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Ana Sayfaya Dön

X-MEN VS STREETFIGHTER ベガのダルシム・マンハッタンステージ限定入りコンボ 車を使ってるのは、落下時に引っ掛かって滞空時間が伸びる。サイコ後に飛行を発動して追いかける事も出来るので、それを悪用したコンボ。 これも今後改良が必要かな…

22,621 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

【祝・パックマン45周年!】 「パックマンとゴーストたちは、追いかけっこして遊んでいるのかもしれない」 子供心にそう思ったのは、クラッシュローラーをプレイして、たった2匹の敵にすぐ追い詰められてしまった時のことだった。あれ?パックマンでは4匹もいるのに何故すぐに捕まらないんだ…?(続く) 「そうか、もしかしたらゴーストたちは本気でパックマンを追っかけていないのかもしれない。きっとあれはパックマンとゴーストたちが、追っかけっこして遊んでいるんだ。トムとジェリーみたいに。あれは仲良くケンカしてるんだっけ(笑)?」 そう思ったら、ゲーム画面がパックマンたちの遊び場に見えてきた…。 ご存知の通り、ゴーストたちはそれぞれの性格に基づいてパックマンを追いかける(時々担当エリアに戻る動きもする)。そして動画にもあるように、最初から4匹が一斉にパックマンを追いかけるようなことはしない。 追いかけに徹しないアルゴリズムが絶妙な“揺らぎ”と”隙間”を生み、多くの人がそこにドラマやストーリーのようなものを見出した。私が「パックマンとゴーストの楽しい追いかけっこ」をイメージしたのも、パックマンというゲームが持つ“揺らぎ”と“隙間”によるものだったのかもしれない。 45年にもわたる楽しい追いかけっこに、祝杯を! #レトロゲーム #パックマン #PACMAN45TH

moai1234

23,199 görüntüleme • 1 yıl önce

よくなんで音楽やってるの?って聞かれるのですが、本当に最初は新しく見つけた趣味って感じで。でも、言語化するならやっぱ言葉の力を試してみたいから。 yutoriは言葉の力によって上がってきた会社。でも、言葉や活字って限られた人にしか届かない。ただそこにメロディーが鳴り音楽になった瞬間誰にでも伝わる届くものになる不思議。 休日にゴルフとかやる時間あるんだったら、自分の言葉の力や才能を別の角度で試してみたいと思ったのがきっかけ。創るの大変!創るの苦しい!創るの楽しい!経営も大変!経営も楽しい! そして、僕のYoutubeチャンネルの挨拶でお馴染みの「TAO」って曲をリリースしました! 良いことがありゃ良い訳じゃない 悪いことがありゃ悪いってことない 輝く他人より濁った自分で 纏めて俺連れてくだけ 纏めて皆連れてくだけ この言葉に僕のTAOへの想いが集約されてる。自分の人生の指標になるような曲を作れた! どうしても今の世の中は数値主義や拝金主義、記号を通して誰かを押し測ったり比べたり、でも良いも悪いも解釈でしかないというか、良いっぽいことと悪いっぽいことが浮遊してるだけ。 良い事が何かを腐らす事もあれば、悪い事が襟を正したり何かのきっかけになったりする。 そもそも何を持って成功?失敗? それを正しく確認できるのはいつ?死ぬ時? でも死んだら元も子もねーんだけどっ!って感じで、良い事も悪い事もありのまま自分にあることで、初めて、道、TAOが開けるんじゃないかという曲です。 励まし励まされ合おう!俺たち! とにかく聞いてくれ!

ゆとりくん🍵(5892)

157,140 görüntüleme • 7 ay önce

コンテンツ生成して稼ぎたいと思ってる人の99%はこのGPTsを使った方が良い。 ぶっちゃけこのGPTs出すの迷ったんだけどね。理由は後述する。 使うAIは ●GPT-4 もちろん無課金でおk。 他にもcloudとかgeminiのコンテンツマージとかもちろん試したけど 実は、 「コピペする記事を探すのが面倒」 「自分の持ち味を出しづらい」 「人のコンテンツパクッてるようで嫌だ」 っていう弱点がある。 このGPTsを使えばGoogleドキュメントにコピペして整えるまで含めて、 30分~1時間もあればコンテンツが完成する。 使い方は動画を見てみて。 実際に本の執筆に使ってるものを改良したものだからマジでこのままコンテンツにできる。 ちなみにその本の下書きは画像のもの。 1万字以上あるコンテンツが1時間で、しかも自分の強みや特徴とかのオリジナリティを出して作ってる。 それを更に改良したのが今回のGPTs。 ちょっと想像してみてほしいんだけど、 このGPTsと noteやbrain、tipsを掛け合わせたら どれだけの威力になるだろう? あなただったらこのGPTsどう使う? ワクワクできたかな? もし、ワクワクできてないなら、ただツールに目移りしてる可能性が高いから要注意。 そんな人がどんなツールを使っても欲しい結果は得られないよ。 そもそもほしい結果が想像できてないんだから。 ただ、今回のGPTsは性能が良すぎて頭が良い人が使えばその界隈の知識が無くてもコンテンツを作れてしまうというデメリットもある。 誰でもコンテンツを一瞬で作れちゃうってこと。 これは下手すれば、あなたの成長のきっかけを奪ってしまうという事にも繋がる。 だから、今回のGPTsは本当に出すか迷ったのよ。 それに、ツールを手に入れても使わない人もほとんどだからね。 使わないのであれば無いのと一緒。 人生は変わりません。 前にも言ったけど、 「見てくれた9割が行動しないと思う。 1割の人はチャンスを掴む行動力があるね。 やったね。」 いつの時代も変わらないのよ。 ってことで、今回ばかりはGPTsの垂れ流ししません。 GPTsが欲しい人は ・フォロー ・いいね ・RT ・リプ「好きなお菓子」 のスクショを撮ってリプの公式LINEに送信してほしい。 生みの親として、このGPTsを悪用させたくないし、使わない人に垂れ流しもしたくないから。 お願いね。 あと、随時改善していきたいから、感想とか改善案とか欲しい。辛口で結構。 これも完成形って訳ではないから、一緒にいいもの作っていける仲間を募集してるよ。 それじゃあ、よろしゅう。

AIりゅうと🐉|初心者向けAIの先生

121,938 görüntüleme • 1 yıl önce

Kiké から改めて昨日のボールが壁に挟まった時のプレーについて ーボールがフェンスの下部分に当たった。人工芝だからもし強く弾んで頭を越えたらカバーできる様、後ろの方に下がって準備してたんだ。そしてボールがフェンスの下にはまり込んだのを見た瞬間に僕はすぐにDean より先に両手を上げた。彼が自分の方を見たかは分からなかったけど、リプレイを見返すと僕が手を上げてるのが映っててそれを見た後に彼も手を上げてた。 でも僕達が手を上げて振り向いたら皆がまだ走っててた。審判の方をちゃんと見てなかったからプレーが止まったのかどうか分からなかった。 うちのチームでは"まず手を上げ、その後もプレーを最後までやれ"と指示されている。最終的には審判の判断次第でそういうプレーはビデオ判定できるから。つまり手を上げてからプレーを続ける。そこでもし審判がすぐに止めなかったらチームがチャレンジできる。だからプレーが続いて皆が走ってるのを見た時に僕はDean に"ボール取って投げろ! 取って投げろ!"って叫んでた。 そういう瞬間の野球って頭の中で色んな事が一気に駆け巡るんだ。僕がその時考えてたのは"こんな形でWorld Series を落とすのか…" って事だけだった。だってランナー2人が走ってるのが見えて2人ともホームに入っちゃって"嘘だろ、これで負けるのか"って。 でも、審判たちが正しい判定をしてくれて神様に感謝だよ。 🎥 via:

Watson⁸

1,607,556 görüntüleme • 7 ay önce

先週アップしたG19Gen5のハンマーローラーについて、新しい動画を追加しているうちに誤ってポストを削除してしまいました…大変申し訳ございません。 一部改訂し、ポストします。 G19Gen5から追加されたトーションばね(GBB15-23)はG17Gen5からの改良点で、ハンマーローラーを常に起きた状態に保っています。 カッタウェイモデルを用いた動画で確認すると、ハンマーローラーが倒れている時と起きている時で、ハンマーを起こすのに必要なスライド後退量は2mm程度差が出ています(前ポストの4mm程度は誤りでした) ハンマーローラーが起きた状態では、リアシャーシと平行になった辺りでシアがかかるのに対し、倒れている状態ではもう少しタイミングが遅いのが分かります。トーションばね追加によって、このタイミングが常に一定になっています。 より早いタイミングで確実にハンマーを起こし、スライドを押し戻そうとするハンマーの力を減らすとともに、ガス圧が落ちたときの作動性向上にも一役買っています。 副次効果として、ハンマーが起きた状態+ハンマーローラーが起きているとスライドを9mmほど引いたところで一旦引っ掛かるので、リホルスターした時にスライドが引っ掛かって多重装填したり、わざわざスライド後端を親指で押さえながらリホルスターしなくても良いというメリットがあります。G17Gen5でもハンマーローラーが起きていれば同様の引っ掛かりが出ますが、狙ってできるものではありません。 恐らくG17Gen5も次回ロットからこの仕様になるのではないかと思います。

石岡

25,704 görüntüleme • 4 ay önce

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。 今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。 ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。 なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

Tsubame

19,427 görüntüleme • 9 ay önce