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「There's an AI for That（それをするためのAIは既にあります）」というサイトが狂ったような数のAIサービスがリスト化されていて、用途で検索するとそれに合ったAIが一覧で出てくるのでなかなか便利。

梶谷健人

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803,503 просмотров • 3 лет назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 10

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Andrei3 лет назад

Hey, thanks for the shout out! 😎

Фото профиля KAJI | 梶谷健人

KAJI | 梶谷健人3 лет назад

Thanks for an awesome service!

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Hitoshi Hasegawa3 лет назад

@sylvan5 ニッチなところに特化したものならそれなりに需要はアリかもしれない。

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ともや3 лет назад

情報共有ありがとうございます！早速ブックマークしました

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クマムシ(SATA接続)3 лет назад

しゅごい

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ツーブロパパ3 лет назад

使い方を教えてほしい

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pc0pp13 лет назад

これは便利

Фото профиля ク一ㄘゃƕ 🦊𝕭𝖆𝖚𝖒⚜️

ク一ㄘゃƕ 🦊𝕭𝖆𝖚𝖒⚜️3 лет назад

これだけあるようで欲しいものが無かった

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AIアソビ3 лет назад

@memdotai mem it

Фото профиля Mem

Mem3 лет назад

@kajikent Saved! Here's the compiled thread: 🪄 AI-generated summary: "「There's an AI for That」というサイトが狂ったような数のAIサービスがリスト化されていて、用途で検索するとそれに合ったAIが一覧で出てくるのでなかなか便利。"

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人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

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Tsubame

13,765 просмотров • 3 месяцев назад

【AIをどう定義し、向き合うべきか】#吉田直樹吉田：「僕は、AIというのはあくまで『ツール』であり、『可能性』を広げてくれるものだと捉えています。これを自分たちの仕事を奪うような『敵』として見るのではなくて、クリエイターがより高い表現、より遠いところまでたどり着くための『強力な道具』だと考えるべきなんです。これまで、時間的な制約だったり、あるいはコストの面で『やりたいけど諦めざるを得なかったこと』が山ほどありました。あるいは、人間が手作業でやっていたら何年もかかってしまうような膨大な作業もあります。そういった部分をAIに任せて効率化することで、余った力（リソース）をさらに『面白さ』を突き詰める部分に注ぎ込める。そうやって、今まで見たこともないような表現に挑戦できる可能性を、AIは持っていると思っています。」

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ありしあ@Ridill

68,245 просмотров • 5 месяцев назад

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 просмотров • 5 месяцев назад

「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで約2年」と彼は語る。これまでの自動化は、人間の生産性を高める道具だった。だが、AIが人間レベルを越え、複数のエージェントが協調し始めたとき、構図が反転する。人間がAIを使うというより、AIチームの中で人間がボトルネックになるのだ。 ——「AIはものすごい勢いで進歩しています。あなたは、AIと比べたとき、人間の価値はいずれマイナスになると言っていました。それはどういう意味ですか？」エマド・モスターク「ええ。正確に言うと、「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで、あと約2年だ」ということです。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になります。ほかのみんなの足を引っ張るようになるのです。実際、3年前に最初のポッドキャストに出演したとき、「すべてが変わるまであと3年だ」と言いました。そして今が、その変化の地点です」 ——「そのときの発言どおり、本当にその転換点に到達したと思いますか？」モスターク「私は数学者です。ナビエ–ストークス問題で成果が出ました。遺伝学でも新たなブレークスルーが起きています。ミスをしない有能なAIも現れ、ハリウッド級の映像も作れるようになりました。私は、今がテイクオフ地点だと思っています。そして、あと1〜2年もすれば、AIのチームメイトから「エマドって、いつも一番くだらないことを言うな」と呆れられるようになるでしょう」

「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで約2年」と彼は語る。これまでの自動化は、人間の生産性を高める道具だった。だが、AIが人間レベルを越え、複数のエージェントが協調し始めたとき、構図が反転する。人間がAIを使うというより、AIチームの中で人間がボトルネックになるのだ。 ——「AIはものすごい勢いで進歩しています。あなたは、AIと比べたとき、人間の価値はいずれマイナスになると言っていました。それはどういう意味ですか？」エマド・モスターク「ええ。正確に言うと、「人間の認知能力の価値がマイナスになるまで、あと約2年だ」ということです。私たちはチームの中で最も頭の悪い存在になります。ほかのみんなの足を引っ張るようになるのです。実際、3年前に最初のポッドキャストに出演したとき、「すべてが変わるまであと3年だ」と言いました。そして今が、その変化の地点です」 ——「そのときの発言どおり、本当にその転換点に到達したと思いますか？」モスターク「私は数学者です。ナビエ–ストークス問題で成果が出ました。遺伝学でも新たなブレークスルーが起きています。ミスをしない有能なAIも現れ、ハリウッド級の映像も作れるようになりました。私は、今がテイクオフ地点だと思っています。そして、あと1〜2年もすれば、AIのチームメイトから「エマドって、いつも一番くだらないことを言うな」と呆れられるようになるでしょう」

Tsubame

21,002 просмотров • 11 дней назад

某バンド（例のバンド）の件だけど、自分で歌って、AIに清書してもらう…という流れのようです。気が付いていない人が多そうなので、専門家として色々と解説していくと… 既にAIの作成したものは見分けがつかなくなってきているという事実があります。 SNSでコメントがたくさんついているショート動画が、AIだったりするケースもたくさんあり、誰もAIだと思っていないケースが散見されます。まだまだ多くの人には見わけがつかない状況です。かなり巧妙に、あえてビジュアル的にそこそこで妙齢のキャラに演じさせているケースもあり、これはこれでリアリティがあるので、コメントを見ても、誰も気が付いていません。また、AIでベースを作って、人間が再度演奏や歌い直しをすれば、ほんとんどの人が気が付かない事実もあります。1年以上前から、このようなケースを目撃しているので、AIによって増幅されたクリエイティブを、人間が演じ直している動画は、オーディエンスが気が付いていないだけで、既に巷に溢れています。これは音楽だけに限らず、ネタ自体をAIが考えて、何度もリテイクしながら本人がしゃべり、人気が出ている演者もいます。英語の発音もAIに歌わせてから、完コピすれば、ネイティブな発音を日本人でも比較的簡単に出せるようになります。歌が上手い人が微妙に増えてきているのも、これに関係してきていると思います。人間が演じ直したクリエイティブが、どうユーザーを獲得していくのか？今後1-2年の主要なテーマになると思います。ということで、弊社のAIキャラのタカラホ、イロナ、エノキダケーションのリアル担当募集しています！カラオケも公式ページに置いてあるので、歌ってみた等々でコラボしてもらると嬉しいです！ #エノキダケーション #タカラホ #AIキャラ

某バンド（例のバンド）の件だけど、自分で歌って、AIに清書してもらう…という流れのようです。気が付いていない人が多そうなので、専門家として色々と解説していくと… 既にAIの作成したものは見分けがつかなくなってきているという事実があります。 SNSでコメントがたくさんついているショート動画が、AIだったりするケースもたくさんあり、誰もAIだと思っていないケースが散見されます。まだまだ多くの人には見わけがつかない状況です。かなり巧妙に、あえてビジュアル的にそこそこで妙齢のキャラに演じさせているケースもあり、これはこれでリアリティがあるので、コメントを見ても、誰も気が付いていません。また、AIでベースを作って、人間が再度演奏や歌い直しをすれば、ほんとんどの人が気が付かない事実もあります。1年以上前から、このようなケースを目撃しているので、AIによって増幅されたクリエイティブを、人間が演じ直している動画は、オーディエンスが気が付いていないだけで、既に巷に溢れています。これは音楽だけに限らず、ネタ自体をAIが考えて、何度もリテイクしながら本人がしゃべり、人気が出ている演者もいます。英語の発音もAIに歌わせてから、完コピすれば、ネイティブな発音を日本人でも比較的簡単に出せるようになります。歌が上手い人が微妙に増えてきているのも、これに関係してきていると思います。人間が演じ直したクリエイティブが、どうユーザーを獲得していくのか？今後1-2年の主要なテーマになると思います。ということで、弊社のAIキャラのタカラホ、イロナ、エノキダケーションのリアル担当募集しています！カラオケも公式ページに置いてあるので、歌ってみた等々でコラボしてもらると嬉しいです！ #エノキダケーション #タカラホ #AIキャラ

オーツボ｜YouTube楽曲分析【実験と考察の記録】

24,634 просмотров • 19 дней назад

僕らは、学校教育の中で長いあいだ、「与えられた問いに正解すること」「先生の指示に従うこと」「決められた課題をこなすこと」を評価されてきました。つまり、「指示を受けて、正確に処理する人」を育てるプログラムで育ってきた。ところが、その「正確に処理する」という部分を、AIが猛烈な速度で代替し始めている。かなり耳の痛い話になるけれど、｢指示待ちのホワイトカラー(人材)｣は必要とされなくなる。 #すでに大部分が削られはじめているこれから価値が上がるのは、「そもそも何をするのか」を決められる人。これは、「仕事をAIに奪われる」というより、これまで社会が求めてきた人材像そのものが、AIによって書き換えられているという話なんだと思う。そして、その変化に一番戸惑うのは、決して能力が低い人ではなく、これまでのルールを真面目に守ってきた人なのが皮肉です。学校には、｢国語｣や｢算数｣だけじゃなくて、｢覚悟｣とか｢決断｣みたいな授業があるといいのかな。

僕らは、学校教育の中で長いあいだ、「与えられた問いに正解すること」「先生の指示に従うこと」「決められた課題をこなすこと」を評価されてきました。つまり、「指示を受けて、正確に処理する人」を育てるプログラムで育ってきた。ところが、その「正確に処理する」という部分を、AIが猛烈な速度で代替し始めている。かなり耳の痛い話になるけれど、｢指示待ちのホワイトカラー(人材)｣は必要とされなくなる。 #すでに大部分が削られはじめているこれから価値が上がるのは、「そもそも何をするのか」を決められる人。これは、「仕事をAIに奪われる」というより、これまで社会が求めてきた人材像そのものが、AIによって書き換えられているという話なんだと思う。そして、その変化に一番戸惑うのは、決して能力が低い人ではなく、これまでのルールを真面目に守ってきた人なのが皮肉です。学校には、｢国語｣や｢算数｣だけじゃなくて、｢覚悟｣とか｢決断｣みたいな授業があるといいのかな。

西野亮廣(キングコング)

59,106 просмотров • 29 дней назад

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

Tsubame

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【SEO終了？】京大卒の起業家、「Google検索ではなく“AIにおすすめされる”ためのコンサル」を提案これまではGoogle検索で「いかに上位に表示されるか」を競っていた ↓ しかし今は検索せず、 ChatGPTなどの生成AIに直接聞く人が増加 ↓ そこで狙うのが「AIに聞いたとき、おすすめとして紹介される状態」 ↓ 國光宏尚「そこを最適化するやつがないところに、まずは行こうとしている」 SEOの次は“AIに選ばれる競争”へ。これ、今後かなり重要になりそう #realvalue #リアルバリュー堀江貴文(Takafumi Horie、ホリエモン) ※動画の続きやREAL VALUE公式チャンネルはリプ欄から！

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リアルバリューせれくしょん

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未承認の若返り技術を、自分の体で試している人々がいるという。当然ながらそれらはまだ、怪しさと希望が混ざったアンダーグラウンドにある。だが、AIが創薬を高速化し、安全性と効果の検証が追いついたとき、老化は正式に治療対象となるかもしれない。中島聡「ちょっとしたタンパク質、ペプチドを注射することによって人間の体に特定の行動をさせる。インシュリンを出すとか、体の中にある糖分を燃やすとかっていうことが、ある意味コントロールできることがわかってきたので。それを人為的に注射することによって、例えば肌を作り直すペプチドで肌がきれいになるとか。もしくは、膝の関節が痛んでるんだけど、それを自然のままだと治らないんだけど、あるものを注射すると膝の関節が治るものを見つけようとかっていうのが起こっていて、それの究極のものが「これを注射すると若返る」っていう」 ——「若返りまでできてしまう」中島「それが徐々に始まってて、今は認可されてないけど、そういうのを打っている人がアメリカに結構いるんですよ。僕の知り合いでも何人かいて」 ——「本当に若返っているんですか？」中島「いや、わからないです。妙に毛深くなっているから、みんなで狼になるんじゃないかってからかってるんだけど」 ——「毛深くなるんですか？」中島「いや、たまたま元々毛深いだけかもしれないけど。本当にその僕の友達は打ってるんで。まだ40代後半ぐらいなのに、「もう年を取りたくないから」って言って、認可もされてない、それも怪しい中国で作ったペプチドを打ってるんです」 ——「じゃあ不老不死っていうのは、その究極、若返りが続けば可能かもしれない」中島「かもしれない。で、それの実験が始まっていて、まだまだちゃんとした人体実験、臨床試験をして、医療行為として認可される段階にはなってないんですけど、もう始めちゃってる人がいるんですよ。アメリカにはかなりの数がいて、それも時間の問題で日本にも来つつあるし。それからもっといいのは、ちゃんと医学的に効果が証明されて、医薬品として認可されて、安全に投与する時代が——AIを使うことによってそういう効果のあるペプチドを発見することが早くなったことは事実なので——認可のスピードがどこまで上がるかわからないですけど、でも多分起こると思います」

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Tsubame

11,495 просмотров • 4 месяцев назад

5000年の数学史で初めて、「理解」と「発見」が分離し始めている。AIが人間には理解が追いつかないほど大量の正しい数学的発見を生み出す世界で、「数学をする」とは何を意味するのだろうか。数学は「まずAIが道を開き、人間がそれを解読して意味を回収する学問」に変わってしまうかもしれない。サンヒョン・キム「私たちは今、大きな混乱と変化のただ中にいます。数学の5000年の歴史でも経験したことのない変化です。数学は、他の科学分野とはかなり異なっていました。トーマス・クーンの科学革命論でも、数学はその枠組みには当てはまりませんでした。数学ではずっと同じパラダイムが続いていて、偉大な定理を証明する、つまり大きな発見をし、それを深く理解することが目標でした。それが5000年間の数学の歴史だったのです。最初は役に立たないように見えても、数百年、あるいは数千年後には人類にとって極めて有用になることもありました。しかし歴史上初めて、この二つが分離し始めています。「理解」と「発見」です。これまでは両者は一致していました。大きな発見をするということは、その対象を非常によく理解していることを意味しており、それこそが数学にとって望ましいことでした。ところが今、私たちはAIが生み出す発見に圧倒されています。もちろん間違いもありますが、そうした間違いはこれからますます減っていくでしょう。AIはさらに進歩し、その答えや発見もますます正確になっていきます。そして数学者たちは気づき始めています。私たちはあまりにも多くの発見を手にする一方で、それに対する理解ははるかに少ないのです。今まさに、それが起きています。私たちはこの状況を非常に懸念しています」

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Tsubame

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