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YouTube運営者は全員Geminiを使うべき! テロップ確認も編集確認も一瞬で完了。しかも無料wレビュー時間が控えめに言っても1時間は節約可能。使い方とプロンプトが欲しい方は、いいねと「確認」とリプで全員に配布します。 --- ちなみに!現在は検証段階、ただ!!テロップの誤字脱字はAIに任せることになりそう。そうなれば修正工程は大幅に削減できるぞ。未来のプロンプトの初期ver欲しくはないか?😏

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てる@YouTube×AIの活用術{AI沼らせ屋}vor 1 Jahr

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いさ議員「松井氏と木下秘書と思われる方の会話の音声が公表されたが、その音声は木下秘書本人か?」高市総理「有料会員になりたくなかったので確認してない、時間的にもできなかった」いさ議員「何のための事前通告ですか?私が役所に事前通告のお願いをしたのは、昨日の昼過ぎぐらいですよ」 ---文字起こし--- 2026/6/4 衆議院予算委員会 い「昨日この松井氏と木下秘書と思われる方の会話の音声が(週刊文春で)公表されました。事前に通告で総理のサイドにお願いしていたのは、その音声が木下秘書本人かどうか確認してほしいというふうにお願いをしておりましたが、結果いかがだったでしょうか?」 ---(中略)--- 高「ご指摘のオンラインというものを確認しようと思いましたら、これ会員制の有料オンラインなんですね。これまでもこちらの言い分は関係なく、私の面識のない方の言い分を非常にイメージ操作をして報道してこられた、そこの有料オンライン会員になろうとは思いませんでした。 またその方法もありませんでしたので、確認できませんでした。結論として、今朝までに確認することはできませんでした。これはもう時間的なもの、その時点でもまだまだ数十問分の答弁の読み込みが残っておりましたので、有料会員になって音を確認するといったことは、私自身は、とてもできなかったということでございます」 委「いさ君」 い「これ何のための事前通告ですか?」 ---(中略)--- い「役所の方には皆さんに対して、『これはしっかり事前に通告してくださいね』ということでお願いもして、『分かりました』となって、それが昨日の昼過ぎぐらいの時間帯ですよ。その間、もちろん総理ご自身が私の質問を見たのはもしかしたら夜中の3時だったかもしれませんよ。でも事前通告で、これが一番の肝で今回質問も用意させていただいて、それが『前提が何もできませんでした』というのは、私はそれは通らないと思います」

maku

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お金は、貯め込むための数字ではない。自分と社会の間を巡る「エネルギー」なのだ。 瀬知さんの話で、まず印象に残るのが「時間は存在しない」という考え方です。 私たちは、生まれた日から年齢、出社時間、締め切り、年収、家賃まで、あらゆるものを数字で測っています。そのため、時間を絶対的なものだと思い込んでいます。 しかし瀬知さんによれば、私たちが「時間」と呼んでいるものの正体は、すべて「変化」です。 年を取ることも、環境が変わることも、夢に近づくことも、失敗して別の道へ進むことも、すべては変化にすぎない。時計ばかり気にしていると、「もう遅い」「間に合わない」「自分には時間がない」と焦り、せっかくのエネルギーをストレスに奪われてしまいます。 大切なのは、残り時間を数えることではなく、自分が望む変化に向かって動くことです。 そのとき、最初から大きな夢を持つ必要はありません。 「毎朝7時に起きる」 「今日は一ページだけ書く」 「気になっていた人へ連絡する」 そんな小さな目標を一つずつ達成していく。その達成感が次の行動を生み、やがて想像もしなかった場所へ自分を運んでくれるのです。 目指していたAには届かなかったとしても、動き続けた先でBやCという、もっと面白い答えに出会うこともあります。ひとつの夢に執着しすぎると、別の入口が開いていることに気づけません。 そして、時間と同じように、お金も単なる数字ではないと瀬知さんはいいます。 働いてお金を受け取る。買い物をしてお金を渡す。誰かのサービスを利用し、別の誰かの仕事を支える。これはすべて、エネルギーの交換です。 だから重要なのは、「いくら稼ぐか」だけではありません。 むしろ瀬知さんが重視するのは、「何に使うか」です。 ただ衝動的に散財するのではなく、本当に欲しいもの、自分の経験を豊かにするもの、誰かの仕事や社会を少し良くするものへ使う。高価な車でも旅行でも本でも、本人が大切にし、その先に生まれる変化を想像できるなら、それは生きたお金になります。 寄付も、何十万円、何百万円である必要はありません。コンビニの募金箱へ10円を入れることも、店で商品を買うことも、税金を納めることも、お金を社会へ戻す行為です。 もちろん、「使えば必ず同じ金額が戻ってくる」という魔法の話ではありません。使ったお金は実際になくなります。 しかし、お金を使えば新しい経験や出会いが生まれ、「また働こう」「次はこれをやってみよう」という行動の力が湧いてくる。その行動が新たな仕事や収入につながり、再びお金が巡り始めます。 瀬知さんのいう「お金の循環」とは、何もしなくても財布が膨らむ話ではなく、使う、動く、変化する、そして再び生み出すという流れなのです。 人生には、休まなければならない時期もあります。心や体が疲れているなら、無理に前進する必要はありません。ただ、少し元気が戻ったら、ほんの小さなことでいいから再び動いてみる。 時間とは変化であり、お金とはその変化を起こすためのエネルギーです。 そう考えると、本当に問うべきなのは「あと何年あるか」でも「いくら持っているか」でもありません。 限りある人生の中で、あなたは今日、自分の時間とお金というエネルギーを、どんな未来のために使いますか?

角由紀子のヤバイ帝国

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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

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超知能時代には二つの危険がある。一つはもちろん、AIに制御を奪われること。もう一つは、AIを制御するという名目で、一握りの人間に制御を奪われることだ。後者は「安全」の姿をして現れるぶん、見落とされやすい。目指すべきはAIにも少数の支配者にも委ねない未来だ——アルトマン氏はそう語る。 サム・アルトマン「私がAIについて最も懸念している大きなリスクは、おそらく二つあります。この二つは少し緊張関係にあります。一つは「制御の喪失」です。つまり、AIがあまりにも強力になり、私たちが望むように制御できることを保証できなくなるリスクです。もう一つは「権力の集中」です。一つの企業、一つのモデル、あるいは一人の人間が、あまりにも大きな力を持ってしまうことです。このどちらが起きても、根本的には非常に反人間的な状態だと思います。 正しいアプローチは、「人々が未来をしっかりとコントロールできるようにする」「人々に大きな力を与える」というものです。そもそも、このすべての目的は人間なのです。人間を信用できない、あるいは人間が好きではないからといって、AIモデルに少しずつ支配権を譲り渡していくようなことを、私たちはするべきではありません。「このモデルだけを全面的に信頼し、世界に対するすべての権力と意思決定権を持たせよう」というのは、非常に人間嫌い的な考え方です。しかし、世界にはそれが正しい結末だと考えている人もいると思います。 別の形もあります。「人間を信用できないのだから、この技術にアクセスできる人や、その使い方を制限しなければならない」という考え方です。恐ろしいことがいろいろ起こるかもしれない。だから、それを恐れるあまり、少数の企業の手に権力を集中させる。そして他の人々にはこの技術を使わせない代わりに、いくつかの恩恵だけを与える、というものです。 少し戯画化して言えば、AI分野には実質的にこう言っている人たちがいると思います。「すべての病気を治療できるようにし、あらゆるものを非常に安くしてあげる。その代わりに、人々は自分たちの自律性や、未来に影響を与える力、そして権力を手放してほしい」と。しかも、それは「安全性」の名のもとに行われ、同時に、とてつもなく激しい格差まで生み出します。つまり、莫大な富と権力にアクセスできる人々がいる一方で、それ以外の人々は「かなり良い暮らし」を与えられるだけ、という世界です」

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チェスAIの進歩はこうだった——最初は「人間+AI」が勝つ。次に、AIが十分に賢くなると、人間が混ざるほど弱くなる。最終的に、意思決定の最適解が「人間抜き」へ収束する。だから、現実の仕事で最後の状態になることを「超知能」の定義としよう。そのとき、社会の意思決定は不可逆に再配置される。 サム・アルトマン「AGIについては、私たちは定義をしなかったせいで外してしまいましたよね。いま皆が注目している新しい言葉は、超知能に到達するタイミングです。だから私の提案はこうです。AGIはある意味で通り過ぎていったことにして、世界をそこまで変えなかった、あるいは長期的には変えるのだろうけれど、とにかく『いつかはAGIを作った』ということにする。いまは曖昧な時期で、すでに達したと思う人もいれば、まだだと思う人もいて、これから達したと思う人が増えていく。そして『次は何だ?』となる。 そのうえで、超知能の候補となる定義はこうです。あるシステムが、AIの支援を受けた人間よりもなお上回って、米国大統領、巨大企業のCEO、あるいは非常に大規模な科学研究所の運営を、人間の誰よりもうまくこなせるようになったとき。以上です。 チェスで起きたことも興味深い例だと思います。チェスではAIが人間に勝てるようになりました。Deep Blueの件は私もはっきり覚えています。その後しばらくは、人間とAIが組むほうがAI単体より強かった時期がありました。でも最終的には、人間が介入することでむしろ悪くなってしまい、人間がその卓越した知性を理解できないまま口を出さない『人間抜きのAI』が最善、という状態になった。 超知能を考える枠組みとして、これは面白いと思います。まだずっと先の話だとは思いますが、今回はもっとすっきりした定義を持てたらいいですね」

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AIが全人類を殺す可能性について、10%という見積もりは「不合理ではない」とヒントン氏は語る。ターミネーターのようなロボット軍団を作るというわけではない。その手段は例えば、人間の操作、サイバー攻撃、生物兵器の設計などだ。新しい話ではないが、世間は今になって本気で耳を傾けだした。 ジェフリー・ヒントン「誰にもその確率を見積もる方法は分かりません。10%という確率は、不合理な見積もりではないと思います。ただ、合理的な推定をどう行えばいいのか、本当のところ誰にも分かりません」 ——「つまり今、AIが全人類を殺す可能性について、10%という数字は不合理ではないとおっしゃったんですね」 ヒントン「はい」 ——「驚きました。なんてことだ。どうやって私たち全員を殺せるのでしょう?」 ヒントン「もしAIが私たちよりはるかに賢ければ、その方法はいくらでもあります。具体的な方法をあれこれ推測することには、あまり意味がないと思います」 ——「でも、それはぜひ知りたいです。一つ例を挙げてもらえますか?」 ヒントン「まず理解すべきなのは、壊滅的な被害を引き起こすために、AI自身が現実世界で行動できる必要すらないということです。人々と会話するだけでも、完全な混乱を引き起こせるでしょう。それに加えて、非常に危険な生物学的ウイルスやコンピューターウイルスを設計することもできます。壊滅的なサイバー攻撃も可能です。そして、もしAIが私たちを排除したいと思えば、その方法はほかにも無数にあります」

Tsubame

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👁️‍🗨️2026年1月 テレンス・タオ(数学者/UCLA教授) ✔︎人間(知性)は私たちが思うほど複雑な存在ではない ・AIという領域全体が私たちに教えていることの一つは『知能とは何か』という私たちの考えが、実はそれほど正確ではないのかもしれない、ということだと思う ・AIの歴史を振り返ると、いつもこうで『これは人間にしかできない課題である』…たとえば自然言語を読むこと、チェスに勝つこと、数学の問題を解くこと、そうした課題が提示されるたびに、誰かがそれもこなせるAIのアルゴリズムを見つけてくる ・いまでは画像を認識できるし、音声も理解できる。ところが、その『できるようになり方』を見てみると、どうにも知能らしく感じられないんです ・『ああ、何か小手先のトリックだったのか』…と。ニューラルネットワークを寄せ集め、アルゴリズムを走らせただけで目的は達成できてしまう ・私たちはどこかに『これこそ知的な思考だ』と呼べるような、得体の知れない洗練された仕組みを探していたのに、実際に目標を解く『道具』の中にはそれが見当たらない ・でも、それはひょっとすると…そもそも知能が、私たちの想像していたものとは違うからなのかもしれません ・特に大規模言語モデル(LLM)は非常に成功していますが、やっていることの多くは『次のトークンを予測する』、つまり文の次の単語を選ぶことにすぎません ・けれども、それって知的だとはあまり思えませんよね。たとえば誰かに、準備なしで即興スピーチをさせて、しかもその人が毎瞬『思い浮かんだ次の言葉』をただ口にしているだけだとしたら、それは人間の意識の垂れ流しみたいなものです ・そんなやり方で本当にうまくいくとはとても思えない。ところがLLMでは、それが実際にうまくいく。だとすると、人間もまた、案外かなりの部分を同じようにやっているのかもしれません。 ・たとえば、いま私があなたに返しているこの返答も、あらかじめ練習してきたものではありません。深く練り上げたわけでもない。それでも、その場にいて、状況に反応していくだけで、驚くほど先まで行けてしまう。もちろん、慎重で深い思考が本当に必要なこともあります。 ・でも、いかにも『知的に見える』作業の多くは、ほとんど本能的に、あるいはオートパイロットのようにこなせてしまう。 ・そしてそれが、AIの時代が私たちに教えていることの一つだと思うんです。私たちは時々、自分が思っているほど賢いわけではないのかもしれない、と。 🗣️インタビューアー 「では、こういうことでしょうか。私たちが『知能』だと思っていたもの、あるいは知能と取り違えていたものが間違っていたのか。それとも、LLMがやっていることが実は知能であって、私たちは『自分たちの知能がこんなに定式化できて、こんなに単純なのか』と驚いているだけなのか。」 ・ええ。おそらく、私たちはそれを受け入れていくのかもしれません。私たちは時々、自分がとても賢いことをした、天才的な発想を得た、と感じる ・でも実際は、何年も前の、半分忘れていた会話の断片を思い出しただけだったりする。それでもなお、それは知能なんです ・ただ、外側の観察者のように一歩引いて『知能とは何か』を見るのは、私たちには難しい。知能という概念が、感情的にも、自分のアイデンティティ(自分とは何者かという感覚)にも、あまりに強く結びついているからです ・けれど今、私たちは『別の知能モデル』を手に入れました。少しは客観的に研究できる対象として。それによって、私たちは同時に、自分たち自身についても少しずつ学び始めているのだと思います。 ・だから、知能とは何かについて、まったく異なる概念を持つようになるかもしれない。たしかに一時的には、少し戸惑うような、方向感覚を失うような感じもあるでしょう。でも最終的には、きっとその方が良い 🗣️インタビュアー 「つまり、変わるのは『知能』という概念だけではなく、『私たちは何者か』という定義そのものも変わっていく、ということですね。 ・ええ。でも、それは必ずしも悪いことではありません

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手動運転が違法になる時代が来るかもしれない。自動運転が人間より圧倒的に安全になるなら、その自由はやがて「他人にリスクを押しつける権利」に見え始める。飲酒運転や屋内喫煙がそうだったように、社会はある瞬間から一気に反転する。しかもそれは、何十年も先ではなく数年単位で起きうるのだ。 デイブ・ブランディン「ここでの論点は、いつ人間が運転すること自体が違法になるのか、ということです。私は、それもかなり早く起こると思います。屋内喫煙や飲酒運転が規制されたのと非常によく似た形です。 有権者の多くが、『待ってくれ、お前のひどい運転でうちの子どもたちを危険にさらしているのか。それはおかしいだろう』と言い出す転換点が来るはずです。自動運転のほうが90%安全で、まもなく95〜97%安全になるというデータと証拠があるのです。それに、自動車事故がもたらす人間的悲劇は信じがたいほど大きく、衝撃的です」 ——「そして5歳未満の子どもにとっては、それが死亡原因の第1位です」 ブランディン「それに家族にとっても壊滅的です。本当に痛ましいことです。おそらく3年後、4年後、5年後には、かなり生々しい映像を使ったテレビ広告キャンペーンが流れるでしょう。そして大規模な投票が行われるはずです。すると人々は、公道で人間が運転するなんて到底考えられない、それは非人道的だ、と言うようになるでしょう。 運転したいならテストコースでやればいい。それなら構いません。あるいは、そうですね、一部の田舎道ならいいかもしれません。でも公道では駄目です。私の子どもたちを危険にさらさないでほしい、ということです」

Tsubame

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