正在加载视频...

视频加载失败

هذه السوائل تقي خوادم الذكاء الاصطناعي اللتي تفوق قيمتها مليارات الدولارات من الحرارة الزائدة⁉️

70,583 次观看 • 18 天前 •via X (Twitter)

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

$Sahara #Sahara صُممت خصيصًا لمطوري الذكاء الاصطناعي، وهي متاحة للجميع. منصة تتيح للجميع إنشاء نماذج ومجموعات بيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحقيق الربح منها في مساحة تعاونية، مبنية على تقنية بلوكتشين Sahara . فك تشفير الذكاء الاصطناعي المتمركز: Sahara الذكاء الاصطناعي مشروع الذكاء الاصطناعي Sahara متجذر في مسألة تركيز الطاقة في مجال الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، يهيمن عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير ونشر وتسييل نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتخزين المعرفة والإبداع من المستخدمين والمطورين والمبتكرين. لسوء الحظ ، غالبا ما يتلقى هؤلاء المساهمون القليل من الاعتراف أو التعويض عن جهودهم. هذا النظام غير العادل يخنق المبدعين الأصغر ، الذين يغذي إبداعهم عن غير قصد نمو الشركات الكبيرة دون أي فائدة لهم. واستجابة لذلك، تهدف الذكاء الاصطناعي الصحراء إلى إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر عدلا وشفافية، مما يضمن مشاركة جميع المشاركين في القيمة والفوائد الناتجة عن التنمية الذكاء الاصطناعي. يسعى المشروع إلى منع انتهاكات الخصوصية والتركيز المفرط للسلطة مع تعزيز الاستخدام المجتمعي الأوسع لإمكانات الذكاء الاصطناعي. شبكة Sahara مكونة من طبقتين رئيسيتين: طبقة التنفيذ وطبقة التطبيق. طبقة التنفيذ تسهّل هذه الطبقة نشر الذكاء الاصطناعي، بما يشمل البيانات والنماذج ووكلاء المعرفة، مع ضمان أربعة سمات حاسمة: الأداء العالي واللامركزية والخصوصية والإسناد (تتبع الملكية وتأثير ملكية البيانات). يحمي العقد الفردي تخزين البيانات وينقل البيانات بينها ويدعم تطوير تطبيقات مثل بيانات الصحراء ووكلاء المعرفة (KAs). تستخدم طبقة التنفيذ التكييف المرتب المفcentralized المجمع لنماذج اللغة الكبيرة (LoRA) لضبط النماذج، مما يضمن أداءً عاليًا. يزيد من مكافآت النهاية إلى النهاية، مما يسمح بالتخصيص والتطور مع ضمان معالجة البيانات الآمنة والإدارة الديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، تتميز بالتعامل المعلمي المجهول مع المعلمات مع التكييفات الشخصية وإمكانيات البلاج آند بلاي. يتم الحفاظ على خصوصية المستخدم من خلال التدريب والاستنتاج الحفاظ على الخصوصية، مما يسمح بتخزين البيانات الشخصية بشكل آمن على العقد الخاصة أو العقد العام المتمركزة، مع تطبيق طرق التشفير خلال التدريب. تشمل الأصالة إثبات ملكية من خلال العلامات المائية الرقمية وأنظمة الالتزام، وكذلك تخزين البيانات الآمن والوصول إليها باستخدام البنية التحتية للمفتاح العام وتشفير AES. يتم حماية نقل البيانات من خلال الحساب الخاص والتشفير المتجانس. بدون طبقة التنفيذ، لا يمكن تحديد مصادر ونسبة رأس المال المعرفي الفردي. تمكن طبقة التطبيق من تحقيق ديمقراطية الاقتصاد الحالي للذكاء الاصطناعي وتشجيع نمو الاقتصاد التعاوني. طبقة التطبيق تم بناء طبقة التطبيق فوق طبقة التنفيذ وتتميز بعدة أنظمة، بما في ذلك سوق البيانات المدمج الفريد لجمع البيانات وتسمية والوصول إليها - شيء يفتقده حاليًا الشبكات الذكية الأخرى في Web3. هوية Sahara : هذه هي نظام سمعة الصحراء للمستخدمين، الذي يوفر الأصالة والأمان من خلال الوصول الحصري إلى قاعدة بيانات معرفتهم الشخصية. يتتبع مساهماتهم في الشبكة من حيث الإنجازات والدخل والمؤهلات. سوق بيانات Sahara : تم استخدام سوق البيانات اللامركزية المتكاملة في صحراء من قبل عملاء مؤسسات مختلفة مثل MIT و Microsoft و USC و Motherson Group لمساعدتهم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يشمل هذا السوق مجموعة أدوات البيانات (للجمع والتصنيف وضمان الجودة ، إلخ) ومحرك التوزيع وأدوات إدارة المشاريع. وكلاء معرفة Sahara (KAs): وكلاء المعرفة هي برامج AI المخصصة شبه المستقلة المبنية على نماذج أساسية كبيرة ، والتي تم ضبطها ببيانات مملوكة تبقى خاصة وآمنة. ستتمكن المستخدمين من الوصول إلى أدوات الخصوصية والمصدر ، بالإضافة إلى مجموعة أدوات تطوير لوكلاء المعرفة ، مما يجعل من السهل على المطورين إنشاء KAs والربح من جهودهم. إعادة بناء المعرفة: على Sahara ، يمكن للمستخدمين ليس فقط فرع الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ولكن أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني ضمن نظام بيئي مشترك. يمكن لأدوات دمج النموذج الخاصة بالمشروع وشبكة وكيل المعرفة دمج العديد من الذكاءات الاصطناعية اللامركزية ومصادر المعرفة. من خلال الاستفادة من هذه الأدوات المتقدمة، يمكن للمستخدمين إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي أكثر ثراء وترابطًا، مما يعزز بيئة يمكن فيها ازدهار الذكاء الجماعي .

CRYPTOKSA

56,370 次观看 • 1 年前

حاليا أعمل على تطوير Chat مثل ChatGPT، لكن على جهازي الخاص، لاستخدام الذكاء الاصطناعي عليه بدلا من الذكاء لـ ChatGPT الذي قد يأخذ معلوماتي التي لا أود أن تغادر كمبيوتري. رغم أن الذكاء الاصطناعي يسهل البرمجة بشكل خيالي، إلا أنه أحيانا يخطئ أخطاء غبية جدا. وأضطر لأن أتحاور معه لساعات حتى أصل للخطأ البسيط، ثم أطلب منه التصحيح. الإنسان لا يزال يقود الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل. الشيء الآخر، كما يذكر الكثير من المبرمجين، اكتشفت بأن استخدام GPT 4.5 في البرمجة رائع، لكنه سيئ في التصميم، ولهذه المشكلة وجدت الحل المناسب. وهو أن أطلب منه أن يتوقف عن برمجة المشروع، وأن يكون لي صفحة أخرى فيها عدة تصاميم، حتى أختار التصميم الذي يعجبني، فأطلب منه 6 تصاميم أو أكثر مثلا، ثم أختار ما يعجبني منها. الفيديو يبين مثالا على هذا الشيء. كونت صفحة، وطلبت منه عدة تصاميم لآيكونة متحركة، تظهر كلما فكر الذكاء الاصطناعي. اخترت في النهاية الشكل الأخير Random Neural Field، ثم بعد ذلك عدت للمشروع، وطلب منه إدخال هذه الآيكونة المتحركة بدخله. وبهذا حليت مشكلة التصميم العويصة في GPT 4.5.

Dr. Mohamed Qasem د. محمد قاسم

45,532 次观看 • 6 个月前

#خبر_عقاري : بكل فخر أعلن كاول سعودي وعربي عن تقديم دورة عقارية متخصصة في تاثير الذكاء الاصطناعي في العقار واستخداماته في القطاع العقاري وتأثير ذلك على القطاع العقاري الدورة باسم ( أساسيات استخدام الذكاء الاصطناعي في العقار ) نقاط مهمة عن الدورة : 1️⃣ الدورة مرخصة ومعتمدة من جهة حكومية معنية بالترخيص ومراجعة المادة العلمية للدورات ( المؤسسة العامة للتدريب المهني والتقني ) وبناء على هذا الاعتماد والترخيص سيمنح المتدربين شهادة معتمدة هذه الشهادة تعزز من فرصهم في الحصول على فرص عمل في القطاع العقاري في مشوارهم المهني 2️⃣ الدورة موجهه لعدة قطاعات ) ⁃الوسطاء والمسوقين العقاريين ⁃المطورين العقاريين ⁃المستثمرين العقاريين ⁃المقيمين ⁃المهتمين بالشأن العقاري 3️⃣ الدورة تقوم على مبداء التدريب بنظام ورش العمل التطبيقيه حتى نضمن جودة المخرجات للمتدربين 4️⃣ الدورة تكسب المتدرب عدة مهارات منها ⁃مهارة التعامل الإلمام الكامل بتقنية الذكاء الاصطناعي في القطاع العقاري وكيفية الاستفادة من ذلك في كافة المجالات ⁃مهارة تحليل بيانات السوق العقاري ⁃مهارة عمل دراسات الجدوى الأولية ⁃مهارة احتراف الوساطة والتسويق العقاري بالذكاء الاصطناعي ⁃مهارة الاتمتة بالذكاء الاصطناعي ⁃مهارة التعرف على الاسعار والتنبوء بها بالسوق العقاري ⁃مهارة اتخاذ القرارات الصحيحة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ⁃مهارة هندسة الأوامر العقارية الفوائد المتوقع أن يحصل عليها المتدرب : 1️⃣ انتقال المتدرب لمستوى المحترفين بالسوق العقاري ( وسطاء / مسوقين / مدراء تسويق / مطورين ) … الخ بفضل المعلومات والمهارات التي يحصل عليها بالدورة ويكتسبها 2️⃣ مساعدة صانعي القرار في شركات التطوير العقاري والتسويق العقاري باتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب الدورة تحفل بالكثير من المعلومات والتفاصيل .. انضمّ الى هذه الدورة التي ستنطلق يوم السبت القادم 11 رمضان الموافق 11 مارس من الساعة العاشرة والنصف ليلا لمدة ثلاثة أيام (12 ساعة تدريبية) للشركات والكيانات العقارية يوجد برنامج خاص لتدريب موظفيهم للتسجيل بالدورة في حال واجهتك اي مشاكل بالتسجيل او لديك اي استفسارات إضافية .. كرما التواصل على الواتس التالي ليتم الرد عليكم بأقرب فرصة ممكنة:

المهندس احمد الفقيه 🇸🇦

136,112 次观看 • 1 年前

مبدئيًا … هذا من ابسط فيديوهات الذكاء الاصطناعي من ناحية التنفيذ ويبان عليه انه انتاج هواة أكثر من كونه شغل احترافي.. الفيديو أساسًا مبني على فريمين تم دمجهم مع بعض .. الفريم الأول مدته تقريبًا 3 ثوان بجودة 750 والفريم الثاني مدته تقريباً 20 ثانيه بنفس الجودة.. المشكلة مو في بساطة الطريقة نفسها لأنك ممكن تسوي فيديو ممتاز بفريمين المشكلة في طريقة التنفيذ وهنا لاحظت ثلاث أخطاء … أولًا… التراكب بين الفريمين ما فيه انتقال بصري مدروس يحافظ على استمرارية الحركة والمشهد لذلك بتحس ان عندك مقطعين تم لصقهم بدل ما تحس أنهم لقطة واحدة مستمرة .. ثانيًا …النموذج المستخدم واضح انه استخدم نموذج توليد رخيص وهذا واضح في ثبات التفاصيل الحركة.. ثالثًا .. هندسة البرومبت نفسه واضح انه ماهو مكتوب بناء على فهم للحركة المطلوبة فريم بفريم وغالبًا تم طلب من الذكاء الاصطناعي طلب بسيط مثل .. اكتب لي برومبت لتحريك هذه الصورة ثم استخدام الهبد الي انكتب مباشرة .. وهنا الفرق الذكاء الاصطناعي يكتب لك كلام مرتب لكنه ما يعرف بالضرورة الشيء الي بمخك الشيء الوحيد اللي اشتغل لصالح الفيديو بشكل واضح هو الصورة المرجعية لان الصورة فيها واقعية أصلًا وهذا عطى النموذج اساس قوي وخدعه للعين عشان كذا المقطع طلع كأنه واقعي... واتوقع ان الصورة المرجعية مأخوذه أصلًا من تطبيق خرايط..

هاك فيـن

51,972 次观看 • 29 天前

أخيرًا كشرّت جوجل Google عن أنيابها وأعلنت إطلاق Alphafold 3 ! الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا في تحليل بروتينات الكائنات الحية، وأحماضها النووية، وكذلك الأدوية. أنا متحمس لرؤية النتائج المرجوّة من هذا العمل الفاخر. - ساهمت شركة Isomorphic Labs بالأعمال الهندسية والطبية في النموذج، جنبًا إلى جنب مع خبرات شركة جوجل بالذكاء الاصطناعي. - يتنبأ النموذج بالبنية الهيكلية للجزيئات الحيوية. بمعنى أن الحمض النووي للإنسان يعمل في منظومة معقدّة للغاية، ومن الضروري أن يفهم العلماء آلية هذه التفاعلات الجزيئية مع بعضها البعض قدر الإمكان. - تعتمد صناعة الأدوية على فهم آلية عمل العلاج داخل أجسادنا. ونظرًا لصعوبة فهم الأنماط و الآليات بسرعة خارقة وكفاءة عالية قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح الأمر اليوم أسهل من أي وقتٍ مضى! وهذا ما يسرّع من اكتشاف الأدوية لأمراض السرطان والأمراض العصبية خلال سنوات قليلة بدلًا من عشرات السنوات بتكلفة مالية أقل! - من المتوقع أن نرى فهمًا واسعًا من نموذج Alphafold 3 للأعمال المتعلقة بالزراعة والأمن الغذائي من خلال تطوير محاصيل مقاومة للآفات الزراعية؛ استطاع الباحثون أن "ينمذجوا" إنزيم تُفرزه إحدى الفطريات في التربة، وهو مدمّر للعديد من النباتات، ومن خلال فهمهم للوظائف الخلوية الدقيقة سوف يتمكنوا من إيجاد علاج يسمح بإيقاف سلسلة تفاعلاتها السلبية مع النبات. - ذكرت شركة جوجل أن النموذج أظهر تفوقًا بنسبة 50% مقابل الطرق المعيارية الحالية للتنبؤ بالتفاعلات الجزيئية المعروفة في المجال. وذكرت أيضًا أن النموذج متاح للاستخدام الشخصي بشكل مجاني عبر الإنترنت، وأن أعمال تطوير النموذج سوف تستمر لحين معالجة الأخطاء.

ماجد محمد العنزي

23,556 次观看 • 7 个月前