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#XPG019 模拟直播•骚狗调教室 游戏链接： 一个模拟调教直播间的游戏。 游戏设置里打开摄像头权限（只是模拟直播）移动端因为手机默认语音不同导致体验不一致就很难受☹️，所以我打包了两个语音包缺点是不会再调教的时候朗读大家预设的昵称，但是这是我能想到的最优解了。

XrayPapaGame's profile picture

XrayPapa

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NSFW#XPG019
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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 13

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圈圈圆圆圈圈1 месяц назад

主播主播你配享太庙！完全解决了我有时想社死但是不敢的问题

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路过的骰子精1 месяц назад

这语言太难蚌了，一瞬间幻视某种营销号视频（

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100000000011 месяц назад

有趣！

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大包1 месяц назад

牛逼啊

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Potala1 месяц назад

要是可以自定义下指令库里各类别的占比就更好了

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Sha1 месяц назад

求更新

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Dai9bu1 месяц назад

打开摄像头看不到自己啊

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Sha1 месяц назад

主播太牛了

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kkk37603081 месяц назад

我发现了宝藏😍

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杰瑞1 месяц назад

玩这个还不如网调呢。

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Potala1 месяц назад

回归了

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k风1 месяц назад

怎么打不开摄像头呀

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空1 месяц назад

这都会做，好厉害，算是个网页游戏吗

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Rion Wu

15,610 просмотров • 1 месяц назад

12. 这个系统并不是坏掉了。 它本来就是这样设计的。 马斯克称其为“黑客帝国”。 一个从一开始就不打算给普通人成功机会的游戏。 唯一的出路，就是改变游戏规则。
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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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我一个不会编程，也不会美术的人，昨天花了两个小时用Ai做的跳伞考试模拟器，竟然跑通了，今天做了一个日本驾照考试模拟器，还在优化，感觉作为Demo己经可以试验玩法了，考虑明天下午做个直播，同时做三个游戏的优化应该没什么问题…#taptapmaker
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导演BK｜游戏行业幕后

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游戏世界的天要变了，玩游戏的人，现在也可以AI搓游戏啦。 哈哈，更有意思的是AI 在干活的时候，你可以一直在旁边摸鱼打游戏。 不用学游戏引擎、不用写代码、不用搞美工，就说话，就靠脑洞，描述它，看它变成游戏。 太高级了，随便什么人，不用关心游戏怎么做，只要有嘴就行。 我对 Gear Zero 说：帮我设计：《是兄弟就来砍我》。 20 分钟后，第一个能在浏览器里直接玩的版本出现了。 突然想起小时候的4488小游戏网站，以前在玩别人创造的世界，现在，轮到我们创造自己的世界。 Gear Zero 不只是生成一个玩完即弃的 AI Demo。Deep Mode 可以围绕同一款游戏持续工作最长 10 小时；你还可以邀请朋友进入同一个创作房间，一起讨论、修改和打磨游戏。 以前我只会玩游戏，现在我一句话就能搓出一个游戏。还可以不断迭代，别人的游戏还可以继续二创 想试试的话，直接来，不用花钱： 打开官网 免费注册账号 用大白话描述你想做的游戏 看着它一步步变成真正能玩的作品 Gear Zero
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岚叔

125,055 просмотров • 24 дней назад

这几天我在澳洲开FSD14，发现和FSD13一个很大的不同，就是不让司机自己去设置FSD速度上限。但疯狂Mad模式总是超速5km，我得经常切换到舒适模式或者直接接管，因为怕被摄像头拍。 Ashok解释了原因：手动设置最高速度是错误的设计方向。这个功能虽然短期好用，是反模式，不值得保留。
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谢嘉琪 Jiaqi

30,752 просмотров • 1 месяц назад

看到一个很有意思的直播，谁都能播，用漫威蜘蛛侠 2 这个游戏搭配音乐卡点。直播在线人数 1200+，主播 5w 粉。 漫威蜘蛛侠这个游戏可以在飞来飞去，游戏内风景也特别好，搭配各种音乐类型都可以。 我唯一不太明白的是，这样的直播间能赚钱吗？没看见什么人刷礼物，如果变不了现，做它干啥呢？
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大帅老猿

516,071 просмотров • 1 год назад

卧槽！这个网站简直是摸鱼神器，不知道是什么样的天才能想出来。 发现了一个非常牛的网站，专门用来生成游戏。我们只要输入一句话，它就能生成一个好玩的游戏，生成之后可以直接玩。游戏里的图片、素材、音效、场景，各种东西都能通过 AI 自动生成。 我直接让他生成另一个探索地牢、找钥匙的游戏，效果非常不错，还有史莱姆可以打，效果看视频,遇到打不过的，我可以直接修改关卡代码，金手指随便开 上班的时候，不用再玩那些已经玩腻了的无聊小游戏。直接自己创造一个游戏来玩，后面的关卡随时想、随时加，还能分享给同事一起玩。 人人都能成为游戏制作人的时代到了。
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泊舟

10,647 просмотров • 1 месяц назад

卧槽，AI 做的游戏已经能打过 4399 了？？ 当年那些游戏现在回去看，糙得不行，但是真的快乐 但今天,4399 被 AI 干掉了，我童年没了 一个巨鼎无比的游戏制作网站Gear Zero，你给个提示词描述一个游戏，AI 直接给你做出来，浏览器打开就能玩 本来没抱什么期待,以为跟之前的一键出游戏差不多, 玩了几个之后,彻底改变我的想法,说实话有点被吓到：这完成度，比 4399 上 95% 的游戏都高 不是那种"AI 生成了一个能动的 demo""的水平, 是真的有关卡设计、有打击感、有能玩下去的欲望的水平 评论区放了四个我觉得完成度最高的，浏览器直接打开就能玩，不用注册，不用装任何东西 玩完你再告诉我，这还像是 AI 做的吗
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韦小宝

124,997 просмотров • 23 дней назад

过年没事干，打金不能停，最近大家开始肝 Seraph 了嘛？我们最近找了10个大学生寒假兼职肝 #Seraph，我认定它就是下一个 #Bigtime，潜力巨大。 #Seraph 这个游戏我介绍过很多次了，作为2025年最值得一玩的次世代3A级区块链动作角色扮演游戏(ARPG)， #Seraph 不仅是游戏开发的里程碑，更是 #GameFi 领域的新标杆。通过深度融合区块链技术和 AI驱动，Seraph 成功打造了一个独特且可持续的游戏生态，重新定义了区块链游戏体验，推动了Gamefi+AI的双重融合模式！
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Rocky

115,028 просмотров • 1 год назад

想做一个游戏，一时之间想不起来做什么。最近的新闻让人满脑子都是找妈妈。今天结合小学课本上的《小蝌蚪找妈妈》做一个小游戏。游戏非常简单： 第一关：突破卵膜，获得新生 第二关：越过香蕉障碍 第三关：磨掉指甲才是小蝌蚪 第四关：妈妈在烟花下等你 这里必须提到 Gear Zero，根据我自己的体验总结以下优点👇： 1.用聊天做游戏，不是用引擎做游戏 2.交出来的是能玩的游戏，不是一次性 Demo 3.Deep Mode：同一款游戏可以连续打磨很久 4.房间制协作，不是一个人对着对话框苦聊 5.改完就有新版本，好想法不会丢 6.别人的游戏也能接着做 7.发布即分享，几乎零分发成本 8.能免费做起来 以前我们讨论 AI，讨论的是它会不会取代谁。这次我想换个说法：它把入口打开了。让更多本来会被拦在门外的人，第一次摸到「我做的游戏」。 不是发行厂，不是大团队，一个普通人，靠 AI 把脑洞做成能玩的游戏。以前这叫幻想，现在叫上线。热点会过，但「谁都能做自己的游戏」不会过。 试玩我的游戏： 想实现自己的游戏构想？ 官网链接：
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九尾狐-FoxFairy🦊

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给大家简单介绍一下 SUI 的公链的战略意识 之前写过一篇研报分析SUI 是如何做 TVL 流动性增长的，其实这对每个在做Defi和生态建设，以及关注生态财富密码的朋友们都很有参考意义 值得一提的是 SUI 其实还有个自己的游戏机了，也就是 SUIPLAY（SuiPlay 是一种掌上游戏机。它支持各种 PC 游戏，以及使用 Sui 技术开发的新 AAA 游戏） 之前 Solana 有卖自己的手机，但是从我的角度看手机带来用户增长的持续性肯定是没有游戏机的持续性强的；因为很多人买手机只是为了空投，甚至不会打开 但如果你有一个游戏机，你还是很有可能会在娱乐的时候去玩游戏赚取 SUI 生态的资产； So，保持关注，多喝💧 评论区互动，SUI Play 发售的时候，我给大家送2台游戏机哦🎮～
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Vand Ni｜Asian bro

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我对MakePlay仅说了一句话 就能写出媲美当年《羊了个羊》的第三关地狱级的烧脑小游戏 就是只有三个关卡的消消乐小游戏，第一关，第二关很简单，但是第三关，会让你无限上头 疯狂想继续玩 继续重生 直到通关为止（我自己都已经沉迷了2个小时来闯关） 我愿将这款游戏起名为《三消有诈》 ，欢迎大家游玩一下我的第一款游戏 哈哈 这是游戏链接：
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小森🔶BNB

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这两天Claude Fable 5 不是回归了吗 一直想重新测试一下它的功能 看看它长任务的解决能力，所以我直接丢了一个要求： 做一款完整的中文网页游戏 《韭菜修仙：牛市生存模拟器》 参考《吸血鬼幸存者》的割草玩法，但世界观全部换成 Crypto： FUD Rug Pull 巨鲸 熊市 黑客 爆仓 升级还能解锁： BTC 信仰 ETH Buff AI Agent Diamond Hands 整个游戏生成完成之后，我自己玩了十几分钟。 说实话，比我预期还上头😂 —--- 更让我意外的，其实不是游戏。 而是我突然意识到一件事。 以前总觉得这种割草小游戏开发成本应该很高。 但 AI 把整个流程跑完之后，我发现： 真正复杂的并不是玩法。 而是素材、美术、数值和平衡。 如果把现在游戏里的这些方块、小卡片，全部替换成角色、NFT、链上资产或者项目 IP，其实就是另外一款游戏了。 甚至完全可以做成： ✅ 链上交互小游戏 ✅ NFT 活动小游戏 ✅ 项目方任务游戏 ✅ Web2 爽游 玩法几乎不用推倒重来。 AI 已经把最难的那部分搭好了。 —--- 这次整个任务也确实挺"重"。 最终消耗： 📥 Input：33,603 Tokens 📤 Output：33,412 Tokens （大概是在2U左右） 基本相当于让模型完整规划、设计并生成了一整个小游戏。 也难怪大家都说 Fable 5 更适合这种长任务。 —--- 这次我没有去官方 Claude 跑，而是在 ZenMux 上体验的 Claude Fable 5 原因也很简单： Free 层就能直接体验 Fable 5 PAYG 账户只要 Credits > 0，就可以调用 claude-fable-5-free 后面如果想横向测试，还能直接切 PK 模式，同时对比 GPT-5.5、Opus 4.8、Gemini 等多个模型，不用来回切平台 另外，现在 ZenMux 的 Auto Top-up 活动还在进行中（到 7 月 15 日），自动充值每笔还能额外赠送 20% 余额（最高可多获得 $300 额度 ） 我下一步准备试一个更大的任务 不是做游戏 而是看看 Claude Fable 5 能不能直接帮我完成一个完整的 Web3 小产品。 如果效果不错，再来分享全过程
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小森🔶BNB

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有没有一天能打4个小时游戏的人来给我说一说，游戏到底为什么这么让你着迷？ 我玩游戏只会去解析他的玩法，然后这游戏的玩法一旦被我了解清楚了，那么我就开始腻了，就坚持不下去了。
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DarkEye 👁

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人生中第一次通宵了， 因为一个网站@gearzero_alayaAI 如今 AI做的游戏比人做的好玩了但是这事没人敢说， 只需要你用中文说一句话，它直接给你做一个游戏出来 浏览器打开就能玩你先别急着划走，我知道你在想什么 “又是 AI 一键生成的垃圾 demo 吧” 我也是这么想的直到我玩了一个废土射击，有关卡设计，有打击感 又玩了一个穿墙解谜，二十分钟没关掉 再玩了一个公路追逐， 手感丝滑到我以为是真人做的 这完成度超过 4399 上 95% 的游戏， 我没夸张，而且免费，不用注册，不用装，中文就行四个游戏链接在评论区 不信你点进去能 5 分钟之内关掉，你是我大哥
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王大锤

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还好只是个模拟器，但也是很可怕了，因模拟器给出的测量车速真是…………这女的连正常驾驶常识和交规都无视，就主打一个只要我爽其他就是空气不存在的。所以这货没有真上路，真的是好事。
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颜克权

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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli
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Kimi-K2.6 前端/后端/Agent编程能力实测! 甚至还帮我做了个游戏! 给大家带来刚刚正式发布的 kimi-k2.6 的正式版本的实测! 本次为了考验它的长程Agentic Coding能力, 我用 kimi-k2.6-code-preview 写了个 harness 游戏自动生成框架, 它可以根据给到的人设/场景/数值设计等规则, 自动生成关卡, 背景图片, 甚至配音! 其中框架驱动和草稿模型使用 kimi-k2.6, 文生图和生成语音由 kimi-k2.6 生成 prompt 后调用其它大模型生成. 最好玩的是, 我做了个"无头"版本的游戏cli接口, kimi-k2.6 能像玩互联网早期Mud游戏一样, 使用纯文本玩这个游戏, 每当它生成关卡之后, 他就可以直接进入游戏游玩一下, 来验证关卡设计得是否正确. 而内部设计又分为了对话生成skill, 脚本生成skill, 关卡生成skill, 游戏测试大师skill, 游戏资深玩家skill(由于检讨游戏性) 等等, 从而实现了让大模型自己写游戏自己玩! 每个关卡大概需要一个小时生成和验证, 如果并行验证应该还能更快一些(做多线程BFS/DFS). 另外本次依旧使用大家都熟悉的测试项目进行了前端/后端/Agent能力测试, 从测试来看, 复杂项目前端能力(建模, 空间理解, 物理模拟等)略有下降, 但后端和 Agent 能力有明显提升. 不过如果你是纯做网站的话, 可以用 kimi 网站上的的 k2.6 Agent 模式, 由于 Agent 能力足够强所以可以在这个模式下多步来提升生成的网站质量和交互体验. #kimi #kimik26 #moonshot #月之暗面 #kimicli

karminski-牙医

40,177 просмотров • 5 месяцев назад

这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。 这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。 这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。 生成游戏时的提示词： 使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏： 每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。 如果草莓碰到你，你会死亡。 三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。
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这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。 这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。 这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。 生成游戏时的提示词： 使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏： 每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。 如果草莓碰到你，你会死亡。 三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。 * 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。 * 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。 * 在游戏开始前显示游戏说明。 * 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。 * 在单人模式下完成游戏。

宝玉

18,172 просмотров • 2 лет назад

游戏代打也要失业了? 来看 NVIDIA NitroGen NVIDIA 刚刚又发了个新模型 NitroGen，这是个只有 1B 大小却可以玩游戏的大模型，它接受视频帧输入，然后输出手柄操作。所以非常适合用来玩手柄可以操作的动作类游戏。 这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习的，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而 NitroGen 它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。 而且最重要的是，这个模型支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。
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游戏代打也要失业了? 来看 NVIDIA NitroGen NVIDIA 刚刚又发了个新模型 NitroGen，这是个只有 1B 大小却可以玩游戏的大模型，它接受视频帧输入，然后输出手柄操作。所以非常适合用来玩手柄可以操作的动作类游戏。 这个模型最大的特点是，它是基于游戏视频本身学习的，以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来，而 NitroGen 它利用了合成动作标签技术。研究团队通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据，通过上万小时的纯视频数据进行预训练，打破了数据瓶颈。 而且最重要的是，这个模型支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。

karminski-牙医

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