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叹为观止,paulwei 敢公布实盘确实厉害,超级个体不慕强,但需要虚心学习👍 站在其他推友做的数据可视化工具肩膀上,我突然有一种文科生的脑洞大开:为什么不用“实盘 API”做一个普通散户都能用的「交易员扮演工具」? 整个 Vibe Coding 过程用时 4 小时,使用到的工具:Chatgpt 5.1 + Claude Code,在健身房大厅做完的😂,灵感启发来自网络小说《诡秘之主》的概念“扮演法”,想要晋升序列就必须扮演。同理,想要赚钱,就要向优秀的“交易员扮演法”。 整个 Vibe Coding 流程非常非常简单: 第一步,输入魏神的原始推文和其他推友已经做好的 github 交给 Claude Code 学习并且 Fork,感谢🙏 0xFunky 已经做好并公布全流程的 Github 第二步,让Chatgpt 做产品经理,告诉他我的需求,只是非标准化的分析这个案例。但我首先问了他一个哲学问题:怎么理解扮演一个交易员,要扮演他的什么? ChatGPT 说:“扮演一个交易员”不是 cosplay,也不是盲目抄单。真正的含义是:把一位优秀交易员的底层“决策结构”抽象出来,并在你的交易中临时采用这种结构。也就是说,你不是模仿他的“结果”,而是模仿他的“思维方式 + 反应方式”。 产品方面要达到:通过实盘 API,给出交易员风格文字分析,让用户进一步深刻理解这个 API 背后的交易员。于是,帮我确定了核心功能包括: 1⃣交易风格画像系统 - 深度分析交易员风格特征 2️⃣ 行情预测模块 - 基于历史模式预测操作 3️⃣ 适合人群匹配 -... show more
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