Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

مرحبا جميعا 🙋🏻‍♀️ من اسوء الامور الي تمر فيها كمصمم انك دايم تشوف الاشياء الي ماتحتاجها ساعتها امامك وأول ماتحتاجه ماتشوفه او يضيع منك فاليوم انا جبت لكم الحل مع هالموقع الخطير ✨ فكرة هذا الموقع انه يجمع لك كل مواقع التصميم في موقع واحد مثل الارشيف يحتوي على...

88,011 просмотров • 2 лет назад •via X (Twitter)

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

$Sahara #Sahara صُممت خصيصًا لمطوري الذكاء الاصطناعي، وهي متاحة للجميع. منصة تتيح للجميع إنشاء نماذج ومجموعات بيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الربح منها في مساحة تعاونية، مبنية على تقنية بلوكتشين Sahara . فك تشفير الذكاء الاصطناعي المتمركز: Sahara الذكاء الاصطناعي مشروع الذكاء الاصطناعي Sahara متجذر في مسألة تركيز الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، يهيمن عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير ونشر وتسييل نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتخزين المعرفة والإبداع من المستخدمين والمطورين والمبتكرين. لسوء الحظ ، غالبا ما يتلقى هؤلاء المساهمون القليل من الاعتراف أو التعويض عن جهودهم. هذا النظام غير العادل يخنق المبدعين الأصغر ، الذين يغذي إبداعهم عن غير قصد نمو الشركات الكبيرة دون أي فائدة لهم. واستجابة لذلك، تهدف الذكاء الاصطناعي الصحراء إلى إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر عدلا وشفافية، مما يضمن مشاركة جميع المشاركين في القيمة والفوائد الناتجة عن التنمية الذكاء الاصطناعي. يسعى المشروع إلى منع انتهاكات الخصوصية والتركيز المفرط للسلطة مع تعزيز الاستخدام المجتمعي الأوسع لإمكانات الذكاء الاصطناعي. شبكة Sahara مكونة من طبقتين رئيسيتين: طبقة التنفيذ وطبقة التطبيق. طبقة التنفيذ تسهّل هذه الطبقة نشر الذكاء الاصطناعي، بما يشمل البيانات والنماذج ووكلاء المعرفة، مع ضمان أربعة سمات حاسمة: الأداء العالي واللامركزية والخصوصية والإسناد (تتبع الملكية وتأثير ملكية البيانات). يحمي العقد الفردي تخزين البيانات وينقل البيانات بينها ويدعم تطوير تطبيقات مثل بيانات الصحراء ووكلاء المعرفة (KAs). تستخدم طبقة التنفيذ التكييف المرتب المفcentralized المجمع لنماذج اللغة الكبيرة (LoRA) لضبط النماذج، مما يضمن أداءً عاليًا. يزيد من مكافآت النهاية إلى النهاية، مما يسمح بالتخصيص والتطور مع ضمان معالجة البيانات الآمنة والإدارة الديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، تتميز بالتعامل المعلمي المجهول مع المعلمات مع التكييفات الشخصية وإمكانيات البلاج آند بلاي. يتم الحفاظ على خصوصية المستخدم من خلال التدريب والاستنتاج الحفاظ على الخصوصية، مما يسمح بتخزين البيانات الشخصية بشكل آمن على العقد الخاصة أو العقد العام المتمركزة، مع تطبيق طرق التشفير خلال التدريب. تشمل الأصالة إثبات ملكية من خلال العلامات المائية الرقمية وأنظمة الالتزام، وكذلك تخزين البيانات الآمن والوصول إليها باستخدام البنية التحتية للمفتاح العام وتشفير AES. يتم حماية نقل البيانات من خلال الحساب الخاص والتشفير المتجانس. بدون طبقة التنفيذ، لا يمكن تحديد مصادر ونسبة رأس المال المعرفي الفردي. تمكن طبقة التطبيق من تحقيق ديمقراطية الاقتصاد الحالي للذكاء الاصطناعي وتشجيع نمو الاقتصاد التعاوني. طبقة التطبيق تم بناء طبقة التطبيق فوق طبقة التنفيذ وتتميز بعدة أنظمة، بما في ذلك سوق البيانات المدمج الفريد لجمع البيانات وتسمية والوصول إليها - شيء يفتقده حاليًا الشبكات الذكية الأخرى في Web3. هوية Sahara : هذه هي نظام سمعة الصحراء للمستخدمين، الذي يوفر الأصالة والأمان من خلال الوصول الحصري إلى قاعدة بيانات معرفتهم الشخصية. يتتبع مساهماتهم في الشبكة من حيث الإنجازات والدخل والمؤهلات. سوق بيانات Sahara : تم استخدام سوق البيانات اللامركزية المتكاملة في صحراء من قبل عملاء مؤسسات مختلفة مثل MIT و Microsoft و USC و Motherson Group لمساعدتهم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يشمل هذا السوق مجموعة أدوات البيانات (للجمع والتصنيف وضمان الجودة ، إلخ) ومحرك التوزيع وأدوات إدارة المشاريع. وكلاء معرفة Sahara (KAs): وكلاء المعرفة هي برامج AI المخصصة شبه المستقلة المبنية على نماذج أساسية كبيرة ، والتي تم ضبطها ببيانات مملوكة تبقى خاصة وآمنة. ستتمكن المستخدمين من الوصول إلى أدوات الخصوصية والمصدر ، بالإضافة إلى مجموعة أدوات تطوير لوكلاء المعرفة ، مما يجعل من السهل على المطورين إنشاء KAs والربح من جهودهم. إعادة بناء المعرفة: على Sahara ، يمكن للمستخدمين ليس فقط فرع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ولكن أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني ضمن نظام بيئي مشترك. يمكن لأدوات دمج النموذج الخاصة بالمشروع وشبكة وكيل المعرفة دمج العديد من الذكاءات الاصطناعية اللامركزية ومصادر المعرفة. من خلال الاستفادة من هذه الأدوات المتقدمة، يمكن للمستخدمين إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي أكثر ثراء وترابطًا، مما يعزز بيئة يمكن فيها ازدهار الذكاء الجماعي .

CRYPTOKSA

56,370 просмотров • 1 год назад

#عاجل جيش الدفاع هاجم موقع انتاج الصواريخ الدقيقة الأكبر لدى حزب الله 🔸أغارت طائرات حربية لسلاح الجو بتوجيه هيئة الاستخبارات يوم أمس في منطقة جنتا في البقاع على موقع انتاج مكونات الصواريخ الدقيقة الأكبر لدى حزب الله. في الموقع تحت الأرض والذي يمتد إلى مسافة 1.4 كيلومتر تم انتاج صواريخ أرض-أرض ومكونات صواريخ دقيقة مختلفة. كما تم تخزين وسائل قتالية دقيقة في الموقع والتي كانت مخصصة لاستهداف دولة إسرائيل. 🔸في الساعات التي سبقت استهداف الموقع شنت الطائرات عدة غارات في المنطقة لاستهداف عناصر حزب الله وتدمير بنى تحتية أخرى في غلاف الموقع. من بين الأهداف، تم استهداف معسكر مركزي لقوة الرضوان بينما تواجد داخله عناصر الوحدة. لقد جرت داخل المعسكر تدريبات وعمليات تأهيل للعناصر بهدف تنفيذ خطة ما سمي باحتلال الجليل. 🔸تم بناء قدرة الإنتاج لحزب الله في لبنان خلال العقد الماضي بدعم إيراني كآلية لتسليح حزب الله بصواريخ دقيقة، بعد عدة محاولات من إيران لتهريب صواريخ دقيقة إلى الحزب والتي تم إحباطها من قبل إسرائيل. في إطار هذا الجهد، تم إنشاء عدد من مواقع الإنتاج والتحويل في أنحاء لبنان، وكان الموقع الذي هوجم أمس في مركز هذه الجهود. 🔸في السنوات الأخيرة، بدأ حزب الله في بناء وتشغيل الموقع بدعم وتعاون إيراني. وقد عمل في الموقع عناصر إيرانيون إلى جانب عناصر من حزب الله اللبناني. 🔸يعتبر الموقع البنية التحتية الأكثر استراتيجية للإنتاج لدى منظمة حزب الله الإرهابية في لبنان، والتي تعرضت للهجوم خلال الحرب. كما تعتبر هذه الغارة ضربة كبيرة لقدرات انتاج الأسلحة لحزب الله والتي تم استهدافها بشكل ملموس على مدار الأشهر الأخيرة.

افيخاي ادرعي

223,324 просмотров • 1 год назад

حاليا أعمل على تطوير Chat مثل ChatGPT، لكن على جهازي الخاص، لاستخدام الذكاء الاصطناعي عليه بدلا من الذكاء لـ ChatGPT الذي قد يأخذ معلوماتي التي لا أود أن تغادر كمبيوتري. رغم أن الذكاء الاصطناعي يسهل البرمجة بشكل خيالي، إلا أنه أحيانا يخطئ أخطاء غبية جدا. وأضطر لأن أتحاور معه لساعات حتى أصل للخطأ البسيط، ثم أطلب منه التصحيح. الإنسان لا يزال يقود الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل. الشيء الآخر، كما يذكر الكثير من المبرمجين، اكتشفت بأن استخدام GPT 4.5 في البرمجة رائع، لكنه سيئ في التصميم، ولهذه المشكلة وجدت الحل المناسب. وهو أن أطلب منه أن يتوقف عن برمجة المشروع، وأن يكون لي صفحة أخرى فيها عدة تصاميم، حتى أختار التصميم الذي يعجبني، فأطلب منه 6 تصاميم أو أكثر مثلا، ثم أختار ما يعجبني منها. الفيديو يبين مثالا على هذا الشيء. كونت صفحة، وطلبت منه عدة تصاميم لآيكونة متحركة، تظهر كلما فكر الذكاء الاصطناعي. اخترت في النهاية الشكل الأخير Random Neural Field، ثم بعد ذلك عدت للمشروع، وطلب منه إدخال هذه الآيكونة المتحركة بدخله. وبهذا حليت مشكلة التصميم العويصة في GPT 4.5.

Dr. Mohamed Qasem د. محمد قاسم

45,532 просмотров • 5 месяцев назад