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Yes, I attacked him and made him my rubber slave. 😋 《关于下班后我偷袭了他并且将他变成胶奴这件事》 Disclaimer: Some shots were created using AI technology. 声明:少量镜头使用了AI技术。

41,417 views • 5 months ago •via X (Twitter)

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我录了娃们的两句话,然后让他们亲耳听见: 自己的声音,出现在了一部十几分钟的儿童故事里。 整个故事的语音生成成本,全部免费。 整个流程全自动,不用敲一个字,也不用了解技术。 两个孩子平时很喜欢听侦探一类的故事,于是我问他们: “我们能不能自己做一个?” 他们负责想角色、录声音。 我把最近搭的「口播视频 Skill」,改成了一条儿童故事生产线: 1. 让 AI 写一个故事 (网页端免费) 2. 让 Agent 拆成旁白+两个角色 (2 毛钱,非常便宜) 3. 用本地TTS 生成语音 (免费) 4. 再用图片模型配几张插图 (用 gpt 或者 gemini 自带的) 几分钟后,一部十几分钟的儿童广播剧就出来了。 因为 TTS 在本地运行,语音免费,主要成本只是生成故事和剧本时调用的一点 Token。 我也顺便给两个娃解释了: 🔥 Token 就像 AI 使用的文字积木; ⚡️ TTS 则是把这些文字积木重新变成声音。 🧊 孩子不一定听得懂什么是大模型。 但当他们听见故事角色开始用自己的声音说话时,一下子就明白了: AI 不只是一个聊天框,它可以把自己的想象变成作品。 这套流程真的没有想象中复杂。 有孩子的朋友,可以直接试一次: 孩子负责想象,我们负责夹带私货把内容灌入故事 更多技术细节可以阅读下文👇

实践哥MinLi

41,872 views • 11 days ago

一个国内数学博士,在Bilibili发了一个3分钟的视频,标题很直白:《我被AI搞失业了》 他叫林博士,35岁,曾是某顶尖数学学院的博士候选人,还教过两年本科生。 过去四年,他一直干着一份很多人羡慕的“隐形高薪”工作——给Scale AI的强化学习管道手写高阶数学题。 一道题50到100美元,一个月稳定200道,月入1万美元左右。 视频里,他坐在书房里,语气平静得有点可怕。 他说,AI出题的能力早就超过他了。 他花三天想出来的难题,AI几秒钟就能生成更难、更有迷惑性的版本。 合成数据技术出来后,他这类“人类出题师”的岗位被迅速淘汰。 公司直接通知他合同不续了,连个过渡期都没有。 他没有抱怨技术,也没有骂AI,只是淡淡地说了一句: “是我自己当初没找准方向。” 但视频放到2分13秒的时候,出现了一个几乎没人注意的小细节。 他说了一个词——“agent”。 就说了这一次,而且这句话是他唯一没看提词器、完全脱稿说的。 熟悉他的人知道,他拍视频已经连续三个月都用提词器了。 而运行这个提词器的,正是当初抢走他工作的那个AI agent。 所有脚本全是Claude写的,他只是负责对着镜头念,彻头彻尾的工具人。 后来有人从公开的Cursor实例里翻到了他的脚本仓库,名字叫 **bilibili-laments**,里面整整47个脚本。 全是Claude生成,全是他的配音。 这事儿其实要追溯到半年前。 深圳一个14岁小孩把一个简陋的AI agent上传到GitHub,当时评委的点评只有一句话:“技术含量低,没有实际应用价值。” 现在,那个仓库已经被fork了3100多次。 林博士也是其中之一。 被Scale AI解约那一周,他就把agent接入自己的内容流水线。 他依然保留着原来的职位和办公室,只是现在已经不用自己动脑写题了。 AI替他想题、写题、校验难度,他只负责最后对着镜头“感慨”。 本来想拍个视频跟大家哭诉AI毁了他的职业,结果反倒让所有人看见: 连“事后感慨”这件事,他都得靠AI来完成。 视频发出去后,播放量很快就破百万。 评论区炸开了,有人骂AI无情,有人感慨时代变迁,但更多人默默把视频保存下来,点开了Claude。 而林博士发完视频后,再也没有更新过任何内容。 #polymarket

0Xkook

55,803 views • 2 months ago

身为中国传统金融背景出来的人,莫名对梁文峰有一种尊敬。这种尊敬来源于个人价值观和历史使命和人生意义的思考,以及为了梦想敢于拼搏敢于奋斗的精神。 从中国首个千亿量化基金到AI巅峰:梁文峰的逐梦之旅 1️⃣梦想的种子 2015年,杭州拱墅区的摩天大楼在阳光下熠熠生辉,梁文峰站在办公室的落地窗前,俯瞰着杭州的美景,陷入沉思。年仅30岁的他,已经是一家管理超10亿资产的对冲基金幻方量化的创始人。他的AI算法在金融市场中所向披靡,在A股地狱级难度的环境下,做到常年蝉联私募金牛奖。然而,梁文峰的内心却并不满足。他看到了一个更大的世界——一个AI技术能够普惠全人类的世界。这颗梦想的种子,在他心中悄然生根发芽。 2️⃣广东渔村走出来的AI巨子 梁文峰1985年出生于广东湛江的小渔村。17岁考入浙大信息与电子工程系,并以优异成绩本科及硕士毕业。2008年年仅23岁的梁文峰,开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2010年,随着沪深300股指期货的推出,梁文峰团队的自营资金突破5亿元。凭借对数据的敏锐洞察力和对AI技术的深刻理解,他迅速崭露头角。2015年,他创立了幻方量化,一家完全依赖AI算法的量化对冲基金。表现令人震惊,年化收益率远超市场平均水平,梁文峰也因此被誉为“量化天才”。 然而,随着时间的推移,梁文峰逐渐感到迷茫。他发现,AI技术的潜力远未被充分挖掘。它被局限在金融领域,服务于少数精英,而普通人却无法享受到AI带来的便利。他开始思考:AI的终极使命是什么?是为了让少数人赚更多的钱,还是为了让全人类的生活变得更美好? 3️⃣:离开舒适区,追寻更大的梦想 2020年,梁文峰做出了一个让所有人震惊的决定:搞副业,投入上亿建设‘萤火一号’——打造“人类级别的人工智能”。他向幻方量化的合伙人提出了这个想法,但遭到了强烈的反对。他们认为,AI技术的商业化已经足够成功,没有必要冒险进入未知领域。 然而,梁文峰并没有被劝阻。他坚信,AI的未来在于普惠,而不仅仅是精英的工具。2021年,他做出了一个大胆的举动:斥资10亿购买了10000块英伟达 H800芯片,并招募了幻方量化最顶尖的工程师,组建了一支专注于AI技术研发的团队。这一举动在当时引发了业界的广泛质疑,但梁文峰却毫不动摇。 4️⃣ #DeepSeek 的诞生与突破 2023年,梁文峰的梦想终于落地——DeepSeek正式成立。这家公司的目标是通过技术创新,降低AI模型的训练成本,让AI技术真正服务于每一个人。然而,创业的道路并不平坦。美国对高性能芯片的出口限制,让DeepSeek的研发工作举步维艰。面对这一挑战,梁文峰和团队发挥创造力,开发出了一套全新的AI模型训练方法。 2024年,DeepSeek发布了V2和V3大模型,并在2025年发布了R1大模型,训练成本仅为OpenAI的1/20,却在数学推理、代码生成和自然语言处理等任务上表现卓越。这一突破不仅震惊了硅谷,也让DeepSeek成为了全球AI领域的焦点。梁文峰并没有将这一技术据为己有,而是选择将其开源,并在论文中详细公开了技术细节。他说:“AI的未来在于开放与合作,只有让更多人参与进来,才能真正推动技术的进步。” 5️⃣拒绝百亿美元收购,坚守初心 DeepSeek的成功引来了无数投资者的青睐。2024年底,一家科技巨头开出了100亿美元的收购报价,但梁文峰毫不犹豫地拒绝了。他说:“DeepSeek不是用来出售的。它是一项使命。”对于梁文峰而言,DeepSeek不仅仅是一家公司,更是他实现 #AI 普惠梦想的载体。 6️⃣深海探险与AI革命的双重人生 梁文峰的生活并不只有AI。在工作之余,他热衷于深海探险。他说:“有时,答案就藏在表面之下。”在深海的黑暗中,他找到了与AI研发相似的感觉——探索未知,突破极限。这种对未知的好奇心和探索精神,正是他能够在AI领域不断突破的关键。 7️⃣中国AI力量的崛起 梁文峰的故事不仅仅是个人的成功,更是中国AI力量崛起的缩影。根据2022年的数据,美国顶级AI人才中有38%是中国人,而美国人仅占37%。梁文峰用他的远见和努力,证明了中国人不仅能在全球AI竞争中立足,更能引领技术的变革。 结语:远见+不懈努力=势不可挡。从中国的量化天才到 #AI 领域的开拓者,梁文峰的旅程充满了挑战与奇迹。他用实际行动证明了一个真理:远见与不懈努力的结合,能够创造出势不可挡的力量。DeepSeek的未来或许充满未知,但有一点是确定的——梁文峰和他的团队将继续在AI的浪潮中,书写属于他们的传奇。 “梦想不是遥不可及的星辰,而是脚下的路。只要你愿意迈出第一步,世界就会为你让路。”——梁文峰

Rocky

141,247 views • 1 year ago