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Vision RAG の精度と速度が素晴らしいです！Gemini 2.5 Flash と Cohere エンベディング v4 の掛け合わせで、経産省資料(日本語の図解)で試したら完璧でした！いちいちMarkdownなどのテキスト化せずに、この精度と速度が出ています。この精度と速さが出たので、VisionRAG市場が盛り上がりそうです！

Kyutaro@Web x AI x DX

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71,201 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Science & Technology News & Politics Education

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 Comments

Mojofull1 year ago

早！

Kyutaro@Web x AI x DX1 year ago

これ凄く流行りそうな予感がします😄

MATはAI中学二年生1 year ago

画像を埋め込みにして、加えて画像を保存、テキストで呼び出して埋め込みで検索、検索された画像をGemini 2.5 Flashに渡して答えを得る、ということでしょうか？

Kyutaro@Web x AI x DX1 year ago

今研究中ですがザックリ言うと、画像を保存→ベクトル空間に埋め込み→/→テキストでベクトル検索→画像取得→マルチモーダルで解析→テキスト生成と言う流れだと思います。

Rainmaker2 years ago

Heightened volatility got you on edge? In my latest free Substack post, discover how a Hidden Markov Model (HMM) can help you navigate market corrections and safeguard your investments.

sky20081 year ago

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落ち着きのない運転っていうのはこういうことです追い抜こうとしたら加速し、追い抜かれたら今度はまた追い抜いてきて前に出たら速度を落とすなどずっと決まった速度で走ってるからすごく困ります

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との丸

1,166,266 views • 5 months ago

なるほど、そういうことか！ ①あえて英語でGPT-4oに画像生成させる ②Canvaで「テキスト切り抜き」させる ③日本語に翻訳するこれで日本語の文字化けを回避できる！ーーーーーーーー ※英語の方がテキストの認識精度が高く、正確に抜き出せるため。これが決め手だった！ーーーーーーーー最初から日本語で文字化けしている画像だと、Canvaの「テキスト切り抜き」でうまく認識されなくて抜き出せないということが多く、うまく使いこなせなかったので。英語にすることで精度を上げられるという発想は画期的！

なるほど、そういうことか！ ①あえて英語でGPT-4oに画像生成させる ②Canvaで「テキスト切り抜き」させる ③日本語に翻訳するこれで日本語の文字化けを回避できる！ーーーーーーーー ※英語の方がテキストの認識精度が高く、正確に抜き出せるため。これが決め手だった！ーーーーーーーー最初から日本語で文字化けしている画像だと、Canvaの「テキスト切り抜き」でうまく認識されなくて抜き出せないということが多く、うまく使いこなせなかったので。英語にすることで精度を上げられるという発想は画期的！

エクセル兄さん(たてばやし淳)@8万部「生成AI最速仕事術」

104,109 views • 1 year ago

本日はここまでモードチェンジの速度上げました．スペック的にはこの4倍くらいまで速度アップ可能ですが，パイロットの体感も踏まえつつ調整したいと思います． #アーカックス

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ツバメインダストリ(株)/Tsubame Industries Co.,Ltd.

161,530 views • 3 years ago

＼最速キーボード募集です／フォトナ初めて4年半。現在46歳。本気で50時間練習をしたらどこまで上達するのかやってみようと思います。それに伴い、キーボードを新たに購入予定です。キーの連打力が遅くて動画のように編集が詰まっちゃうので、世界で一番反応速度が速いキーボードを教えてください。（もっと手前で編集をすれば詰まらない、、とは思うのですが、それができないので反応速度が速いキーボードが欲しいのです）バロとかエペはやらないです。フォトナのみです。今使っているキーボードはSteelSeriesAPEX9TKL JPです。仕事でも使うので、Functionキーは必須ですが、テンキーは使わないのでTKLがいいです。リプ欄で、おすすめキーボードと反応速度を書いてもらえると嬉しいです。採用者1名に1000V-bucksのギフトカードプレゼントします‼️ #ギフト企画 #世界で一番反応速度が速いキーボード

＼最速キーボード募集です／フォトナ初めて4年半。現在46歳。本気で50時間練習をしたらどこまで上達するのかやってみようと思います。それに伴い、キーボードを新たに購入予定です。キーの連打力が遅くて動画のように編集が詰まっちゃうので、世界で一番反応速度が速いキーボードを教えてください。（もっと手前で編集をすれば詰まらない、、とは思うのですが、それができないので反応速度が速いキーボードが欲しいのです）バロとかエペはやらないです。フォトナのみです。今使っているキーボードはSteelSeriesAPEX9TKL JPです。仕事でも使うので、Functionキーは必須ですが、テンキーは使わないのでTKLがいいです。リプ欄で、おすすめキーボードと反応速度を書いてもらえると嬉しいです。採用者1名に1000V-bucksのギフトカードプレゼントします‼️ #ギフト企画 #世界で一番反応速度が速いキーボード

いないいないババア46歳【OBI】【毎日配信】

50,961 views • 1 year ago

深いパスでの着陸。「あ、高い」と思うと、つい機首を下げて突っ込んでしまう人も多いですが、突っ込むと速度がついて接地が伸びますので、この動画の速度と高度からでは滑走路には降りられません。

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Masa / Whiskey Papa Airshows

36,168 views • 17 days ago

この度は配信に来て下さりありがとうございました。こちらの音声は、先程配信に流したものですが、こちらに再度載せておきます。証言①

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ゑむ氏。-Emushi.-

187,010 views • 10 months ago

[ MAMA ] 全訳 231129 受賞コメント (1/2) 🏆今年のアルバム賞 - 大賞 🍒僕たちがSEVENTEENという名前でアイドル活動をしながら､果たしてこの賞を一度でも貰うことはできるのだろうか､と何度も考えたことがあります。こうしてカラットの方達のおかげで僕たちが再契約をして､そしてまたカラット達が賞を取らせてくれて､本当に歌手生活をしながら一度貰えるか分からないこの賞を頂くことができてとても幸せです。カラット達､本当にありがとうございます。 🐯僕たちが2015年のデビュー年に初めてMAMAに出演したのですが､その時は全く賞を貰わずに帰ったんですよ。ですがこうして9年ぶりにアルバム大賞を頂けて本当に嬉しいですし､この光栄をカラット達に捧げたいです。本当にありがとうございます。 🐸突然デビューしたばかりの頃を思い出します。MAMAに出演して賞を受賞することが願いでした。先輩方がこんなふうに名誉のある賞を頂いているときに､実は舞台の下で夢を見ていました。もしこんな賞を受賞できたらどんな気分だろう？という夢です。9年ぶりにこの舞台に上がることができました。今日ついに､誇らしく言うことができます。みなさんがいるからこそ､夢を叶えることができました。一緒にいてくださりありがとうございます。これからの夢はみなさんと一緒に長く進んで行くことです。ありがとうございました。 👼🏻毎回授賞式で賞を頂くたびに､本当に信じられない気持ちになります。あ〜とっても幸せですね！SEVENTEENが辛かったとき､カラットの皆さんが応援してくれた言葉が本当に､うぅ〜！力になりました。カラットの皆さんと一緒に今まで積み重ねてきた努力が実ったと思います。本当にありがとうございます。全部カラットの皆さんのおかげです。この賞カラットの皆さんに捧げたいと思います！来年もよろしくお願いします！ありがとうございます！！ 🦊僕はカラット達のおかげで､後でお母さんのところへ行ったときに自慢することがまた一つ増えました。ありがとうございます。

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👼🏻pang👼🏻

572,218 views • 2 years ago

初速だけを切り取ると完成度はかなり高まってきているのですが、ゲームになってしまうと姿勢が崩れたり、努力度だけが高まり動作が乱れるシーンが多く見受けられたので、千葉戦に向けてもう一度そこを丁寧に進めました。寄せの速度、切り返し、動き出し、まだまだ良くなると思います。方向性のズレが少ないトレーニングの提示。最後は試合への接続です。#スプリントトレーニング #いわきFC いわきFC

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秋本真吾

78,031 views • 1 year ago

ネイサンから、フリブールでYTSキャンプが終わった後にメッセージをいただきました。先ずは今回のキャンプについて！皆さん、こんにちは。ネイサンです。スイスでのYTSキャンプがちょうど終わったところで、本当に素晴らしい時間を過ごしました。昔からの友人たちと再会したり、新しいスケーターたちと出会ったり、そして、さまざまなスケートコミュニティがどのように練習しているのかを見ることができて、とても楽しかったです。また、コーチ陣にとっても、とても良い学びの機会になりました。僕自身にとっても、ジャンリュックとサムにとっても、本当に素晴らしい経験でした。選手たちはとても一生懸命取り組んでいました。僕たち自身の経験を少しでも選手たちと共有し、彼らの助けになれていたら嬉しいです。それがこのセミナーの目的です。僕たちの知識を共有し、それが少しでも皆さんの役に立てばと思っています。

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Nathan's supporting team JPN

10,101 views • 14 days ago

「ブレーキが余る・足りない」を直す、公道での練習法これ出来ないと、ラリーでは致命的です。・停止する直前、急ブレーキ気味・ブレーキで車が前につんのめる・助手席の人が酔う免許取り立てや初心者で、かなり多いです。でも実はこれ、「ただの練習方法を知らないだけで」減速中の姿勢変化を制御出来ていないのが原因です。この操作、モータースポーツでは基礎であり、かなり重要です。一定姿勢で減速できないと、・毎回ブレーキ終了位置がズレる・オーバースピードでコーナーへ・コーナー手前でブレーキが余る・狙った速度まで落ちない・ヒール＆トゥーで車が乱れるになります。逆に言うと、「減速度を一定に保てる」だけで、・狙った位置で狙った速度に落とせる・ブレーキの再現性が上がる・コーナー進入が安定する・同乗者が酔いにくくなるなど、一気に運転が変わります。しかもこの練習、公道で出来ます。赤信号で止まる時が、そのまま練習になります。 ■この練習の目的「一発で、狙った位置で、狙った速度へ減速する」ための基礎を作る事です。モータースポーツでは、・ブレーキが余る・突っ込み過ぎる・毎回進入速度が違うだけで、コーナーが不安定になります。特に試走回数が1～2回しかないラリーだとこれが出来ないドライバーは確実に遅いか、クラッシュします。逆に、減速度を一定に保てると、「どこで減速開始すれば、どこで何km/hになるか」の感覚が作りやすくなります。結果、公道でも同乗者へ減速の波を与えにくくなり、酔いにくい運転になります。 ■具体的な練習順番と方法では、実際にどう練習すれば、「狙った位置で、狙った速度へ減速する」ようになるのかを、初心者が最短で上達する順番を、以下にまとめています。 ※役に立ったら「フォロー」をお願いします。過去のドラテク解説は、リポスト先にあります。

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踏みッパ@6/28(日)筑波ドリフト・ジムカーナ練習会主催

31,332 views • 2 months ago

Animateに関しては、これをこの速度とこの操作量でできないと困るんですよという所があります。

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84yen

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ハジマザで「ダブルフラットスピン」に挑戦した映像。この高さと横幅のハーフパイプでは回す難易度とリスクが高いので1度も挑戦してこなかったのですが、今年の出演が決まった時からチャレンジしようと決めていました！本当に沢山の応援ありがとうございました🔥 📹 LEI FILMWORKS #ハジマザ

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安床武士

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【インパクトとリリースが適切なタイミングで連動している状態】ダーツでは、単に強い力を出すことよりも、ダーツへ力を伝える過程と、指から離す動作が適切に協調していることが重要です。インパクトとリリースこの2つが適切な時間関係で協調すると、必要な速度と方向をダーツへ与えながら、安定した条件でリリースしやすくなります。一方で、力の伝達とリリースが適切に協調していない場合には、・十分に加速する前にダーツが離れる・狙った位置より早く、または遅く離れる・最後に残った指から意図しない方向の力が加わる・リリース時の速度や方向、ダーツの姿勢が毎回変わるといったことが起こる可能性があります。その結果、抜ける、引っ掛かる、飛びが変わる、着弾位置がばらつくといった現象につながる場合があります。ただし、精度を決めるのはタイミングだけではありません。ダーツが離れる位置、速度、方向、姿勢、指から加わる力、腕や手の軌道などが相互に関係しています。つまり、重要なのは、インパクトとリリースを一点で完全に一致させることではなく、ダーツへの力の伝達からリリースまでを、一つの動作として適切に協調させることです。

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野村まさし / DPL大阪ダーツ講師＋DPLスポーツ鍼灸院院長

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ふざけすぎで草スタッフに『AIでこんなの作れます』という資料にのせる動画作ってとお願いしたんですが、それで上がってきたのがこれ。企業向けの提案資料です。渡すの怖すぎるでしょ。ただクオリティは高いということで、せっかくなのでこちらの動画の作り方をしっかり目に解説した資料を配布します。ほしい方はいいね＋リプで『原人』と送ってください。

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T┃AI副業教える人┃AI関連で累計6億

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「AIで生成してるんでしょ」と何度か言われたことがあるのですが、違うんです。ウォンバットがAIで作り出したかのように完璧に可愛いんです。。

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【どうでもいいお知らせ】この度、体重が54kgになりましたことを報告いたします。

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