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Vercel 又推出了 AI Element 基于 shadcn/ui 的一系列和 AI 相关的 React 组件,非常棒。包含一系列常用场景的组件, 让我惊喜的是组件粒度非常细,还有Reasoning , Task,WebPreivew 等等。 结合 Vercel 的 AI SDK 这些和 AI 相关的需求都齐活了,而且 API 设计的非常舒服 有了这两个,写 Chatbot 要轻松非常多了,真的想写一个基于这两个的轻量级的 Chatbot 了(只是设想啊,这玩意儿坑太多了),数据完全离线,插件化设计,可自定义的主题等等。

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15 张数据图帮你了解 DeepSeek Harness 昨天 DeepSeek Harness 发布,于是就想着让 Codex 分析一下,找到了一个很好的角度,就是从一些数据上向大家介绍这个产品。 确实也发现了一些很有意思的东西: 插件系统与 Koishi 高度相似: 他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了,不知道是不是他们的核心开发者入职了。 大量使用 AI 开发: Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%,分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。 猜测他们肯定用了 Claude Code 开发,只是删掉了一些 Claude 的痕迹。 参考了大量外部 Agent 项目: 提到最多的外部项目是 Pi,第二多的是 Codex,之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。 高效的代码产出: 整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天,总共的代码产出量是 84 万行,有一万多个 commit,非常高效。 交互入口的演变: 他们曾经押注 TUI,后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口,再之后整个删除了所有的 TUI,只留下了 Web UI。 开发与工程规范: 整个项目的测试代码比生产代码多很多,基本上达到了 1:1。 全仓库的 Markdown 文档也非常多,说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个,但最后只留下了一个,目的是为了减少上下文占用。 社区热度与生态:从昨天发布到现在 20 小时,GitHub 已经涨到了 8 万多的 star,非常快。插件体系标签(DSH plugin)已经有 1425 个项目,但有很多并不是真正的插件,看来有不少蹭热度的。 精选清单收录了 211 个仓库,主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施,甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。 学术论文: 他们顺便发了一篇 88 页的论文,其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。

歸藏(guizang.ai)

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