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えっすごーい！画像から→画像生成、一気にできた！ 再現度も高くてマジ便利！(๑•̀ㅂ•́)و✧ これでボクも「ジェネる」の普及、加速させるぞー！

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Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式

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リス🐿

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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！ これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。
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画像と同じプロンプトで生成された動画です(1/3） ※音が出るのでご注意下さい 意図せずして生成されたもので、おかしなところもあります。 バトンパスうまくいってません。 #AIart #AIブルマ
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単一の画像から3Dモデルを生成できる技術『PHORHUM』という激アツな技術を発見した🔍 画像一枚で3Dモデルを構築できる、加えて影とかの深度も推定してくれるそう。
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【Kling O1】多機能なので種類ごとにご紹介!!📢 まずはキャラクターの差し替えから!!✍️ これは性能なかな良いので使えそうですね。 ただ、２Dキャラクターはやっぱり不安定です…⤵️ Pika、Runway、Animon、DomoAI、PixVerseなどなど他にも動画素材を扱えるツールはたくさんでてきているので、これから性能争いでどんどんよくなるかもしれませんね！🙏(願) Viduのリファレンスしかり、画像生成を省略させてくれそうな機能がどんどん増えてきてます!!👀 画像生成が不要になる未来はいつか来るのか…!?😎 リプ欄に公式からの「O1ご利用ガイド」を貼っておきますので、気になる方は見てから試してください！ 頼まれて急いで作ったSEIIIRUのやつも載ってるよ♪笑 Kling AI
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マジで一生聞いてられる。え、映画館に行かなくてもこのセリフ聞いてていいんですか？？？？？？
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本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！ これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。
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【Floyoは表現の制限も無し！】 導入がめんどくて後回しにしてたZ-Imageも Floyoからサクっと触れました 1104 x 1632ピクセルの画像を わずか６秒/枚で生成完了 早い！ ローカル環境で生成する主な理由って ・生産性 ・表現の自由度 の二つでした しかし、Floyoは ・ほとんどの人のローカル環境より早い ・Floyo側で表現を制限することもない なので、クソ高いグラボ買って 複雑なローカル環境を構築するより はるかにお勧めできます SNSには載せられない画像も生成できます ※使用するモデルに依存する オープンソースモデルはほぼ網羅されてるし 最新モデルもコストかかるけどAPI経由で使える まじで便利です！ 使用したテンプレはツリー⇩
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Sora2 後ろ向きの画像にすれば水着でも50％くらいで生き残ることが分かった。 でも途中で崩れるからあまり実用的ではないかも ずっと生成ガチャしていちばんよかったのがこれ #プリコネR #ペコリーヌ
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ヤバいもん作ってしまった。 ClaudeMCPで画像生成、動画生成、さらにPrompt保存のNotion連携、完成しちゃった。これで、Claudeで日本語で入力しても自動で英語にしてくれて再現性高い画像が作れちゃう。そして作ったPromptも忘れずに自動保管。やり方知りたい人、こっそり教えます。この投稿にいいねと、imageと入れてくれたらシークレットリプライで記事のリンクが届きます。
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Claude Fable 5が凄すぎる。Image2で生成したLP画像をNext.jsで再現させたら一致度が圧倒的だった。 GPT5.5よりも全然一致度が高いし、 マーケ戦略脳&文章力も強いので、 LP制作はClaude Codeを基盤にしつつ、 画像生成だけClaude CodeからCodexを呼び出すのが良さそう。 試したい人は以下のプロンプトがお勧めです↓ /goal 添付画像のLPをNext.jsで実装。再現度95%以上になるまで。 画像以外の手段だと再現が難しそうな箇所は適切に素材をimage_genで画像生成しながら作成して。 - アイコンや画像はなるべく元の画像と一致させること。 元画像から該当部分をクロップして参考画像としてimage_genに渡しつつ生成する （codex exec は -i で参照画像を渡し、プロンプトは標準入力で渡す） - レスポンシブ対応すること。375〜1440pxの各幅で検証し、 横スクロールがないだけでなく、要素の重なり・見切れもないこと （固定幅カードは w-full max-w-[Npx]、絶対配置レイアウトは広い幅のみで発動） - Playwrightでスクショ→元画像と比較→修正のループを回し、 npm run build が通ったら完了
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Niji V7で画像生成 → Hailuo AI（Hailuo AI-MiniMax Hub）で動画化。 画像に描かれていない部分まで、世界観を崩さず自然に拡張できる。 画像から作ることで細部まで設計できるし、今の動画生成AIはプロンプト次第で元画像にない要素も自在に補完できる。 このワークフローは、しばらく変わらないと思う。
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複数の参考画像を一か所にまとめたい！ バラバラになりやすい参考画像は[サブビュー]パレットにまとめましょう。 複数の画像を登録でき、画像の切り替えもポップアップメニューで簡単。 画像の色もスポイトで取得できるので便利！ 詳しくはこちら🔽
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