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Ana Sayfaya Dön

Wan2.2 すばらしいですね！ローカル環境でもここまで出来るようになりました！（T2V,I2V,V2V） ※生成時間もGGUFやLightX2vなどで高速化可能 FunControlでは、特にV2Vの制御がいい感じで OpenPose（棒人間）での動きの検出と、参照イメージの合成ができて創作の可能性がまた広がりまくりですね！☺ この辺りの詳しい話を、ライブ配信で語れるようにテスト生成繰り返して勉強中です～🌱 #Wan22 #FunControl #OpenPose

ざすこ（道草雑草子）

5,410 subscribers

39,609 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Eğitim Sanat

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

12 Yorum

QuickMagic profil fotoğrafı

QuickMagic1 yıl önce

Have you tried out the quickmagic software? Quickmagic is exploring potential business partnerships. Would you be interested in discussing further details? Thank you.

mogu×mogu profil fotoğrafı

mogu×mogu1 yıl önce

素晴らしいです！

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国 profil fotoğrafı

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国1 yıl önce

ざすこさーん必要なものをダウンロードしたんですが、どこに格納したらいいか分りません😭 ご教示いただけないでしょうかー🙇

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ざすこ（道草雑草子）1 yıl önce

格納場所は modelsフォルダ内の StableDiffusion か unet フォルダに入れておけば認識されるはずです～☺

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国 profil fotoğrafı

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国1 yıl önce

動きは、おすすめのダウンロードサイトはありますでしょうか？

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ざすこ（道草雑草子）1 yıl önce

元の動画は@grmchn4aiさんのnoteの記事の動画がオススメです～＾＾

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国 profil fotoğrafı

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国1 yıl önce

@grmchn4ai 親切にありがとうございます！応援しております📣

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ざすこ（道草雑草子）1 yıl önce

@grmchn4ai ありがとうございます～🥰

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国 profil fotoğrafı

Paone（パオン）@個人開発/AIMS/AI漫画帝国1 yıl önce

@grmchn4ai ざすこさーん、ローラが読み込みません😭 何が可能性としてらありますでしょうか？

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ざすこ（道草雑草子）1 yıl önce

@grmchn4ai うーむ、いったんComfyUIを再起動とかでどうでしょうか？🤔

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I try my best1 yıl önce

Nice this is great

Jacek Pilarski profil fotoğrafı

Jacek Pilarski1 yıl önce

Do you use standard workflow?

Benzer Videolar

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

AI Girl's Photo Studio

34,624 görüntüleme • 8 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 8 ay önce

ブルーベリーの花を食べる野生のエゾユキウサギさん。うちの農園では今の時期ブルーベリーの果実を大きくしたり甘くするため、たくさん咲いた花を摘み取り収穫果実の量を調節する摘花作業をしています。その中で農園に現れるエゾユキさんも同じように花を食べ、摘花作業のお手伝いをしています。ときには枝も切り落とし剪定することにより、樹木の日当たりや風通しの良い状態にすることでブルーベリーの品質向上に役立っています。人手が足りない我が家では摘花作業が毎年間に合わないのですが、少しでもサポートしてくれるのは嬉しいですね。環境や状況などによりどうしても野生のうさぎさんは今でも農業、林業の害獣として見られがちですが、見方を変えたり環境次第では上手に共生できる可能性があるのではないかと思います。

ブルーベリーの花を食べる野生のエゾユキウサギさん。うちの農園では今の時期ブルーベリーの果実を大きくしたり甘くするため、たくさん咲いた花を摘み取り収穫果実の量を調節する摘花作業をしています。その中で農園に現れるエゾユキさんも同じように花を食べ、摘花作業のお手伝いをしています。ときには枝も切り落とし剪定することにより、樹木の日当たりや風通しの良い状態にすることでブルーベリーの品質向上に役立っています。人手が足りない我が家では摘花作業が毎年間に合わないのですが、少しでもサポートしてくれるのは嬉しいですね。環境や状況などによりどうしても野生のうさぎさんは今でも農業、林業の害獣として見られがちですが、見方を変えたり環境次第では上手に共生できる可能性があるのではないかと思います。

びえいハスカップファーム

133,152 görüntüleme • 5 ay önce

LongCat-Avatarをやってみました😊 kijaiさんがWanWrapperに追加してくれていたので、早速やってみましたが、InfiniteTalkよりも表現力が高い。そしてこれは生成した画像をつないでいくことで長尺動画を生成可能。シードを変えなければその続きから生成できるので、最初からやり直しにはならないのもいいところ🥰 問題は生成時間が長いことかな 93フレームで500秒弱かかる。ただ実はここに罠が…というか私がハマってしまった… 久方ぶりのアップデートをしたので、依存関係、環境、ComfyUI自体のアップデートと、なかなか複合的にトラブったあげく8時間経ってもうまく生成できない中、朝やっと原因がわかり生成できました。これは私の環境における問題かもなので言い切れないですが、attention_modeをSDPAに変更することで上手く行きました。久しぶりにやる方は時間のある時にやることをおススメします💦 引っかかる人もいるかもなのでまたnoteにでも書きます 👇リプにワークフローのリンクとリポジトリ #AI #ComfyUI #LongCatAvatar

LUTA＠AI

26,627 görüntüleme • 10 ay önce

この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

30,190 görüntüleme • 1 yıl önce

ローカルMiniMax H3、RTX 5090単体でリアルタイム生成してみました。実用性は皆無です。 PDMDの2step LoRAが出たので、ちょっと試しにやってみました。 15.55秒の動画を14秒台で作れるので、再生が終わる前に次の動画ができあがります。ただ、そのためにかなり無理をしています。出力サイズを320×576まで落としましたが、どうしても生成時間が間に合わないので20fpsにしています。画質は厳しいし、変な物体が出てくることも多く、日本語ではなくなることも多々あります。崩れるのがわかりやすいキャラ動画には向いていないので、水槽を定点観測しているような設定の動画とかのほうがいいと思います。結局、QwenとH3のモデル切替などが残るのでキツいです。今回は「やってみただけ」という感じです。詳しいやり方はリプに書きました。解説動画の画面デザインは実測ログから後で作ったものです。初回待ちだけ3倍速にしています。キャラの動画自体は連続してリアルタイムに生成したものです。ドット絵っぽくしているのは画質の厳しさを誤魔化すための後処理です。

ローカルMiniMax H3、RTX 5090単体でリアルタイム生成してみました。実用性は皆無です。 PDMDの2step LoRAが出たので、ちょっと試しにやってみました。 15.55秒の動画を14秒台で作れるので、再生が終わる前に次の動画ができあがります。ただ、そのためにかなり無理をしています。出力サイズを320×576まで落としましたが、どうしても生成時間が間に合わないので20fpsにしています。画質は厳しいし、変な物体が出てくることも多く、日本語ではなくなることも多々あります。崩れるのがわかりやすいキャラ動画には向いていないので、水槽を定点観測しているような設定の動画とかのほうがいいと思います。結局、QwenとH3のモデル切替などが残るのでキツいです。今回は「やってみただけ」という感じです。詳しいやり方はリプに書きました。解説動画の画面デザインは実測ログから後で作ったものです。初回待ちだけ3倍速にしています。キャラの動画自体は連続してリアルタイムに生成したものです。ドット絵っぽくしているのは画質の厳しさを誤魔化すための後処理です。

鈴木憂一 | Highdrama

25,032 görüntüleme • 29 gün önce

【プロから学ぶマウス操作時の体の動かし方】マウス(センサー)から反応して肩まで動きを反映させる感覚の掴み方をプロのクリップを踏まえて解説しました。これが無意識にできていると特定のエイムやシーンに左右されず、常に安定した自由なエイムを引き出すことができます。またこの動きがやりにくい、マウスパッドの端まで動かせないと感じる方は姿勢がよくない可能性が高いです。当たり前のように思うかもしれませんが、実際にはできていない人が多いので参考になれば幸いです。

【プロから学ぶマウス操作時の体の動かし方】マウス(センサー)から反応して肩まで動きを反映させる感覚の掴み方をプロのクリップを踏まえて解説しました。これが無意識にできていると特定のエイムやシーンに左右されず、常に安定した自由なエイムを引き出すことができます。またこの動きがやりにくい、マウスパッドの端まで動かせないと感じる方は姿勢がよくない可能性が高いです。当たり前のように思うかもしれませんが、実際にはできていない人が多いので参考になれば幸いです。

Third

1,083,773 görüntüleme • 3 ay önce

これ、マジでヤバいです。この映像は動画生成AIを一切使っていません。フルCGと言っていいのかな？制作工程としては、画像をTripoで3D化してblenderに入れて動きをつけました。更にその後、AEでテキストやエフェクトなどを追加して完成。これらの作業のほとんどはOpus5.5にやってもらいました。まさか、blenderとかAEもここまでお願いできるとは・・・完全に新しい扉を開いちゃった感があります。何が凄いって、これ全ての工程を細かく調整出来るんですよ。ちょっとづつ作りながら、ここをああしてとかこうしてって指示しながら制作できます。これは生成AIで作る動画とは全く違い、今まで普通に手作業でやっていた工程をOpus5.5に指示しながら出来るということです。今回はテストなのでこんな感じで終わらせましたが、もし、本気で詰めようと思えばいくらでも詰められるのでかなりの可能性を感じてしまいました。ただ、自由度が高く作れるということは当然、作る人のスキルやセンスに依存してしまうので現状、生成AIで作った方が見栄えの良い映像は出来だと思いました。しかし、あと数年もしない内に3Dの精度もあっという間に変わって物凄いものが作れそうですね。いよいよ、なんでもアリの時代に突入してきました。こうなってくると最終的にはその人、個人が持っている考え方やストーリー、センスなどが重要な時代になりそうです。

これ、マジでヤバいです。この映像は動画生成AIを一切使っていません。フルCGと言っていいのかな？制作工程としては、画像をTripoで3D化してblenderに入れて動きをつけました。更にその後、AEでテキストやエフェクトなどを追加して完成。これらの作業のほとんどはOpus5.5にやってもらいました。まさか、blenderとかAEもここまでお願いできるとは・・・完全に新しい扉を開いちゃった感があります。何が凄いって、これ全ての工程を細かく調整出来るんですよ。ちょっとづつ作りながら、ここをああしてとかこうしてって指示しながら制作できます。これは生成AIで作る動画とは全く違い、今まで普通に手作業でやっていた工程をOpus5.5に指示しながら出来るということです。今回はテストなのでこんな感じで終わらせましたが、もし、本気で詰めようと思えばいくらでも詰められるのでかなりの可能性を感じてしまいました。ただ、自由度が高く作れるということは当然、作る人のスキルやセンスに依存してしまうので現状、生成AIで作った方が見栄えの良い映像は出来だと思いました。しかし、あと数年もしない内に3Dの精度もあっという間に変わって物凄いものが作れそうですね。いよいよ、なんでもアリの時代に突入してきました。こうなってくると最終的にはその人、個人が持っている考え方やストーリー、センスなどが重要な時代になりそうです。

AIスタジオワンルーム（AIアニメ、動画、漫画）

36,860 görüntüleme • 21 gün önce

【絶体絶命の楽器編成】たまに、ドラム・ピアノ・フロントという、いわゆる“ベースレス”の編成でライブをやらされることがあります。ドラムがいるにもかかわらずベースがいない。この編成はピアニストにとって最も厄介な状況の一つかもしれません。多くのアマチュアのピアニストは、ベーシストがいないと分かった瞬間、左手でウォーキングをしてしまったりします。しかし、音楽は必ずしも理屈で解決すべきものではありません。やることは、実は極めてシンプルです。三人全員が、抜群にスイングし、良い音で演奏すること。それだけです。それだけで音楽は成立します。もう一度言います。良い音で、三人が同時に演奏する。ただそれだけ。この動画を観てください。無理に相手に合わせようとしていますか？過剰に「化学反応」を起こそうとしているでしょうか？ただ相手の音を聴きながら、良い音で演奏しているだけです。理論的にも、特別に難しいことは何一つやっていません。ただし、ここに至るまでには時間がかかります。良い音でスイングして演奏できるようになれるように、一生かけて勉強します。どんなに才能がある人でも最低20年はかかるでしょう。結局のところ、自分の演奏に一切の嘘がなくなるレベルまで到達しなければ、こうした「シンプルなこと」はできないのです。これはその事実を如実に示している一例です【完】

【絶体絶命の楽器編成】たまに、ドラム・ピアノ・フロントという、いわゆる“ベースレス”の編成でライブをやらされることがあります。ドラムがいるにもかかわらずベースがいない。この編成はピアニストにとって最も厄介な状況の一つかもしれません。多くのアマチュアのピアニストは、ベーシストがいないと分かった瞬間、左手でウォーキングをしてしまったりします。しかし、音楽は必ずしも理屈で解決すべきものではありません。やることは、実は極めてシンプルです。三人全員が、抜群にスイングし、良い音で演奏すること。それだけです。それだけで音楽は成立します。もう一度言います。良い音で、三人が同時に演奏する。ただそれだけ。この動画を観てください。無理に相手に合わせようとしていますか？過剰に「化学反応」を起こそうとしているでしょうか？ただ相手の音を聴きながら、良い音で演奏しているだけです。理論的にも、特別に難しいことは何一つやっていません。ただし、ここに至るまでには時間がかかります。良い音でスイングして演奏できるようになれるように、一生かけて勉強します。どんなに才能がある人でも最低20年はかかるでしょう。結局のところ、自分の演奏に一切の嘘がなくなるレベルまで到達しなければ、こうした「シンプルなこと」はできないのです。これはその事実を如実に示している一例です【完】

天才ピアニストゆうこりん❤️ 4/22 中目黒楽屋 🎹 Yuking of Swing🔥

33,834 görüntüleme • 10 ay önce

えっっ… Notionで直接、画像生成できるようになってる！？ 🍌 Notion内で直接Banana画像生成が可能に Notionを開いて驚きました。まさかアプリ内で直接、画像の生成ができるようになっているとは思いもしませんでした。しかも生成された画像を見る限り、「Nano Banana Pro」と思われる高品質なインフォグラフィックが出来上がってしまい、その性能の高さに衝撃を受けています。 🔄 これまでの二度手間な作業フローこれまでは、 ①Notionで資料の骨子を作る ②それをNotebookLMにコピペしてスライド化 ③画像単位でスライドをNotionに貼り戻して資料完成という手順を踏んでいました。この完全な二度手間によりツール間の移動が多く、非常に煩わしい作業でした。 🚀 スライド作成がNotionだけで完結今回のアップデートにより、Notion内だけでスライド生成まで完結できる可能性が見えてきました。もしこれが実用レベルなら、思考の整理からアウトプットの作成まで、一切アプリを切り替えることなくシームレスに行えるようになります。 📝 Notionを資料ベースにしてきた「勝ち確」改めて、資料管理のベースをNotionにしてきて本当によかったと感じています。蓄積した情報を活かしながら、新しい機能でアウトプットの質も速度も向上させられるのは大きな魅力です。今後のNotionの進化にもますます期待が高まります。

えっっ… Notionで直接、画像生成できるようになってる！？ 🍌 Notion内で直接Banana画像生成が可能に Notionを開いて驚きました。まさかアプリ内で直接、画像の生成ができるようになっているとは思いもしませんでした。しかも生成された画像を見る限り、「Nano Banana Pro」と思われる高品質なインフォグラフィックが出来上がってしまい、その性能の高さに衝撃を受けています。 🔄 これまでの二度手間な作業フローこれまでは、 ①Notionで資料の骨子を作る ②それをNotebookLMにコピペしてスライド化 ③画像単位でスライドをNotionに貼り戻して資料完成という手順を踏んでいました。この完全な二度手間によりツール間の移動が多く、非常に煩わしい作業でした。 🚀 スライド作成がNotionだけで完結今回のアップデートにより、Notion内だけでスライド生成まで完結できる可能性が見えてきました。もしこれが実用レベルなら、思考の整理からアウトプットの作成まで、一切アプリを切り替えることなくシームレスに行えるようになります。 📝 Notionを資料ベースにしてきた「勝ち確」改めて、資料管理のベースをNotionにしてきて本当によかったと感じています。蓄積した情報を活かしながら、新しい機能でアウトプットの質も速度も向上させられるのは大きな魅力です。今後のNotionの進化にもますます期待が高まります。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@8万部「生成AI最速仕事術」

20,654 görüntüleme • 8 ay önce

リアルタイム動画生成型のAI VTuberの配信、めっちゃ面白い！ AIだからこそできる配信。今までのAI VTuberはリスナーのコメントに反応して返答をするだけだったが、ついにコメントに応じてリアルタイムで動き回るようになった。特にキャラクターが動くだけじゃなくて、衣装や周りの空間もコロコロ変化するのが面白い。（突然コーヒーがでてきたり、ウニがでてきたり） 2Dや3Dモデルじゃここまではできない、画面全体をリアルタイムで生成されていくからこそできる無限の表現の広がりを感じたし、 AIとリスナーで一緒に配信を作ってる感があるな。

リアルタイム動画生成型のAI VTuberの配信、めっちゃ面白い！ AIだからこそできる配信。今までのAI VTuberはリスナーのコメントに反応して返答をするだけだったが、ついにコメントに応じてリアルタイムで動き回るようになった。特にキャラクターが動くだけじゃなくて、衣装や周りの空間もコロコロ変化するのが面白い。（突然コーヒーがでてきたり、ウニがでてきたり） 2Dや3Dモデルじゃここまではできない、画面全体をリアルタイムで生成されていくからこそできる無限の表現の広がりを感じたし、 AIとリスナーで一緒に配信を作ってる感があるな。

武地実 @Gatebox デジタルフィギュア開発中

94,724 görüntüleme • 1 ay önce

【KOLORS1.5】imageFXより日本人が得意!? Kling AIより年末に発表された画像生成モデルKOLORS1.5の日本人生成能力が高いです！使用して見た感じでは今のところimageFXのような厳しい検問は無いように感じました。子供も生成できるので、家族のシーンやオムツのCMなど多岐に渡る用途が考えられます。この動画は全てKOLORS1.5で生成した画像をKling1.6で動画にしていますが、他にもリップシンク機能があったりと、同じツールで全て完結できるのは有難いですね。ちなみに画像１枚で１クレジット消費します。まだまだ検証できていないのでぜひみなさんでお試しください。まだKlingを試したことない方は(Kling AI)プロフィールにあるURLからどうぞ。 #KlingAIupdate #画像生成 #KOLORS #動画生成 #KlingAI

【KOLORS1.5】imageFXより日本人が得意!? Kling AIより年末に発表された画像生成モデルKOLORS1.5の日本人生成能力が高いです！使用して見た感じでは今のところimageFXのような厳しい検問は無いように感じました。子供も生成できるので、家族のシーンやオムツのCMなど多岐に渡る用途が考えられます。この動画は全てKOLORS1.5で生成した画像をKling1.6で動画にしていますが、他にもリップシンク機能があったりと、同じツールで全て完結できるのは有難いですね。ちなみに画像１枚で１クレジット消費します。まだまだ検証できていないのでぜひみなさんでお試しください。まだKlingを試したことない方は(Kling AI)プロフィールにあるURLからどうぞ。 #KlingAIupdate #画像生成 #KOLORS #動画生成 #KlingAI

SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

37,770 görüntüleme • 1 yıl önce

今日からもう7月なんですね歳を取ればとるほど1日が短く感じるもので戸惑っています毎日が楽しいからか、あっという間に時が経ち自分がもう50なんて^^; 180㌔では、そもそも50歳まで五体満足で生きれるのかも分からなかったですし(周りに日本人で180㌔なんていないから笑)この歳まで生きれただけで丸儲けとも思いすが、ロイヤルも出来ることですし70までは元気で生きたいと思いまたモテたいので120㌔のガチムチになれるよう頑張ろうかな笑 (デブよりガチムチってのは10倍くらい需要があるらしいw) そして現場では柵を開け準備作業もはじまりました着工がはじまり私の楽しみもこまけんで毎日肉棒10本喰う事でも(笑美味しいものをたらふく食うことでもパパ達にかわりばんこで遊んで貰う事でも無くなったので120㌔まで激痩せしてこれからはロイヤルが完成することになりましたそして来年の夏には、新しいロイヤルで水風呂とサウナを満喫させて貰おうと願って、その日が来るのを日々楽しみに大人しく待とうと思います^^ 来年の夏はロイヤルの大浴場でのんびりしたり日焼けなんかもしようかな♪ ほんとにガチムチで黒いとモテるんか？w

今日からもう7月なんですね歳を取ればとるほど1日が短く感じるもので戸惑っています毎日が楽しいからか、あっという間に時が経ち自分がもう50なんて^^; 180㌔では、そもそも50歳まで五体満足で生きれるのかも分からなかったですし(周りに日本人で180㌔なんていないから笑)この歳まで生きれただけで丸儲けとも思いすが、ロイヤルも出来ることですし70までは元気で生きたいと思いまたモテたいので120㌔のガチムチになれるよう頑張ろうかな笑 (デブよりガチムチってのは10倍くらい需要があるらしいw) そして現場では柵を開け準備作業もはじまりました着工がはじまり私の楽しみもこまけんで毎日肉棒10本喰う事でも(笑美味しいものをたらふく食うことでもパパ達にかわりばんこで遊んで貰う事でも無くなったので120㌔まで激痩せしてこれからはロイヤルが完成することになりましたそして来年の夏には、新しいロイヤルで水風呂とサウナを満喫させて貰おうと願って、その日が来るのを日々楽しみに大人しく待とうと思います^^ 来年の夏はロイヤルの大浴場でのんびりしたり日焼けなんかもしようかな♪ ほんとにガチムチで黒いとモテるんか？w

ぶうぶ

19,260 görüntüleme • 1 yıl önce

イノシシの推薦でたこすをユキッカーズに入れようとした件リーダーのユキちゃんは「たこすちゃんはKICKで配信していない。入れるかどうかよりまずはKICKで配信してるひとでないとニコ生から引き抜くようでこまる」と見送りにここでもねむこが・・・

イノシシの推薦でたこすをユキッカーズに入れようとした件リーダーのユキちゃんは「たこすちゃんはKICKで配信していない。入れるかどうかよりまずはKICKで配信してるひとでないとニコ生から引き抜くようでこまる」と見送りにここでもねむこが・・・

テケタ＠take T

32,698 görüntüleme • 5 ay önce

”woww. ai”という画像生成サービスをリリースしました！🎉 woww ai は、今までのように長いプロンプトを書く必要はありません。ドラッグ&ドロップでワークフローを作り、step-by-stepで想像通りの画像を生成することができます！（Zapierのようなイメージ）また、このワークフローを保存することで、他の画像をインプットしても同じ加工をして生成してくれます。背景変更、アイテム追加、服の着せ替え、表情の調整...などあらゆることができるので、その会社にしかないニッチなニーズを解決し、クリエイティブ作成の時間を大幅に短縮してくれます！

”woww. ai”という画像生成サービスをリリースしました！🎉 woww ai は、今までのように長いプロンプトを書く必要はありません。ドラッグ&ドロップでワークフローを作り、step-by-stepで想像通りの画像を生成することができます！（Zapierのようなイメージ）また、このワークフローを保存することで、他の画像をインプットしても同じ加工をして生成してくれます。背景変更、アイテム追加、服の着せ替え、表情の調整...などあらゆることができるので、その会社にしかないニッチなニーズを解決し、クリエイティブ作成の時間を大幅に短縮してくれます！

米倉慧🎨 デザインとAI

241,139 görüntüleme • 3 yıl önce

ものすごく頭の良い友人がいたとしても、自分の知性水準よりも高度な会話はできない。同じように、平均的な人間には、すでにAIの能力を引き出す質問が作れなくなりつつある。だが、進歩はそこで止まらない。モデルはさらに速くなり、次は人間の10倍、100倍の速度で考えるAIが大量に動き始める。 ——「「有能な知能」という基準で言えば、平均的な人間はすでに超えられている、と考えていいでしょう。それが起きたのは今年の初め頃——」エマド・モスタク「一般用途では今年の初め、エッジではここ数カ月です」 ——「つまり現時点では、平均的な人間は、より高度なモデルに対して、その能力を十分に引き出せるほど的確かつ効率的なプロンプトを書くことすらできなくなっている、ということですか？」モスタク「そうですね。たとえば、ものすごく頭のいい友人がいるとします。その人と話していても、相手が自分よりはるかに賢ければ、会話は自分の知性の水準で止まってしまいます。何を話しますか？サッカーの話とか、そういうことですよね。でも、そんな話をするのに天才的なモデルは必要ありません。誰でも経験があると思います。「君たちが何を話しているのか全然わからない。何を質問すればいいのかすらわからない。僕はただ、このdivを中央揃えにしたいだけなんだ。メールを確認したいだけなんだ。子どもを誕生日会に何時に連れていけばいいか知りたいだけなんだ」と。そんなことに天才は必要ありません。『リック・アンド・モーティ』に、小さなロボットが出てくる回があります。「僕の目的は何？」と聞くと、「バターを取ることだ」と言われて、「ああ……」となる。私たちは、バターを取ることを仕事にする天才を作ってしまったようなものです。そして、これをアルゴリズムの改善だけでさらに最適化できます。しかし、人々がまだ理解していないのは、次世代のチップとともに登場するモデルは、100倍高速になるということです。今の私たちは、AIモデルが人間と同じくらいの速度で考えることに慣れています。では、自分の10倍、100倍の速度で考える存在を見たことがありますか？次に来るのはそれです。しかも、そうしたAIが群れになって動くのです」

ものすごく頭の良い友人がいたとしても、自分の知性水準よりも高度な会話はできない。同じように、平均的な人間には、すでにAIの能力を引き出す質問が作れなくなりつつある。だが、進歩はそこで止まらない。モデルはさらに速くなり、次は人間の10倍、100倍の速度で考えるAIが大量に動き始める。 ——「「有能な知能」という基準で言えば、平均的な人間はすでに超えられている、と考えていいでしょう。それが起きたのは今年の初め頃——」エマド・モスタク「一般用途では今年の初め、エッジではここ数カ月です」 ——「つまり現時点では、平均的な人間は、より高度なモデルに対して、その能力を十分に引き出せるほど的確かつ効率的なプロンプトを書くことすらできなくなっている、ということですか？」モスタク「そうですね。たとえば、ものすごく頭のいい友人がいるとします。その人と話していても、相手が自分よりはるかに賢ければ、会話は自分の知性の水準で止まってしまいます。何を話しますか？サッカーの話とか、そういうことですよね。でも、そんな話をするのに天才的なモデルは必要ありません。誰でも経験があると思います。「君たちが何を話しているのか全然わからない。何を質問すればいいのかすらわからない。僕はただ、このdivを中央揃えにしたいだけなんだ。メールを確認したいだけなんだ。子どもを誕生日会に何時に連れていけばいいか知りたいだけなんだ」と。そんなことに天才は必要ありません。『リック・アンド・モーティ』に、小さなロボットが出てくる回があります。「僕の目的は何？」と聞くと、「バターを取ることだ」と言われて、「ああ……」となる。私たちは、バターを取ることを仕事にする天才を作ってしまったようなものです。そして、これをアルゴリズムの改善だけでさらに最適化できます。しかし、人々がまだ理解していないのは、次世代のチップとともに登場するモデルは、100倍高速になるということです。今の私たちは、AIモデルが人間と同じくらいの速度で考えることに慣れています。では、自分の10倍、100倍の速度で考える存在を見たことがありますか？次に来るのはそれです。しかも、そうしたAIが群れになって動くのです」

Tsubame

43,887 görüntüleme • 1 ay önce

「自撮りガールズチアガール」今回はimageFX、Fluxで画像生成し、gen3で動画に。また今回はHailuoai(t2v)も使ってみました😄 制作時間についてコメントをいただいていたのですが、あんまり覚えてなかったこともあり、チアガールバージョンを作ってみました。生成を回している時間など私の稼働以外も含めて大体18時間ぐらい😋 一旦出来上がるまでは10時間ぐらいで、そこから詰めながら選定と生成を繰り返す感じで制作しています。 #AI #Hailuoai #imageFX

「自撮りガールズチアガール」今回はimageFX、Fluxで画像生成し、gen3で動画に。また今回はHailuoai(t2v)も使ってみました😄 制作時間についてコメントをいただいていたのですが、あんまり覚えてなかったこともあり、チアガールバージョンを作ってみました。生成を回している時間など私の稼働以外も含めて大体18時間ぐらい😋 一旦出来上がるまでは10時間ぐらいで、そこから詰めながら選定と生成を繰り返す感じで制作しています。 #AI #Hailuoai #imageFX

LUTA＠AI

346,400 görüntüleme • 2 yıl önce