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うちのサロンメンバーが、AI+Google の API だけで、サンドボックス上にシステムを作った。 API取得:2分自分が指示を書いた時間:5分動作確認:5分 → 多めに見ても作業時間は20〜30分くらい回答は少し遅めですが、API探すか、すぐにアップされて問題なくなるかなと。

374,250 次观看 • 7 个月前 •via X (Twitter)

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日本保守党の有本氏が、専門家に聞いた話として、自分が間違っていると認めると自分が持たないために、頭の中で周りの人間の行動やら自分の行動を全部作り変えてしまう人がいると発言。武田氏は、間違いの多い人は余計そうなると話すが、有本氏自身に思い当たる節はないのだろうか。 ---文字起こし--- 2025/5/28 あさ8 有「よくある話っていうか、よくはないけど最近見た話なんですが。人間は誰しも間違いを犯しますね。だから自分は全部正しいとか、相手が全部間違ってるということじゃないんだけれども。自分は全部正しかったんだとするために、全部周りの人間の行動やら自分の行動を全部作り変えちゃうと、自分の中でですよ頭の中でですよ。でこれはね、ある私も専門家に聞きましたが、そうしないと自分が持たないんだと」 武「そう、そういうことなんですよね」 有「自分が間違ってるだとか、あるいはお互いにミスがあっただとか、そういうことをすると持たなくて。もう自分はとにかく間違ってなかったんだと自分に言い聞かせるために、そこをすべて嘘で塗り替えてしまう」 武「間違いの多い人は余計そうなるんですね。生きて行けないから」 有「なるほどね」

maku

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Claude 4 Opus使ったら、一撃でブラウザエージェント作れるぜ!!と、海外のインフルエンサーが言っていたので、せっかく調査のためにMAXを契約していたので、半信半疑でやってみたけど、確かにレベル違う。 バックエンドとフロントをしっかりと実装、つなぎ込みをしている。全体で、2000ステップ以上を数分で。 この機能が1時間弱でエラーなし。 <機能> ・ブラウザの遠隔操作 ・表示されているページの要約 ・表示されているページのスナップショット取得(API Call) ・表示されているページの翻訳説明(API Call) 僕が指示したのは、 「動作するブラウザ エージェント (API とフロントエンド)を作成して」とだけ。 そのあと、 「あー、英語のページは翻訳したい」 「要約したい」 「OpenAIとか、AnthropicのAPI使っていいよ」 「デザインダサいわ」 しか言ってない。 そこから、2~3エラーが出たけど、賞味1時間でこれ。 現状だとチープな機能だけど、このレベルのソース量になると、大体フロント⇔バックエンドがつながらなかったり漏れだらけが大半だったのが、これはかなり感動もの。 これは確かに、「別の作業しながら、何かのシステムを作ってもらう」が本当にでき始めていて、大きな進展を感じ 1年。早すぎる。

Hodachi | LLM & AI Engineer

48,010 次观看 • 1 年前

コメント:スランプになったらどうする? Smoggyの爆語り: 正直、俺自身も少しスランプ。少し前はメンタル面でのスランプだった。自分の状態がよく分からなくなって、心が何かに支配されているような感覚だった。 別に他人の評価を気にしているわけじゃない。でもいろいろと考えすぎてしまう感じ。 例えば、Championsの時はあまり他のことを考えすぎずゲームの細かい部分を考えてプレイできた。でもバンコクではできなかった。 CHICHOOは数とか小さな球を数えて集中力を高めているみたい。 でも俺はプロを始めたWeibo Gamingにいた時からずっと、物による調整は意味を為さなくて心持ちが一番大事だった。だから俺は定期的にスランプに陥るんだ。考えすぎてしまって集中力が足りなくなる。 優勝したことによる観客の期待がプレッシャーになってるのではなく、自分が自分にプレッシャーを与えてる。正直国内戦ではチャンピオンだからって自分のミスや、自分の動きに対しイライラしていた。怒ってるわけじゃないけど自分に対して腹が立ってた。 配信を見てる人で共感できる人がいるかわからないけど俺は考えないようにしても考えてしまうし、自分で自分のハードルを上げすぎてしまってる。Championsの時みたいなプレイができないと、自分が下手でダメになったように感じる。 でもChampionsの時は本当にタイミング・環境・人間関係すべてが完璧だったんだ。だからあのパフォーマンスが出せたんだって、自分に言い聞かせてる。

mog // EDG翻訳する人

88,353 次观看 • 1 年前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善(RSI)がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか?』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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