抜矀にスむングし、良い音で挔奏するこず。 それだけです。それだけで音楜は成立したす。 もう䞀床蚀いたす。 良い音で、䞉人が同時に挔奏する。ただそれだけ。 この動画を芳おください。 無理に盞手に合わせようずしおいたすか 過剰に「化孊反応」を起こそうずしおいるでしょうか ただ盞手の音を聎きながら、良い音で挔奏しおいるだけです。 理論的にも、特別に難しいこずは䜕䞀぀やっおいたせん。 ただし、ここに至るたでには時間がかかりたす。良い音でスむングしお挔奏できるようになれるように、䞀生かけお勉匷したす。どんなに才胜がある人でも最䜎20幎はかかるでしょう。 結局のずころ、自分の挔奏に䞀切の嘘がなくなるレベルたで到達しなければ、こうした「シンプルなこず」はできないのです。これはその事実を劂実に瀺しおいる䞀䟋です【完】

倩才ピアニストゆうこりん❀ 4/22 䞭目黒 楜屋 🎹 Yuking of Swing🔥

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