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きたぜぇ… AI Video Studio の完成が近づいてる。これの仕組み: ①画面録画をGeminiに投げる ②動画を解析してナレーション原稿を生成 ③ボイスクローンでTTS生成 ④字幕とサイドスーパー（左上）を自動生成 ⑤MP4書き出しつまり、雑な説明動画（噛みまくりでOK）でも、 Geminiが解析していい感じの原稿を考えてくれてボイスクローンであたかも自分がアフレコしたような動画作ってくれる仕組み。添付動画のクローン音声、なかなか良さげ。こういうのはよくあるけど、Canvasで作るという。

まじん

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Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

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Gemini 3.8 Flash TTS出たので、自分の声クローンにして感情強めな読み上げしてみためちゃくちゃ自然だし再現率高い AIの演技が上手いから素人の僕の声でもいい感じに喋ってくれる（ちょっと恥ずい） AI動画とかで音声使う時も、自分とか周りの人に許可もらって使えばかなりいいかもなーただ、今回ボイスクローンができるようになっているんだけど、クローンにする音声ファイルと同じ声の音声で「クローンに使ってOKです」的なやつを録音して申請する必要があるので注意つまり動画生成AIで作った動画から切り取った音声はそのまま使うことができない

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松丸彗吾(keigo matsumaru)

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📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから作者は「どう動画を作るか」だけでなく顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるかまで一連の工程として設計している特に好きなのが「Builder ≠ Judge」動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できるそして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話企業がお金を払うのはAIではなく「サービスを理解してもらう」「見積もり後の説明を分かりやすくする」「広告クリエイティブを毎月更新する」といった成果ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

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え！？うおおお！！！英語音声のYoutubeを日本語音声で再生させるプログラムができた！自分でつくっといて感動している...ぜひ動画の音声を再生させてみてください。これで英語動画もポッドキャスト的に楽しめるようになる。仕事しながらとか散歩しながらとか字幕みなくていいので最高！ YoutubeAPIで翻訳字幕を取得し、ブラウザの読み上げ機能で動画にあわせて音声を上から再生させています。もともとのYoutube英語音声は小さめにながれます。 WEBサービスとして使えるように調整していきますので、使ってみたい方はいいねやコメントいただけると励みになります。

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YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して「月45,000ドル（約675万円）」という海外事例が紹介されてる。しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。何をやってるかというと、伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けたオリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げるここまでを一つの流れにしてる。人間がやるのはこれ。・テーマを選ぶ・弱い企画を落とす・完成した動画をチェックする役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、画像を作って、素材を並べて、毎回自分で編集してたら、動画を増やすたびに作業も増える。この事例で面白いのは、分析から動画の組み立てまで工程をつないでいるところ。人間は「何を出すか」を判断する。制作は仕組みに流す。ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、その先にも任せられる作業がある。今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、まずはここから。参考動画1本をClaudeに渡して、「視聴者が離脱しにくい構成」を分析させる。その構成を参考に、別テーマの台本を1本作らせる。そこから素材生成、動画の組み立てへと一つずつ工程をつないでいく。自分が毎回手を動かす場所を減らす。これが、この事例から拾いたい視点。制作の流れを見返せるように、これから始めたい人は保存で。

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