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Viewtifyの動画を4DCTとソニーの27インチの裸眼立体視ディスプレイELF-SR2を使って新しくしました！僧帽弁形成術後の後尖P2逸脱の4,200枚の4DCTを数秒で読み込み、3DCGでリアルタイムに可視化しています。数百万ポリゴンと4K画像2枚の生成を0.02秒程度で行っています。

瀬尾拡史 Hirofumi Seo, MD, PhD

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141,276 views • 2 years ago •via X (Twitter)

Education Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

3 Comments

瀬尾拡史 Hirofumi Seo, MD, PhD2 years ago

YouTube動画はこちら。

瀬尾拡史 Hirofumi Seo, MD, PhD2 years ago

約3年前と比較するとそれなりに進化した…はず。

rera_kur_ff052 years ago

@kouyouer123 携わる方々の前へ歩む姿　　視覚への弛まぬ姿勢　　(論)文と・視覚・思考　　　凄い

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Seedance2.0で、1枚の画像を渡すと画像の世界観を読み取って動画生成用のPromptを作成してくれるSystemPromptを作成しました。#capcutseedance2 GPTのプロジェクトやGemなどのSystemPromptに設定すると、画像を与えるだけで世界観を拡張した動画生成Promptを作成してくれます。 System Promptはコメントに記載します。 #capcut生成ai CapCut.Japan CapCut

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AI Girl's Photo Studio

704,774 views • 5 months ago

最終テストとして、GPT-6AstraとBlenderMCPで作ったスチームパンク風都市を線画的なスタイルにMiniMaxH3で変換できるかというのを試しました。結果はなかなかという感じです。①動画からポイントとなる3枚のスクショを取り、それをオリジナルのコンセプト画像風にスタイルを変換（GPT Image 2.5）、②15秒の動画をDepthにスタイル変換（ComfyUI+DepthAnything）、③それをHailuoのサイトに投入して、プロンプトはAstraに検討させて、動画を生成しました。結果はまずまずではないでしょうか。最初は、元の動画そのものと画像で試してうまくいかず3Dの動画がそのまま出ました。そこで、動画をDepth化して参照画像を6枚にしてという形式にしたのですが、枚数が多いと微妙にドリフトするシーンがでました。そのため、3枚程度で、後はAIに自由に考えさせたほうが良い感じで出してくれるという結論になっています。もちろん、すべての指示を、Codex（Astra）内で行っており、メイキングパートについてもCodex（Astra）に作成させています。

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新清士@AIコンテンツ開発者

122,930 views • 14 days ago

KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。マジでめっちゃ面白かった。動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】

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おのふみ| AIクリエーター×個人開発

46,051 views • 26 days ago

グリッド画像から動画にする方法をKLINGで試してみました。4Kで生成しているので人込み一人ひとりの破綻もほぼ無く生成できてます。ディテールもしっかり出ていいですね。 Cafe del Marは一度行ってみたい。 #Kling4K #KlingAI Kling AI

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AI Girl's Photo Studio

322,159 views • 4 months ago

今回の動画は10fps（1秒間に10フレーム）の枚数で作ってます。その後24fpsに変換してキャラの動きをリミテッドっぽくしてみました。よく言われる3コマ打ち(24fps上で3コマ間同じ絵)だと私は少し止まり過ぎてると感じるので2.3打ち(30fps上で3コマ打ち)を今回使ってます。

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りょーちも Θ_Θ@

61,730 views • 10 months ago

雨の匂い、潮の匂い、個人的に夏は匂いの記憶淡い思い出とともに蘇る時期です。そんな歌をDeep Houseで生成してみました。動画は先週と同じく歌詞のタイムラインとキャラクタ2枚（歌い手と回想シーン1枚ずつ）をCodex に渡し、Codexが必要な背景をGPT Image2で生成し、動画用のPromptも合わせて全てのアセットを準備してくれました。CapCutのエージェントに21個分の動画Promptとそれらのアセットを一括で渡してSeedance2.0でほぼ自動生成しました。5本程作りなおしましたが、動きの少ない動画のため、その他は使えました。（1本LipSyncミスってます😌） #capcut生成ai CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

35,014 views • 3 months ago

Studioの新機能「Embed Code AI」を使って、画像の無限ループを簡単に実装できました💡 カルーセルを色々触って実装する従来の方法よりも、これが一番簡単で挙動も安定しそうです🙆‍♂️ 【動画内で試した指示】 4枚の画像が横方向に無限ループするようにしてください。 ↓ 横幅100%にしてください。画像の高さはEmbedBoxの高さ100%になるように。画像は以下のものを使ってください。［4枚分の画像のURLを貼り付ける］ ↓ もっと動きをゆっくりにしてください。 ---- ※動画は再生速度を編集していますので、実際のコード生成は動画よりも少し時間がかかります。

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中島健太郎／Studio Ambassador／LEARNED Inc.

21,631 views • 7 months ago

【agent-sprite-forge】RPGの3D森フィールドを生成しました。【Codex】 # 作業内容 Codexとagent-sprite-forgeを使用し、プレイヤーが歩き回れるRPG風の3D森フィールドを生成しました。 npakaさんの記事を参考に、後述のプロンプトで生成しました。プロンプト一発で完成したわけではなく、まずベースとなるフィールド画像を生成し、それを元に3Dフィールドを生成しました。その後、テクスチャや物理挙動、キャラクターの移動方法などを修正しました。プレイヤーの歩行アニメーション画像はagent-sprite-forgeで、テクスチャなどはImage Genで生成しました。 # 結果・所感動画のように、なかなかの品質の3D森フィールドを生成してくれました。横視点での歩行アニメーションに不自然な点はあります（足が動いていない）が、キャラクターやカメラは概ね自然にスムーズに動かすことができるという印象です。 agent-sprite-forgeとCodexを組み合わせれば、2.5Dゲームもバイブコーディングで作れそうです。 # 今後の展望 - 横視点での歩行アニメーションの不自然な点を修正します。 - 仲間キャラクターを実装し、仲間が並ぶドラクエ方式のフィールド移動を行えるようにします。 - agent-sprite-forgeを使用した2.5Dのゲーム開発を行います。 - agent-sprite-forge同梱の「generate2dmap」スキルを使用したマップ制作を試します。 # 使用技術 - Codex（GPT-5.5・高）: 開発に使用 - agent-sprite-forge（generate2dsprite）: 歩行アニメーションの画像生成に使用 - Image Gen: 各種テクスチャと、ベースとなるフィールド画像の生成に使用 # 動画タイムライン - 0:00-1:09 生成した森フィールド内をカメラ視点を変えながら歩行させる様子 + 0:38-0:39 キャラクターが地面に概ね接地している様子 + 0:46-1:09 フィールド生成のためのチャット内容 # 使用したプロンプト ### 1. フィールド画像の生成 ``` $imagegen ローポリのゲーム画面の神秘の森をアイソメトリック視点で描いてください。ステータスウィンドウなどはなしでお願いします。 ``` ### 2. フィールド画像を元にした3Dフィールドとテクスチャの生成 ``` SOAR NUDAH.png を元に、ローポリボクセルの神秘の森を、Vite + TypeScript + Three.jsで作ってください。テクスチャを $imagegen で生成して貼り付けてください。 ``` ### 3. クリスタルのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH2.png 発光クリスタル（水色と紫）のテクスチャがおかしいです。 $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 4. キノコのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH3.png キノコのピンク単色のテクスチャを $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 5. キノコのテクスチャの修正2 ``` キノコのテクスチャがイマイチです。別バージョンを $imagegen で作り直してください。 ``` ### 6. キャラクターの歩行アニメーションの生成と移動処理の実装 ``` キャラクターの歩行アニメーションを $generate2dsprite で生成してください。ビルボード視点でお願いします。そして、本ゲームの中に配置し、移動できるようにしてください。 ``` ### 7. 歩行アニメーションと移動処理の修正 ``` ビルボード視点はやめてください。キャラクターの歩行アニメーションを斜め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下のパターンも $generate2dsprite で生成し、画面の角度に応じて上下左右の画像と切り替えるようにしてください。マップの回転といっしょにキャラクターも回転(スプライト画像の選択で表現)するようにしてください。 ``` ### 8. キャラクターが浮いている問題の対処 ``` SOAR NUDAH4_1.png SOAR NUDAH4_2.png キャラクターが浮いている問題に対処してください。 ``` #AgentSpriteForge #Codex #GameDev #AIImage #ForestField

【agent-sprite-forge】RPGの3D森フィールドを生成しました。【Codex】 # 作業内容 Codexとagent-sprite-forgeを使用し、プレイヤーが歩き回れるRPG風の3D森フィールドを生成しました。 npakaさんの記事を参考に、後述のプロンプトで生成しました。プロンプト一発で完成したわけではなく、まずベースとなるフィールド画像を生成し、それを元に3Dフィールドを生成しました。その後、テクスチャや物理挙動、キャラクターの移動方法などを修正しました。プレイヤーの歩行アニメーション画像はagent-sprite-forgeで、テクスチャなどはImage Genで生成しました。 # 結果・所感動画のように、なかなかの品質の3D森フィールドを生成してくれました。横視点での歩行アニメーションに不自然な点はあります（足が動いていない）が、キャラクターやカメラは概ね自然にスムーズに動かすことができるという印象です。 agent-sprite-forgeとCodexを組み合わせれば、2.5Dゲームもバイブコーディングで作れそうです。 # 今後の展望 - 横視点での歩行アニメーションの不自然な点を修正します。 - 仲間キャラクターを実装し、仲間が並ぶドラクエ方式のフィールド移動を行えるようにします。 - agent-sprite-forgeを使用した2.5Dのゲーム開発を行います。 - agent-sprite-forge同梱の「generate2dmap」スキルを使用したマップ制作を試します。 # 使用技術 - Codex（GPT-5.5・高）: 開発に使用 - agent-sprite-forge（generate2dsprite）: 歩行アニメーションの画像生成に使用 - Image Gen: 各種テクスチャと、ベースとなるフィールド画像の生成に使用 # 動画タイムライン - 0:00-1:09 生成した森フィールド内をカメラ視点を変えながら歩行させる様子 + 0:38-0:39 キャラクターが地面に概ね接地している様子 + 0:46-1:09 フィールド生成のためのチャット内容 # 使用したプロンプト ### 1. フィールド画像の生成 ``` $imagegen ローポリのゲーム画面の神秘の森をアイソメトリック視点で描いてください。ステータスウィンドウなどはなしでお願いします。 ``` ### 2. フィールド画像を元にした3Dフィールドとテクスチャの生成 ``` SOAR NUDAH.png を元に、ローポリボクセルの神秘の森を、Vite + TypeScript + Three.jsで作ってください。テクスチャを $imagegen で生成して貼り付けてください。 ``` ### 3. クリスタルのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH2.png 発光クリスタル（水色と紫）のテクスチャがおかしいです。 $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 4. キノコのテクスチャの修正 ``` SOAR NUDAH3.png キノコのピンク単色のテクスチャを $imagegen で再度生成して貼り付けてください。 ``` ### 5. キノコのテクスチャの修正2 ``` キノコのテクスチャがイマイチです。別バージョンを $imagegen で作り直してください。 ``` ### 6. キャラクターの歩行アニメーションの生成と移動処理の実装 ``` キャラクターの歩行アニメーションを $generate2dsprite で生成してください。ビルボード視点でお願いします。そして、本ゲームの中に配置し、移動できるようにしてください。 ``` ### 7. 歩行アニメーションと移動処理の修正 ``` ビルボード視点はやめてください。キャラクターの歩行アニメーションを斜め右上、斜め右下、斜め左上、斜め左下のパターンも $generate2dsprite で生成し、画面の角度に応じて上下左右の画像と切り替えるようにしてください。マップの回転といっしょにキャラクターも回転(スプライト画像の選択で表現)するようにしてください。 ``` ### 8. キャラクターが浮いている問題の対処 ``` SOAR NUDAH4_1.png SOAR NUDAH4_2.png キャラクターが浮いている問題に対処してください。 ``` #AgentSpriteForge #Codex #GameDev #AIImage #ForestField

miya

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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