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🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。...

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兄弟们 发现一个牛P的AI设计网站 设计的界面非常精美、炸裂，完全可以直接使用。 最重要的它大幅的简化了对设计提示词的要求 你只要简单描述你的设计需求即可，它会先给你出一套非常详细的设计方案，让你选择，再开始设计 最牛P的是它还能根据界面设计上下文逻辑 为你生成剩余的二级三级页面... 而且还支持对页面各种元素 、文字、图像等进行精准编辑
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Lovart是我第一次感受到AI真的在改变设计行业： Lovart 是全球首个AI设计智能体，它为设计师专门优化了UX和产品整合，显著提高效率和精确度。而这两点对设计师来说太重要了。 以下我会分享几个在10-30分钟内使用Lovart完成的设计工作。 1. 先看以下官方介绍视频：
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今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。 从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。 这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。 同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。 官网链接：
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现在我们 vibe coding 做产品，基本都是交给 AI 一把梭。 功能写得飞快，但设计这块，像UI、颜色、字体这些，基本都是AI 给啥就是啥，能用就行 就算想改，也不知道该怎么改，纯靠主观感觉 后来我才发现不是不在乎设计，而是根本不知道一个「好的设计」应该是什么样 这个时候，一个成熟、完整的设计标准规范就显得很重要了 而这个东西，叫「设计系统」。 设计系统本质上就是一整套涵盖颜色、排版、间距、icon、组件等的标准规范，在做产品时，按照这个规范来实现就好了 但我们这种非设计师出身的，要想设计一套靠谱的设计系统，那真是太难了 今天我来分享一个网站，收录了各家大厂的设计系统，像Apple、Adobe、Google、Ant Design。颜色系统、icon、排版、字体等，整理得非常完整，都能在里面找到
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Corey Chiu

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我现在尝试的方案是： 1. 先用 出一个大概的风格，可以扩展不同的设计风格和布局，它可以把当前设计打包成一整套提示词，导出给其他 agents 使用。 2. 在其他 agents 比如我用 Replit ⠕ 还原，基本粘贴它的提示词都能完美还原，然后让 Replit 再基于这个设计完成其他页面和功能。(Replit agent 4.0 支持 canvas 也可以生成不同风格和布局的设计) 3. Replit 绑定 Github 后代码是实时同步到你的 repo 的，基本满意后 fork 到本地，让 Claude Code 重构。
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Ding

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我靠，写前端终于不必被 AI 味带着跑了。 Taste Skill 是一套 agent skill，给 Claude Code / Codex / Cursor 这类 AI Coding Agent 加一层设计规则约束，解决 AI 写 UI 时视觉质量不稳定的问题。 它主要干几件事： 1、反模板化 限制 AI 默认生成紫色渐变、居中 Hero、三张 feature card、玻璃拟态这类同质化 UI，用 anti-slop 规则把输出拉回真实设计逻辑。 2、视觉方向可控 通过 3 个 dial 控制设计倾向： DESIGN_VARIANCE：布局方差 MOTION_INTENSITY：动效强度 VISUAL_DENSITY：信息密度 AI 会根据需求推断数值，也可以手动调整。 3、写代码前先读需求 内置 Brief Inference 机制。AI 会先输出 Design Read，确认设计方向，再开始生成代码。方向不明确时，只问一个关键问题。 4、多工具共享配置 一条命令安装，Claude Code / Codex / Cursor 可以共用同一套设计规则，不用重复维护。它本质上不是让 AI 更会写 CSS，而是把设计判断前置成一套可执行规则。 不只是代码生成能力，还有审美、上下文约束和工程化稳定性。
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#Jacky用户体验 #JackyAIGC 我几乎无时无刻不想把设计师从现有的繁杂工作中解放出来，让 AI 去替代人类做一些无意义的事，今天的这个工具让我看到了一丝希望，你可能把它简单的理解为一个原型图生成工具，但是我不这样认为
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Jackywine

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亲爱的，不晓得你注意到了吗？ 最近 Quack AI 团队研发的 Q402 在BNB Chain 上线了 ！👀 它是一个给 AI Agent 经济用的 统一签名 + 支付 + 执行层 也就是说，以后链上很多操作，我们都可以一键签名直接完成支付和执行 重点来了，这个产品有很多优点，例如： 直接兼容 ERC-20 支持所有符合 EIP-7702 的 EVM 链 不用升级代币 也不用重新走一堆授权流程 一句话总结，就是对用户和开发者都几乎 零改造成本接入！ 而且，一次签名就能执行操作，也支持 Gasless 流程（为 Agent 设计） 另外，结算过程可审计、可追踪、带策略控制 以前我们熟悉的那种Approve → Transfer → Pay一整套拆成三步的流程，以后可以直接一次签名就完成！ 是不是很方便呢？ 治理、支付、自动化执行，现在都能走同一个 sign-to-pay 流程 同时，#Q402 做的是执行层，而 #BNBChain 则是这一切开始的地方 感觉 Agent 叙事终于开始从能不能用，进化到 好不好用了 👀
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Moonlight🌙月光

36,128 просмотров • 6 месяцев назад

Stitch 这个东西的贡献应该是 design.md 文件了吧，我找到了一个 awesome-design-md 里面有几十个设计风格比较优秀网站的 design.md ，拷贝它们风格的时候直接用对应的文件就行。 其实根本不需要必须在 Stitch 中用，任意一个 AI agent 都可以用，我花五分钟再 v0 中就创建了三种风格迥异的设计，prompt 就一行字，按照这个design.md 给我随便设计一个 AI Agent 网站，参考了 OpenCode,raycast 和 Airbnb 这三个， 效果具体怎么样呢？大家可以看看 live demo以及我的视频，我觉得还是不错的。
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Viking

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溜儿，把从真实网站提取的设计规范做成了现成的 DESIGN.md集合，直接丢一个DESIGN.md+描述，AI即能生成对应精美UI 就是用纯Markdown描述设计系统，AI读取它来生成对应的UI界面，直接放到根目录里，AI即能理解并生成 这个库叫awesome-design-md，目前收录了50+知名网站设计，涵盖AI&LLM、开发工具、后台与数据库、金融、电商、媒体、设计等等领域 每个文件包含完整设计系统规范，颜色、字体、组件、布局等，另外还附带preview.html和preview-dark.html预览文件 相当于一个设计系统prompt库，AI一键生成风格一致的界面，对vibe coding来说比较实用，不过1:1复刻某品牌完整原版需谨慎 #AI设计 #awesomedesignmd #vibecoding
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AIGCLINK

11,646 просмотров • 4 месяцев назад

今天再给大家分享一个AI+制造业的例子。JetPave是一家中国公司做的“设计即可制造”的AI设计引擎。在电子产品的设计阶段，把一个模糊的点子变成一个可以给工厂生产的电路设计，纯人工需要10天，而用JetPave只需要90分钟。这不仅大幅提高了效率，而且大幅降低了返工的风险。详情请看视频。
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Ben X

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分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文， 实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题
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Paidax

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怎么利用 AI 帮助孩子探索世界？or 怎么把 Pokémon 里的 Pokédex 变成现实？ #设计参考 #设计AI 英国设计公司 F!nh 设计的 ASH 是个智能小盒子，利用摄像头拍下世间万物，再用 AI 告诉孩子这是什么 很神奇地用了几个鲜艳醒目的大按钮来交互 项目主页在这儿，详细介绍了对应的玩法。整个项目的设计和样品制作只用了 4 周时间： 注：别每次看到一个新设计，就忍不住说这个功能某某 APP 早就实现了、华强北 XX 元就搞定、这个人机交互不好应该改成怎么怎么操作……这些都是心理疾病
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倪爽

62,007 просмотров • 2 лет назад

这两天用Claude Design 给EasyApp2.0版本重新设计UI，得到的一些启发，希望给大家做一些参考。 😂Claude Design 非常消耗token，我已经消耗了 5次 5小时的用量，才做到如图所示的效果，其实还有一些地方可以继续优化/调整 1：首页找到你要参考的设计图，粘贴到对话框，Opus4.8多模态能力非常强，他能够很好的捕捉到参考图的设计系统。让Claude 以此为背景/模板来做创作，防止Claude 随意发挥，避免来回返工，消耗不必要的token 2：如果你对已存在的项目做UI优化，你可以选择Github connected、或者Link local code，这样做是让Claude读取你的代码，更加了解你当前的代码、功能，设计出来的UI更加符合你的业务逻辑 3：对于生成玩之后的设计图，局部微调效果，就用Commons功能，指哪打哪，非常精准。可以一次标记多个Commons，最后一次性发给Claude来修改。这一步基本上会占据整个设计时间的80%，非常琐碎 4：多试试Tweaks，Claude会在Tweaks中提供多种设计，选择一种你最喜欢的一套，作为最终的设计Token 5：可以让Claude 针对每个页面做成可交互的原型，带有动画效果，这样最终在还原到项目源码时，动画效果AI会自动带上，无需后续在手动告知AI 6：最后沉淀为自己的一套设计系统，以供后续复用
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Claude Code 的创造者 Boris 讲了一个很关键的转变： “我现在不再给 Claude 写 prompts。 我写 loops 然后让 loops 去完成工作 我的工作，就是写 loops。” 这其实也是很多人用 Claude Code 卡住的地方 他们还在把它当聊天工具用： 输入一个需求 等一次回答 然后手动继续改 但 Boris 在 30 分钟里展示的是他真实的 daily setup： Claude Code loops dynamic workflow 核心不是让 Claude 一次性给出完美答案 而是把任务拆进一个可以反复执行、检查、修正的循环里 模型不只是回答你 它会在 workflow 里持续推进任务 这类内容，可能比很多 $500 的 vibe-coding 课程更有价值 因为它讲的不是“怎么写一句更好的 prompt” 而是怎么把 Claude Code 变成一个能持续工作的系统 AI coding 的关键，是 prompt 写得更漂亮，还是你能不能设计出让模型自己推进的 loop？
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0x_Miko

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很多人都把 Eagle 当成一个素材管理工具，存存图片、设计灵感。但我发现，在 AI 时代，Eagle 其实还能解锁一种全新的玩法。 经过多轮调试，我终于跑通了这套工作流，把它打造成一个属于自己的 AI 资产库。现在我会把字体、图标、设计规范、Design.md、PRD 文档，甚至提示词库全部沉淀到 Eagle 里，让 AI 可以随时检索和调用。 以前我们收藏这些东西，只是为了以后方便找，现在它们终于可以被 AI 真正用起来，它不再是一个素材管理工具，而是变成了一个会不断积累、不断成长的 AI 资产库。
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Paidax

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OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。 有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！ 全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。 现在你是老板，只需要看最终的结果。 满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇
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AYi

63,210 просмотров • 3 месяцев назад

你是不是遇到AI生成的网页，出来全是千篇一律的紫色渐变？满满的AI感。本期分享我在使用的工作流，不仅能 1:1 还原设计稿，还能生成炫酷的网页动效。使用到的工具是 Figma MCP、Claude Code、GLM4.6。 不管你是开发，还是想做个人网页的设计师，学会这套工作流，也能打造出独一无二的网页～
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Paidax

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测试了一圈设计工具，Claude Design在听懂人话方面完胜 个人感觉它最厉害的地方是，会先帮你把问题理清楚、把需求细节都确认到位，然后才动手 系统提示词里有两句挺关键的： “好的高保真设计不是凭空开始的，而是建立在已有设计上下文之上” “从零开始设计是最后手段” 下面是我分别用Claude Design、V0、Figma make快速直出的个人面板，同一提示词，效果差异明显 上下文了解越充分，明显产出效果更好
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Sac

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卧槽，看视频你绝对不敢信这是一个网站，怕大家没看过这个，我又把它重新部署上线了。 声明：我不是作者，这是同济大学 2022 年设计创意学院的毕业设计在线展馆。为了不让优秀的网站成为时代遗珠，所以我第一时间备份了所有的静态资源。
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大帅老猿

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