Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

"بعد 5 سنوات.. الجميع سيملك وكيلاً ذكياً يعمل لصالحه على مدار الساعة".. مارك زوكربيرغ يتحدث عن رؤيته لمستقبل الذكاء الاصطناعي #من_الحدث

117,361 просмотров • 3 дней назад •via X (Twitter)

Комментарии: 4

Фото профиля Abdullah
Abdullah3 дней назад

اتوقع الهدف اقرب من ان يكون 5 سنوات

Фото профиля عبدالرحمن الجاسر
عبدالرحمن الجاسر2 дней назад

هذا المستقبل يمكن بناؤه تقنيًا الان ولو بشكل جزئي. وأتوقع أن الوكيل الشخصي القادم لن يكون مجانيًا بل باشتراك شهري لأننا لن ندفع مقابل ذكاء اصطناعي بل مقابل موظف رقمي يعمل لصالحنا 24 ساعة.

Фото профиля أبو عمـر
أبو عمـر3 дней назад

💥💥💥💥

Фото профиля عالم الأحلام
عالم الأحلام3 дней назад

طيب هل ممكن يجي يوم والقاضي بذاته يكون AI 🤔🤔🤔

Похожие видео

🚨 رئيس أكبر شركة ذكاء اصطناعي في العالم كشف ملامح المستقبل في جملتين فقط. سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، قال: - قريبًا سنرى شركات قيمتها مليار دولار... يعمل فيها حوالي 10 أشخاص فقط. - ولو كان عمره 22 عامًا اليوم، لاعتبر نفسه الأكثر حظًا في التاريخ. الكثير يعتقد أن الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تساعدك في إنجاز المهام... لكن الحقيقة أن المرحلة القادمة مختلفة تمامًا. احفظ هذا المنشور الآن، لأن المستقبل لن يكون لمن يعمل أكثر... بل لمن يدير أفضل فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي. نحن ندخل عصر فرق العمل المكونة من وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents). بعد سنوات قليلة، لن يعمل الشخص بمفرده. سيكون لدى كل شخص فريقه الخاص من وكلاء الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما تمتلك الشركات اليوم فرقًا من الموظفين. 🧠 وكيل للبحث والتحليل. 💻 وكيل للبرمجة وبناء المنتجات. ✍️ وكيل لكتابة المحتوى. 🎨 وكيل للتصميم. 📊 وكيل لتحليل البيانات. 📈 وكيل للمبيعات والتسويق. 📞 وكيل لخدمة العملاء. ⚙️ وكيل لتنفيذ المهام والأتمتة. وأنت ستكون مدير هذا الفريق. لن يكون دورك تنفيذ كل شيء بنفسك... بل إدارة فريق من الوكلاء، توزيع المهام، مراجعة النتائج، واتخاذ القرارات. ولهذا السبب قد يصبح شخص واحد قادرًا على بناء شركة كانت تحتاج قبل سنوات إلى عشرات الموظفين. السؤال لم يعد: "هل سأستخدم الذكاء الاصطناعي؟" بل أصبح: "كم وكيل ذكاء اصطناعي يعمل ضمن فريقي؟" ومن يبدأ ببناء هذا الفريق اليوم... ستكون لديه أفضلية يصعب اللحاق بها خلال السنوات القادمة. لايك وفولو عشان يوصلك كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي!

‏عادل | مبرمج

291,907 просмотров • 2 месяцев назад

‼️انضم الآن ‼️ واحصل على فرصة قبول #مجانيه او برسوم رمزية رابط التسجيل للبرامج الخمسة 5 : ‼️ مستقبل الوظائف ‼️ لمن يمتلك #مهارات_استخدام الذكاء الاصطناعي في تخصصه 💫 🟣برامج مخصصة لـ : ( الطلاب والطالبات ) / ( الخريجين والخريجات والباحثين عن عمل ) / وكذلك خاص بـ ( الموظفين والموظفات الإداريين وموظفي المحاسبة والمالية والتسويق والاتصال المؤسسي والموارد البشرية ) العاملين في: 🔹القطاع الحكومي من الوزارات والهيئات الحكومية والجامعات الحكومية 🔹القطاع الصحي ( عام / خاص ) 🔹القطاع التعليمي ( عام / خاص ) 🔹 القطاع الخاص 🔹القطاع غير الربحي 🟣 البرامج الخمسة : 📍برنامج الموظف الإداري المحترف بإستخدام الذكاء الاصطناعي 📍برنامج اخصائي المالية بإستخدام الذكاء الاصطناعي 📍برنامج اخصائي المحاسبة بإستخدام الذكاء الاصطناعي 📍برنامج اخصائي الموارد البشرية بإستخدام الذكاء الاصطناعي 📍برنامج اخصائي التسويق والاتصال المؤسسي بإستخدام الذكاء الاصطناعي 🟣 مراحل البرامج : ▪️المرحلة الأولى | PAIF المرحلة التأسيسية في الذكاء الاصطناعي المهني Professional AI Foundation ▪️اختبار الكفاءة | MAPC اختبار مواءمة للكفاءة المهنية في الذكاء الاصطناعي Moaamah AI Professional Competency Exam ▪️المرحلة الثانية | PAIS المرحلة التخصصية في الذكاء الاصطناعي المهني Professional AI Specialization 🟣 التخصصات : ( المحاسبة، المالية، الموارد البشرية، التسويق والاتصال المؤسسي، الإدارة ) 🟣 الفئات المستهدفة : ( الطلاب والطالبات والخريجين والموظفين ) 🟣 نقاط مهمة : 📍تنطلق البرامج يوم 22 نوفمبر 2026 📍البرامج الخمسة مسائية ( عن بعد ) بالكامل 📍مدة كل برنامج | اسبوعين ( تقام في نفس التواريخ ) 📍🔺 مسموح لكل متدرب التسجيل في برنامجين مع بعض بحد اقصى 🔺📍 ( حيث ان المرحلة الاولى والاختبار موحده ، والمرحلة الثانيه ستكون مسجلة وحسب كل تخصص ) 🟣 محاور ومقررات ومكتسبات البرامج ( تفاصيلها في الموقع الرسمي )

مشروع مواءمة

46,005 просмотров • 17 дней назад

ساتحدث بعد قليل عن فكرة #جيف_بيزوس، مؤسس شركة #Amazon، حول بناء #مراكز_بيانات للذكاء الاصطناعي في #الفضاء. وكخلفية عامة عن الموضوع: سبق ان تحدثت في تغريدات سابقة عن تضخم مراكز بيانات #الذكاء_الاصطناعي و مواجهتها لمشاكل متتابعه مثل: 🔅نقص #الطاقة. حيث ستتطلب تقنياته بحلول عام 2040 طاقة أكبر بكثير مما يمكن للبشر توليده. 🔅اعباء المياه المستخدمة في التبريد. 🔅اعباء تلوث البيئة وانتاج الكربون. 🔅عدم وجود اراضي مناسبة تستوعب تلك المراكز. 🔅 وقد اتجهت شركات #التكنولوجيا إلى الطاقة #النووية لتعزيز طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي ولكنها اصطدمت بعدة عراقيل بيئية وتنظيمية. 🔥 وفي حديثه خلال الجلسة الرئيسية في #ItalianTechWeek2025، شارك جيف بيزوس، مؤسس شركة Amazon، رؤيته حول الطفرة العالمية للذكاء الاصطناعي والحاجة إلى مزيد من "مراكز البيانات العملاقة". و طرح "جيف بيزوس فكرة بناء مراكز بيانات سحابية في المدار الارضي لتوفير الطاقة والمياه وخفض التلوث في الأرض وللمزايا الأخرى التي يوفرها الفضاء الخارجي لتلك المراكز. وقدم جيف بيزوس اقتراحه لبناء مراكز بيانات بحجم غيغاواط في الفضاء خلال العقدين المقبلين. وتعتمد رؤيته على المزايا الطبيعية للبيئة المدارية: طاقة شمسية وفيرة ومتواصلة، ودرجات حرارة منخفضة طبيعيًا، وعدم تعرضها للظروف الجوية المزعجة. وقال: سيصبح الفضاء واحدًا من الأماكن التي تساعد الأرض، مشيرًا إلى أن الأقمار الصناعية للطقس والاتصالات توضح بالفعل الفوائد العملية للبنية التحتية الفضائية. وأضاف أن الطاقة الشمسية المتاحة على مدار الساعة في الفضاء قد تجعل مراكز البيانات المدارية أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنة بتلك القائمة على الأرض. 1️⃣

د. حزام بن سعود السبيعي

50,662 просмотров • 11 месяцев назад

ستبقى - ثمانية - متفردة بأنها رفعت من جودة المحتوى العربي في أغلب المواضيع، حتى المواضيع اللي ما كان العرب يهتمون بها كثير. كانت سباقة فيها، وإلى اليوم ما أشوف أحد ينافسها. تخيلوا أن هذا البودكاست، قبل خمس سنوات، كان يتكلم عن كيف أن الذكاء الاصطناعي وتخصص علوم الحاسب اختُزلوا تقريباً في التعلم العميق، وعن احتكار الشركات لأبحاث الذكاء الاصطناعي. الشركات الكبيرة كانت تعلن عن نتائج مذهلة لنماذجها، لكن الباحث المستقل ما كان يملك البيانات أو الخوادم عشان يعيد التجربة ويتأكد بنفسه. كان مطلوب منه ببساطة أن يصدق الأرقام. وهذا يضرب أساس المنهج العلمي، لأن أي علم في النهاية قائم على قدرتك على التحقق وإعادة التجربة. واليوم في 2026، تكاد لا تجد أحداً يتحدث عن تعلم الآلة أو الخوارزميات الأخرى بمعزل عن نماذج الذكاء الاصطناعي. صحيح أن جزء كبير من احتكار الأبحاث انكسر بفضل النماذج المفتوحة، خصوصاً مع دخول مختبرات مثل - ديب سيك - بقوة. صار الباحث يقدر يأخذ نموذج، يجربه، يعدله، ويبني فوقه، بدل ما يكون تحت رحمة الشركات المغلقة. لكن الفجوة ما زالت موجودة، الجامعات اليوم ما عادت قادرة توفر للباحثين الموارد اللي يحتاجونها. تكلفة بناء الخوادم العملاقة وجمع البيانات وتدريب النماذج صارت تتجاوز ميزانيات كثير من الجامعات، حتى الكبيرة منها. والنتيجة أن كثير من العقول والباحثين المبدعين صاروا يتجهون إلى المعامل الخاصة التابعة للشركات الكبرى، لأنها ببساطة المكان اللي يملك المال والحوسبة والبيانات، وكل الأدوات اللي يحتاجها الباحث عشان يشتغل فعلاً. وهذا الشيء يخلينا نفكر أيضاً في جدوى دراسة علوم الحاسب والاعتماد على الجامعات عموماً. الطالب راح يصطدم بواقع أن الجامعة متأخرة بمراحل عن السوق، وما تملك حتى جزء بسيط من الموارد والأجهزة اللي تخليه يطبق أفكاره ويكون جاهز فعلياً للمنافسة.

Mohamed

40,228 просмотров • 1 месяц назад