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きたぜぇ… AI Video Studio の完成が近づいてる。 これの仕組み: ①画面録画をGeminiに投げる ②動画を解析してナレーション原稿を生成 ③ボイスクローンでTTS生成 ④字幕とサイドスーパー（左上）を自動生成 ⑤MP4書き出し つまり、雑な説明動画（噛みまくりでOK）でも、 Geminiが解析していい感じの原稿を考えてくれて ボイスクローンであたかも自分がアフレコしたような 動画作ってくれる仕組み。 添付動画のクローン音声、なかなか良さげ。 こういうのはよくあるけど、Canvasで作るという。

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まじん

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Claude Codeすごいな、、、 こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる 使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。 「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。 コンテンツ作りに革命起きてますね、、
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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。 元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。 いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。 画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan
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Gemini 3.8 Flash TTS出たので、自分の声クローンにして感情強めな読み上げしてみた めちゃくちゃ自然だし再現率高い AIの演技が上手いから素人の僕の声でもいい感じに喋ってくれる（ちょっと恥ずい） AI動画とかで音声使う時も、自分とか周りの人に許可もらって使えばかなりいいかもなー ただ、今回ボイスクローンができるようになっているんだけど、クローンにする音声ファイルと同じ声の音声で「クローンに使ってOKです」的なやつを録音して申請する必要があるので注意 つまり動画生成AIで作った動画から切り取った音声はそのまま使うことができない
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そして、過去に編み出した 『画面録画からマニュアル動画を生成するプロンプト』 を試したところ、こんな動画が秒で完成した。 「AI Slide Studio」と似てるけど こっちは自分で録画した動画をキャプチャして マニュアル動画に変換するので "実際の画面"で説明できるのが実務的。 社内システムの操作説明を録画して Geminiにポイってしたら、これが出てくる。 画期的。 これもnoteに書かなきゃ。
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まじん

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📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる 「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから 作者は「どう動画を作るか」だけでなく 顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるか まで一連の工程として設計している 特に好きなのが「Builder ≠ Judge」 動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できる そして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話 企業がお金を払うのはAIではなく 「サービスを理解してもらう」 「見積もり後の説明を分かりやすくする」 「広告クリエイティブを毎月更新する」 といった成果 ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある 記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓
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テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter

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YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、 これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して 「月45,000ドル（約675万円）」 という海外事例が紹介されてる。 しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。 何をやってるかというと、 伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して 「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けた オリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げる ここまでを一つの流れにしてる。 人間がやるのはこれ。 ・テーマを選ぶ ・弱い企画を落とす ・完成した動画をチェックする 役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、 画像を作って、 素材を並べて、 毎回自分で編集してたら、 動画を増やすたびに作業も増える。 この事例で面白いのは、 分析から動画の組み立てまで 工程をつないでいるところ。 人間は「何を出すか」を判断する。 制作は仕組みに流す。 ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、 その先にも任せられる作業がある。 今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、 まずはここから。 参考動画1本をClaudeに渡して、 「視聴者が離脱しにくい構成」 を分析させる。 その構成を参考に、 別テーマの台本を1本作らせる。 そこから素材生成、動画の組み立てへと 一つずつ工程をつないでいく。 自分が毎回手を動かす場所を減らす。 これが、この事例から拾いたい視点。 制作の流れを見返せるように、 これから始めたい人は保存で。
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え！？うおおお！！！ 英語音声のYoutubeを日本語音声で再生させるプログラムができた！自分でつくっといて感動している...ぜひ動画の音声を再生させてみてください。 これで英語動画もポッドキャスト的に楽しめるようになる。仕事しながらとか散歩しながらとか字幕みなくていいので最高！ YoutubeAPIで翻訳字幕を取得し、ブラウザの読み上げ機能で動画にあわせて音声を上から再生させています。もともとのYoutube英語音声は小さめにながれます。 WEBサービスとして使えるように調整していきますので、使ってみたい方はいいねやコメントいただけると励みになります。
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SNSではPR感のないPR動画が最もPRになります。 例えばこちらの動画。 「今から歌声でこの電球マジで割に行きます」 と話して、歌手が大きな歌声で電球に向かって歌ってい流だけの動画ですが、なんと361万再生を叩き出しています。 多くの視聴者は、華奢な電球と想像以上の声量を見て、 「この声ならひょっとしたら割れるんじゃないか」 と気になってしまい、動画を最後まで観てしまいます。 そして観ているうちに彼の素敵な歌声に魅了され、ファンになってしまう人が多いでしょう。 これぞPR感のないPR動画。 SNSはより多くの人が興味を持つ動画が広がるアルゴリズムが採用されているので、直接的なPRより、みんなが面白いと思う動画でそれが間接的にPRになるという座組が効果的です。 そんなPR感のないPR動画で驚くほどバズらせ集客に成功している天才的な動画を4つ解説しました。 もちろんただ解説しているだけではなく、 ・それをどう活用するか ・もっとバズらせるにはどうしたらいいか など僕なりの視点も加えて、4000字の解説文を書きました。 受け取り方法は、 ①このX投稿に「いいね」を押していただき ②リプ欄に「間接」とコメントください。
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KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。 これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。 作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、 「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。 マジでめっちゃ面白かった。 動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。 この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】
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【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！ めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、 振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。 どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、 踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、 カメラワークも指示に従ってくれます！！ たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！ 今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。 自分の振付動画はリプに置いておきます！ フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！ あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！ コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！ それではLet's do dance!!
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Zeto

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~~~~~~~~~~ 手描き文字は 一発勝負じゃない ~~~~~~~~~~ 手描き作字が難しく感じるのは、 最初から「完成形」を 描こうとするからかもしれません。 字が下手でも大丈夫。 一文字を完成させようとしなくてOKです。 …どういういことか？ 👉 動画にしてみました。 1️⃣ 手描きは【一画ずつ】描く 2️⃣ スキャンしてIllustratorでパス化 3️⃣ PC上で文字を組み立てる 一画ずつ描いておけば、 ☑️ あとから形を直せる ☑️ バランスを何パターンも試せる ☑️ 思いがけない文字になることもある なので、 手描きの時点では未完成でいい❣️ むしろ分解しておく方が、 作字はラクになります。 漢字・ひらがな・カタカナ・ アルファベット・数字…… どれでも考え方は同じ。 「描くのが苦手」と思っていた人は、 「一気に仕上げようとしてた」だけかも。 字が上手い・下手より、 「分解して考える」だけで 作字はぐっと楽になる。 手描き作字ができるようになると、 デザインの幅も広がります✨ よかったらぜひ試してみてください💪
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