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Ana Sayfaya Dön

¡TRUCAZO para tus repositorios de GitHub! Accede a una documentación con diagramas y IA. Cambia "github" por "deepwiki" en la URL y mira:

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Miguel Ángel Durán

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46,658 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

¿Sabías esto? En cualquier repo de GitHub... Cambia "github" por "deepwiki" en la URL. Entrarás a una documentación generada por IA. Le puedes hacer preguntas como si fuera un chat. Una joyita para entender código sin perder tiempo:
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¿Sabías esto? En cualquier repo de GitHub... Cambia "github" por "deepwiki" en la URL. Entrarás a una documentación generada por IA. Le puedes hacer preguntas como si fuera un chat. Una joyita para entender código sin perder tiempo:

Miguel Ángel Durán

103,312 görüntüleme • 11 ay önce

La mejor herramienta para crear diagramas de software. ¡Encima gratuita y compatible con GitHub! Perfecta para UML, flujos y procesos. Exporta como imagen, PDF, HTML y más. →
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La mejor herramienta para crear diagramas de software. ¡Encima gratuita y compatible con GitHub! Perfecta para UML, flujos y procesos. Exporta como imagen, PDF, HTML y más. →

Miguel Ángel Durán

90,762 görüntüleme • 9 ay önce

La mejor herramienta para crear diagramas de software. ¡Encima gratuita y compatible con GitHub! Perfecta para UML, flujos y procesos. Exporta como imagen, PDF, HTML y más. →
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La mejor herramienta para crear diagramas de software. ¡Encima gratuita y compatible con GitHub! Perfecta para UML, flujos y procesos. Exporta como imagen, PDF, HTML y más. →

Miguel Ángel Durán

92,760 görüntüleme • 1 ay önce

Esta herramienta revela el prompt detrás de cualquier repositorio de GitHub Usarlo es muy sencillo: → Cambia “github” por “gitreverse” en la url → Te da el prompt para replicar el proyecto Sin instalar ni configurar nada. Solo editas la url. Ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos. 100% Gratis. Enlace abajo 👇
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Esta herramienta revela el prompt detrás de cualquier repositorio de GitHub Usarlo es muy sencillo: → Cambia “github” por “gitreverse” en la url → Te da el prompt para replicar el proyecto Sin instalar ni configurar nada. Solo editas la url. Ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos. 100% Gratis. Enlace abajo 👇

Nico

82,208 görüntüleme • 1 ay önce

ESTA HERRAMIENTA REVELA EL PROMPT DETRÁS DE CUALQUIER REPOSITORIO DE GITHUB. usarlo es muy sencillo: → cambia “github” por “gitreverse” en la url → te da el prompt para replicar el proyecto sin instalar ni configurar nada. solo editas la url. ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos. 100% gratis. enlace abajo 👇
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ESTA HERRAMIENTA REVELA EL PROMPT DETRÁS DE CUALQUIER REPOSITORIO DE GITHUB. usarlo es muy sencillo: → cambia “github” por “gitreverse” en la url → te da el prompt para replicar el proyecto sin instalar ni configurar nada. solo editas la url. ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos. 100% gratis. enlace abajo 👇

matt

63,990 görüntüleme • 16 gün önce

Wow.. you can now instantly turn any GitHub repo into AI-generated documentation, just by changing the URL. Replace “github” with “deepwiki” in any GitHub URL and you’ll see: → Instant docs for any codebase → Chat with it like a conversation
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Wow.. you can now instantly turn any GitHub repo into AI-generated documentation, just by changing the URL. Replace “github” with “deepwiki” in any GitHub URL and you’ll see: → Instant docs for any codebase → Chat with it like a conversation

Oliver Prompts

121,904 görüntüleme • 5 ay önce

¡Por fin! VS Code ahora soporta MCP de forma oficial. Conecta tu IA con Figma, Playwright, GitHub y más. Encuentra los mejores servidores en esta lista:
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¡Por fin! VS Code ahora soporta MCP de forma oficial. Conecta tu IA con Figma, Playwright, GitHub y más. Encuentra los mejores servidores en esta lista:

Miguel Ángel Durán

26,278 görüntüleme • 1 yıl önce

Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →
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Si usas mucho IA para programar y quieres que no solo escriba código, sino que suba tus proyectos a producción, cree pull requests, controle el navegador, gestione tu base de datos y exponga tu localhost a internet… Entonces necesitas conocer estas CLIs para tu IA👇 🔹 GitHub CLI (gh) → Crea repos, pull requests e issues sin abrir el navegador. Terminas tu feature y en segundos tu PR está creado y listo para revisión. Combínalo con un agente de IA y tu flujo es imparable. 🔹 Supabase CLI → Levanta Supabase en local con Docker y en remoto, crea migraciones de base de datos, puede actualizar configuraciones, llenar datos de ejemplos, configurar tu RLS, subir los serverless functions, y mas 🔹 Playwright CLI → Tests end-to-end sin escribir casi nada. Tiene un modo que abre un navegador, graba todo lo que haces y genera el test por ti. Ideal para que tu agente de IA también verifique que la app funciona antes del deploy o simplemente compruebe el mismo su modificación. 🔹 AWS CLI → Sube archivos a S3, gestiona Lambdas, sincroniza tu build con un bucket. Deploy de un frontend estático en un solo comando, reconfigurar tus container, configura tu load balancer y basicamente crea toda tu arquitectura en producción 🔹 Railway CLI → Deploy moderno desde la terminal. Puedes correr migraciones en producción, ver logs en tiempo real y gestionar variables de entorno. Sin abrir dashboards, sin perder tiempo. 🔹 cloudflared / ngrok → Exponen tu localhost a internet con una URL pública. Perfectos para probar webhooks de Stripe, MercadoPago o mostrar una demo a un cliente sin hacer deploy. La clave no es aprenderlas todas de golpe. Empieza con GitHub CLI, agrega Railway cuando hagas tu primer deploy, y ten siempre a mano un tunnel para webhooks. Cuando dominas estas herramientas + IA, tu productividad cambia completamente. Video completo con ejemplos →

Fazt

33,021 görüntüleme • 3 ay önce

¿Conoces el sitio web oficial de GitHub con cursos interactivos para principiantes y expertos?
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¿Conoces el sitio web oficial de GitHub con cursos interactivos para principiantes y expertos?

Brais Moure

52,434 görüntüleme • 2 yıl önce

Querés saber a que suenan tus commits? 🎶🎹 Hice un proyecto que convierte tu heatmap de GitHub en una canción! Podés elegir entre diferentes estilos y hasta agregarle una base!
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Querés saber a que suenan tus commits? 🎶🎹 Hice un proyecto que convierte tu heatmap de GitHub en una canción! Podés elegir entre diferentes estilos y hasta agregarle una base!

ema.fig

1,330,235 görüntüleme • 7 ay önce

La lista más completa de herramientas de IA para SEO que he encontrado en GitHub Todo curado, todo probado, todo enfocado en posicionamiento real con IA ✅ Herramientas de keyword research con IA ✅ Optimización de contenido automática ✅ Análisis de competencia con modelos de lenguaje ✅ GEO y AEO incluidos (el SEO que viene) ✅ Actualizada y con crecimiento constante El punto de partida para cualquier profesional del SEO que quiera integrar IA en su flujo link en el primer comentario 👇
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La lista más completa de herramientas de IA para SEO que he encontrado en GitHub Todo curado, todo probado, todo enfocado en posicionamiento real con IA ✅ Herramientas de keyword research con IA ✅ Optimización de contenido automática ✅ Análisis de competencia con modelos de lenguaje ✅ GEO y AEO incluidos (el SEO que viene) ✅ Actualizada y con crecimiento constante El punto de partida para cualquier profesional del SEO que quiera integrar IA en su flujo link en el primer comentario 👇

PA13L0

10,865 görüntüleme • 2 ay önce

Acabo de encontrar la forma más rápida que he visto de montar un negocio de automatización con IA desde cero Alguien llamado Czlonkowski llevaba tiempo usando n8n para construir flujos de automatización El problema: cada vez que pedía ayuda a Claude o a Cursor, la IA cometía errores porque no conocía la documentación exacta de los nodos de n8n Su solución: crear un servidor MCP que conecta directamente tu IA con toda la documentación de n8n El resultado: 16.6k estrellas y 2.8k forks en GitHub en tiempo récord. Lo que hace este repo es simple pero brutal Le da a Claude, Cursor, Windsurf o GitHub Copilot acceso a 1.396 nodos de n8n con su documentación completa, 2.646 configuraciones reales extraídas de plantillas populares y 2.709 workflows listos para usar Tu IA deja de adivinar y empieza a construir automatizaciones que funcionan de verdad Y aquí está la parte interesante para quien quiere montar un negocio Hay empresas y freelancers cobrando entre 500 y 5.000 euros por construir automatizaciones en n8n para clientes El problema hasta ahora era el tiempo: diseñar, configurar y depurar cada workflow a mano era lento y caro Con este MCP le describes a Claude el proceso que quieres automatizar y él construye el workflow completo, lo valida antes de desplegarlo y detecta los errores antes de que lleguen a producción Lo que antes tardabas días ahora son horas Los casos de uso concretos son los que tu cliente ya te está pidiendo: Automatizar la captación de leads desde formularios web hacia un CRM Enviar reportes semanales generados por IA a Slack o email de forma automática Conectar tiendas de ecommerce con sistemas de facturación y almacén Scraping de datos de competidores con resumen automático Notificaciones inteligentes basadas en condiciones de negocio Todo esto se construye en n8n y ahora Claude lo hace por ti El creador además tiene una versión hosted con tier gratuito de 100 llamadas al día en dashboard .n8n-mcp .com por si no quieres instalarte nada Licencia MIT. 165 releases publicados. El tío lleva meses actualizándolo de forma constante y tiene 22 contribuidores. Esto no es un experimento. Es infraestructura real para un negocio real. Enlace al repo 👇
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Acabo de encontrar la forma más rápida que he visto de montar un negocio de automatización con IA desde cero Alguien llamado Czlonkowski llevaba tiempo usando n8n para construir flujos de automatización El problema: cada vez que pedía ayuda a Claude o a Cursor, la IA cometía errores porque no conocía la documentación exacta de los nodos de n8n Su solución: crear un servidor MCP que conecta directamente tu IA con toda la documentación de n8n El resultado: 16.6k estrellas y 2.8k forks en GitHub en tiempo récord. Lo que hace este repo es simple pero brutal Le da a Claude, Cursor, Windsurf o GitHub Copilot acceso a 1.396 nodos de n8n con su documentación completa, 2.646 configuraciones reales extraídas de plantillas populares y 2.709 workflows listos para usar Tu IA deja de adivinar y empieza a construir automatizaciones que funcionan de verdad Y aquí está la parte interesante para quien quiere montar un negocio Hay empresas y freelancers cobrando entre 500 y 5.000 euros por construir automatizaciones en n8n para clientes El problema hasta ahora era el tiempo: diseñar, configurar y depurar cada workflow a mano era lento y caro Con este MCP le describes a Claude el proceso que quieres automatizar y él construye el workflow completo, lo valida antes de desplegarlo y detecta los errores antes de que lleguen a producción Lo que antes tardabas días ahora son horas Los casos de uso concretos son los que tu cliente ya te está pidiendo: Automatizar la captación de leads desde formularios web hacia un CRM Enviar reportes semanales generados por IA a Slack o email de forma automática Conectar tiendas de ecommerce con sistemas de facturación y almacén Scraping de datos de competidores con resumen automático Notificaciones inteligentes basadas en condiciones de negocio Todo esto se construye en n8n y ahora Claude lo hace por ti El creador además tiene una versión hosted con tier gratuito de 100 llamadas al día en dashboard .n8n-mcp .com por si no quieres instalarte nada Licencia MIT. 165 releases publicados. El tío lleva meses actualizándolo de forma constante y tiene 22 contribuidores. Esto no es un experimento. Es infraestructura real para un negocio real. Enlace al repo 👇

PA13L0

14,609 görüntüleme • 2 ay önce

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️
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Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

arc.

255,620 görüntüleme • 24 gün önce

Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️
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Github acaba de ☠️ al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí ⬇️

arc.

114,863 görüntüleme • 10 gün önce

¡Lo que acaba de lanzar Microsoft es BRUTAL! Extensión oficial de Visual Studio Code para trabajar con bases de datos PostgreSQL. ✓︎ Integración con GitHub Copilot ✓ Diagramas de tablas interactivos ✓ Múltiples conexiones disponibles
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¡Lo que acaba de lanzar Microsoft es BRUTAL! Extensión oficial de Visual Studio Code para trabajar con bases de datos PostgreSQL. ✓︎ Integración con GitHub Copilot ✓ Diagramas de tablas interactivos ✓ Múltiples conexiones disponibles

Miguel Ángel Durán

61,996 görüntüleme • 1 yıl önce

CLAUDE ESCANEÓ GITHUB DURANTE 24 HORAS Y VOLVIÓ CON UNA BILLETERA DE BOT DE POLYMARKET CON GANANCIAS DE $143,379. Lo ingenierizó inversamente durante la noche, invirtió $90 en la estrategia, y se despertó con una prueba instantánea de que era real. Solo necesitas Claude + laptop + 1 hora/día.
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CLAUDE ESCANEÓ GITHUB DURANTE 24 HORAS Y VOLVIÓ CON UNA BILLETERA DE BOT DE POLYMARKET CON GANANCIAS DE $143,379. Lo ingenierizó inversamente durante la noche, invirtió $90 en la estrategia, y se despertó con una prueba instantánea de que era real. Solo necesitas Claude + laptop + 1 hora/día.

Yero

66,266 görüntüleme • 2 ay önce

anthropic acaba de cambiar cómo se diseña frontend con IA. se llama Frontend Design, es su skill oficial para Claude Code. y ya tiene 136.000 estrellas en GitHub. el problema que resuelve es simple: cada vez que le pedías a la IA una web, te salía lo mismo. inter como fuente. gradiente morado. layout genérico de startup. el "AI slop" de siempre. Frontend Design lo corta de raíz. obliga a Claude a comprometerse con una dirección estética antes de tocar una sola línea de código. y el resultado cambia completamente. puedes pedirle: → brutalista → editorial → retro-futurista → lujoso → maximalista y genera HTML, CSS, JS, React o Vue listos para producción. cómo instalarlo: 1. npx skills add --skill frontend-design 2. describe la web o componente que quieres. 3. elige el estilo. 4. Claude monta tipografía, color, motion y composición coherente. una sola instalación. disponible en todas tus sesiones. funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y 15+ harnesses. 100% open source. mantenida por Anthropic. 418.000 instalaciones en pocas semanas dicen más que cualquier review. repo 👇
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anthropic acaba de cambiar cómo se diseña frontend con IA. se llama Frontend Design, es su skill oficial para Claude Code. y ya tiene 136.000 estrellas en GitHub. el problema que resuelve es simple: cada vez que le pedías a la IA una web, te salía lo mismo. inter como fuente. gradiente morado. layout genérico de startup. el "AI slop" de siempre. Frontend Design lo corta de raíz. obliga a Claude a comprometerse con una dirección estética antes de tocar una sola línea de código. y el resultado cambia completamente. puedes pedirle: → brutalista → editorial → retro-futurista → lujoso → maximalista y genera HTML, CSS, JS, React o Vue listos para producción. cómo instalarlo: 1. npx skills add --skill frontend-design 2. describe la web o componente que quieres. 3. elige el estilo. 4. Claude monta tipografía, color, motion y composición coherente. una sola instalación. disponible en todas tus sesiones. funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y 15+ harnesses. 100% open source. mantenida por Anthropic. 418.000 instalaciones en pocas semanas dicen más que cualquier review. repo 👇

zen.

247,156 görüntüleme • 1 ay önce

Si quieres aprender Big O Notation esta es la mejor guía que existe, con ejemplos interactivos y diagramas. Hubiera pagado dinero por tener una explicación tan clara y sencilla en mis tiempos en la universidad: →
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Si quieres aprender Big O Notation esta es la mejor guía que existe, con ejemplos interactivos y diagramas. Hubiera pagado dinero por tener una explicación tan clara y sencilla en mis tiempos en la universidad: →

Miguel Ángel Durán

64,312 görüntüleme • 5 ay önce

Anthropic ha lanzado una colección de cursos GRATIS para aprender y dominar IA (con certificado). ✓ Claude Code en tu workflow ✓ Uso real de la Claude API ✓ Introducción a MCP ✓ Bases para trabajar con IA →
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Anthropic ha lanzado una colección de cursos GRATIS para aprender y dominar IA (con certificado). ✓ Claude Code en tu workflow ✓ Uso real de la Claude API ✓ Introducción a MCP ✓ Bases para trabajar con IA →

Miguel Ángel Durán

95,245 görüntüleme • 4 ay önce