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Ana Sayfaya Dön

wataa😍😍 #人形饮品机挑战用小穴和屁眼配合冲调出一杯pro特供版草莓牛奶~🧉🧉🍓🍓♥️人体设备分工:♥️榨汁机(打碎草莓)---阴道和子宫颈♥️Shake杯

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Benzer Videolar

🚨🔥【赫格塞斯开冲:美国要打“无人机战争”了】 美国战争部长 皮特·赫格塞斯 今天官宣——全面加速美国军方的无人机研发与量产‼️ 一句话总结: 不能再用 200 万美元一枚的导弹,去打几百美元的破无人机了。 🇺🇸 赫格塞斯的重点如下👇 🔹 战争时代变了:便宜、一次性的战场无人机成为主角,美国不能落后。 🔹 过去30年的“精品战略”不再够用:不能只造少量昂贵系统,要大量、便宜、够狠。 🔹 改革从“小型攻击无人机”开始:这是新计划的启动点。 🔹 特朗普“大美丽法案”提供 10 亿美元经费,推动“无人机主导计划”(Drone Dominance)。 🔹 目标明确: •降低成本 •提升性能 •扩大产能 🔹 政策已经动手: •赫格塞斯已取消阻碍军用小型无人机发展的旧规章 •把批准权从“官僚体系”移给“前线指挥官” •军方将与国会合作扩建美国无人机工业体系 •引入私人资本 + 适配商业公司的更灵活合同方式 🔹 时间表惊人: •2026 年交付数万架无人机 •2027 年达到几十万架规模 赫格塞斯一句话总结这波改革: “我们要让无人机变得多、便宜、好用——越快越好。” 美国军方:准备好迎接“无人机海”。 对手:祝好运。 喵评:美军迅速做好灭共的准备,太棒了👏👏

淘喵先生

13,790 görüntüleme • 8 ay önce

不看后悔系列!百米9秒39只是开胃菜,这届机器人运动会已经卷疯了🤖 8月22日至26日,来自16个国家的666支队伍,带着2056台机器人齐聚北京,参加51个赛项、1301场比赛。 有的负责刷新人类纪录,有的负责把全场笑翻,还有的已经开始认真练习上班了👇 1️⃣百米跑进9秒39,机器人正式超过博尔特 天卓队机器人百米跑出9秒39,超过博尔特保持的人类世界纪录9秒58。 更夸张的是,去年机器人百米冠军还需要21秒50,一年时间直接快了一倍。 400米大型组决赛中,天工队又跑出38秒15,再次超过人类男子400米世界纪录43秒03;原地跳高则达到2.8843米。 2️⃣今年最狠的规则:把遥控器收走 100米、400米、1500米和4×100米接力等项目,全部升级为全自主比赛。 机器人需要自己识别环境、规划路线、控制身体并处理突发情况,人类不能在场外偷偷帮忙。 当然,跑得快不代表停得稳。部分机器人冲线后直接撞上缓冲垫、原地摔倒,甚至被工作人员用担架抬走。 3️⃣机器人已经能自主打网球100多个回合 Galbot机器人完成了100多次连续自主回合,从看球、判断落点,到移动、挥拍和调整动作,全程自己完成。 现场还有机器人挑战奥运冠军丁宁打乒乓球、踢足球、练自由搏击,甚至踢出了旋风腿。 4️⃣真正决定机器人能不能上班的,不是跑步 除了体育竞技,今年还有大量真实场景任务:插电缆、叠衣服、镊子夹豆、电动工具装配、开瓶撬盖、餐饮服务、消防处置、酒店服务和汽车充电… 跑进9秒39,证明机器人的身体越来越强;能不能稳定插好一根线、夹起一颗豆子,才决定它什么时候能真正进入工厂、酒店和家庭。 百米破纪录、冲线刹不住、还有娇羞小碎步🤣…这届运动会的离谱名场面,全在下方视频里,建议看到最后!! #2026世界人形机器人运动会 #AI #具身智能 #Robot

WEEX AI Labs

65,535 görüntüleme • 4 gün önce

🚨乌克兰无人地面机器人在战场上的应用越来越普及,引入AI后,现在可以通过惯性导航模块,自己认路回家。但是地面机器人的天敌依旧是无人机 ---乌克兰展现出来的未来的战争形态,更像是一种“人机协同的矩阵式对抗”,而不是纯粹的机器人科幻电影。也许明后年我们就能看到天上无人机对战,地面机器人对打的场景。到时候,人类会不会怀疑自己的存在? 📌昨天在扎波罗热战区,乌克兰第一医疗中心派出了一辆配备装甲防护舱的机器人撤离载具,奔波36公里,成功从前线阵地救回了一名425独立团的受伤士兵。 在撤离过程中,该载具在返程途中触碰了两枚反步兵地雷。尽管遭遇爆炸冲击,其装甲防护舱仍有效抵挡了弹片,而且机器人在自身受损的情况下,依旧把人安全送回到乌克兰战地医院。 这在以前纯靠人力抬担架是不可想象的。 该地面机器人该次任务 任务时长:2小时13分钟; 行驶里程:36.5公里; 平均时速:15公里/小时; 最高时速:70公里/小时。 📌乌克兰的“野猪-L”(Bizon-L)、“泰斯拉”(Teslia)等: 这些是四轮或六轮的低矮电动底盘。它们可以运送150-300公斤的弹药、食物、饮用水。 乌克兰无人地面机器人的载重量相当于一辆皮卡车,可以清除地雷、运送前线物资、回收阵亡士兵,操作员还可以使用PS5游戏手柄在安全距离外进行操控。 将战场后勤变成了一个金属平台。受伤的士兵可以躺在里面,双腿伸出,感受路上的每一个颠簸。 乌克兰军队用它来运送物资和伤员,使士兵从前线附近的后勤运输中解放出来。 📌乌克兰现在作战地面无人机器人:配备重机枪和全自动炮塔的装甲车辆。 这种地面机器人可以突破、坚守和掩护阵地,完成一个小排才能完成的任务,而无需让士兵在前线冒生命危险。 📌俄罗斯现在的地面机器人开发速度也很快,他们正在测试配备“巴古尼克-82”迫击炮武器模块的“信使”地面机器人系统。 该模块配备了用于装填迫击炮弹的机械臂。 📌 目前,战场上的地面机器人(UGV)已经从早期的“扫雷、排爆”专属工具,演变成了全能型的“战场骡子”和“机械步兵”。 俄乌双方的开发思路非常相似:模块化底盘+不同任务舱。 ✅迫击炮与自动装填: 双方都开发了履带式的遥控武器站。有些机器人搭载了自动装填机构,可以远程接收坐标,自动调整角度并把迫击炮弹滑入炮管发射,打完立刻撤离。 ✅消灭埋伏的无人机: 一些高端的地面机器人在车顶安装了电子战(EW)干扰机或遥控机枪/网枪。 当它们向前线运送物资时,本身就像一个移动的“电子防护伞”,一边走一边散发干扰信号,烧毁企图伏击它们的无人机的接收器。 📌地面机器人的天敌--无人机 地面机器人在面对天空的俯瞰时,存在天然的劣势: ✅视野与地形限制 地面机器人陷在泥泞、废墟、弹坑中,移动缓慢且容易卡死。天上的FPV无人机视角是上帝视角,能轻松发现并尾随它。 ✅信号遮挡 地面机器人由于地表障碍物(树木、建筑、山丘)的阻挡,无线电遥控信号极易中断。 ✅防御死角 很多后勤机器人为了追求载重和续航,几乎没有装甲,顶部的防御非常薄弱,一枚廉价的FPV无人机携带RPG弹头俯冲下来,就能将其彻底炸毁。 ✅现在的反制手段: 为了防范天空的猎杀,现在的地面机器人开始套上各式各样的“铁丝网笼(Cope Cage)”来提前引爆自杀无人机,或者全身贴满迷彩和树枝进行伪装。 同时,‼️乌克兰和德国联合开发的机器人开始引入AI视觉惯性导航模块,这意味着即便天上的干扰机切断了机器人的遥控信号,机器人也能凭借摄像头和AI算力,自己认路开回来。‼️ 📌未来的战争形态,更像是一种“人机协同的矩阵式对抗”,而不是纯粹的机器人科幻电影。 ✅机器人的功能是“生命杠杆” 乌克兰总统泽连斯基曾提到,地面机器人执行了数万次任务,“等于拯救了数万名士兵的生命”。 机器人的出现,不是为了让军人失业,而是为了把人类从“高危、高消耗、低价值”的岗位上解放出来。 ➡️机器人的职责: 替人类去踩地雷,替人类去趟火线送弹药,替人类在暴露的阵地上当固定哨兵。 ➡️人类的职责: 躲在数公里外的地下堡垒、装甲指挥车里,手握摇杆和屏幕,成为背后的“指挥官”和“大脑”。 ✅“无人机大战地面机器人”会常态化 未来的战术演变将变成这样: ➡️第一步(空对地): 进攻方派出大量空中FPV自杀无人机,去清剿防守方的地面防御机器人。 ➡️第二步(地对空): 防守方的地面机器人开启自动防空机枪和AI干扰机,像打飞碟一样打掉天上的无人机。 ➡️第三步(机械决战): 双方的履带式重型无人战车(UGV)在无人机的引导下,在战壕里展开面对面的对射。 ‼️上个月在哈尔科夫战区,乌军的一个机器人突击队(NC13)就实现了完全依靠空中无人机指引+地面机器人推进,逼迫一个构筑了坚固防御的俄军阵地举牌投降‼️ 📌目前人类依旧无法被完全取代 因为机器有三个致命的阿喀琉斯之踵:能源、弹药、维护。 机器人的电池最多撑几个小时,弹药打光了需要人去重新装填,履带断了需要机械师去修理。 更重要的是,战争的本质是政治的延续,涉及到复杂的战术欺骗、道德伦理和临机决断,这些是冷冰冰的算法和程序无法完全替代的。 📌现在你在乌克兰战场看到的不是科幻小说,而是正在发生的未来。 未来的战场确实会变成“无人机漫天飞,机器人满地跑”的场景,传统的“步兵排队冲锋”正在成为历史。 但在这场钢铁与硅片的对决背后,决定胜负的依然是躲在屏幕后面的、人类的智慧与工业产能。

rainbow7852

192,584 görüntüleme • 3 ay önce

使用AI生成3D模型,最终利用comfyUI渲染输出成片的工作流全过程 以下是GPT4总结的制作流程: 1. 文本到3D生成 在LumaLabs使用Gini文本到3D:访问LumaLabs网站,选择Gini文本到3D功能,输入如“Naruto T-pose”的描述性文本提示生成3D模型。 预览和调整:预览生成的3D模型,根据需要调整文本提示或使用提供的选项重新生成以获得满意的结果。 2. 导入和编辑模型 导入模型到Blender:将生成的3D模型(如身体、头部和手部)导入到Blender中。 调整模型位置和比例:在Blender中调整各个部分的位置和比例,确保模型的整体协调。 组合和调整细节:将不同的部件(头部、手部等)组合成一个完整的模型,对模型的姿态、细节进行必要的调整。 模型优化:对模型进行必要的优化,包括调整网格和重新拓扑(如果需要),以便于动画处理。 3. 动画和导出 应用骨骼和动画:将调整好的3D模型导出为FBX文件,然后在Mixamo网站上应用自动骨骼绑定和选择动画。 导入动画到Blender:将带有动画的模型重新导入到Blender中进行进一步的编辑和调整。 4. 进一步编辑 动画循环设置:在Blender中设置动画循环,确保动画可以平滑地循环播放。 相机和光照设置:调整相机角度和光照设置,以改善动画的视觉效果和氛围。 渲染设置:调整渲染设置,包括分辨率和渲染引擎设置,以获得高质量的动画输出。 5. 最终渲染和后处理 渲染动画:在Blender中渲染完成的动画,导出为视频文件。 后处理:可选地,将渲染完成的视频导入到Comfy UI或其他视频编辑软件中进行后处理,添加背景、特效和其他视觉元素,以完成最终的动画作品。 通过这些具体的小步骤,从文本描述到完成的3D动画的整个制作过程被详细地概述和解释,为想要学习这一流程的人提供了一份详细的指南。

Yangyi

25,554 görüntüleme • 2 yıl önce

棱镜系统(PRISMA)是美国Palantir公司开发的AI指挥与数据分析平台,专门用于现代战场上的实时情报融合和无人机作战协调。它不是传统的光学棱镜或早期NSA“棱镜门”监控计划,而是针对乌克兰战场定制的军事AI软件。 主要功能 • AI实时数据处理与路线优化:系统能每秒处理数千个参数,包括战场实时情报、无人机飞行路径、俄军防空系统拦截位置等。通过AI分析,它能自动找出俄军防空网的“漏洞”,计算出最优攻击路线,帮助无人机蜂群(包括诱饵无人机)突破防御,深入俄罗斯本土(最远可达150公里以上)打击能源、军工等战略目标。 • 无人机蜂群统筹指挥:它把海量数据整合成单一作战画面,支持同时规划和管理大量无人机的一次性大规模行动。AI像“大脑”一样辅助决策,但真人(乌克兰操作员)负责最终确认和打击授权,避免完全自主化。 • 核心优势:分散部署在多个隐蔽指挥中心,不依赖单一地点;能快速适应俄军防空变化,实现“边学边打”。这让乌军对俄纵深目标的打击效率大幅提升。 • 2026年5月底至6月初,CNN记者Nick Paton Walsh进入乌克兰军事情报局(HUR/GUR)指挥中心拍摄到真实画面:操作员正在使用PRISMA系统规划对俄本土的远程自杀无人机打击,屏幕上实时显示地图、航线和AI数据叠加。乌克兰国防部长Mykhailo Fedorov也在2026年5月确认与Palantir的合作进一步扩大 (Palantir自2022年起就为乌提供Gotham、AIP等工具,PRISMA是近期重点用于无人机作战的升级版)。

老司机

10,105 görüntüleme • 2 ay önce